智改数转之道助力企业转型升级.pdf

助力企业转型升级一、企业发展与智能化改造 二、智能化改造的实现路径 国智豳例 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 六、如何支持传统企业开展智改数转企业发展与智能化改造1.1 外部形势1.2 内在压力1.3 智能化改造的定义1.4 智能化改造的内涵1.5 智能化改造的特征1.6 智能化改造给企业带来的实际效果1.7 智能化改造给企业带来商业模式的转变一、企业发展与智能化改造外部形势低质产品无市场国际市场对质量要求越来越高，绝大多数企业的产品 与国际水平差距大，低质产品无市场，发达国家项目 日益往国内收缩，国内企业在设计研发、生产阶段质 量控制水平普遍不如国际水平。I贡优价廉有竞争P国加入WTO后，随着市场经济的发展和经济全球 匕的加速参与国际竞争，德国等西方国家制造业发展 匕较快且质量有口皆碑，东南亚国家产品从人工成本 交中国价格低廉，谁的产品质优价廉，才能在竞争中 兑颖而出。一、企业发展与智能化改造外部形势提升准确处理能力18世纪以来20世纪初70年代初今天工业4.0 智能制造延展人的智能提升群体的协作能力复杂度A-时间左臂J先进制造业伙伴 计划国家制造业创新网 络页岩气等能源革命工业4。战略确保德国装备制造 业领导地位高水平出口英国制造2050重振英国制造业,提升国际竞争力注重价值链整合新工业法国依靠技术创新推动 工业全面复苏重新构建法国工业 的新竞争实力制造业白皮书基于大数据的制造发展机器人、清洁能源汽车、再生医疗、3D打印技术制造业创新3。加强信息技术与制造业融 合打造智能工厂即度制造业战略广泛吸弓I外部直接投资建设一批大型制造业基地本全球产业格局发生重大调整，制造业重新成为经济竞争的制高点，世界 各国纷纷制定以重振制造业为核心的再工业化战略。一.企业发展与智能化改造外部形势新一轮全球工 业革命：互联合网与工业的融制造大国向制造强国转型 以加快新一代信息技术与制造业深 度融合为主线以推进智能制造为主攻方向银J：侬儿!)引领全球制造业潮流强大的机械工业制造基础嵌入式以及控制设备的先进技术 和能力出：FI闫叔刚占据新工业世界翘楚地位对传统工业进行物联网式的互联 互通对大数据进行智能分析和智能管 理一.企业发展与智能化改造外部形势中国工业的转型升级没有美国互联网转化的先天优势也没有德国工业的厚重根基，中国工业的 变革之路必然面对更多困难，需要更多探索。幸运的是，中国诞生了阿里巴巴、百度、腾讯.华为这样的先行者，为中国企业的互联网世界树立了成功的典范,更幸运的是中国政府制定了 中国制造2025”战略，全力推行互联网+行动。百事中国制造20255月F9日正式公布中国制造大CS埴位更加巩固 综合卖力迸入一.企业发展与智能化改造内在压力一、企业发展与智能化改造内在压力价从走价络 业链统新网 企值传向值传统 价值链 模式供应商新型 价值链 模式企业企业主要面临的内部压力主要来自时间、质量、成本、服务时间企业的发展以服务为本，顾客的需求越来越多样化Q质量,私人定制等个性化服务越来越受到顾客的推崇,如何以更优更优的服务赢得顾客的满意？、产品质量对品牌效应起着决定性电作用，质量的短，坏直接决定顾客满意度，顾客对产品质量的要求越 F来越严苛_ _ _企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定 制时间也越来越短，需要企业做出的反应越来越快。SEC成本T时间TQC协同服务一、企业发展与智能化改造内在压力一张图带你看懂国人工资报告近II.hh段、传讯理财通押码讯饵加院金总“或中 心联合发布国内首价国人工资报告.报？;以国人 工食理时行为空运为薨侨.讦年门口人小h肘网的 债发盛水中资济与优川列，情况.国人 I瓷报行到殖存*“依心理点？下有计我曾-g来 一择先比.C成本企业面临内部压力主要来自成本。据调查，全国 76%的企业面临人工成本逐年攀升，招工难;75.9%的企。面临“物料采购成本攀升情况。绿色制造是当今发展的主题，66%的企业在环保方 面的投入有明显增加，环境保护是企业的社会责任,企企在环保方面的压力FI益明显._工资稳步增长中 过去十年我国T资匕隹近3倍E环保C协同TM 乂务-2W5 年.an 储水1r上收了2.95倍k 众多企业面临产能过剩问题，企业如何通过协同识 别自身能力与机遇的匹配关系来优化内外部资源配置发挥最大价值?一.企业发展与智能化改造智能化改造的定义面对新一轮全球工业革命，中国选择德国标准工业4.0的九大技术支柱面向未来的两大牵引技术3D 打印业器人 工机人业络全 工网安知识工作自动化两大硬件工具/两大软件支持工业物联网云计算工业大数据基于分布式和连接的三大基础一、企业发展与智能化改造智能化改造的定义物料准时配送什么是智能化改造?