计量经济学的研究方法学习教案.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,计量经济学的研究(ynji)方法,第一页，共60页。,引 子 为什么要学习(xux)计量经济学？,这由计量经济学的性质和在经济学中的地位和作用所决定,“一门科学只有成功地运用了数学时，才算达,到了真正完善的地步”。,卡尔.马克思(见拉法格的回忆录),从定性(dng xng)研究到定量分析是经济学更为精密、更为科学的表现,“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时,代。”,P.萨谬尔逊（P.Samuelson）,计量经济学是理解和运用现代经济学的重要基础,“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲,授已成为经济学课程表中最有权威的一部分。”,R.克莱因（R.Klein）,计量经济学是经济类各专业最重要的经济学课程之一,2,第1页/共59页,第二页，共60页。,为什么要学习(xux)计量经济学？,1998年教育部全国经济学教学指导委员会决定，把计量经济学纳入经济学类所有专业(zhuny)必修的核心课程,计量经济学是理解和应用现代经济学的重要基础，在教学科研中越来越重视。,目前，本科生、硕士、博士生都开设计量经济学,计量经济学（基础、经典）计量经济分析（中级）高级计量经济学（高级，若干专题、非经典）,第2页/共59页,第三页，共60页。,经济(jngj)研究19842006年3143篇论文的统计分析,第3页/共59页,第四页，共60页。,经济研究(ynji)19842006年3143篇论文的统计分析,结论：,计量经济学模型已经成为一种主流的实证研究(ynji)方法，占50%以上。,经典单方程模型仍然是计量经济学应用研究(ynji)最常用的模型方法，占65%。,水平的提高比数量的扩张更重要。,第4页/共59页,第五页，共60页。,教学(jio xu)目的要求,掌握计量经济学的基本理论与方法,具备中、高级计量经济学的基础,具有运用计量经济方法解决实际经济问题的能力,能结合本专业作经济定量分析与预测(yc),能够运用EViews软件作经济计量分析,掌握EViews软件的基本操作,6,教学方式,课堂讲授(jingshu)，实验教学、课程论文,第5页/共59页,第六页，共60页。,7,基本教材（经典部分）,国家级精品课程主干教材,教育部“十一五”国家级规划教材,计量经济学(2010年第9次印刷),庞 皓 主编,科 学 出 版 社 出 版,主要参考(cnko)教材：,计量经济学基础(第四版),（上、下册）,（美）古扎拉蒂著,中国人民大学出版社出版,教 材与教学(jio xu)参考,第6页/共59页,第七页，共60页。,其它(qt)参考书：,张晓峒,计量经济分析，经济科学出版社，2000,William H.Greene,Econometric Analysis,fourth edition,Prentice-Hall International Inc.,2001,推荐使用软件：Eviews 5.0,张晓峒主编(zhbin)，计量经济学软件Eviews使用指南，南开大学出版社，2004,第7页/共59页,第八页，共60页。,第一章 计量经济学的研究方式,对计量经济学整体的概略认识(rn shi),对学科或课程整体认识(rn shi)的必要性:,内容：什么是计量经济学,计量经济学的基本研究方式,计量经济学中最基本的概念,变量、参数、数据和模型,9,第8页/共59页,第九页，共60页。,一、什么(shn me)是计量经济学,从感性到理性先看实例:,案例1：对中国经济增长的定量研究(ynji),中国经济总量的度量及增长的状况怎样?,(GDP的度量、增长速度、波动),分析影响中国GDP增长的因素有哪些？,（如投资、消费、出口、货币供应量等）,中国GDP与各种影响因素关系的性质是什么？（如增加、减少）,各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？,（各种因素变动具体会引起GDP变动多少）,所作数量分析结果的可靠性如何？,对经济增长的政策效应分析、对中国GDP发展趋势的预测等,10,第9页/共59页,第十页，共60页。,实例2：中国家庭用汽车市场(shchng)的研究,家用汽车市场(shchng)状况如何？（用销售量观测）,影响汽车销量的主要因素是什么？,（如收入、价格、费用、道路状况、政策、消费行为特征等）,各种因素对汽车销量影响的性,质怎样？（正、负）,各种因素影响汽车销量的具体,数量关系是什么？