QC七种工具使用方法优秀课件.ppt

,QC,七种工具,-,*,目 录,QC,推进历史及现况,QC,推进步骤,QC,工具运用老七种工具,QC,工具运用新七种工具,QC,项目评价,QC,基础,第三节,QC,工具的运用,用于数字数据分析、非数字数据分析均可,用于数字数据分析,（统计型）,用于非数字数据分析,（情理型）,老七种工具,调查表,分层法,排列图,直方图,控制图,散布图,因果图,新七种工具,矩阵数据分析法,亲和图（分层图）,系统图（树图）,关联图,矩阵图,过程决策程序图,箭条图,类,别,工,具,名,称,项目,QC,工具运用,表一：,QC,常用的新旧工具目录,一、调查表,应用步骤：选择课题 现状调查 要因确认 制定对策 实施对策 效果检查,1,、调查表的作用,用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。,2,、调查表的应用步骤,（,1,）明确收集资料的目的；,（,2,）确定所需收集的资料；,（,3,）确定对资料的分析方法及负责人；,（,4,）设计记录资料调查表格式；,（,5,）对先期收集和记录的资料进行检查；,（,6,）必要时，对调查表格式进行评审和修改。,QC,老七种工具,调查表,3,、用于数字数据分析调查表,（,1,）表格式,某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表,批次,产品型号,成品量,(,箱,),抽样数,(,支,),不合格品数,(,支,),不合格率,(%),外观不合格项目,切口,贴口,空松,短烟,过紧,钢印,油点,软腰,表面,1,烤烟型,10,500,3,0.6,1,1,1,2,烤烟型,10,500,8,1.6,1,1,2,2,2,3,烤烟型,10,500,4,0.8,1,2,1,4,烤烟型,10,500,3,0.6,2,5,烤烟型,10,500,5,1.0,1,1,1,1,1,.,.,.,250,烤烟型,10,500,6,1.2,1,1,2,1,1,1,合计,2500,125000,990,0.8,80,297,458,35,28,10,15,12,55,QC,老七种工具,调查表,（,2,）图示式,车身缺陷位置调查表,车型,HY-850,检查处,车身,工序,总装,检查者,王,调查目的,喷漆缺陷,调查数,2139,辆,图示：流漆 花色 尘粒,QC,老七种工具,调查表,（,3,）质量分布表,零件实测值分布的调查表,调查人：王,调查数（,N,）：,121,调查日期：,2007,年,12,月,10,日,频数,1,3,6,14,26,32,23,10,4,2,一,正,正,正,正,正,正,正,正,正,一,正,正,正,正,正,一,正,正,正,正,正,正,QC,老七种工具,调查表,4,、用于非数字数据分析调查表,某商场对顾客满意情况调查表,序号,调查项目,满意情况,具体意见,满意,较满意,不满意,1,商品品种规格,2,商品档次,3,价格定位,4,柜台陈设,5,购物环境,6,售货员服务态度,QC,老七种工具,调查表,5,、调查表应用实例,某电话机厂生产的新型电话机不合格率高，严重影响了产品的市场开发，厂部决定组织,QC,小组开展攻关活动，小组经调查发现，仅,2007,年上半年就生产不合格电话机达,5136,部，小组对不合格电话机进行归类分析。,第一次调查制表,序号,项目,频数,频率,累计频率（,%,）,A,插头焊接不牢,4870,94.4,94.4,B,压簧不好,132,2.8,97.2,C,外观不好,56,1.1,98.3,D,其它,78,1.7,100,合计,5136,100,100,QC,老七种工具,调查表,初步诊断结论：,造成插头焊接不牢缺陷的主要问题是插头槽径大，是小组提高产品质量的主要改进点。,第二次调查制表,插头焊接不牢缺陷调查表,N=4870,序号,项目,频数,频率,累计频率（,%,）,A,插头槽径大,3367,69.14,69.14,B,插头假焊,521,10.68,79.82,C,插头焊化,382,7.87,87.69,D,插头内有焊锡,201,4.13,91.82,E,绝缘不良,156,3.20,95.02,F,芯线未露,120,2.46,97.48,G,其它,123,2.52,100,QC,老七种工具,调查表,二、分层法,应用步骤：现状调查 要因确认 制定对策 实施对策 效果检查,1,、分层法的概念,为解决某一问题所收集的数据、资料，往往是综合性的。这些数据、资料可按其来源、特征、属性等标识分作两个以上的组。这样一个组称作“层”。,2,、分层法的特点与原则,特点：常用于把错综复杂和杂乱无章的数据进行分类、整理后，使之能更确切地反映客观事实。