生精益生产的基础上利用自动化、信息化手段，苣系统集成升级，提升企业的生产效率和质量水 降低企业成本，推进生产过程智能化，培育新产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服 B智能化水平，提升信息化环境下企业核心竞争 加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。一提供基础全局生产控产品及时发运是指面向产品的全生命周期，基于云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术，贯穿设 计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有 信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执 行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。14一.企业发展与智能化改造智能化改造的定义起源：数字化制造一成长：网络化制造 T目标：智能化制造1952年美国帕森斯公司与 MIT合作研发世界 第一台数控铳床1971 年英特尔推出微处理器1961 年美国Unimation公司生 产的第一台工业机器人 在通用汽车安装运行数字化智能制造的演进与发展70年代中期至80年代中期 CAD/CAM出现并呈融合 趋势，计算机辅助设计/制 造软件空前繁荣1989年万维网被发明1992年诞生了用于PLC的以太网 和传输控制协议/因特网协 议(TCP/IP)连接2006年OPC独立架构协议发布，工业通信系统具备了安全 远程通信基础1999年Ashton首次提出物联网 的概念f网络化2013 年海尔沈阳冰箱互联工厂投产智能化1958年美国卡尼特雷克 公司开发第一台 可自动更换刀具 的数控加工中心1967年.美国出现多台数控 机床连接而成的柔 性制造系统1974年61988年P.K.Wright 和 D.A.Bourne 首次 提出智能制造“概念美、日等国相继研制出 以微处理器为核心的计 算机数控机床90年代初ERP/MES等系统相 继出现，逐渐衍生 出 CRM/SCM/SRM 等信息化系统2000年以波音、雷神、BAE等公司为代表 的美英国防航空巨 头组建了Exostar,探索国防航空行业 的供应链网络协同未来发展目标2013 年GE Predix工业互联网平台正式上线制新革核 能是业的 智造工命心一、企业发展与智能化改造智能化改造内涵面向产品的全生命周期,i 涵盖产品设计、生产规划、加工制造、综合管理。服务保障等全过程。关键制造环节或过程具!有一定自主感知、学习|上、分析、决策、通讯与/协调控制能力，能动前 地适应制造环境变化。1_这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的、本质性区别。)智能化改造 口大内涵，田算、大数据、物联网)块技术为重要支撑。新 秀息技术的应用是推动 嗖李化制造演变为智能制造.的使能器。r智能优化、实现产品制造结果的优化 为目标，智能化水平和程 自制造系统的层级、制 K 统的流程和环节以及 鼾亍业和企业的具体情 名切相关。/系统性工程特征全球分散化制造环境下，任何企业或个人都可以参与产品设计、制造 与服务过程，企业、个人和物料流、信息流、价值流等各方面都将发 生联系，大量数据将被采集并导入云网络。全流程闭环特征运用新一代信息技术手段，将能够构建“感知.分析、决策、执行反馈的完整工作回路。具有系统进化和自学习能力智能制造系统的结构应该是不断进化的，从车间与工厂的重构，到企 业的重组整合，再到创新研发设计、分工生产制造以及市场营销和售 后服务，通过自学习、自组织功能，智能制造系统的结构可以随时按 需进行调整，从而通过最佳资源组合实现高效产出的目标。人机融合与协同随着虚拟现实/增强现实技术的不断发展以及机器人、可穿戴设备的 不断推陈出新，人和机器的融合在制造系统中会有越来越多的应用体 现。机器是人的体力,感官和脑力的延伸，但人依然是智能制造系统 中的关键因素。虚体世界与实体世界相融合在智能制造系统中，虚体世界与实体世界将深度融合。一方面产品 的设计与工艺在实际执行之前，可在虚拟世界中进行全面仿真验证;另一方面在生产与使用过程中，实体世界的状态也可在虚体世界 中进行实时、动态、逼真的呈现。