,所得的分析结论是否可靠？,今后汽车市场(shchng)的发展前景怎样？,应如何制定汽车的产业政策？,11,第10页/共59页,第十一页，共60页。,12,实例3：中国股票价格波动的研究,股票价格变动的情况怎样?,（用股价指数观测）,影响股票价格变动的主要,因素是什么(shn me)?,（基本面、资金、政策、利率、公司业绩、投资者信心等）,股价与各种影响因素的关系是什么(shn me)?,（利空、利多）,各种因素影响的具体数量规律是什么(shn me)？,所得的数量分析结果可不可靠？,今后股票价格的发展趋势可能会怎样？,第11页/共59页,第十二页，共60页。,这类实例需要研究的共性问题：,提出所研究的经济问题及度量方式（如GDP、股票价格、汽车）,确定作为研究对象的经济现象的变量,分析主要(zhyo)影响因素（根据经济理论、实际经验）,选择若干作为影响因素的变量,分析各种影响因素与所研究经济现象的相互关系,决定相互联系的数学关系式,确定所研究的经济问题与各种影响因素间的数量规律,需要有科学的数量分析方法,分析和检验所得数量结论的可靠性,需要运用统计检验方法,运用数量研究的结果作经济分析和经济预测,对数量分析的实际应用,13,第12页/共59页,第十三页，共60页。,（一)计量经济学的产生(chnshng)与发展,起因：对经济问题的定量研究,契机：20世纪30年代西方国家经济大危机，使经济学,者认识到纯定性的研究已不能说明实际问题。经济景气、循环周期的研究，经济政策(zhngc)的模拟、预测分析更受到重视计量经济学的创始人弗瑞希认为：经济理论只在纯定性基础上工作，而不设法定量地测度不同因素影响的重要性，实际上不可能得出任何“结论”。,14,17世纪(shj),威廉.配弟,政治算术,20,世纪,30,年代,计量经济学,确定为一门独立学科,300,多年漫长过程,第13页/共59页,第十四页，共60页。,例如:为了(wi le)促进经济发展，经济学家可能有各种主张,(1）认为需要削减工资，因为降低成本将增加企业的利润(lrn)，并因而刺激生产；,(2）认为需要增加工资，因为这将提高(t go)消费者的需求，而,刺激生产；,（,3,）需要,削减利息率,，因为将刺激投资，开设更多新企业,（,4,）需要,提高利息率,，因为可增加银行存款，而增加银行,贷款的能力。,“,增工资”与“减工资”、“削减利息率”与“提高利息率”，究竟应如何选择？其数量关系和数量界线究竟是什么,?,这说明,经济概念的定量化,非常必要。正是在这类,“,不能解决的,问题的吸引力,”,的影响下产生了计量经济学。,15,第14页/共59页,第十五页，共60页。,计量经济学的产生(chnshng),名词：是1926年挪威经济学家弗瑞希仿造出来的,“Biometrics”“Econometrics”,学科产生的标志：1930年在美国成立计量经济学会,需要说明：“计量经济学”“经济计量学”,1933年创刊Econometrica,特点：,计量经济学研究对经济问题作定量分析的方式，理论计量经,济学自身并没有固定的经济理论，因此具有广泛的应用价值。,计量经济学产生的意义：,计量经济学是现代经济学的重要特征。从定性研究到定量分,析的发展，是经济学科更为精密、更为科学(kxu)的具体表现。,运用计量经济学不仅仅是研究和写作范式的变化，更重要的是思维方式的转变充分体现“实践是检验真理的唯一标准”。,16,第15页/共59页,第十六页，共60页。,经典(jngdin)计量经济学,创立(chungl),建立第1个应用(yngyng)模型,建立概率论基础,发展数据基础,发展应用模型,Tinbergen,Frisch,Haavelmo,Stone,Klein,建立投入产出模型,Leontief,第16页/共59页,第十七页，共60页。,非,经典(jngdin)计量经济学,微观(wigun)计量：,选择性样本模型,微观计量(jling)：,离散选择模型,时间序列：,协整理论,现代宏观计量,时间序列：,ARCH,现代金融计量,Engle,Heckman,McFadden,Granger,第17页/共59页,第十八页，共60页。,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000,for his development of theory and methods for analyzing selective samples”,James J Heckman,USA,第18页/共59页,第十九页，共60页。