,原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小；,层与层之间的差别尽可能大。,QC,老七种工具,分层法,3,、如何分层,一般可以从以下方面进行分层：,（,1,）按操作人员分层,可按班组、个人、熟练程度、性别、年龄等分层,（,2,）按机器设备分层,可按机台号、结构、新旧程度、工夹模具等分层,（,3,）按作业方法分层,可按工艺、操作参数、操作方法、生产速度等分层,（,4,）按原材料、零部件分层,可按规格、成分、产地、供应商、批次等分层,QC,老七种工具,分层法,（,5,）按时间分层,可按班次、日期等分层,（,6,）按测量、检查分层,可按计量仪器、测量人员、检查方法等分层,（,7,）按环境分层,可按温湿度、清洁度、照明度、地区、使用条件等分层,（,8,）按缺陷分层,可按缺陷内容、缺陷部位等分层,QC,老七种工具,分层法,4,、分层法的应用步骤,（,1,）收集数据,（,2,）将采集到的数据按不同目的的选择分层标示,（,3,）分层,（,4,）按所分层次归类,（,5,）画出分层归类表,注：分层法常与其它方法结合应用,QC,老七种工具,分层法,5,、分层法的应用实例,某发动机厂装配车间，在进行新产品小批试生产时，出现气缸体与气缸盖间的经常漏油。经过对,50,套产品进行调查后发现漏油率达,38%,，并发现两种情况：,（,1,）三个操作者在涂粘合剂时，操作方法不同。,（,2,）生产气缸垫的厂家不同。,方法一、按操作者分层,操作者,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,王师傅,6,13,32,李师傅,3,9,25,张师傅,10,9,53,共 计,19,31,38,QC,老七种工具,分层法,方法二、按生产厂家分层,供应厂,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,A,厂,9,14,39,B,厂,10,17,37,共 计,19,31,38,方法一和方法二实际比较的结果是，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法。,但是如果按两种因素进行交叉分层，又会得出新的结论,。,QC,老七种工具,分层法,方法三、两种因素交叉分层,操作者,漏油,气缸垫生产厂,合计,A,厂,B,厂,王师傅,漏油,6,0,6,不漏油,2,11,13,李师傅,漏油,0,3,3,不漏油,5,4,9,张师傅,漏油,3,7,10,不漏油,7,2,9,合计,漏油,9,10,19,不漏油,14,17,31,合计,23,27,50,分层实例最终结论：,通过交叉分层分析，又得出新的结论：在不采取别的措施情况下，对,A,厂的气缸垫用李师傅的方法，对,B,厂的气缸垫用王师傅的方法，就能将漏油降到最好。,QC,老七种工具,分层法,6,、分层法的注意事项,分层法是一种分析和思考的方法，对收集到的综合性数据，要从各个角度对其进行分层分析，这样可以暴露出问题的症结所在，并可对症下药，把问题解决。,分层分析，不仅分析一层，应一层一层地展开分析下去，就像俗话所说的“层层剥皮，直到露出本质”。,分层法可与其他统计方法结合起来用，如分层排列图、分层直方图、分层控制图等。,QC,老七种工具,分层法,三、排列图,应用步骤：选择课题 现状调查 效果检查,排列图的概念,排列图（,ParetoDiagram,）,是将质量改进项目从最重要到最次要顺序进行排列而采用的一种图表。此图是建立在帕累托原理的基础上，即少数的项目往往产生主要的影响，因此排列图又叫帕累托图。,帕累托原理：,意大利经济学家,Pareto,在分析意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有社会上大部分财富，而绝大多数人处于贫困状态，得出“关键的少数和次要的多数”的结论，这一结论具有社会普遍性。在质量改进过程中，通过区分最重要的与较次要的项目，可以用最少的努力获取最佳的改进效果。,QC,老七种工具,排列图,排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。矩形用于表示每个项目相应的作用，按发生频数的高低排列，累计频数线用于表示各项目的累计作用。,排列图的格式,QC,老七种工具,排列图,排列图的作用,帕累托分析的目的是识别造成缺陷的原因，并按各个缺陷原因出现的频次或相应发生的成本进行排序。排列图就是帮助质量控制人员识别选定事件的主要原因的例外管理法。主要有以下作用：,一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；,二是识别进行质量改进的机会；,三是对,QC,小组活动的目标值的合理性进行可行性分析。