网络舆情概论(微课版)全书电子教案课件.pptx

单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2022/2/19 Saturday,#,单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2022/2/19 Saturday,#,单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2022/2/19 Saturday,#,单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2022/2/19 Saturday,#,第,1,章,网络舆情概述,网络舆情概论（微课版）,目录,1.1,网络舆情概述,1.2,网络舆情的构成要素,1.3,网络舆情的知识体系,学习目标,1,厘清舆情、网络舆情等概念的含义,2,了解网络舆情的构成要素,3,熟知并初步掌握网络舆情的知识谱系,2020 年 7 月 7 日 12 时 12 分，一辆牌号为“G02086D”的市 2 路公交汽车，在行驶至区水库大坝时突然转向加速，横穿对向车道后撞毁护栏，最终冲入该水库，造成车上共 20 人当场死亡，1 人经抢救无效死亡，15 人受伤。随后，该事件迅速在互联网上引发热议，有关乘客抢夺方向盘、司机故意为之、政府调查速度过慢等猜测层出不穷，多方主体参与使有关“公交车坠湖”的网络舆情持续数天之久。2020 年 7 月 12 日，省市公安局对公交车坠湖事件定性：系驾驶员生活不如意，对承租公房被拆除不满，为制造社会影响而针对不特定人群实施的一次危害公共安全的个人极端犯罪。之后，舆情开始反转，这一事件不仅引发了人们对公共道德、公共安全立法等议题的思考，还使公共安全大数据监测、公共安全类舆情管控等新闻传播话题再次进入大众视野。,思考：可以从哪些维度和特征来判断这是一次典型的公共安全类网络舆情？其参与者和构成要素有哪些？由本次舆情事件出发，从学理层面可对网络舆情知识体系进行哪些延伸性思考？,课前导入,1.1,网络舆情概述,1.1.1,网络舆情的定义与特点,有学者认为它最早可追溯至商代的甲骨文，也有学者认为其始于战国文字，,意指车厢、车上可以载人的部分、轿子等。,舆,1,网络舆情的界定,最早现于五代南唐诗人李中的献乔侍郎一诗中，“格论思名士，舆情渴直臣。”李中在此称赞贤臣乔侍郎能体察民情、为民请愿，其中的“舆情”即指民众的情绪、情感和意愿。,学界业界普遍认为，,“舆情”即“舆论情况”的简称，“是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。”,舆情,在虚拟网络空间和互联网社会中，作为信息传播主体的较多网民（只限于民众，不含官方）根据关乎个人兴趣、政治态度、切身利益的中介性社会事件的变动情况、特别针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者（包括政府管理者、虚拟社会管理者）及其社会价值、社会行为等而自发或经人有意识引导后产生的、表达的或未公开表达的情绪、态度、意见和信念的合集。,网络舆情,1,网络舆情的界定,2,网络舆情的特征,即时性,多元共现性,交互性,裂变性,持续性,聚众性,反复性,2,网络舆情的特征,（,1,）,多元共现性,网络舆情的多元共现性主要体现在内容呈现方面，网络舆情多采用视听结合的信息多元共现形式，包含文字、图片、音频、视频等多种形式的组合，单一的视听形式已难以获得网民的青睐。,2,网络舆情的特征,（,2,）,即时性,网络舆情一般都与当下的热门舆情事件紧密相关，经舆情爆点“引爆”后迅速在网络空间中传播开来，引发网友热议。同时，网民可以根据舆情事件的发展情况随时补充信息，以“公民记者”的身份更新报道，使相关网络舆情呈现出鲜明的即时性特征。,2,网络舆情的特征,（,3,）,交互性,交互性不仅体现为网络舆情信息传播中传统媒体与新兴数字移动媒体的交叉互动，还体现在网民与网民、网民与政府、网民与网络媒体之间的多维度交流，他们之间的舆情言论、话语是相互渗透和不间断流通的。,2,网络舆情的特征,（,4,）,裂变性,基于网络舆情的交互性特征，网络舆情信息的扩散面不断变大，舆情事件的影响力不断增强，单一的网络舆情会在极短时间内裂变为若干个新舆情，传播力成倍增大。,2,网络舆情的特征,（,5,）,聚众性,从大范围来看，网络舆情包含来自四面八方的民众话语、意见、观点，“七嘴八舌”式的舆情传播模式使得多重主体时常“各自为伍”。