一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来的实际效果智能制造推动设计制造一体化，确保一次成功设计制造一体制造生产自动化、智能化一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来的实际效果r实际效果整合企业资源提高企业管理的水平,提高产品附加值提高企业生产的效率与柔性,助力掇联产品价直翦实施智能改造推动企业 从生产方式到管控模式 的变革，使企业实现优 化工艺流程，柔性生产 作业，降低生产成本，促进劳动效率和生产效 益的提升。推动产业链在研发、设计、生产、销售、售后等环节 的无缝集成，消除信息孤 岛，促进数据的互融互通,进一步提高生产管理水平 和协作效率。促进企业从生产型向服务型 转变，通过运用物联网、大 数据、云计算等智能制造关 键技术，不断催生远程运维、智能云服务等新的商业模式 和服务形态，全面提升企业 创新能力和服务能力。实现信息共享，整合企 业内外优势资源，降低 企业对固定资产的而投 入；全生命周期管理，可预测风险，将产品价 值链延伸到产品维修、维保。1一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来的实际效果一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来的实际效果降低“人”的技能对产品质量的影响，提高产品 定性和一致性.将知识结构化，形成规则，嵌入机器，代替“人”决策，提高决策的质量。对“人”的技能水平要求降低，“人”的工作变为更“高级”。提高效能，大幅度提高生产效率、降低成本 消除不增值生产准备时间。发挥产品数字模型的潜力，实现基于模型的制造。装配的测量、定位、紧固件安装等工作由机器代为完成。机器代替人在恶劣环境工作，提高人的幸福感 避免钏接工人因锤击钏接噪声带来的听觉损伤，振动弓1起的肌肉和神经损伤。一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来的实际效果提高生产系统的“柔性”，适应小批量、定制需求不必每个产品都需要增加固定资产投入实现产品全寿命周期的信息集成将设计、制造和服役的信息集成，提高对用户的服务质量_/缩短与领先者的差距，提高核心竞争力智能制造将是实现我国工业弯道超车的一个机会智能制造的优势将转化为工业产品的性能和功能的提升，提升我国工业的 核心竞争力V_一.企业发展与智能化改造智能化改造给企业带来商业模式转变通过智能化改造，主要给企业的商业模式带来四方面的转变。1.柔性化生产2.网络化协同3.个性化定制4.服务化改造基于工业大数据数据的建 模分析，产线可以做不同 产品的生产形成智能决策 和动态优化，显著提升生 产效率，降低生产成本。整合分布于全球的设计、生 产、供应链和销售资源，形 成众包众创、协同制造等新 模式，提高企业内外部资源 利用率，改变工作及工艺流 程，促进企业由关注生产向J研发创新的转变。_1_ _/基于互联网用户个性化 需求，通过灵活组织设 计，制造资源和生产流 程，实现低成本、个性 化定制，提高企业竞争 力。_/通过对产品运行的 实时监测，提供远 程维护、故障预测、性能改进等一系列 服务，实现工业企 业服务化转型。一、企业发展与智能化改造二、智能化改造的实现路径国智豳例 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 六、如何支持传统企业开展智改数转智能化改造的实现途径2.1 智能化改造实现路径2.2 智能化改造的步骤解决数据采集与设备 接入等问题，建立智 能化改造的基础。解决数据传输与协议 转换等问题，为采集、控制建立链路。解决管理流程化、范 化管控透明化为，建 立业务管理创造件。解决企业间协作、信 息不对称等问题，为 建立企业协同、智慧 决策提供支撑。传感 与 采集通信 控制神经传导元骨骼知识与应用哲学与审美二.智能改造实现路径传感与采集数据采集。实现对生产过程中产品、零部件等的识别与标记;:实现对产品、设备、环境等数据的采集；韭0.70 t 10%二.智能改造实现路径通信与控制数据互联互通:实现人机互联通信、机机互联通信;:实现对采集数据的上传，以及任务 数据的下达；。实现对不同设备、不同系统之前的 通信；二.智能改造实现路径经营与管理信息互联互通实现采集数据进行筛选，形成有用信息，进入信息化系统;:实现信息分析、业务管理的流程化创新 PLM反复循环BOM ECO需求创 新需求供应和体系化;智小项目BOM ECO 执行BOP质 的、，油执、国工艺路线协倜-计划（质量、成本、合格）自维实物制造二;0生产单元生产单元生产线物料传输系统智能 原附智能 产品-r-一智能运、A港设雷 机器人行 层需求,报废与 回收快速原 型制造切 鬻一产品全生命周期、-与工业4。