,QC,老七种工具,排列图,排列图的应用程序,1,、选择要进行质量分析的项目或因素。,2,、收集项目或因素的数据，算出频数及每个项目或因素所占总数的百分比及累计百分比（即频数）。,3,、将项目或因素频数按大小顺序自上而下排列，填入频数表中。,4,、画横坐标。画出一条长度适宜的直线，按项目或因素个数的多少自左而右排列，最大的排在左边，将量值最小的一个或几个归并成“其他”项，放在最右端。,5,、画纵坐标。在横坐标的两端画,2,个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须与所有项目的量值和相等。右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高并从,0,100%,进行标定。,QC,老七种工具,排列图,6,、在每个项目或因素上画矩形，其高度根据项目或因素的频数，按左纵坐标的标度确定，并在矩形上注明频数。,7,、根据右纵坐标的标度在第一个项目或因素的矩形顶端中心或右上角出第一个点。然后逐项标出其它项目或因素的累计频率的坐标点。将这些点连结画出累计频数百分比曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用。,8,、利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。,主要因素,累计频率在,0,80%,左右的若干因素，它们是影响产品质量的关键原因，又称为,A,类因素。其个数为,1,2,个，最多,3,个，要重点解决。,有影响因素,累计频率在,80,95%,左右的若干因素，它们对产品质量有一定的影响，又称为,B,类因素。,次要因素,累计频率在,95,100%,左右的若干因素，它们对产品质量仅有轻微影响，又称为,C,类因素。,QC,老七种工具,排列图,【,实例,】,某织布车间在,20,年第四季度对成品布匹抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：,成品布匹缺陷项目统计,项 目,缺 陷 数,错纬,80,竹节,297,杂物,458,松经,35,跳花,28,百脚,10,粗经,15,轧梭,12,纬缩,55,QC,老七种工具,排列图,根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整理,缺陷项目统计表,序号,项目,频数（个）,累计频数（个）,累计百分比（,%,）,1,杂物,458,458,46.3,2,竹节,297,755,76.3,3,错纬,80,835,84.3,4,纬缩,55,890,89.9,5,松经,35,925,93.4,6,跳花,28,953,96.3,7,其他,37,990,100,合 计,990,QC,老七种工具,排列图,绘制排列图,绘图日期：,年,月,绘图者：,100-,200-,300-,400-,500-,600-,700-,800-,900-,-,0,竹节,杂物,错纬,纬缩,松经,跳花,其他,-100,-50,0,累,计,百,分,比,（,%,）,频,数,（个）,N=990,458,297,80,55,35,28,37,46.3%,76.3%,84.3%,89.9%,93.4%,96.3%,成品布匹缺陷项目排列图,QC,老七种工具,排列图,从排列图中可以看出：,成品布匹,“,杂物,”,和,“,竹节,”,这两项质量缺陷占全体质量缺陷的,76.3%,，为主要因素，应作为质量改进的主要对象；,“,错纬,”,、,“,纬缩,”,和,“,松经,”,为有影响因素；,“,跳花,”,和,“,其它,”,为次要因素。,排列图把影响产品质量的关键的少数与次要的多数直观地表现出来，使我们明确应从哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。所以应选取排列图前,1,2,项主要因素作为质量改进的目标。如果前,1,2,项难度较大，而第,3,项容易可行，马上可见效果，也可先对第,3,项进行改进。,QC,老七种工具,排列图,分组练习,1,塑料制品缺陷项目统计,序号,项 目,缺 陷 数,1,气孔,40,2,成型不良,14,3,顶部充不满,108,4,色斑,4,5,变形,3,6,表面疵点,7,7,其它,4,合计,180,某塑料厂生产某型号塑料制品，不合格率较高，达到了,7.8%,。为此成立了,QC,小组，要解决不合格率高的问题。该小组选定课题后对问题的现状进行了详细的调查，对,3,月份生产的,128,件不合格品逐件统计造成不合格的缺陷种类及数量，见下表，请分组练习绘制缺陷排列图。