但是从小范围来考察，在这些分散性意见背后，隐藏着若干个持有相同观点的“小型意见集团”，他们或在“意见领袖”的引导下“惺惺相惜”，或基于“沉默的螺旋”心理而聚众助力，与相斥的意见和观点抗衡。,2,网络舆情的特征,（,6,）,反复性,由于互联网的可储存性和人脑的特殊记忆能力，即便某次网络舆情已经平复，但相关信息也会被保存下来，当类似的舆情导火索、舆情言论、舆情事件出现时，网络中与之前舆情相关的信息会被搜出，重新进入大众视野，网民也会无意识地激发自身的刻板印象，从而形成新一轮的网络舆情，如此反复。,2,网络舆情的特征,（,7,）,持续性,传统媒体因信息承载空间的限制，对某一舆情事件、舆情言论的呈现往往具有短暂性，旧的舆情信息往往会被新的舆情信息覆盖。而在网络空间中，这种局限性逐渐被破解，旧的网络舆情信息会以虚拟形式被无限期存储，网民不仅可以随时获取旧的网络舆情信息，还能通过评论、转发等方式补充信息、更新报道，从而延续旧舆情使其发展成为新的网络舆情。,1.1.2,网络舆情的类型,按舆情的内容划分,可分为经济生活类、政府形象类、公共管理类、社会民生类、文化教育类、事故灾害类等国内网络舆情，以及国际关系类、国家安全类、领土主权类、经贸关系类等涉外网络舆情。,按舆情的发生域划分,按地域可分为境内和境外网络舆情两大类，按关涉的领域可分为经济领域、政治领域、文化领域、军事领域、体育领域、娱乐领域等几大类舆情,。,按舆情事件的性质划分,可分为联动型、诱发性、典型性三类网络舆情。根据时间、空间、目的的差异，将其细化为信息不透明型、制度建设类、工具型、行政管理类舆情，及单一具体事件、某一议题连串事件、某一类型组别事件、舆情混合事件网络舆情等。,按按涉及的关系划分,可分为官民关系、贫富关系、企民关系、劳资关系、医患关系、师生关系、职场关系、政企关系、城乡关系八大类网络舆情。,从舆情的影响,划分,可基于纵向的情感视角，将其分为正向网络舆情、中性网络舆情、负向网络舆情，基于横向的影响力指标，将其分为强效应网络舆情、时强时弱型网络舆情、弱效应网络舆情。,1.2,网络舆情的构成要素,1.2 网络舆情的构成要素,主体,载体,客体,网络舆情的主体就是在虚拟网络空间和互联网社会中，根据中介性社会事件的变动情况、特别是针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者（包括政府管理者、虚拟社会管理者）及其社会价值、社会行为等而自发或经人有意识引导后产生、公开表达或私下交流情绪、态度、意见和信念的网民,。,本体,网络舆情的客体即与网络舆情主体具有密切关系的中介性社会事件和公共事件，特别是针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者（包括政府管理者、虚拟社会管理者）及其社会价值、社会行为的事件。网络舆情的客体属于因变事项的范畴，它是网络舆情发生、发展、变化的基础。,网络舆情的本体是指网民自发或经人有意识引导后产生的、表达的或未公开表达的情绪、态度、意见和信念，即网络民意的集合。,网络舆情的载体是维持网络舆情正常运作、演化的中介和手段，包括网络舆情信息的传播渠道、网络舆情活动的承载平台等。,1.2.1,网络舆情的主体,这类网民既包含个别较权威的传播媒体，也包括少数话语号召力较强的意见领袖，但大部分主要是来自民间的“草根”网民，其中既有直接生产网络舆情信息、发布和发表言论的相关利益型网民，也有基于默认、赞同态度而做出评论、分享、转发、下载行为的围观型网民，还有在网络空间中一对一私下交流、发表言论、交换意见的隐私型网民。此外，网络舆情还有一些特定主体，如记者、网络新闻编辑、事件目击者以及事件组织者等，他们的参与会直接诱发网络舆情。而介入主体的参与，则直接导致网络舆情的大范围传播和扩散。,1.2.2,网络舆情的客体,网络舆情客体的大体框架和宏观指向，即网络舆情的客体主要包括经济民生、反腐倡廉、政策争议、司法案件、公共卫生、网络谣言、网络暴力、媒体事件、社会道德、突发事件、自然灾害、灾难事故、社会道德、公序良俗、领导人形象、外交领土争端、国际关系等在内的相关事件、信息和话题。这些事件、信息及话题可以概括为六大问题：关乎公众基本生活保障的社会民生问题、涉及公众切身利益的经济金融问题、公众易产生误读误解的政策法规类问题、关乎公众生命财产安全的突发性公共问题、严重冲击社会道德底线的公序良俗类问题、关乎国家利益和国家安全的时事政治类问题。