参春 基构模型相为应”命周期与价值上 功能层麝勰腔ue s；am LayersBusing.功用维Functional.Sb8 鼐嬴炖0ndi11vll集成Integra00Asset.Control开发、维护/使用士立EEs一样机开发 蓝部/使用三、智能化改造案例各怔级与我国智能制造 系统架构相对应系统层级资源要素协同 企业车间控制设备资源要素.系统集成.互联互通 信息融合.新兴业新协同企业V生命产期打系统集成互联互通企业 联盟层.信息融合新兴业态智能功能智能功能系统控制维企业 管理层.管理层控制 亍层业务 能维生命蹂 幽 功能要素产品溺+制造 维护三、智能化改造案例中航工业 智能制造 企业联盟 层的架构统一架构 分级部署 资源动态调整供应商状态感知动态感知客户产业布局资源配置和优化客户供应商评价动态组建面向广品生命周期实时分析-多项目协同管理平台商业成品I 供应商I利益共享 供应商供应链管理平台供应商模型 能力实时评估 动态订单分配零部件I 转包商设计所主机厂主机厂配套厂专业所中航电子采购平台能力-配套厂内 联 网支付与融资服务平台基于云制造的高级 供应链敏捷执行精准执行协同设计和制造平台统一业务模式 以型号应用为中心 基于模型的协同I商业产品 供应商实时运行支持综合保障与服务平台i利益共享 供应商互 联 网资源优化配置集中管控 供应商接入零部件I供应链物流服务平台基于云计算的企业 联盟构建辅助决策自主决策三.智能化改造案例中航工业智能制造 企业管理 层的架构动态感知实时分析产品状态 车间状态 过程状态 资源状态质量分析 周期分析 成本分析 效率分析C精准执行度决送成 调解配生 时障源艺 实故资工工艺决策 生产排产 资源计划 绩效考评三、智能化改造案例程/资源模型一主生产 计戈I物料 计划中航工业智 能制造生产 管理层的架 构动态感知物料状态 产品状态 运行状态 故障状态运行指令 数据调用 物料指令 任务执行模制造数据旭k制造过程仿真工艺优化现场控制、传感网络三、智能化改造案例现场网络工能控行架 航智造执的 中止制制层构工艺规程作业数据现场数据动态感知控制模制造数据、控制系统决策算法误差模型物流控制信号处理控制模型健康管理运行规则监控系统工件状态 设备状态 位置跟踪 监测数据3精准执行设备运行 物料配送 作业执行 异常警示前序 工件仙层工业总线实时分析差差类集 误误分归 动何态据 运几状数现场执行层自主决策物料传输系统本序 工件智能设备三、智能化改造案例发展目标工能发标 航智造目 中业制展依据中航工业智能制造架构,面向企业联盟、企业管理、生产管理和控制执行等四 个层面建立具有“动态感知、实时分析、自主决策、精准执行“特征的智能制造系统，打 通产品研制生产的设计、制造、试验和管理智能处理流程，形成中航工业全局 推进和协同发展的制造新模式，建成一批具有国际先进水平的智能企业，智能制造水 平和整体能力位居全国制造业领先地位。2020年2025年能制造相关的部件、软件和系I空产品研制生产基本实现智统等关键技术，研制开发一批具有智能 化、网络化、嵌入式等ICPS特征的智 能系统和装备，并在相关企业分类开 展试点示范，实现典型研制生产过程的 数字化分析、网络化连通和智能化决策。试点项目显著缩短产品制造周期、降低产品不良率、提高设备（资源）利用效率。能化，重点企业全面建立智能制造新 模式，并向一般企业推广，实现航空产 品研制生产从模型空间到物理空间的 全面连通和智能处理，制造周期和产品 不良率大幅降低，设备利用效率大幅提高。三、智能化改造案例末端执行器设计制造 精度协调与误差补偿工作状态监测与控制 机器视觉 多机协同控制智能制造创新中心发展规划 架构设计技术研发 体系建设应用验证集成应用基础应用关键技术技术平台 关键技术基础应用集成应用建立一个创新中心、突破三大关键技术、落实七项重点任务三、智能化改造案例智能装备物联网TPM(AOS0306)精益制造理念 工艺标准化 精益单元 生产计划I 生产保障 生产控制 质量控制智能生产管控工艺设计模型化 布局数字化仿真。智能Z DNC/MDC可视化管控系统SPC智能物流二维码、R H D识别 QS地理信息技术绿色能源智能环保设施三、智能化改造案例智能制造是 技来、管理 和业务模式 创新的2吉合企业联盟层 企业管理层 生产管理层 控制执行层业务模式创新（互联网+）管理创新（两化融合）生产过程的智能制造系统、产品.