,QC,老七种工具,排列图,分组练习,2,返修工时统计表,序号,项 目,返修工时,1,焊缝气孔,148,2,夹渣,15,3,焊缝成型差,20,4,焊道凹陷,51,5,其它,11,合计,245,某化工机械厂对已制造的,15,台尿塔焊缝缺陷返修所需工时进行统计分析，见下表，请分组练习绘制缺陷排列图。,QC,老七种工具,排列图,1,、排列图中的总频数,N,不能太少，以超过,50,为好。,2,、,QC,小组活动中采取近期的数据作图分析，对于收集到的数据首先要分层处理。同一层次的问题在同一图中排列，不要把不同层次的问题混在一起作图，可作分层排列图。,3,、排列项目不宜太多，一般,5,7,项项即可。,4,、其它项一定放在最后（右边），其频率不大于,10%,。,5,、当小组为自定目标值时，应先确定要解决几个问题，再计算这些问题解决后可达到的目标水平，在这个基础上确定出合理的目标值。,要点提示,QC,老七种工具,排列图,6,、当小组为指令性目标值时，应计算达到指令目标值时至少需要解决几个问题，以这些问题作为小组主攻方向，从而保证目标值的完成。,7,、排列图是根据,80/20,原则来确定“关键的少数”的，在,QC,小组活动应用该图时，可不受,80/20,原则的约束，以实事求是，完成目标值为原则。即关键项不一定机械地按,0,80%,寻找，一般频数最大的,1,3,项即可作关键项处理。,8,、排列图整体图形的宽高比列，以高度高一些、宽度窄一些为好，高：宽约为,5,：,3,，这样可以直观的使主要问题显得突出。,QC,老七种工具,排列图,四、直方图,应用步骤：选择课题 现状调查 要因确认 实施对策 效果检查,（一）直方图的概念,直方图是频数直方图的简称，就是将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图。,直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。,主要用途：,显示波动的形态；,直观地显示过程质量状况；,帮助寻找可以改进的项目。,QC,老七种工具,直方图,30-,20-,10-,0,T,M x,T,U,n=100,x=26.6cg,s=9.14cg,频数,5.5,0,15.5,25.5,35.5,45.5,50,0.5,10.5,20.5,30.5,40.5,50.5,重量,(cg),T,L,1,3,3,3,6,14,19,27,14,10,成品重量直方图,直方图图形,QC,老七种工具,直方图,（二）直方图的特点,直方图是是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。,长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据的数目,变化的高度形态表示数据的分布情况,主要标注：,T,U,规格上限,T,L,规格下限,M,规格中心,x,实际分布中心,N,总数,s,标准偏差,QC,老七种工具,直方图,（三）直方图的作用,1,、显示波形的形态,直方图的尺寸分布服从正态分布的形态,计算平均值：,计算标准偏差：,2,、直观的传达有关过程的信息,通过计算可准确地得到平均值和标准偏差，但不直观。,通过绘制直方图并对其形态的研究，就能直观的掌握过程的情况。,3,、决定在何处集中力量进行改进。,QC,老七种工具,直方图,（四）直方图的应用步骤,1,、收集数据,作直方图的数据一般应大于,50,个。,2,、计算数据的极差,R,在原始数据中找出最大值,x,max,和最小值,x,min,，计算二者差值，即极差。,3,、确定分组的组数和组距,一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考下表,直方图数据分组数表,组数去除极差，即得直方图每组的宽度，即组距。,数据个数,分组数,k,50-100,5-10,100-250,7-12,250,以上,10-20,QC,老七种工具,直方图,4,、确定各组界限值,为避免数据落在组界上，组界值的末尾数应取测量值单位的,1/2,。例如，测量单位为,0.1mm,，组界的末尾数应取,0.1/2=0.05mm,。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时，可先从第一组起。,第一组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限值，也是第三组的下界限值，以此类推，可定出各组的组界。,为了计算的需要，往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以,2,，所得数据即为组中值。