,1.2.3,网络舆情的载体,从狭义来看，最常见的网络舆情载体有社交媒体、音视频平台、内容平台、网络社群等媒介及媒体。,从广义来看，网络舆情的载体主要可分为时空载体、话语载体、技术载体 3 种类型。,1.2.4,网络舆情的本体,网络民意是网络舆情的起源，即网络舆情的本体是网络舆情的起源，没有这个本体，就没有网络舆情。网络舆情的本体是区别网络舆情和网络舆论的核心指标和关键要素，主要具有以下特征,：,1.,对抗性,2.,并存性,3.,复杂性,4.,易变性,1.3,网络舆情的知识体系,1.3.1,网络舆情的传播规律,任何事物的发生和运作都有规律可循，网络舆情是一种受时间和空间共同影响的客观事物，在人的主观能动性的作用下，其传播活动大致经历了发生、扩散、变动及衰减等基本过程，其中每个环节都有其独特规律。,1.网络舆情的生命周期,2.网络舆情的发生,3.,网络舆情的扩散,4.网络舆情的变动,5.网络舆情的衰减,网络舆情的传播规律,网络舆情监测实质是一种信息追踪活动，它依靠软件开发公司、主流媒体、高校和研究机构、各级政府部门、企事业单位等监测机构，通过人工监测和自动监测的形式，有效发挥信息采集和清理、舆情分析引擎、外部接口等功能，对决策者、领导者的组织决策起到支持和辅佐作用。,网络舆情搜集的首要议题是掌握需要搜集的内容，当前涉官涉警话题、关涉国家安全的话题、有关政策制度的话题、民生问题、涉外话题、娱乐新闻、公共卫生话题、关涉人民生命财产安全的话题等都需要重点关注。,网络舆情研判的实质则是在遵循及时准确、定位全局、制动迅速、预测趋势等要求的基础上，所完成的舆情来源分析、真伪分析、归类分析、指向性分析、矫正分析等活动。,1.3.2,网络舆情监测、搜集与研判,网络舆情监测、搜集与研判,网络舆情编报是指对网络舆情信息进行梳理归纳、分析研判并按照一定逻辑规则进行编制的报告。,网络舆情处置则是一种旨在更准、更快、更好地引导和治理舆情的危机处理方法。,网络舆情回应我们接触较多，指的是官方机构或政府通过网络平台对于特定的网络舆情进行基于事实的官方回复。,1.3.3,网络舆情编报、处置与回应,网络舆情编报、处置与回应,了解网络舆情管理体系首先要明确网络舆情管理，即是指政府等网络舆情管理主体为化解网络舆情危机，通过一定的方法、技术和手段对网络舆情进行的引导、疏导、管理、控制等一系列活动。除此外，我们在本节还要厘清网络舆情管理的核心要素、网络舆情管理效果评估、网络舆情管理的政策等问题。,网络舆情管理体系,1.3.4,网络舆情管理体系,随着互联网的快速发展，网络舆情的发生、扩散、变动和衰减已不局限于既定模式和传统框架，监测、搜集、研判、处置等工作在多数情况下也与实时热门事件、时代前沿技术紧密相联，尤其与大数据和人工智能等新兴网络技术、政务新媒体等特殊媒介，以及社会治理等重要的时代课题联系在一起，理清网络舆情面临的最新的、关涉性的技术、现象和问题，有助于更好地开展网络舆情工作。,网络舆情前沿议题,1.3.5,网络舆情前沿议题,谢谢,第,2,章,网络舆情传播规律,网络舆情概论（微课版）,目录,2.2,网络舆情的发生,2.3,网络舆情的扩散,2.4,网络舆情的变动,2.5,网络舆情的衰减,2.1,网络舆情的生命周期,学习目标,1,了解网络舆情的生命周期,2,了解网络舆情扩散在不同阶段的表现方式,3,求掌握网络舆情扩散的规律性、网络舆情衰减的基本动力,2020 年 5 月，省市县因“被冒名顶替上大学”事件引发社会的持续关注。2004 年，该县高三学生陈某某被人顶替上了大学，16年后，陈某某打算报考成人教育学校，才发现自己当年是被别人冒名顶替了，此事在网上被曝光。2020 年 5 月 23 日，理工大学接到被顶替者陈某某的电话举报，随后成立了调查小组，开始初步核查。2020 年 5 月26 日，学校派人到该县，走访调查了顶替者和被顶替者双方。顶替者陈某某给理工大学调查人员写了一份“说明”，并签名按了手印。这份说明只说明了其相关的入学材料均由亲戚（舅妈）一手办理，至于舅妈有没有“找关系”并未说明，只是笼统地说是找中介代办的。2020 年 6 月 9日，理工大学对陈某某的学历启动了注销程序，学信网显示，注销时间为 2020 年 6 月 9 日。2020 年 6 月 15 日，“16 年前农家女被顶替上大学”事件持续发酵，多家媒体跟进报道。,课前导入,随着媒体的介入，顶替者的形象也清晰起来：顶替者原名陈某平，后改名陈某某，2007 年大学毕业，后在冠县某街道办事处审计所工作。记者了解到，其舅舅张某曾任乡党委书记，后调任审计局工作。