,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000,for his development of theory and,methods for analyzing discrete choice,Daniel L McFadden,USA,第19页/共59页,第二十页，共60页。,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with common trends(cointegration),Clive W.J.Granger,UK,第20页/共59页,第二十一页，共60页。,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility(ARCH),Robert F.Engle,USA,第21页/共59页,第二十二页，共60页。,（二)计量经济学的性质(xngzh)（定义）,现在还没有一致公认(gngrn)的定义，但有若干代表性表述：,“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。”,（弗瑞希）,“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”,（美国现代经济词典）,“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。”,（萨谬尔逊等）,各种表述的共性：,计量经济学与经济理论、统计学、数学都有关系,23,第22页/共59页,第二十三页，共60页。,计量经济学性质(xngzh)的界定,计量经济学是以经济理论为基础，以经济数据所表现的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型研究经济数量(shling)关系和规律的一门经济学科。,理解计量经济学时要注意：,明确计量经济学中的主体和工具,经济数量(shling)关系及数量(shling)变化规律是研究的主体,（出发点、归宿、核心）,模型、数学推演和统计方法只是研究的工具,（手段）,24,第23页/共59页,第二十四页，共60页。,强调(qing dio)：计量经济学是经济学科，不是数学学科,计量经济学研究的是经济数量规律性,当然离不开数学和,统计学方法，但方法是为经济问题服务的，方法手段要服,从研究对象（经济活动）的本质特征，这是与数学不同的。,离开了计量方法提出的经济背景、,离开了计量方法本身的经济学解释(jish)、,离开了计量方法应用的经济对象、,离开了计量结果的经济意义解读,对实际的经济问题来说,计量经济学就只是一堆毫无用,的公式和符号。,在计量经济学中,数学只是仆人，不是主人。,结论：计量经济学课程是经济学课程,不是数学课程。,25,第24页/共59页,第二十五页，共60页。,计量经济(jngj)研究的基本要素,理论：指说明所研究对象经济行为数量(shling)关系的经济理论(是对经济规律的认识)计量经济研究的基础,数据：指对所研究对象加以观测所得到的数量(shling)信息(是对现实的体现)计量经济研究的原料或依据,方法：指对模型估计、检验、分析的方法,计量经济研究的工具与手段,三个要素缺一不可,理论(lln),（基础）,数据,（依据）,方法,（工具）,26,第25页/共59页,第二十六页，共60页。,经典(jngdin)计量经济学研究的基本概述：,准 备 阶 段 计 量 过 程 运 用 阶 段,根据数据(shj),运用方法,对模型估,计、检验,结构(jigu)分析,经济预测,政策评价,经济计量,模型,经济,模型,数量化,经济,理论,加工的,数据,统计,数据,经济计,量方法,数理,统计,观测,事实,反映为,补充改造,验证理论,27,第26页/共59页,第二十七页，共60页。,计量经济学的学科(xuk)类型,理论计量经济学,研究经济计量的理论和方法,应用计量经济学,应用计量经济方法研究某些领域(ln y)的具体经济问题,初级(chj)计量经济学、中级计量经济学、高级计量经济学、计量经济学专题,经典计量经济学、非经典计量经济学,微观计量经济学、宏观计量经济学,第27页/共59页,第二十八页，共60页。,二、计量经济学的研究方式(fngsh)（步骤）,回顾:各个实例需要研究的共性问题：,提出所研究的经济问题及度量方式,确定所研究经济现象的变量（如消费 Y),分析主要的影响因素,选择作为影响因素的变量（如收入 X）,分析各种影响因素与所研究经济现象的相互关系,决定相互联系的数学(shxu)关系式（如 ）,确定所研究的经济问题与各种影响因素间的具体数量规律,需要科学的数量分析方法 主要是参数估计方法,分析和检验所得数量结论的可靠性,需要运用统计检验方法 对模型检验的方法,运用数量研究结果作经济分析和预测,对数量分析的实际应用 模型运用,由,建,立,模,型,体,现,29,设,定,变,量,和,数,学,关,系,第28页/共59页,第二十九页，共60页。