,组中值为各组数据的代表值。,QC,老七种工具,直方图,5,、编制频数分布表,将测得的 原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数,f,i,，填好各组频数后，检查总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。,6,、画直方图,按数据值比例画横坐标，横坐标表示质量特性；按频数值比例画纵坐标，纵坐标为频数（或频率）。在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，每个直方柱的宽度都是相等的。直方图画好后，要在直方图上应标注出公差范围（,T,）、样本大小（,n,）、样本平均值（）、样本标准偏差值（,s,）和 的位置等。,QC,老七种工具,直方图,（五）做直方图应注意的问题,直方图的原始数据表，为计算方便，可以简化处理；,数据同时加上或减去一个数，其,不变，则要进行还原，即减去或加上同一个数。数据同时乘以或除以同一个数，其,和 也要随之扩大或缩小同样倍数，因而，将来的,和 要还原计算。数据最好处理成整数。处理后的数据表如果出现“,0”,或“负数”，都不影响其作图和分析。,样本容量,n50,，通常取,100,，生产量小不宜用；,计算组距（,h,），取测量单位的整数倍；,确定分组界限，关键是计算第一组下限；,各组频数根据频数分布表中各组的频数记号统计；频数记号应按数据表的顺序逐个数据“对号入座”进入相应的组；,作出直方图后，应在图上标出,n,、,s,三个数,标出四条线：,T,U,规格上限,T,L,规格下限,M,规格中心 实际分布中心,计算过程能力指数，稳态可用控制图进行控制。,QC,老七种工具,直方图,测量单位（,cg,）,43,28,27,26,33,29,18,24,32,14,34,22,30,29,22,24,22,28,48,1,24,29,35,36,30,34,14,42,38,6,28,32,22,25,36,39,24,18,28,16,38,36,21,20,26,20,18,8,12,37,40,28,28,12,30,31,30,26,28,47,42,32,34,20,28,34,20,24,27,24,29,18,21,46,14,10,21,22,34,22,28,28,20,38,12,32,19,30,28,19,30,20,24,35,20,28,24,24,32,40,注：表中数据是实测数据减去,1000g,乘以,100,，化成,cg,（厘克）的简化值。,（六）直方图的应用实例,某厂生产的产品质量规范要求为,1000 g,。实测数据如下表：,0.50,0,QC,老七种工具,直方图,数据记录表,No,频数分布表,年,月,日,No,组,号,组界,小大,组,中,值,频 数 统 计,f,u,fu,fu,2,AE,法,1,0.5,5.5,3,/,1,-5,-5,25,1,1,2,5.5,10.5,8,/,/,/,3,-4,-12,48,4,5,3,10.5,15.5,13,/,/,/,/,/,/,6,-3,-18,54,10,15,4,15.5,20.5,18,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,14,-2,-28,56,24,39D,5,20.5,25.5,23,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,19,-1,-19,19,43C,0,6,25.5,30.5,28,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,27,0,0,0,0,0,7,30.5,35.5,33,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,14,1,14,14,30A,0,8,35.5,40.5,38,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,10,2,20,20,16,25B,9,40.5,45.5,43,/,/,/,3,3,9,27,6,9,10,45.5,50.5,48,/,/,/,3,4,12,48,3,3,h=5,X,0,=28,n=100,-27,331,E=97,频数分布表,QC,老七种工具,直方图,画直方图,30-,20-,10-,0,T,M x,T,U,n=100,x=26.6cg,s=9.14cg,频数,5.5,0,15.5,25.5,35.5,45.5,50,0.5,10.5,20.5,30.5,40.5,50.5,重量,(cg),T,L,1,3,3,3,6,14,19,27,14,10,成品重量直方图,QC,老七种工具,直方图,直方图均值与标准偏差的简易算法,1,、计算各组组中值,x,i,=,（某组下界限值,+,上界限值）,/2,上例第一组：,x,1,=,（,0.5+5.5,）,/2=3,2,、计算各组简化中心值,u,i,=,各组中心值（,x,i,）,-x,0,/,组距（,h,）,x,0,最大频数所对应的组中心值。