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鹤壁能源化工职业学院《遥感与测绘科学技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 鹤壁能源化工职业学院《遥感与测绘科学技术》 2023-2024学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、遥感技术在矿产资源勘查中具有重要作用。对于寻找金属矿床,以下哪种遥感异常信息可能具有指示意义?( ) A. 铁染异常,与金属矿物有关 B. 羟基异常,反映含羟基矿物 C. 碳酸盐异常,与成矿作用相关 D. 以上异常均可能有指示意义 2、在进行遥感数据融合时,需要考虑不同数据源的分辨率匹配问题。以下哪种方法可以实现不同分辨率数据的融合?( ) A. 重采样,统一数据的分辨率 B. 金字塔构建,分层融合 C. 基于小波变换的融合,分解和重构图像 D. 以上方法均可 3、在遥感数据处理中,大气校正的目的是消除大气的影响。以下哪种大气成分对遥感信号的影响最大?( ) A. 水汽,吸收和散射电磁波 B. 二氧化碳,有特定吸收波段 C. 氧气,含量稳定但有微弱影响 D. 氮气,一般影响较小 4、对于监测河流的流量和水位变化,以下哪种遥感手段结合地面实测数据能够提供较为准确的结果?( ) A. 卫星测高 B. 微波散射计 C. 多光谱影像分析 D. 激光测高 5、对于荒漠地区的遥感监测,以下哪种遥感数据可以有效地监测荒漠化的程度和动态变化?( ) A. 高分辨率光学遥感数据 B. 热红外遥感数据 C. 合成孔径雷达遥感数据 D. 多光谱遥感数据 6、在利用遥感技术进行雪灾监测时,以下哪种遥感参数能够反映积雪的厚度和密度?( ) A. 雪的反射率 B. 雪的温度 C. 雪的粒径 D. 雪的含水量 7、在遥感应用于洪水监测时,以下哪种遥感技术能够快速获取大面积的洪水淹没范围?( ) A. 航空遥感,获取高分辨率图像 B. 卫星遥感,覆盖范围广 C. 地面遥感,实地测量精度高 D. 无人机遥感,灵活便捷 8、在遥感城市热岛效应研究中,需要精确测量城市地表温度的空间分布。以下哪种遥感传感器和数据处理方法能够提供高精度的地表温度数据?( ) A. 热红外传感器,基于劈窗算法 B. 微波传感器,利用辐射传输方程 C. 高光谱传感器,通过光谱分析 D. 可见光传感器,基于反演模型 9、在遥感影像的监督分类中,选择训练样本时需要注意样本的代表性和纯度。以下哪种方法可以评估训练样本的质量?( ) A. 交叉验证,用不同子集进行训练和验证 B. 混淆矩阵,分析分类结果的误差 C. 特征空间分布观察,查看样本在特征空间的分布 D. 以上方法均可 10、在遥感数据处理中,辐射定标是重要的环节之一。其目的是将传感器获取的原始数字信号转换为具有实际物理意义的辐射亮度值。以下哪个因素对于辐射定标的精度影响最大?( ) A. 传感器的性能和稳定性,包括探测器的响应特性和老化程度 B. 大气条件,如大气的散射和吸收会影响电磁波的传输 C. 太阳高度角和方位角,影响地物的光照条件 D. 地面目标的特性,如反射率和发射率的差异 11、在遥感图像的纹理分析中,以下哪种纹理特征对于区分不同类型的地物较为有效?( ) A. 灰度共生矩阵 B. 自相关函数 C. 傅里叶变换 D. 小波变换 12、在利用遥感技术监测农作物生长状况时,以下哪个参数常用于评估农作物的长势?( ) A. 叶面积指数(LAI) B. 归一化建筑指数(NDBI) C. 归一化燃烧比指数(NBR) D. 地表温度(LST) 13、在利用遥感监测森林火灾时,以下哪种遥感特征可以最早发现火灾迹象?( ) A. 温度升高,热红外遥感可检测 B. 烟雾产生,光学遥感可观测 C. 植被破坏,高分辨率遥感可见 D. 以上特征同时出现,难以确定先后 14、在遥感图像的目标识别中,以下哪种目标的形状特征对识别结果的贡献较大?( ) A. 圆形的湖泊 B. 长条状的道路 C. 