另外，顶替者父亲从商业局离职后，经营一家商贸公司，还和他人合伙经营市政工程公司。2020 年 6 月 22 日，陈某某在确定自己被冒名顶替上大学后，提出重新入学，理工大学以“无此先例”拒绝，引起网友激烈的讨论。2020 年 6 月 22 日 23:32，理工大学发微博表示“近日，陈某某女士通过媒体表达了重新到高校就读的意愿。我校对此高度重视，主动与其进行沟通，了解诉求。我们将积极协调，努力帮助其实现愿望。”2020 年 6 月 29 日，山东省发布关于“市县、区两起冒名顶替上大学问题调查处理及相关情况的通报”。通报称：“目前，相关问题已经查清，并依规依纪依法对相关人员做出处理。,“,思考：该起网络舆情事件是否遵循一定的发展变化规律？该网络舆情事件是怎么发酵、扩散，又是怎样逐渐回落的呢？,课前导入,2.1,网络舆情发展的,生命周期,2.1,网络舆情发展的生命周期,网络舆情的发生,网络舆情的扩散,网络舆情的变动,网络舆情的衰减,发生,发展,结束,2.2,网络舆情的,发生,2.2,网络舆情的发生,舆情发生,方式与,载体,动因,作用,要素,成熟发展的网络平台,善于表达的网民群体,累积的需求与社会情绪,网民行为,网络媒体,政府作用力,社会事项,发生方式,：突发事件、网络爆料、新闻报道、自媒体从业者发布、公众人物行为等,载体：,社交媒体、音视频平台、内容平台、网络社群等,2.2.1,网络舆情发生的作用要素,01,成熟发展的网络平台,02,善于表达的庞大网民群体,03,累积的需求与社会情绪,01成熟发展的网络平台,网络为公民提供了便捷易得的信息，为公众搭建了意见自由表达的平台，它既是,虚拟空间,，又是十分重要的,舆情“硬空间”,，众声喧哗、自由发声的网民促使网络成为“,世态百像”的浓缩点和多元思想的集散地，意见气候的晴雨表，社会变动的敏感地带。,提供物质条件,承载社会互动,交换意见的平台,01成熟发展的网络平台,活跃的网络平台囊括了,即时通信类、社交类、网络新闻类、短视频类等App,及网页，诸如,微博、微信、抖音、论坛、头条号,等都可能成为网络舆情的发生地。民众借由,网络弥补了现实空间的表达障碍，扩充了表达渠道，表达情绪和意见，网络对话的快捷性和交互性，使得网络表达空间成为舆情的“大本营”。,02,善于表达的庞大网民群体,根据,中国互联网络信息中心2021,年,8月在京发布第48次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11亿，较2020年12月增长2175万，互联网普及率达71.6%。十亿用户接入互联网，形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会。善于表达的庞大网民群体是网络舆情发生的动因之一。,02,善于表达的庞大网民群体,畅通的表达渠道激发了网民的主动性，网民由此借助爆料推动问题妥善解决，基础庞大和善于表达、积极表达的网民是网络舆情发生的动因之一。,03,累积的需求与社会情绪,社会情绪,社会情绪是网民对社会存在所产生的认知或反应。社会情绪有,强烈、平和、简单、多元,等区分。,由于社会情绪源自现实问题，而,现实问题且因对象、事件、行为等因素易唤起网民的心里共鸣，因此更易产生共同社会情绪，成为网络舆情产生的动力因素。,网络科技助推舆情发展，互联网科技在改变信息通讯方式的同时，也为公民提供多元表达的机会和平台。在网络舆情发生演变的过程中，多种方式、多样载体在其中发挥了重要作用，值得我们关注。,2.2.2,网络舆情发生的方式与载体,01,突发事件,网络报料,新闻报道,自媒体从业者发布,网络舆情发生方式,公众人物行为,突发事件,突发事件发生后，常常由于,社会矛盾较为突出、媒介传播便捷开放和网民心理失衡,等因素，潜伏着大量的舆情风险，这些风险在不同演化阶段有着复杂多变的表现、特征与规律。,做好突发事件社会舆情风险防控，亟待,强化风险防范意识，做好舆情风险监测、预警，加强社会风险协同，提高防控技术，保障防控安全，构建风险防控机制等,。,5,网,络爆料、新闻报道,南方周末报道的刺死辱母者,澎湃新闻“寻找汤某某”的报道：10年前，14岁的她以性侵等罪名把全家送进监狱，然后失踪了,新京报发表的评论：被全家“性侵”的女孩，不能就这么“失联”着,网络爆料作为热点舆情的信息源，反映出经济快速发展下所隐藏的某种矛盾,大量网络舆情由新闻稿件诱发，网民各种认知、态度、判断等都因新闻而产生,网络,爆料,新闻,报道,02,社交媒体,音视频平台,内容平台,网络社群,网络舆情发生载体,社交媒体,基于人际关系网络的信息传播是社交媒体的核心特征，,社交媒体,建构着个体的,价值观、社会认知、行为方式乃至社会深层结构的文化心理、公共参与,等。