上例中为,28,上例第一组,u,1,=,（,3-28,）,/10=-2.5,3,、计算各组频数与简化中心值的乘积,f,i,u,i,4,、计算各组频数与简化中心值平方的乘积,f,i,u,i,2,5,、计算平均数,6,、计算标准偏差,QC,老七种工具,直方图,90.8,92.4,87.4,85.9,88.7,84.9,83.4,90.3,84.3,90.7,95.1,88.3,89.8,78.5,93.0,92.5,86.2,81.9,87.7,90.8,94.7,93.5,84.5,89.9,84.9,89.5,86.2,87.5,88.4,94.4,90.4,94.7,88.6,101.7,87.6,76.7,86.5,87.9,87.4,94.6,88.5,88.8,81.3,89.3,8.4,87.6,82.6,92.7,95.9,96.3,91.7,93.7,92.5,86.9,87.6,92.3,85.7,88.4,79.6,92.6,93.9,86.7,87.6,86.1,89.9,91.4,85.4,90.5,88.8,98.7,92.7,87.8,93.8,83.7,82.7,90.7,82.8,75.2,86.7,92.7,87.9,94.0,94.0,92.6,80.4,91.3,85.9,85.6,91.6,90.8,98.7,94.5,94.5,90.3,87.0,88.4,89.0,84.0,88.4,88.3,课堂练习：,一个生产电发火管产品的工厂，检验规定要求抽查,100,件电发火管作爆破试验，其数值如下表，请编制频数分布表并画出直方图。,电发火管爆破压力试验数据,QC,老七种工具,直方图,组号,组 界,组中值,唱票记录,频数,频率,累计频率,1,75.05-78.05,76.55,T,2,0.02,0.02,2,78.05-81.05,79.55,F,3,0.03,0.05,3,81.05-84.05,82.55,正,F,8,0.08,0.13,4,84.05-87.05,85.55,正正正,F,18,0.18,0.31,5,87.05-90.05,88.55,正正正正正正,30,0.30,0.61,6,90.05-93.05,91.55,正正正正,F,23,0.23,0.84,7,93.05-96.05,94.55,正正,T,12,0.12,0.96,8,96.05-99.05,97.55,F,3,0.03,0.99,9,99.05-102.05,100.55,1,0.01,1.00,1,、计算数据的变化范围，,R=101.9 75.2=26.5 2,、按,K,表确定组数，选,K=9 3,、计算组距 本例选,3.0 4,、确定边界值,5,、统计得表,频数分布表,QC,老七种工具,直方图,QC,老七种工具,直方图,（七）如何使用直方图,1,、观察分析法：总体形状分析：正常型、异常型,（,b,）偏向型,（,a,）正常型,（,c,）双峰型,（,f,）锯齿型,（,d,）孤岛型,（,e,）平顶型,QC,老七种工具,直方图,直方图形状所反映的现象：,（,a,）对称型。这是正常的形状。,（,b1,）左偏向型。当缺陷数近于,0,，使下限受到控制的情况下，会出现此型。,（,b2,）右偏向型。与情况（,b1,）正好相反，当缺陷接近于极限值等原因使上限受到控制的情况下，会出现此型。,（,c,）双峰型。存在两种不同分布时多出现这种情况。,例如：将两批不同来源的产品混在一起检测时。,QC,老七种工具,直方图,直方图形状所反映的现象：,（,d,）孤岛型。说明工序条件发生过异变。,例如：在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人替班加工或测量。,（,e,）平顶型。当生产过程有某种因素在发生缓慢变化时多有出现。,例如：工具发生磨损、操作者疲劳或环境发生了缓慢变化。,（,f,）锯齿型。通常是测量方法或读数有问题，也可能是数据太少，分组的组数太多导致。,QC,老七种工具,直方图,2,、与规格界限进行比较：看直方图与规格界限的相对位置，判断是否满足设计规格要求。