DB50∕T 1125.5-2021 区域性气象灾害过程评估规范 第5部分：强降温(重庆市).pdf

ICS 07.060CCS A 47DB50重庆市地方标准DB 50/T 1125.52021区域性气象灾害过程评估规范第 5 部分：强降温2021 - 09 - 10 发布2021 - 12 - 01 实施重庆市市场监督管理局发 布DB50/T 1125.52021I目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14区域性强降温天气过程的判识.15等级划分.1附录 A（资料性） 标准化处理方法.4附录 B（资料性） 百分位数法.5DB50/T 1125.52021II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件是DB50/T 11252021区域性气象灾害过程评估规范的第5部分。DB50/T 11252021区域性气象灾害过程评估规范已经发布了以下部分：DB50/T 1125.12021区域性气象灾害过程评估规范 第1部分：高温；DB50/T 1125.22021区域性气象灾害过程评估规范 第2部分：气象干旱；DB50/T 1125.32021区域性气象灾害过程评估规范 第3部分：连阴雨；DB50/T 1125.42021区域性气象灾害过程评估规范 第4部分：低温；DB50/T 1125.52021区域性气象灾害过程评估规范 第5部分：强降温；DB50/T 1125.62021区域性气象灾害过程评估规范 第6部分：降雪。本文件由重庆市气象局提出并归口。本文件起草单位：重庆市气候中心。本文件主要起草人：魏麟骁、唐红玉、白莹莹、刘川、张驰、杨琴、李永华、董新宁。DB50/T 1125.520211区域性气象灾害过程评估规范 第 5 部分：强降温1范围本文件规定了区域性强降温天气过程评估的术语和定义、评估内容、评价指标、等级划分等内容。本文件适用于区域性强降温天气过程的监测、评估和预报服务。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB50/T 270-2008气象灾害标准3术语和定义DB50/T 270-2008界定的下列术语和定义适用于本文件。3.1强降温天气过程 Strong cooling weather process冷空气影响，造成冬季（12月次年2月）72小时内日平均气温连续下降6.0及以上，春季（34月）和秋季（1011月）72小时内日平均气温连续下降8.0及以上的天气过程。来源：DB50/T 270-2008，4.7，有修改4区域性强降温天气过程的判识单日区域内20%及以上的气象观测站监测到强降温天气过程，则判定为一个区域强降温日。从第一个区域强降温日开始，至最后一个区域强降温日结束，则判定为一次区域性强降温天气过程。5等级划分5.1等级区域性强降温天气过程划分为四个等级，分别为特重、重度、中度、轻度。5.2划分方法5.2.1单站强降温强度指数5.2.1.1 计算公式见式（1）：DB50/T 1125.520212Cs ssaDb T（1）式中：Cs 单站强降温天气过程强度指数；sD 经过标准化处理的单站强降温天气过程持续天数，即该站点此次强降温天气过程持续的总天数经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；sT 经过标准化处理的单站强降温天气过程降温幅度，即该站点此次强降温天气过程降温幅度经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；a 单站强降温天气过程持续天数的权重系数，取值为0.5；b 单站强降温天气过程降温幅度的权重系数，取值为0.5。5.2.1.2 等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）单站强降温天气过程强度指数Cs值序列，采用百分位数法（见附录B）进行强度等级划分，详见表1。表 1单站强降温天气过程强度等级划分等级等级划分标准特重Cs 值所对应的百分位数达 95%及以上重度Cs 值所对应的百分位数85%,95%)中度Cs 值所对应的百分位数60%,85%)轻度Cs 值所对应的百分位数在 60%以下5.2.2单次区域性强降温天气过程强度指数5.2.2.1 计算公式见式（2）：Ca aaaaaSbDc TMdTA（2）式中：Ca 单次区域性强降温天气过程强度指数；aS 经过标准化处理的区域性强降温天气过程累计站点数，即该区域性强降温天气过程累计气象站点数总和经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；aD 经过标准化处理的区域性强降温天气过程持续天数，即该区域性强降温天气过程持续的总天数经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；aTM 经过标准化处理的区域性强降温天气过程降温极大值，即该区域性强降温天气过程降温极大值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；aTA 经过标准化处理的区域性强降温天气过程降温均值， 即该区域性强降温天气过程降温均值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法参见附录A；DB50/T 1125.520213a 区域性强降温天气过程累计站点数的权重系数，取值为0.4；b 区域性强降温天气过程持续天数的权重系数，取值为0.15；c 区域性强降温天气过程降温极大值的权重系数，取值为0.4；d 区域性强降温天气过程降温均值的权重系数，取值为0.05。5.2.2.2 等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）区域性强降温天气过程强度指数Ca值序列，采用百分位数法（见附录B）进行强度等级划分，详见表2。表 2 区域性强降温天气过程强度等级划分标准等级等级划分标准特重Ca 值所对应的百分位数达 95%及以上重度Ca 值所对应的百分位数85%,95%)中度Ca 值所对应的百分位数60%,85%)轻度Ca 值所对应的百分位数在 60%以下5.2.3年度区域性强降温天气过程强度指数5.2.3.1 计算公式见式（3）：1YCCa( )nii（3）式中：YC 年度区域性强降温天气过程强度指数；Ca( ) i 为该年中第i次区域性强降温天气过程强度指数；n 为该年中累计发生的区域性强降温天气过程次数。5.2.3.2 等级划分根据历年YC值序列，采用百分位数法（见附录B）进行强度等级划分，详见表3。任意时段区域性强降温天气过程强度等级划分可参照执行。表 3 年度区域性强降温天气过程强度等级划分等级等级划分标准特重YC 值所对应的百分位数达 95%及以上重度YC 值所对应的百分位数85%,95%)中度YC 值所对应的百分位数60%,85%)轻度YC 值所对应的百分位数在 60%以下DB50/T 1125.520214附录A（资料性）标准化处理方法A.1 标准化处理方法采用极差标准化。极差标准化方法是对原始数据进行线性变换，设 Max 和 Min 分别为原始数据序列 A 的最大值和最小值，将原始数据序列 A 中的一个原始值 x 通过极差标准化映射成在区间0,1中的值 x，其公式为：(xMin) (Maxin)xM（A.1）DB50/T 1125.520215附录B（资料性）百分位数法B.1 百分位数法，是将一组数据按从小到大或者从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值称为这一百分位的百分位数；可表示为：一组n个观测值按数据大小排列，如处于p%位置的值称第p百分位数，本部分采用60%，85%和95%进行划分。_