,30,需要做的工作：,模型设定 选择变量和数学(shxu)关系式,估计参数 确定变量间的数量关系,模型检验 检验所得结论的可靠性,模型应用 作经济分析和经济预测,这四个步骤将面临哪些问题呢?,30,第29页/共59页,第三十页，共60页。,（一)模型(mxng)设定,经济模型及设定(sh dn),什么是模型？,模型是对所研究的某种现象、某种关系或,某种过程的一种模拟,物理模型,图形（如坐标图、设计图）,数学模型（如方程式）,计量经济学中常用的是数学模型。,31,第30页/共59页,第三十一页，共60页。,实际的经济现象、经济关系或经济过程太复杂，,不可能精确的全面“复制”，模型只是研究者对,所关注的部分所作的某种模拟。,模型只能抓主要因素和主要特征，就只得舍弃,某些因素,对所研究经济变量(binling)之间的关系，只能根据研究,者的认识选用适当的数学关系式近似地、简化地,表达出来,模型的设计和形式的取舍就总是会具有一定主观,性,为什么是设定(sh dn)（Specification）？,第31页/共59页,第三十二页，共60页。,构成计量经济模型的基本要素,：指不同时间、不同空间的表现不同，取值不,同，是可以观测的因素。经济变量(binling)是模型的研究对象或,影响因素。,：是表现经济变量(binling)相互依存程度、决定经济结,构和特征、具有相对稳定性的因素，通常不能直接观测。,：是模型中没有包含的所有因素的代表,例如：,Y 消费支出 X收入 u随机误差项,、参数 这里的 是边际消费倾向,经济(jngj)变量,经济(jngj)参数,随机误差项,33,(,包含随机误差是经济模型与计量经济模型的区别,),(,变量要具有可观测性,),第32页/共59页,第三十三页，共60页。,（二)估计(gj)参数,为什么要对参数作估计？,一般来说参数都是未知的,参数不可直接观测(gunc),由于经济关系有一定随机性，存在随机误差，,参数也不能通过变量值去精确计算。,只能通过变量样本观测(gunc)值选择适当的方法对参数加以估计。,计量经济学的核心内容:,如何通过变量的样本观测(gunc)值，科学地、合理地,去估计和检验总体模型中的参数。,34,第33页/共59页,第三十四页，共60页。,注意两个(lin)重要的概念：,参数的估计值(estimate)：,所估计参数的具体数值,例如：对于模型,得到其中的,参数的估计量（估计式）(estimator)：,用于计算参数估计数值的公式,例如：,理论计量经济学的主要(zhyo)内容之一：是如何确定能充分满足计量经济要求的参数估计量，而不是估计值。,35,第34页/共59页,第三十五页，共60页。,（三)模型(mxng)检验,为什么要对模型加以检验？,建立模型的理论依据可能并不充分,用于模型估计的统计数据或其他信息可能不可靠,样本可能较小，所得结论可能只是抽样的某种偶然结果,可能违反计量经济方法的某些基本前提（或假定）,对模型检验什么？,主要是对模型和所估计的参数加以评判：,判定模型在经济理论上是否有意义,（不能只是看数学上怎么完美(wnmi)）,判定所得结论在统计上是否可靠,36,第35页/共59页,第三十六页，共60页。,对计量经济模型检验(jinyn)的方式：,经济意义检验,所估计的模型与经济理论是否相符,统计推断检验,检验参数估计值是否抽样的偶然结果,计量经济学检验,是否符合计量经济方法的基本假定前提,预测检验,将模型预测结果与经济运行的实际(shj)作对比,37,第36页/共59页,第三十七页，共60页。,（四)模型(mxng)应用,1.经济结构分析,分析变量之间的数量比例关系，着重于对参数的分析,（如：边际分析、弹性分析、乘数分析）,例：分析消费增加对GDP的拉动作用,2.经济预测,由预先测定的解释变量去预测被解释变量在样本以外,的数据（动态预测、空间预测）,例：预测股票市场价格的走势,3.政策评价,用模型对各种政策方案作模拟测算，对政策方案作评价 （把计量经济模型作为经济活动(hu dng)的实验室）,例：分析道路收费政策对汽车市场的影响,38,第37页/共59页,第三十八页，共60页。,4.验证(ynzhng)理论和发展理论,实践是检验真理的唯一标准。,任何经济学理论，只有当它成功地解释了过去，才能为人们所接受。,计量经济学模型将理论与事实结合(jih)起来，提供了一种检验经济理论的好方法。,对理论假设的检验可以发现和发展理论。