,图例,调整关系,理,想,型,图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制措施和监督办法,偏,心,型,调整分布中心 ，使分布中心,与公差中心,M,重合,T,L,T,U,M,T,L,T,U,M,QC,老七种工具,直方图,图例,调整关系,无,富,余,型,采取措施，减少标准偏差,s,能,力,富,余,型,过程能力出现过剩，经济性差，可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本,T,L,T,U,M,T,L,T,U,M,QC,老七种工具,直方图,图例,调整关系,能,力,不,足,型,已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差,s,或放宽过严的公差范围,陡,壁,型,已造成不合格品，应采取措施，使分布中心 与公差中心,M,重合,T,L,T,U,M,T,L,T,U,M,QC,老七种工具,直方图,（八）直方图的定量表示,直方图定量表示的主要特征值是平均值 和标准偏差,s,。,平均值 表示数据的分布中心位置，它与标准的中心,M,越靠近越好。,标准偏差,s,表示数据的分散程度。它越小，数据分散程度越小，加工精度越好；它越大，数据分散程度也越大，加工精度也越差。,QC,老七种工具,直方图,五、控制图,应用步骤：选择课题 现状调查 要因确认 实施对策 效果检查,（一）控制图的概念,控制图又叫管理图，是用于区分由异常原因（系统原因）引起的波动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具。,控制图是对过程进行动态控制的工具。是建立在数理统计学的基础上，运用有效数据建立控制界线。由美国贝尔电话公司休哈特工程师提出，他把统计学中的“发现异常”作为控制生产过程的一种工具。因此，“发现异常”就成为控制图的基础。这里所说的“异常”是指很少发生的事情发生了，也就是说“出现了小概率事件”。,QC,老七种工具,控制图,控制图的基本格式,横坐标为以时间先后排列的样本组号，纵坐标为质量特性值或其样本统计量。,两条控制界限一般用虚线表示，上面一条称为上控制界限，记为,UCL,（,Upper Control Limit,）；下面一条称为下控制界限，记为,LCL,（,Lower Control Limit,）；中心线用实线表示，记为,CL,（,Central Line,）。,QC,老七种工具,控制图,QC,老七种工具,控制图,从直方图看控制图,QC,老七种工具,控制图,从直方图看控制图,QC,老七种工具,控制图,（二）控制界限的确定,1,、两类错误和风险：,控制图就是看点子是否越出控制界限或是否存在排列缺陷来判断过程是正常还是出现异常。既然是判断，就有判断正确和判断错误的问题，就会出现四种情况：,样本,情况,过程,情况,点子,位置,判断,判断,结果,错误种类和错,误的风险概率,A,点,没有,变化,在控制,界限内,正常,正确,B,点,没有,变化,越出控制界限内,异常,错误,第一种错误,虚发警报,风险概率,C,点,已发生变化,越出控制界限内,异常,正确,D,点,已发生变化,在控制,界限内,正常,错误,第二种错误,漏发警报,风险概率,QC,老七种工具,控制图,2,、两类错误会造成的损失：,如果控制界限定的宽一些，那么犯第一种错误的风险,就会小一些，但犯第二种错误的风险,就会增大。,如果控制界限定的窄一些，那么犯第二种错误的风险,就会小一些，但犯第一种错误的风险,就会增大。,为此，要合理制订控制界限。,界限设置,界限内的比率,界限外的比率,即风险率,68.27%,31.73%,2,95.45%,4.55%,3,99.73%,0.27%,4,99.994%,0.006%,5,99.99994%,0.00006%,QC,老七种工具,控制图,3,、控制界限的合理设置：,经过统计学家的统计大致在,3,处，两种错误的总经济损失为最小。因此，以,3,作为控制界限就被定了下来。,也就是：,上控制界限：,UCL=CL+3,下控制界限：,LCL=CL-3,从这里可以看出控制界限是和过程的离散程度有关的，而与过程的质量特性值的公差范围没有任何关系。,控制界限,发现过程中的异常,公差界限,判断合格品与不合格品,QC,老七种工具,控制图,（三）控制图的作用,1,、用于诊断,分析生产过程是否处于统计控制状态（稳定状态）；,2,、用于控制,确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相应的稳定状态；,3,、用于确认,确认某一生产过程是否得到了改进。