需求、产品、快速原工程设计/型制造生产、使用与、报废与维护回收三、智能化改造案例中航工业运营管理体系(AOS)AOS是中航工业统一的管理体系，是将精益六西格玛等思想及方法工AOS与智能 制造相融合 实现转型升 级具、制度法规与企业最佳实践融入运营流程的各个环节，形成业务流业务战略程建立、运行和持续优化的一整套管理规范。管理创新研发 新产品研发流程(NPI)采购供应商开发和采 购流程(SCM)生产制造 订单交付流程(OTD)销售与服务 客户关系流程(CRM)技术创新智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代IT技术与运营流程的、生能式质成速求 种量化智模高低快要 品批性的造足、和付 多小柔产制满量本交各个环节融合，形成以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核 心，以端到端数据流为基础、以物联网为支撑的先进制造模式。智能制造三.智能化改造案例中航工业运 营管理体系(AOS)集成了30多类工具,如BSC、流程图、精益等通用工具工具与生产现场结合，如五大 类可视化板以我为主、博采众长、融合提炼、自成一体AOS规范 业务系统建立和运行、的规范性文件一套现想一各类业务系统构建、运行的一套管嬲范两个基点一夯实翱;、持续改进三大切能一福瓢范、工|融合、骸改进六个要素一绫效、流程、信息系缀可视侬工I包、执锄制三、智能化改造案例AOS的目 标使业务流程体系化、规范化、精益化规范化的业务80%特殊事项 20%统一流程统一数据以业务流程作为管理对象构建管理体系：显性化、规范化、集成化、优化、标准化实现数据的标准化和对数据的全方位管理统一数据，减少数据孤岛统一系统实施标准的信息系统和技术规范三、智能化改造案例智能制造系 统规划关注 两个生命周 期集成布局及仿毫产品规划需求工程产品设计快速原型生产（运营和维护）数字和虚拟车间设备布局工艺献、工艺仿真人机建模造并投产 产线设计厂 设 计使用&维护报废回收产品生命周期开展智能制造系统规划和实施需要的知识：制造过程包含的工艺知识智能制造装备和功能部件知识制造过程的生产组织管理知识生产生命周期服 务真实车间/生产线获取和同步数字化车间的生产 iMES生产鳍成自动化自动化物流认知技术系统异构网络接口（集成、标准、交互）三、智能化改造案例敏捷:在系统设计的早期阶段开展连续反馈，使用系统级的用例驱动分析：执行、仿真、原型产品开发流程需求捕获和分析系统工程交付和部署系统工程“V in V”的流程系统确认和验收AA部署和监控系统验收系统架构和设计虚拟集成测试（子）系统集成测试详细设计仿真优化N虚拟模块集成和测试验证/虚拟多学科工程实施验窗模块集成和测试物理多学科工程实施和单元测试三、智能化改造案例智能生产管控系统(iMES)工装配送物料配送生产执行生产物料管理 生产设备管理 生产监控管理 文档和数据管理系统集成应用;能排产(APS)T调度派工CAPP作业人员管理 生产工装管理 生产绩效管理 生产质量管理 自主改善管理管理程序(业务域)实施细则AOS0301生产组织方式AOS0301瑞益加I单元AOS0301-02脉初式装配线AOS0301-03作由能断AOS03013生产准g过程AOS0302if划 MSAOS0302-01生产般1能力畸AOS030202生再科理AOS0303工艺 gSAOS030391工艺标准化AOS0303-02标准作业指导书AOS0303-03工艺精益化AOS0304生产质量管理AOS0304-01过程认证(QA网络图AOS0304S2 防错AOS0305胡陶AOS0305-0何视化管理AOS030502分层例会AOS030503管理者标准作业AOS0306生产雕AOS030501快速艇AOS0305/2生产配送AOS030503全面设备维护和管理能统方 智系划 空造规 航制的法三、智能化改造案例IT基础设施云计算大数据、社交媒体案例总结：智能 制造是技术和模 式集成的生态体 系商业模式供应链商业流程、工作设计传感器和移动装置CPS执行器嵌入式系统产品开发术工化信息通信 技术(ICT)电工电子 及微系统 技术管理及物 流科学技械动 产机自 生及程，计划控制制造技术机床及机器人三、智能化改造案例不要在工艺流程不成熟时搞自动化案例总结：流程化、标 准化、数字化、网络化 是智能制造的基础不要在管理流程不到位时搞信息化不要在数字化网络化条件不具备时搞智能化模型化流程化标准化三、智能化改造案例案例总结：实现智能制造是 一个漫长的过程，不可一觥而 就工业4.0至少要1015年才能实现这是一个成熟企业成长所需要的时间，也是产学研转化所需要的时间国家制造业创新网络实现对科技成果的转化，更好地填补科研与科技生产力之间的鸿沟做实工业互联网，基于企业的实际需求搭建平台 三.