学习方法

1、联邦学习（FL，federated learning）是一种新兴的分布式机器学习技术，利用分散在各个机构的数据，通过传输中间结果（如模型参数、参数梯度、嵌入信息等）实现机器学习模型的联合构建。
联邦学习中机构的训练数据.。

2、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室（三峡大学），湖北宜昌 三峡大学计算机与信息学院，湖北宜昌 西安电子科技大学物理学院，西安 摘要探地雷达正演模拟在真实雷达数据解译及全波形反演中扮演着重要的角色，针.。

3、随着人们健康意识不断增强,医疗保障需求呈现多元化特点.为进一步推动商业医疗保险健康可持续发展,对商业医疗险赔付的精准预测研究很有必要.基于包括个人行为偏好的经验数据,构建并对比商业医疗险的创新预测机器学.。