,微博和微信,是我国当下最具代表性的社交媒体，也是社会两大主要信息源头，,“两微”扮演着社会舆论场域的意见制造者和社会动员力。,10,音视频平台,根据,第46次中国互联网络发展状况统计报告,，2020年6月，手机网民经常使用的各类App中，,即时通信类,App的使用时间最长，占比为,13.7%,；,网络视频、网络音频、短视频、网络音乐和网络直播,类应用的使用时长占比分列第二到六位，依次为,12.8%、10.9%、8.8%、8.1%和7.3%,，这也可反映出音视频平台作为值得关注的网络舆情发生载体的显著地位。,内容平台,内容平台,也被称为,资讯平台,或,资讯分发平台，资讯整合平台,等，具有代表性的有,澎湃新闻、头条号、搜狐号、百家号、网易号、凤凰号,等。,内容平台中资讯传播以,图文形式,较多，多元的传播主体带来了,海量碎片化,的内容生产，UGC（用户生产内容）带来了,良莠不齐的内容生产者和质量不一的内容,。,网络社群,网络社群,不仅是一个作为社会现实的实体概念，而且作为一种,交往方式、结群方式和生活方式,，网络社群是产生网络舆情的基础。网络社群具有一定,开放性、规范性、稳定性，成员有较强的集体意识；有共同目标和归属感；有内部必须遵守的秩序；存在互动关系，,也是网络舆情的易发地。,2.3,网络舆情的,扩散,2.3.1,网络舆情扩散的动力与阻力,内部动力：参与主体、事件信息、载体平台,外部动力：现实环境、虚拟环境,涉舆机构干预,当事人阻滞,扩散的动力,扩散的阻力,2.3.2,网络舆情扩散的规律性,极化性,共振性,交互性,2.4,网络舆情,的变动,2.4,网络舆情的变动,变动形态：由显性到隐性,变动烈度：情绪不一、反差明显,内因与外因,指向与关系,形态与烈度,内因：事件变动、网民兴趣,外因：政府行为、媒介议程,指向事件、指向政府和指向其他,变动关系：简单到复杂、对抗到和谐,2.5,网络舆情,的衰减,2.5.1,网络舆情衰减的表现特征,不再有新舆情出现,特征,媒体不再关注某个突发事件，而导致网络媒体没有新闻源，或网络媒体自身不再将稀缺的注意力资源聚焦于某个突发事件，或有更新、更热的突发事件替代了对某个“残存”事件的关注。,舆情威力、能量和影响力弱化,网络舆情虽然仍然缓慢增长或新的舆情仍然出现，但是舆情不再具有强大的能量和影响力，政府以及涉事人员不再感受到舆情所带来的巨大压力或不确定性。,2.5.2,网络舆情衰减的社会效应,有利于社会情绪正常化,为事件处置提供余地,为当事人提供私人化空间,2,3,1,为政府行为调整或形象修复提供空间,4,57%,为舆情自我运动或新陈代谢提供可能,5,谢谢,第三章,网络舆情监测,网络舆情概论（微课版）,目录,3.1,网络舆情监测概述,3.2,网络舆情监测的关键技术,3.3,网络舆情监测的代表性工具,3.4,网络舆情监测的实施步骤,学习目标,1,理解网络舆情监测的定义,2,掌握网络舆情监测的基本流程,3,了解网络舆情监测的关键技术,魏事件的起源是在网络平台“知乎”上，魏对于一则问题的回答，题目是“你认为人性最大的恶是什么？”在这篇问答中，魏详细地描述了自己求医和被骗的全过程，想通过这样的方式提醒广大网友和病友不要再上当受骗，但魏并没有提及医院的名字。该答案在知乎上收到了300 多页、6 万多条的回复，网友们都在回复中表达了对魏的同情，希望魏能早日找到合适正规的医院，早日康复。,思考：此事件爆发出的舆情将某武警二院与百度搜索很快推到了舆论的风口浪尖上，在此情况下，你如何利用网络舆情监测工具进行网络舆情监测，并进行网络舆情引导？,课前导入,3.1,网络舆情监测概述,网络舆情监测是搜索引擎技术发展到一定阶段的产物。它通过对相关主题某相关数据的抓取分析，并对网络舆情的现状、原因、趋势等进行观察、梳理和判断，形成不同形式的报告、图表等分析结果，以满足掌握网络舆情和追踪新闻等的信息需求，对网络舆情进行动态式观察。,3.1,网络舆情监测概述,3.1,网络舆情监测概述,网络舆情监测是一个完整的流程，通过信息的采集，获取采集后产生的效果，并不断调整引导策略，达到化解公共危机、稳定舆情的效果。早期的网络舆情监测主要是针对网页的简单交互设计的。,3.2,网络舆情监测的关键技术,3.2.1,网络舆情,的关键指标,舆情传播者指标主要用来度量网络舆情发布者发布内容后，公众对内容的关注程度，是用来衡量网络舆情发布者影响力的重要指标。