智能化改造案例智能制造是中国制造2025的主攻方向，航空工业是重点发展领域，中航工业在工 程数字化、管理信息化应用领域基础雄厚，对我国智能制造的发展起关键的引领 作用。结束语智能制造的推进要采用系统工程的方法，从管理、技术、模式等方面整体推进,单纯的技术思维带来的效果是有限的。让机器、系统和过程智能化的前提条件是“人”的知识已经足够丰富，具备技术、管理经验的人才团队是实现智能制造的基础。在通过智能化促进产业升级改造的同时，应考虑各企业现状的差异，走工业2.0 补课、工业3.0普及、工业49示范”的并联式发展道路。一、企业发展与智能化改造二、智能化改造的实现路径三、智能化改造案例四、企业发展与数字化转型五、数字化转型案例六、如何支持传统企业开展智改数转、企业发展与数字化转型为何数字化 何为数字化如何数字化数字化的价值、企业发展与数字化转型数字化转型势在必行数字化转型 势在必行各行业趋势降本增效，智能运营数字经济辘-社会进入全连接的信息 时代和大数据时代-各行业数字化转型中，-市场竞争激烈，用户需求个性化-公司战略优化，降本增效，改善经营-数字化创新，智能运营-2015年5月：中央明确2025年实现智能制造-2020年3月：中央正式把数据与土地、劳动力、资 本、技术等并列生产要素如BOE数据价值提升将重构商业模型企业发展与数字化转型何为数字化转型信息化转型：就是把纸质的信息搬到电脑上，并通过互联网传递信息。数字化转型：是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模 式而进行彻底重构的颠覆性创新；数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否 定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革 来改进或替换现有的资源；当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。数字化转型最佳实践表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进 行重新定义，成功才会得以实现。企业发展与数字化转型数字化转型技术基础数字化转型是要实现对用户数据精准服务，定位精准是基础。手机普及实现人的精准定位，北斗等系统实现坐标精准定位；物联网实现对物理设施的精准定位，这些定位是精准服务的基础;精准化数据应用带来数据规模爆炸，数据管理与存储技术不可少;数字化转型是现代信息技术云计算、物联网、人工智能集成结果。数字化转型的本质7葡踞建数字化平台，实现业务到数据、数 据到信息、信息到知识.知识到智慧/决策的4个高效转换，对外实现 客户满意，对内实现效率提升高数据价值智慧/决策推荐最佳策略&系统 控制并解决问题知识基于对事实和成果的经验总结，经过业务实践验证信息对数据进行塞转换、清洗、联接数据记录业务事实，反映业务原始 特征业务智能汇聚/联接主个*L+坦力，f，堀躺(What|科学建模、深度学 习、自适调优对准目标，进行 5W1H解释、组织数据敏 捷消费t传，语言3摄像，文本感器识别头 b0解析 合同签诃生产制造发货物流确认收货收入确认扫码 设备效率提升，促进增长低犯、企业发展与数字化转型数字化转型的两个阶段：OLTP、OLAPOLTP联机交易处理OLAP联机分析处理说明：随着业务形态进化、变革、升级，以及数字化技术的发展，目前数字化更趋 向于OLTP和OLAP融合发展。、企业发展与数字化转型数据技术的价值数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力,使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知识、创造更多的智慧,甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。数据无所不包数据采集会越来越方便、简单、全面、低廉，人类采集的数据将越来 越丰富，未来将记录所 有人类甚至非人类的各 种各样的活动，真正做 到无所不包。信息无所不知数据记录的是大千世界 的各种各样的事物及其 活动，通过数据记录，快速的数据处理和查询 算法能够让我们快速感 知大千世界发生了什么,我们将对大千世界无 所不知。知识无所不晓通过数据分析和挖掘，我们会逐步掌握大千世 界发生和发展的规律，洞察未来的趋势，预测 未来的发展，通过掌握 规律，我们能够做到对 大千世界的发展无所不 晓。