,例如：库兹涅茨倒U理论的验证,库兹涅茨的“倒U假设”认为：在经济发展过程中，“收入分配不平等的长期趋势可以假设为：在经济增长早期阶段迅速扩大，而后是短暂的稳定，然后在增长的后期阶段逐渐缩小。”这一理论是否符合实际?,39,第38页/共59页,第三十九页，共60页。,一个(y)例子,从身边的小事入手(rshu)：考虑收入-消费问题,如何研究收入-消费问题的数量关系？,从这个数量关系的确立，我们可以得到计量经济学分析问题的基本思路，传统上将这种思路称为“四步十二点”的理论驱动型建模思路（方法）。,第39页/共59页,第四十页，共60页。,第一步 模型设定(sh dn)（三点）,（1）经济理论、命题、假说的陈述,我们(w men)都知道，研究收入-消费问题所需的经济学理论有:,凯恩斯（John Maynard Keynes）消费理论,弗里德曼（Milton Friedman）消费理论,霍尔（Robert Hall）消费理论,第40页/共59页,第四十一页，共60页。,第一步 模型(mxng)设定（三点）,凯恩斯说：“基本的心理定律.是，通常或平均而言，人们倾向于随着他（她）们收入的增加而增加其消费，但比不上收入增加的那么多。”,如何理解上述论断？=如何得到语义模型？,注意两个(lin)问题：,通常或平均的概念；,边际消费倾向(Marginal Propensity,to,Consume，MPC)；其中边际消费倾向，大于0小于1。,第41页/共59页,第四十二页，共60页。,第一步 模型(mxng)设定（三点）,（2）经济理论数学模型的设定,根据凯恩斯的公理，我们知道，消费与收入之间存在一个正的函数关系:,函数的具体形式并没有给出，假定为取最简单的线性形式：,解释变量X和被解释变量Y分别代表收入和消费支出(zhch),模型参数 分别代表截距和斜率系数，所表达的经济含义分别是自主消费和MPC,第42页/共59页,第四十三页，共60页。,第一步 模型设定(sh dn)（三点）,（3）计量经济学模型(mxng)的设定,凯恩斯消费理论的计量经济学模型(mxng)：,为什么需要随机扰动项？,第43页/共59页,第四十四页，共60页。,第二步 估计(gj)参数（二点）,（4）收集数据,（5）参数估计,例如，根据相关(xinggun)数据有 ；,于是，模型写为,第44页/共59页,第四十五页，共60页。,第三步 模型(mxng)检验（四点）,（6）经济意义检验,凯恩斯认为边际消费倾向为正，但小于1。实证结果是否符合？,（7）统计检验,在我们的例子里MPC约为0.5414，要问的问题是，是否0.5414充分的小于1？是否由特殊数据得出的结论缺乏说服力？换言之，05414是不是在统计意义上小于1？,（8）计量(jling)经济检验,（9）预测检验,第45页/共59页,第四十六页，共60页。,第四步 模型(mxng)应用（三点）,（10）预测(yc),当X=600时，我们有 =37.227+0.5414*600=362.067,（11）结构分析,若由于政策的改变，导致投资有所下降，其对经济的影响如何？,从宏观经济学告诉我们，投资支出变化所引起收入的变化可用收入乘数加以(jiy)描述，即有：,第46页/共59页,第四十七页，共60页。,第四步 模型应用(yngyng)（三点）,（12）政策评价,例如，40000亿元的消费支出水平可维持约6.5%的失业率，问什么收入水平才能(cinng)保证相应的消费水平？,根据消费函数，我们有：,求解(qi ji)可得：X=73813.77亿元,这表明，一个计量经济学模型可用于控制或制定政策的目的，通过适当的财政政策和货币政策的配合，政府可调控控制变量,X,以产生目标变量,Y,的期望水平。,第47页/共59页,第四十八页，共60页。,经济(jngj)理论,实际经济(jngj)活动,搜集(suj)统计数据,设定计量模型,参数估计,模型检验,是否符合检验标准,模型应用,经济预测,结构分析,政策评价,修订模型,符合,不符合,归纳：,计量经济学的研究过程,验证理论,49,第48页/共59页,第四十九页，共60页。,三、计量经济学中最基本的概念,变量(binling)、参数、数据与模型,1、计量经济模型中的变量,经济变量：描述经济活动水平或状态，随时间或空间不同(b tn)而变动的各种因素，如GDP、财政收入、消费支出等。,从变量的因果关系区分：,被解释变量（应变量）作为模型分析研究对象的变量,解释变量（自变量）说明被解释变量变动原因的变量,从变量的性质区分：,内生变量其数值由模型所决定，是模型求解的结果,外生变量与模型中其他因素无关，其数值由模型以外决定,关系：外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化,内生变量却不能反过来影响外生变量,（相关概念：前定内生变量、前定变量）,50,第49页/共59页,第五十页，共60页。