舆情传播者指标通过点赞数、评论数计算。,舆情传播媒介指标可以从媒介分类、媒介发布时间、媒介发布主题等几个方面进行衡量。,舆情受众主要包括被网络舆情影响到的相关用户，这里包含舆情涉事主体。舆情涉事主体所发布的内容以及态度倾向常常能够影响网络舆情监测的流程，因此是网络舆情监测的重点。,舆情传播者,指标,舆情传播媒介,指标,舆情受众,指标,3.2.2,网络舆情监测的信息采集技术,分布式蜘蛛技术,3,除此之外，还有一些其他的技术同样具有网络舆情监测中的信息采集能力，如分布式蜘蛛技术能够实现对海量舆情数据的提取。,垂直元搜索采集技术,2,从本质上来讲，元搜索是一种搜索引擎的集成。,1,网络爬虫技术,网络爬虫技术主要利用网页中的超文本链接进行访问，然后搜集互联网上的各种信息。,网络舆情的信息来源于互联网中各种网络媒体、信息交流平台发布的网页信息，其中包括网络新闻、微博、论坛帖子等，尤其是微博、网络论坛等交互式网络平台，是网络舆情的主要来源地。因此，在网络舆情监测中，首先需要使用网络信息采集工具自动搜索和采集主要网络媒体发布的信息，为网络舆情监测提取数据资源，网络舆情监测的效果在很大程度上取决于信息搜索和采集的质量。,3.2.3,网络舆情监测的数据分析技术,分布式蜘蛛技术,3,网络舆情意见挖掘和观点分析主要是通过挖掘规定领域文本并进行主题及观点的提取，最终通过多种途径挖掘出文本的情感倾向。,文本表示与主题发现,2,文本表示与主题发现是网络舆情分析的重要技术，同时也是自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题。,1,舆情分类,网络舆情分类是对收集到的网络舆情进行自动分类，主要运用了自然语言处理中的文本分类和文本聚类等技术。,网络舆情分析建立在网络舆情监测的基础之上。网络舆情分析运用科学的网络舆情研判方法，对网络舆情的特点、规律等进行分析，并对网络舆情未来的走势进行预测，为舆情的应对和引导提出意见或建议。,3.2.4,网络舆情监测的数据可视化技术,舆情专题地图空间可视化,3,热点舆情事件的扩散特征为引爆点低、传播速度快、影响范围广，基于基础地理数据和各类网络舆情相关数据可以提前分类制作出多样化服务于决策的专题图，演示不同类别的舆情处置预案能达到的效果。,舆情动态演变空间可视化,2,基于地理信息系（GeographicInformationSysterm，GIS）平台，采用态势标绘和推演技术可以制定并直观地反映出网络舆情事件的发展结果等。,1,舆情实时信息空间可视化,网络舆情信息是社会活动在网络上的反映，对网络舆情进行监测、预警的目的就是防止网络舆情的演变引起现实生活中的突发事件。,数据可视化（Data Visualization）是研究数据和信息的视觉呈现的学科。它一方面解决如何将冰冷枯燥的数据和信息用有趣直观的方式呈现给受众，另一方面进行视觉分析，帮助人们理解大量的、复杂的数据背后隐藏的故事。它是将计算机科学领域的理性逻辑思维与艺术设计领域的视觉传达思维相结合的一个学科。,3.3,网络舆情监测的代表性工具,新闻舆情监测系统指的是借助大数据工具，通过抓取搜索引擎、微信公众号、微博上的热点新闻，进行网络舆情分析的舆情监测系统。目前新闻舆情监测系统的代表性工具包括“百度指数”和新华网的“舆情在线”。,3.3.1,新闻舆情监测系统,百度指数,根据百度指数的官方介绍，百度指数（Baidu Index）是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日起便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数的主要功能模块有基于单个词的趋势研究、需求图谱、舆情管家、人群画像，基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。,3.3.1,新闻舆情监测系统,新华网的“舆情在线”,新华网的“舆情在线”是国内最早从事网络舆情监测分析服务的机构之一，2003 年以来，其一直在为中央有关部门提供舆情报告。“舆情在线”拥有业内领先的舆情监测统计技术及丰富的网络舆情分析研判经验。“舆情在线”网络舆情监测与分析系列产品和服务，包括全国乃至全球网络舆情监测业务、电视台舆情监测研判业务、危机公关和舆论引导服务等。“舆情在线”包括网络监测和微博监测两大系统，PC 端服务、手机服务、平板服务三大平台，舆情监测范围包括网络媒体、微博论坛、平面媒体、电视媒体。