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二因子相依样本变异数分析.doc

1、二因子相依樣本變異數分析 資料檔為8-7.sav 文字定義的精確度(高精確文字和低精確文字)與刺激呈現方式(分正確刺激,高典型錯誤,低典型錯誤,中性刺激) 對個體閱讀校正錯誤機率的影響。 隨機抽取5名樣本,以電腦呈現刺激方式,讓每一個樣本均接受各種處理水準64次,並紀錄樣本犯錯次數。 請問不同文字定義精確度與刺激呈現方式對閱讀校正錯誤率的影響是否有作用存在? B1 正確刺激 B2 低典型刺激 B3 高典型刺激 B4 中性刺激 A1 高精確度字 7 10 12 8 2 12 14 10 5 15 16 8 9 11 15

2、12 7 13 14 9 A2 低精確度字 10 21 8 3 7 19 7 4 9 17 5 10 11 16 8 7 9 18 11 6 1. 直接輸入的假設性資料:輸入資料的順序,先循環B,再A 2. 步驟:分析,一般線性模式,重複量數,重複量數定義因子,兩者名稱和水準各數設定後新增,按(定義)鈕,受試者內的變數,將來源變項清單移至目標變項清單。 3. 接著,繪製兩個自變項在依變項上的平均數交互作用圖。因子任意點至水平軸和各別線。按(新增)後繼續。 4. 選項上點選輸出的統計量及界定統計水準,ok。 Withi

3、n-Subjects Factors Measure: MEASURE_1 a b Dependent Variable 1 1 a1b1 2 a1b2 3 a1b3 4 a1b4 2 1 a2b1 2 a2b2 3 a2b3 4 a2b4 可以看到兩個自變項交叉成的八個處理水準。 要將小數點,調整至兩位 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N a1b1 6.00 2.646 5 a1b2 12.20 1.924 5 a1b3 14.20 1.483

4、 5 a1b4 9.40 1.673 5 a2b1 9.20 1.483 5 a2b2 18.20 1.924 5 a2b3 7.80 2.168 5 a2b4 6.00 2.739 5 以及在依變項「閱讀的校正錯誤率」的描述統計量。有平均數、標準差、有效樣本人數。所以整理如下: 表1 樣本在八種處理水準上閱讀校正錯誤率的平均數和標準差

5、 A1高精確度字 A2低精確度字 人數 平均數 標準差 平均數 標準差 正確刺激(B1) 5 6.00 2.65 9.20 1.48 低典型刺激(B2) 5 12.20 1.92 18.20 1.92 高典型刺激(B3) 5 14.20 1.48 7.8 2.17 中性刺激(B4) 5 9.40 1.67 6.00 2.74 Mauchly's T

6、est of Sphericity(b) 未達.05顯著水準,並未違反球面性假設 Measure: MEASURE_1 Within Subjects Effect Mauchly's W Approx. Chi-Square df Sig. Epsilon(a) Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Lower-bound a 1.000 .000 0 . 1.000 1.000 1.000 b .496 1.911 5 .869 .734 1.000 .333 a * b .171 4.807 5

7、 .465 .515 .777 .333 此為依變項的球面性或環狀性基本假定結果。 Tests of Within-Subjects Effects印出受試者內檢定結果,整理成變異數分析摘要表如下 Measure: MEASURE_1 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. a Sphericity Assumed .225 1 .225 .122 .745 Greenhouse-Geisser .225 1.000 .225

8、 .122 .745 Huynh-Feldt .225 1.000 .225 .122 .745 Lower-bound .225 1.000 .225 .122 .745 Error(a) Sphericity Assumed 7.400 4 1.850 Greenhouse-Geisser 7.400 4.000 1.850 Huynh-Feldt 7.400 4.000 1.850 Lower-bound 7.400 4.000 1.850 b

9、Sphericity Assumed 385.275 3 128.425 29.298 .000 Greenhouse-Geisser 385.275 2.201 175.033 29.298 .000 Huynh-Feldt 385.275 3.000 128.425 29.298 .000 Lower-bound 385.275 1.000 385.275 29.298 .006 Error(b) Sphericity Assumed 52.600 12 4.383 Greenhouse-Geis

10、ser 52.600 8.805 5.974 Huynh-Feldt 52.600 12.000 4.383 Lower-bound 52.600 4.000 13.150 a * b Sphericity Assumed 246.675 3 82.225 16.954 .000 Greenhouse-Geisser 246.675 1.545 159.708 16.954 .004 Huynh-Feldt 246.675 2.331 105.842 16.954 .001

11、 Lower-bound 246.675 1.000 246.675 16.954 .015 Error(a*b) Sphericity Assumed 58.200 12 4.850 Greenhouse-Geisser 58.200 6.178 9.420 Huynh-Feldt 58.200 9.322 6.243 Lower-bound 58.200 4.000 14.550 表2為文字定義精確度及刺激呈現方式之主要效果及交互作用效果項之顯著性檢定。由表可知

12、 文字精確度並未達.05顯著水準(F=.122,p>.05),表示樣本在閱讀校正錯誤率上的表現,不受兩種 文字定義精確度影響。在刺激呈現方式(F=29.298,p<.001)已達>.05顯著水準,表示樣本在閱讀校 正錯誤率上的表現,會因刺激呈現方式的不同而有顯著差異。但這需在交互作用效果未達顯著水準 時,才進一步分析其意義。交互作用項(F=16.954,p<.001),已達.05顯著水準,表示兩自變項的交互 作用確實存在,因此進一步檢定單純主要效果。 表2 不同文字定義精確度及刺激呈現方式對樣本閱讀校正錯誤率的二因子相依樣本變異數分析摘要表

13、 變異來源 SS DF MS F 受試者(SSS) 17.00 4 4.25 文字精確度(A)SSa .23 1 .23 .122ns 刺激呈現(B)SSb 358.28 3 128.43 29.298*** 交互作用項SSab 246.