,QC,老七种工具,控制图,（四）控制图的种类,类别,名称,特征,适用场合,计量值,控制图,-R,控制图,（平均值,-,极差控制图）,最常用、发现异常敏感性高，但有一定计算工作量,适用于较大批量生产的过程控制,-S,控制图,（平均值,-,标准偏差控制图）,判断要序是否正常效果好，但计算工作量大,适用于样本容量,n,10,时产品批量大的工序,X-RS,控制图,（单值,-,移动极差控制图）,比,-R,控制图要差的多,适用于因时间、费用等原因只能取一个数据的场合,计数值,控制图,Pn,控制图,（不合格品数控制图）,较常用，计算简单，易于操作,样本容量相等,P,控制图,（不合格品率控制图）,计算量大，控制界限凸凹不平，不易操作,样本容量可以不等,C,控制图,（缺陷数控制图）,较常用，计算简单，易于操作,样本容量相等,U,控制图,（单位缺陷率控制图）,计算量大，控制界限凸凹不平，不易操作,样本容量可以不等,QC,老七种工具,控制图,（五）控制图的应用,1,、应用控制图的三个基本阶段：,（,1,）收集,收集数据并画在图上,（,2,）控制,根据过程数据计算试验控制界限,识别变差的特殊原因并采取措施,（,3,）分析及改进,确定普通原因变差的大小并采取措施减少它,QC,老七种工具,控制图,2,、控制图的应用步骤：,（,1,）确定所控制的质量特性，如：重量、不合格品数等；,（,2,）选图并画图；,（,3,）确定样本容量和抽样间隔；,（,4,）收集并记录样本数据，至少,20,25,组；,（,5,）计算各样本的统计量，如：样本平均值、极差等；,（,6,）计算控制界限；,（,7,）将控制界限及中心线画在图上；,（,8,）将预备的数据在,R,图中打点，判稳；,（,9,）将预备的数据在,X,图中打点，判稳；,（,10,）如图中有出界或排列有缺陷的点子，采取措施予以消除，修改数据或重新采集数据，重新画图；,（,11,）计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求；,（,12,）延长,XR,图的控制界限，进入过程的日常控制阶段。,QC,老七种工具,控制图,3,、控制图种类及其控制界限计算公式表,图别,中心线（,CL,）,上控制界限（,UCL,）,下控制界限（,LCL,）,QC,老七种工具,控制图,附表：控制图系数选用表,n,2,3,4,5,6,7,8,9,10,A,2,1.880,1.023,0.729,0.577,0.483,0.419,0.373,0.337,0.308,A,3,2.659,1.954,1.628,1.427,1.287,1.182,1.099,1.032,0.975,D,4,3.267,2.575,2.282,2.115,2.004,1.924,1.864,1.816,1.777,D,3,0.076,0.136,0.184,0.223,B,4,3.267,2.568,2.266,2.089,1.970,1.882,1.815,1.761,1.716,B,3,0.030,0.118,0.185,0.239,0.284,E,2,2.659,1.772,1.457,1.290,1.134,1.109,1.054,1.010,0.957,D,2,1.128,1.693,2.059,2.326,2.534,2.704,2.847,2.970,3.078,“”,表示不考虑,QC,老七种工具,控制图,（六）控制图应用实例,某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。,分析,螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的 图。,解,按照下列步骤建立 图：,步骤,1,：取,25,组预备数据,QC,老七种工具,控制图,序号,观 测 值,（,6,）,（,7,）,R,（,8,）,备注（,9,）,X,i1,（,1,）,X,i2,（,2,）,X,i3,（,3,）,X,i4,（,4,）,X,i5,（,5,）,1,154,174,164,166,162,820,164.0,20,2,166,170,162,166,164,828,165.6,8,3,168,166,160,162,160,816,163.2,8,4,168,164,170,164,166,832,166.4,6,5,153,165,162,165,167,812,162.4,14,6,164,158,162,172,168,824,164.8,14,7,167,169,159,175,165,835,167.0,16,8,158,160,162,164,166,810,162.0,8,9,156,162,164,152,164,798,159.6,12,10,174,162,162,156,174,828,165.6