智慧r-一 无所不能LJ通过人工智能、机器学 习、深度学习等技术，人类将无所不晓的能力 付能给能力、体力和速 度更加强大的机器设备,能够实现无所不能。、企业发展与数字化转型企业可通过企业管理升级模型来评估自己所处阶段PLM、ERP、CRM、SCM、HRM等各 种信息系统建设，并且体系化整合起数据技术在企业经 营和管理决策中得 到充分应用，数据 化管理人才育成，管理者养成无数 据、不决策白 据文化数据算法被充分、广泛应用,系统实现自学习、自优化,逐步具备管理思想，实现确定性业务场景自动决策、不确定性业务场景可模拟、有推荐，化、自调优管理4.0 智慧型企业来，统筹治理管理1.0 传统型企业企业核心竞争力或者经营 诀窍是科学管理，纸质化 管理管理3.0 数字化企业企业将是一个智能化的超 级物种，拥有数据的,一5-大脑，拥有智能且自动的经目和官理2漫皆斐、决策系统，数据体系在企 系统所积累的数据进行深业经营和管理决策由能够 度分析和挖掘，并将数据 自动化和智能化 利用信息系统固化并改善 应用到经营和管理的各种管理2.0信息化企业业务流程，实现经营和管决策中 理效率提升为何数字化I何为数字化如何数字化数字化的价值、企业发展与数字化转型数字化转型参考思路T智慧型企业需霎工业智能化&管理智能化，两手抓提高效率的两种思路：一是利用最先进的数据技术改造业务流程的各个环节，二是利用数据技术改造管理；以此衍生出提高效率的两条主线：一是以智能设备为主的工业智能的升级路线,工业大数据 空间、设备 智能化 工业互联网 lloT企业大数据中心 企业大脑主僧能决策升级路线。企业大数据 经营、管理 智能化互联网、移动互联网企业OS机械生产-JLO-出售机械设备电力动力 29出售制造设备电子自控出售自控设备智能自动 4.0出售智能方案智能化管痛点 设备孤岛、设备不联 接 自控化程度低 数据无采集、不联网、无反馈 数据量级大，缺乏管 理 设备标准不统一，无 标准接口 缺少反向伺服（反向 控制）盲 点痛点 信息系统疝鼻，未集 成-缺管理，标准不统一,数据质量差-缺汇聚，数据散落在 各信息系统或电脑中-缺融合，数据缺少联 接-缺应用，数据没有被 分析挖掘应用，数据 价值没有被发挥出售智能方案数据化管壬里39出售数据方案信息化管理29出售软件系统传统管理 1.0出售管理思想日建设适酉己企业自己的数据中台IW考华为和阿里案例）华为数据中台（下图红色款部分）阿里数据中台（下图）数据 消费定制报告智能决策自助分析运营监控Data Lab实时可视阿里妈妈广告交易平台连接品牌与消费者对象联接蝴第正的抽象分类和螭财象（主体）为中心的联接 图模型事件联接以业务流博件）为中。的联接 多维模型算法模型解决问题的方案抽象和指令集 算法模型指标数据孤客1象咖数醐述阿里巴巴数据中台全景图数据届座1E整合区合同 合同含同 接收评审签订安装到货合同 计划计划注册发票应收 开具回款数据湖阿里小货中小企业贷款平台阿里鱼生意参谋地动仪观星台板权交易平台流量分析平台智门店公司做康91雨亵由点和线刎的用以描政 统的图形，用于描述自新 和 必 会中的大量事帆 事物之间的关系，通过数据 陲、信息处理、知调慢是一种用来描述业务实体特 征的数据，用来刻画某数据 酸，肪 s俄豳金牌 讲师销售员I行生 指标+数据原子 指标 数据普加 公式复合行生i=0=刎+仙+&“+&L原子度量+属性 指标 数据如某项目利用线性回归懒 料预测数据资产簿理 IPaaS资产地图资产分析资产骨资产应用故居中台DaaS3分雨枇1秒放款。干预连接版权方与商家解决商家数据化ZS盒马选址分取、分权看财报面向应用及开放 扰一服务中间件（OneService）萃取 以业务/自然对象+萃取标签为架构棚1（Onel阴系）（即DM）&中心 游费者2数据体系 商京1D-效据体系 内容ID-数据体系 商品ID强麓体系 位置D-数解体系公共 以业务桢央+业务过程+分析蛭度燧构构，（610破8体系）（即DWD/DWS）&V中心 电St*M域 MM 金”出行总 社左城 H域数据研发平台 IPaaS数仓规划模型构建指标规范数微同步贴源区计算与存储平台SftrMSteamCompute离线计算MaxCompute实时计算AOS监校告警源 数C训甑出发主题联接（中台）：是对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度等特征，以支撑业务分析、决策 和执行，包括事件联接、对象联接、智能标签、指标数据、算法模型。