此外，“舆情在线”还推出了 724 小时人工预警服务。,3.3.1,新闻舆情监测系统,清博大数据,新浪舆情通,社交舆情监测系统主要是指针对当前存在的社交媒体软件进行网络舆情监测。目前以新浪舆情通为代表的工具主要对新浪舆情进行监测，而以清博大数据为代表的工具主要对微信舆情进行监测。,3.3.2,社交舆情监测系统,新浪舆情通,新浪舆情通是以中文互联网大数据及新浪微博的独家官方数据为基础，不间断地采集新闻、报刊、政务、外媒、微博、微信、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网十一大信息来源数据，进行 24 小时舆情监测的系统。通过舆情总览，新浪舆情通能够显示 24 小时内监控方案监测到的全网新增信息量、敏感信息新增量、微博信息新增量和负面信息量，包括信息走势图、关键词云、媒体来源占比图、地域分析图、情感分布图、正面高频词汇、负面高频词汇等。,3.3.2,社交舆情监测系统,清博大数据,清博大数据是中国新媒体大数据权威平台，拥有清博指数、清博舆情、清博助手等多个核心产品。清博大数据提供微信、微博、头条号等新媒体的排行榜，并提供广告交易、舆情报告、数据咨询等服务。清博大数据选择从新媒体数据的采集和分类、数据化呈现、数据化管理、数据化营销以及其他配套服务等几个纬度入手。,3.3.2,社交舆情监测系统,与其他舆情监测系统相比，全网舆情监测系统的覆盖范围较广，其优势在于能够对互联网实行 24 小时的有效舆情监测，目前较有代表性的是识微商情监测系统，可以对突发舆情进行及时预警和监测，同时还能生成具有参考性的舆情报告。,3.3.3,全网舆情监测系统,3.4,网络舆情监测的实施步骤,常见的网络舆情监测的关键词设置方法有按照舆情类型设置、按照舆情监测范围设置。关键词的抽取首先要对文本内出现的候选关键词进行过滤，其次，将候选关键词按照出现次数排序。对于文本内出现次数相同的候选关键词，按照由浅到深的规则进行过滤，这是整个关键词提取工作的核心。最后，通过网络舆情监测工具，得到各个词语的权重并进行排序，最终给出规定个数的关键词。,3.4.1,网络舆情监测的关键词设置,借助网络舆情监测工具，网络舆情监测的范围可以扩展至全网，从而实,现 24 小时实时监测。不同的网站其抽样方法也略有不同。以新闻网页为例，新闻网页的舆情监测主要包括新闻报道的标题、出处、发布时间、正文、相关新闻链接等。这是由于该类网页的舆情数据常常是有关突发事件和热点事件的报道，新闻的结构性比较强，抽样类别也较为容易确定。,3.4.2,网络舆情监测的覆盖范围及抽样,对于论坛来说，对其进行舆情监测主要是摘取论坛的名称、论坛的时间,标题、发帖人、帖文内容、点赞比等，这是由于论坛网页的组织结构性较,强，主题页面和内容页面。,3.4.2,网络舆情监测的覆盖范围及抽样,据可视化分析对负面舆情事件的意义在事前预测、事中感知以及事后反馈 3 个大环节上体现出来。事前预测强化了大数据对舆情的预测功能，在舆情没有发生前，提前建立监测方案，起到了防患于未然的作用。事中感知实质上就是舆情正处于发生初期，基于大数据监测起到感知作用，有助于及时发现舆情，第一时间掌握事态。事后反馈就是通过可视化数据，将规模庞大的抽象数据以直观的方式表现出来，使人们能够充分利用视觉感知能力去观察和处理舆情信息，从而发现舆情信息之间的关系以及其中隐藏的内容，有助于帮助决策者精确掌控舆情动态，结合各维度信息，为决策提供重要数据支持。,3.4.3,网络舆情监测的可视化呈现,3.4.3,网络舆情监测的可视化呈现,1统计分析图表,（1）柱状图,（2）折线图,3.4.3,网络舆情监测的可视化呈现,1统计分析图表,（,3,）饼图,（,4,）漏斗图,3.4.3,网络舆情监测的可视化呈现,2关键词词云,关键词词云主要用来展示在网络舆情监测中出现的高频率词汇。运用关键词词云能够迅速展现处于网络舆情监测风暴中的“风眼”和核心的词。,3.4.3,网络舆情监测的可视化呈现,3情感分析图,情感分析图也是网络舆情监测可视化呈现中常见的一种形式。情感分析图主要通过计算各类社交媒体中网民的情感倾向，绘制情感分析结果中消极、中立、积极的比率，通常采用饼状图或折线图的形式来呈现。