不规则的农田 D. 方形的建筑物 15、在遥感地质勘查中,构造解译是重要的内容之一。通过遥感图像可以识别褶皱、断层等地质构造。当一个地区的地质构造被植被覆盖严重时,以下哪种遥感数据或处理方法可能有助于揭示隐藏的构造?( ) A. 高光谱遥感数据,精细分析光谱特征 B. 雷达干涉测量(InSAR),测量地表形变 C. 对遥感图像进行增强处理,突出构造信息 D. 以上方法结合使用,综合分析 二、简答题(本大题共4个小题,共20分) 1、(本题5分)在遥感图像分类中,如何利用多源数据融合提高分类精度?请详细阐述多源数据融合的概念和类型,如光学与雷达数据融合、高光谱与多光谱数据融合等,分析多源数据融合在遥感图像分类中的优势和挑战,讨论如何进行有效的数据融合和特征提取,结合实际的遥感分类任务说明多源数据融合的应用效果和改进方向。 2、(本题5分)阐述如何利用遥感技术进行湿地生态系统服务价值的评估。包括评估的指标体系、遥感数据的支持作用、评估方法和模型,以及如何将评估结果用于湿地保护和管理决策,同时举例说明在重要湿地的应用。 3、(本题5分)在遥感技术用于土壤污染监测中,阐述如何利用遥感影像监测土壤重金属污染、有机污染等,分析土壤污染遥感监测的技术难点和发展方向。 4、(本题5分)简述在利用遥感技术进行生态红线划定工作时,遥感数据可以发挥哪些作用。 三、论述题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)遥感技术在地质构造研究中的应用不断拓展和创新。请深入探讨如何利用高分辨率遥感图像和先进的数据处理技术解译地质构造的细节特征,分析地质构造遥感解译中的多尺度分析方法和构造演化信息提取,以及如何将遥感解译结果与地质理论和实地调查相结合,推动地质构造研究的深入发展。 2、(本题5分)遥感技术在山区地质灾害隐患排查中的应用具有重要价值。请详细阐述如何利用遥感手段识别山区潜在的滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害隐患点,分析在山区地质灾害隐患排查中遥感技术的应用方法和技术难点,以及如何将遥感成果与实地调查相结合,提高隐患排查的效率和准确性。 3、(本题5分)大气遥感对于了解大气成分和气候变化具有重要意义。论述大气遥感的原理和方法,包括对气溶胶、温室气体和云等大气参数的遥感监测。分析大气遥感数据在天气预报和气候模型中的应用和局限性。 4、(本题5分)详细阐述遥感技术在生态系统服务价值评估中的应用方法和流程,包括数据获取、模型构建、价值量化等环节,探讨如何提高评估结果的可靠性和实用性。 5、(本题5分)论述在利用遥感技术进行农田生态系统的病虫害监测时,如何获取农作物的光谱特征、纹理特征变化,及时发现病虫害的发生区域和严重程度,为病虫害防治提供技术支持。 四、案例分析题(本大题共4个小题,共40分) 1、(本题10分)为了监测某山区的地质灾害隐患,获取了高分辨率的遥感影像。但影像中山体的微小裂缝和位移难以察觉,而且地质结构的复杂性增加了灾害预测的难度。请探讨如何利用遥感技术结合实地调查,提高地质灾害隐患的监测和预警能力。 2、(本题10分)某沿海地区的风暴潮灾害监测运用遥感技术,发现风暴潮对海岸线和沿海设施的破坏程度评估存在不确定性。请分析如何减少不确定性,提高风暴潮灾害监测和评估的可靠性。 3、(本题10分)一个大型农业灌区的水资源浪费问题突出,需要进行节水改造。收集到的遥感数据包括灌区的土地利用数据、作物需水数据和灌溉设施数据。请探讨如何借助这些数据,评估水资源利用效率,制定节水灌溉方案,提高水资源的利用效益。 4、(本题10分)为了监测某冰川的变化,获取了多年的遥感影像。但冰川表面的积雪和冰层反射特性复杂,而且冰川的运动速度难以直接测量。此外,气候变化导致的冰川融化过程在遥感影像中表现不明显。请分析如何从这些遥感数据中获取冰川的准确信息,并预测其未来变化趋势。 第6页,共6页
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