数据中台范围：数据管通：档息架构（资产目录、数据标准、数据模型、数据分布）、数据服务、元数据管 理、安全管理，形成数据资产 数据分层：上图红色框部分，只包括主题层，即DWR（类似阿里DWD）产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。数据中台：是阿里实现数据智能的最佳实践，它由一套数据中台方法论+一个组织+一组工 具组成，阿里数据中台赋能业务前台、统一数据中台和统一计算后台，以数据中台内核为中坚 力量。数据中台范围：-数据管理：数据规范定义、数据标准设计、数据建模研发、数据运维监控，形成数据资产-数据分层：拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据 中心，即包含ODS、DWD/DWS.DM-产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。为何数字化I何为数字化如何数字化数字化的价值、企业发展与数字化转型建立适配加新字化组组：=台组蛆概金E客服管理渠道管理门店管理电商平台敏捷前台制造管理供应管理客户管理财务管理售后管理投诉管理合作伙伴管理品牌管理研发管理 采购管理 供应商管理 人力资源管理企业通过建立数据中台，讲信息系统中的数据进行汇聚、清洗和加工，为业务部门提供数据服务，数据中台：在数据治理、数据数据治理:-数据管理:数据汇聚:管理、数据汇聚、数据开发、数据分发及数据服务上发挥作用；包括数据清洗加工，建立数据标准，形成高质量数据资产目录，为数据开发提供集中的数据仓库；包括数据监管、数据动态存储和处理，数据资产使用的集中管控，数据安全，以及数据共享机制的建立；包括数据的提取（ETL）,并以一种具有关联关系的中间表建立数据之间的业务逻辑，从而保证数据不是孤立的,而是具有各种“血缘关系”的数据集；数据分发：是在其它信息系统需要调用数据时提供清洗加工过的高质量数据，并按照一定的规则为其它信息系统提供数据集，包括主数据的管理和分发、数据表的管理和分发。为何数字化 何为数字化 如何数字化数字化的价值、企业发展与数字化转型数据价值挖掘：从数据分析的四种类型分层挖掘数据价值数据 分析 与 决策规范性分析：应该做什么决策自动化决策支持数据预测性分析：什么将发生人工介入决策行动诊断性分析：为什么发生人工介入描述性分析：发生了什么人工介入决策广知识信息一数据数据应用的四个层次如上图：第一层次、描述性分析：通过数据统计汇总发生了什么；第二层次、诊断性分析：通过数据模型和算法找到事物之间的规律，并回答为什么发生；第三层次、预测性分析：通过总结出的逻辑规律进行预测，并回答将发生什么；第四层次、规范性分析：通过预测规范行为，并回答应该做什么。为何数字化何为数字化如何数字化数字化的价值、企业发展与数字化转型体验优产品好数字化价值：使得产品、体验、成本、周期等4要素同时做到最优给机器以智能，给服务以平台利用数字技术开展数字化转型，企业可能同时做到产品好+体验优+成本低+周期短 体驱仇4成本低 周期短 产品好围绕数字化平台，企业运营模式转型数字化技术 智能身份iR别 智能直 皿全智例管控 智能工器具售建 皙能视频监控 留能安全准入 3。虚拟电厂人员区域定位智能设备曾建 智能人工检 智能两暴管理 谀备三维可视化 谩笛状态监测诊断 诞缶故障预判预警增磔曲度在线监测智能运行优化 廉埔优化 机组动苕3望分桁 运行综合指标人四维立体爆场斗轮机疣人值守 自智能燃料丽运 智能配用加烧市扬智情分析 电力通户关系管理 犍助竞价管理 交易合同结算 全成本管理经 1H效益分析网上党校 典手工会在线会设管理实时车辆词庭 线上订筌甘理 普始mi考试 法西移动办公专家远程 诊断中心节能管控服务中心查1 J JL JL J1 J*仓臬中3云宣一息、花安全信息爸理分管理茎础视频口装 在线赦育培训留过昌台J联 点检定修曾建 两塞三制 大班前管理WSStiS时小指标竞赛J J智5s运行M斗信息爸理 燃料智能验收 磁料集中管控 智留SS燃料综自计划管理 生产经营分析 日利润留意经营党团管理工后Bb管理 人资信息管理 办公管理 智gg综合 f:营理驾驶能 集中分析 集中监控 集中业务智慧中，心云平台、大数据、物联网、互联网、人工智育旨、虚丰以现实、移动应用、超融合五、数字化转型案例规划设计统一平台借助”云大物移智”及三维建模技术，实现对电厂数据收集、整理，建立融合SIS、MIS、ERP、OAv 视频监控等信息的全业务数据中心，打破行业家数据壁垒，实现电厂信息化的统一管理和信息共享。建立数据动态更新机制 保证系统生命活力构建法律法规标准体系 降低数据的管理成本建设共享服务平台 消除信息孤岛数字电厂“一张图”基于AI技术深化视频应用 提高监管效能开发BIM数字化电厂模型