,谢谢,第,4,章 网络舆情搜集,与研判,网络舆情概论（微课版）,目录,4.1,网络舆情搜集的内容与要求,4.2,网络舆情搜集的范围与方法,4.3,网络舆情研判的要求与程序,4.4,网络舆情研判的要点与方法,4.5,网络舆情研判的工作机制与指标体系,学习目标,1,理解网络舆情搜集与研判的内容和要求,2,了解网络舆情搜集与研判的流程与工作机制,3,掌握网络舆情搜集与研判的要点与方法,2018 年 10 月 28 日，地一辆公交车与一辆轿车相撞后，冲破护栏坠入长江，当日，公交车坠江事故系私家车女司机逆行所致的消息在网络上流传开来，多家媒体和部分网络“大 V”未经查实即转载报道（谣言现多已被重新编辑或删除），部分网民因此对女司机进行声讨。2018 年 10 月28 日晚，某官方微博发布通报，称事故系公交车在行驶中突然越过中心实线，撞击正常行驶的私家车后坠江，舆论方向开始转变，不少网民为错怪女司机道歉。2018 年 10 月 29 日，某视频发布了公交车坠江前正面撞击视频，引发多个媒体和网络“大 V”的转载传播，加之其他一些媒体持续跟进救援打捞工作，引发更多网民关注，舆情出现“小高潮”。2018 年 11 月2 日，某官方网站媒体公开了公交车坠江原因和车内黑匣子视频，一些媒体和网络“大 V”对此进行了转载。舆情量在 2018 年 11 月 2 日达到顶峰。之后，舆情量逐渐呈回落趋势。,思考：怎么样从纷繁复杂的网络声音中搜集、研判网络舆情信息？网,络舆情的搜集、研判有什么意义？,课前导入,4.1,网络舆情,搜集的内容与要求,国内目前有不少专业的网络舆情,研究机构,及网络舆情的,相关软件,，例如一些高校的,舆情监测室、网络舆情基地,，以及大众熟知的以人民网舆情频道为代表的,舆情研究机构等,。相关的研究不仅涉及,网络舆情搜集，还包含了分析、预警以及管理等方面的内容。,了解网络舆情搜集与研判，有助于我们从动态的视角更好地掌握网络舆情，做好后续引导工作。,4.1,网络舆情搜集的内容与要求,4.1.1,网络舆情搜集的内容,微信公众号,、个人,朋友圈,、各类,短视频,及,直播平台,、,微博、贴吧、新闻聚合平台,涉官涉警,话题、关涉,国家安全,、关涉,政策制度,的话题、,民生,问题、,涉外,话题、,娱乐,新闻、,公共卫生,话题、关涉,人民生命财产安全,的话题,4.1.2,网络舆情搜集的要求,正确把握网络舆情的生成规律,了解网络舆情的存在空间,要有求真务实的态度,要建立健全工作机制,4.2,网络舆情,搜集的范围与方法,网络舆情搜集有一定的范围，目的是将网络舆情从浩瀚的信息“海洋”中搜集提取出来，以便于分析、决策，从而维护社会稳定。,网络舆情的搜集需要注意把握网络信息、网络舆论与网络舆情之间的区别和联系。,网络信息是网络舆论构成的基础和条件，但其本身还不能被当做网络舆论来对待。网络舆论不是“个论”，而是“众论”，是网上具有一定公众参与度和社会影响的话题信息的集合。而网络舆情就是对各种网络舆论的客观状况的综合反映，其目的在于掌握网络舆论的,议题内容、意见方向、发展趋势、传播路径、内在动力和利益诉求等,。从社会公共舆论体系的形成和发展来看，网终舆情是社会舆情在网络空间的映射，是对社情民意的直接反映。,4.2.1,网络舆情搜集的范围,聚焦网络信息的可追溯性,2,3,1,4,建立网络目标信息的检索、收集、归类系统,把握网络舆情的相对聚集性,以及关注重点网络平台的舆情,4.2.2,网络舆情搜集的方法,6,4.3,网络舆情研判,的要求与程序,4.3.1,网络舆情研判的要求,制动迅速,定位全局,及时准确,预测趋势,4.3.2,网络舆情研判的程序,网络舆情研判在实践中包括一个大致稳定的流程，分别是,来源分析、真伪分析、归类分析、指向分析以及矫正分析,。,4.4,网络舆情研判,的要点与方法,网络舆情研判是网络舆情危机治理工作的关键，系统掌握网络舆情研判的要点，采用科学的网络舆情研判方法，有利于提升网络舆情研判工作的成效。,4.4 网络舆情研判的要点,与方法,分析研判机制需科学规范高效,掌握网络舆情研判方法,网络舆情研判需多措并举,4.4.1网络舆情研判的要点,在科学、完善的网络舆情研判机制下，熟练掌握网络舆情研判的方式方法，有助于提升网络舆情研判工作的效能。从网络舆情研判的具体操作层面来看，目前尚未形成标准化的操作模式及规范，常用的一些方法主要包括,人工浏览法、关键词搜索法、案例库比对多文档精选法、模板因子法、网络实验法和案例库对比法等。,也有研究者聚焦网络舆情的研判类型，例如程亮在总结规律和研判网络舆情态势的基础上，提出了,预测性研判、提示性研判、动态性研判、反思性研判等不同的网络舆情研判类型,。,4.2.2,网络舆情研判的方法与类型,人工浏览法,2,3,1,4,关键词搜索法,多文档精选法,模板因子法,网络舆情研判的方法,6,5,6,网络实验法,案例库比对法,网络舆情