,怎样确定模型(mxng)中包含的变量,被解释变量模型作为研究对象的变量,解释变量作为被解释变量变动原因的变量,解释变量主要是外生经济变量、外生条件变量、政策变量、滞后(zh hu)被解释变量等，某些情况下也可能是内生变量,选择解释变量的原则:,(1)根据经济理论和经济行为规律,(2)考虑变量的可计量性和数据的可得性,(3)考虑变量之间的关系，尽量使得变量间是独立的。,选择解释变量容易发生的问题：,（1）选择了无关变量,（2）选择了不重要变量,（3）选择了不独立变量,51,第50页/共59页,第五十一页，共60页。,2、参数(cnsh)的估计方法,52,52,由样本数据去估计总体参数的估计方法很多，例如,单一方程模型：最常用的是普通最小二乘法，此外还有极大似然估计法、广义最小二乘、矩估计法等,联立方程组模型：常用间接最小二乘法、二段最小二乘法、三段最小二乘法等,用样本数据对参数的估计与检验，将面临(minlng)很大的计算,工作量。现在可以由各种有关的计算机应用软件来实,现，例如 EViews、SAS等。,关键问题:什么才是令人满意的估计方法呢?,需要有判断估计结果是否理想的准则！,52,第51页/共59页,第五十二页，共60页。,参数估计的准则(zhnz),面临的问题:参数估计值 参数真实值,为什么要确定参数估计的准则？,参数无法直接观测(gunc)，只能通过样本去估计。,样本的获得存在抽样波动，不同样本的估计结果不一致。,通过样本估计参数时，估计方法及所确定的估计量不一,定完备，不一定能得到总体参数的真实值。,估计参数的方法有多种，不同方法的估计结果可能不相同,对各种估计方法优劣的比较和选择需要有一定的评价标准。,基本要求：,参数估计值应该尽可能地接近总体参数真实值”。,估计准则：什么是“尽可能地接近”原则呢？,（用统计语言表述就是:无偏性、有效性、一致性等）,53,第52页/共59页,第五十三页，共60页。,54,概,率,密,度,无偏性,偏倚(pin y),估计值,概,率,密,度,有效性,估计值,概,率,密,度,一致性,估计值,“尽可能地接近”的统计(tngj)表述,第53页/共59页,第五十四页，共60页。,3、计量经济学中应用(yngyng)的数据,计量经济学研究特别依赖于经济统计数据。,特点:经济现象不能像物理、化学现象那样,，不可能在实验室中人为控制的条件下，去重复现象的变化和取得数据。而只能被动地去观测既定的经济活动。这种观测要靠经济统计。（而观测数据是要花费成本的!）,数据的来源：各种既有的经济统计数据,专门调查取得的数据,人工制造的数据,数据类型:时间数列数据（同一空间、不同时间）,截面数据（同一时间、不同空间）,混合数据（面板(min bn)数据 panel data）,虚拟变量数据（用 0或1 表示的“非此即彼”的变量）,数据的要求：真实性、完整性、可比性,55,第54页/共59页,第五十五页，共60页。,4、计量(jling)经济模型的建立,经济模型：是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，,是对复杂经济现象的简化与抽象。模型是研究者对所研究,的经济现象或过程规律性的某种认识和某种界定。,可利用来建立计量经济模型的关系：,经济行为关系 （如生产、投资、消费）,生产技术关系 （如投入产出关系）,制度(zhd)关系 （如税率）,定义关系 （恒等关系）,56,单一方程(fngchng)模型和联立方程(fngchng)模型：如,第55页/共59页,第五十六页，共60页。,模型数学(shxu)形式的确定,模型数学形式是对变量之间数量关系规律性的描述.,线性模型：如,非线性模型：如,（1）主要依据是关于经济行为和经济关系的理论(lln),（2）可以参考变量之间相互关系的散布图,例如,（3）用各种可能的数学形式试模拟，选择较好数学形式,57,第56页/共59页,第五十七页，共60页。,注意(zh y)参数的经济意义,以幂函数模型为例:,或等价地写为双对数模型：,微分得:,则,可以看出:,幂函数 或双对数 模型,中的参数 的意义(yy)是 的相对变化率 每变化,一个单位(如1%)，将导致 的相对变动率 发生多,少变化(如 )，这实际就是经济学中的“弹性”,58,回顾(hug)微积分中:,第57页/共59页,第五十八页，共60页。,THANKS,第 一 章 讲 完 了！,有什么(shn me)问题吗？,59,第58页/共59页,第五十九页，共60页。,感谢您的观看(gunkn)。,第59页/共59页,第六十页，共60页。,