14、67 3 82.22 16.954*** 誤差項SSsa 7.40 4 1.85 誤差項SSab 52.60 12 4.38 誤差項SSabs 58.20 12 4.83 ***p<.001 此時,馬上進行單純主要效果檢定, 1. 由於A變項只有兩組,若達顯著水準,只需比較二組平均數高低,無須進行事後比較。 Tests of Within-Subjects Effects Measure: MEASURE_1 Source Type III Sum of Squares df

15、Mean Square F Sig. a Sphericity Assumed 25.600 1 25.600 30.118 .005 Greenhouse-Geisser 25.600 1.000 25.600 30.118 .005 Huynh-Feldt 25.600 1.000 25.600 30.118 .005 Lower-bound 25.600 1.000 25.600 30.118 .005 Error(a) Sphericity Assumed 3.400 4 .850 G

16、reenhouse-Geisser 3.400 4.000 .850 Huynh-Feldt 3.400 4.000 .850 Lower-bound 3.400 4.000 .850 發現自變項a在b1之描述統計與單純主要效果檢定,已達顯著水準,表示「正確刺激(b1)」的閱讀校正錯 誤率上,會因文字定義精確程度的不同,而有所差異。由於變項a只有兩組,因此不必再進行事後比較,只 要比較兩組平均數高低。 接著進行A在B2、B3、B4的步驟。就可以重複步驟A1列出單純主要效果檢定。 A2>A1

17、 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N a1b1 6.00 2.646 5 a2b1 9.20 1.483 5 2. 自變項B在變項A各處理水準之單純主要效果檢定時,開啟選項次指令對話方塊時, 必須將來源變相清單點選A1B1、A1B2、A1B3、A1B4、移至目標清單方格中,,開啟Option,將B移致display means for 方格中,並點選,compare main effects選項,界定在F值達顯著水

18、準,以最小平方法,(LSD)進行事後比較。(P357) Tests of Within-Subjects Effects 已達顯著水準 Measure: MEASURE_1 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. b Sphericity Assumed 190.150 3 63.383 16.865 .000 Greenhouse-Geisser 190.150 1.693 112.314 16.865 .003 Huynh-Feldt 190.15

19、0 2.802 67.852 16.865 .000 Lower-bound 190.150 1.000 190.150 16.865 .015 Error(b) Sphericity Assumed 45.100 12 3.758 Greenhouse-Geisser 45.100 6.772 6.660 Huynh-Feldt 45.100 11.210 4.023 Lower-bound 45.100 4.000 11.275

20、 Pairwise Comparisons Measure: MEASURE_1 (I) b (J) b Mean Difference (I-J) Std. Error Sig.(a) 95% Confidence Interval for Difference(a) Lower Bound Upper Bound 1 2 -6.200(*) 1.685 .021 -10.879 -1.521 3 -8.200(*) 1.393 .004 -12.067 -4.333 4 -3.

21、400(*) 1.208 .048 -6.755 -.045 2 1 6.200(*) 1.685 .021 1.521 10.879 3 -2.000(*) .548 .022 -3.521 -.479 4 2.800 1.319 .101 -.862 6.462 3 1 8.200(*) 1.393 .004 4.333 12.067 2 2.000(*) .548 .022 .479 3.521 4 4.800(*) .860 .005 2.412 7.188 4 1 3.4

22、00(*) 1.208 .048 .045 6.755 2 -2.800 1.319 .101 -6.462 .862 3 -4.800(*) .860 .005 -7.188 -2.412 Descriptive Statistics 由表可知,B2>B1,B3>B1,B4>B1, B3>B2,B3>B4 合併來看B3>B2>B1,B

23、3>B4>B1 接著再看B群在A2上的表現。整理如下表。 Mean Std. Deviation N a1b1 6.00 2.646 5 a1b2 12.20 1.924 5 a1b3 14.20 1.483 5 a1b4 9.40 1.673 5 表3 不同文字定義精確度及刺激呈現方式之單純主要效果檢定結果變異數分析和事後比較摘要表 變異來源 SS DF MS F 事後比較 文字定義精確度SSa 在B1(正確刺激) 25.60

24、1 25.60 30.12** A2>A1 在B2(低典型刺激) 90.00 1 90.00 16.36* A2>A1 在B3(高典型刺激) 102.40 1 102.40 20.90** A1>A2 在B4(中性刺激) 28.90 1 28.90 5.61ns 刺激呈現方式SSb 在A1(高精確度) 190.15 3 63.38 63.38*** B3>B2>B1 B3>B4>B1 在A2(低精確度) 441.80 3 147.27 26.90*** B2>B1,B2>B3 B2>B4 *p<.05 **p<.01 ***p<.001 3. 由表3可知,因本身功力不足,下決策並解釋,要請老師解說。顯著時 比較平均數差異 不顯著時,停止 有三個以上的水準,進行事後比較 因子有兩個水準,比較兩個水準的平均數 顯著時,比較平均數差異 不顯著時,停止 比較兩個水 準的平均數

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