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数学建模中的优化问题.docx

1、 数学建模中的优化问题 内容提要 1 2  2004D 公务员招聘问题 2006A出版社资源配置问题 2013-5-25 

2、 2/42 2004 D题 公务员招聘 · 招聘办法: (1)初试(2)面试(3)综和评定 · 拟录用8名公务员到7个部门 · 要求每个部门至少一名公务员。 · 部门按工作性质分为四类: (1)行政管理、 (2)技术管理、 (3)行政执法、(4)公共事业。 · 每一位参加面试人员都可以申报两个自己 的工作类别志愿 2013-5-25  3/42 表1:笔试成绩专家面试评分及个人志愿

3、 ………. 2013-5-25  4/42 表 2: 用人部门的基本情况及对公务员 的期望要求 2013-5-25 

4、 5/42 任务 (1)如果不考虑应聘人员的意愿,择优按需录 用,试帮助招聘领导小组设计一种录用分配 方案; (2)在考虑应聘人员意愿和用人部门的希望要 求的情况下,请你帮助招聘领导小组设计一 种分配方案; (3)你的方法对于一般情况,即N个应聘人员 M个用人单位时,是否可行? (4) 你对上述招聘公务员过程认为还有哪些 地方值得改进,给出你的建议。 2013-5-25  6/42 问题

5、1)分析 任务1:不考虑应聘者个人意愿,择优按需录用. 择优:选择综合分数较高者 按需:用人单位对应聘者的评分尽量高. 目标:7个单位录取的人员的综合成绩之和+7个单 位对各自录取人员的综合评分之和达到最大 约束:总共录取8人;每人最多被一个单位录取; 每个单位最少录1人,最多2人;决策变量取0或1. 决策变量: x ij ,  当录用第 j个应聘者, 并将其分配至第 i个部门时, xij = 1,否则,xij = 0 2013-5-25  7/42

6、目标:7个单位录取的人员的综合成绩之和+7个 单位对各自录取人员的综合评分之和达到最大 设第j个应聘者的综合分数为Cj,第i个部门对第j个 应聘者的综合评分(满意度)为Sij,则可建立下 列模型: 2013-5-25  8/42 基本假设 (1)各部门和应聘者的相关数据都是透明 的, 即双

7、方都是知道的 (2)应聘者的4项特长指标在综合评价中 的地位是等同的 (3)用人部门的五项基本条件对应聘人员 的影响地位是同等 2013-5-25  9/42 问题(1)模型的准备 1、应聘者复试成绩的量化 专家组对应聘者的4项条件评分 设相应的评语集为 对应的数值为  A B C D 很好, 好, 一般, 差 5, 4, 3, 2 根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数

8、 当评价为’良好” 时, 则隶属度为1,即f (5) = 1 当评价为’一般” 时, 则隶属度为0.8,即f (3) = 0.8 当评价为’很差” 时, 则隶属度为0.01,即f (1) = 0.01 2013-5-25  10/42 ⇒ á = 1.1086, â = 0.8942, a = 0.3915, b = 0.3699 计算得  f (4) = 0.49126, f (2) = 0.5245 (A,B,C,D)=(很好, 好, 

9、一般,  差 ) =(1, 0.9126, 0.8, 0.5245) 根据已知数据得到专家组对每一个应聘者的4项条 件的评价指标值。 计算出评价矩阵 R = (rji )16×4 16个应聘者的综合复试得分为 1 4 4 i =1  ( j = 1,  ,16) 2013-5-25  11/42 B j = ∑ rji

10、 2013-5-25  12/42 2、确定应聘人员的综合分数 为了便于将初试分数与复试分数做统一的比较, 首 先分别用极差规范化方法作相应的规范化处理 初试得分的规范化 复试得分的规范化

11、 第j个应聘者的综合分数为:á ∈ [0,1]为权值,这里取为0.5 2013-5-25  13/42 3、确定用人部门对应聘人员的评分 用人单位对应聘者的评价:“满意度” “很不满意、不满意、不太满意、基本满意、比较满意、满意、很满意” 评语集V = {v1 ,  , v7 }  赋相应的数值  1,  ,7 基本满意:当应聘者的某项指标等级与用人部门相应 的要求一致时.满意程

12、度为 v4 当应聘者的某项指标等级比用人部门相应的要求高(低) 一级时, 则用人部门的满意度上升(下降)一级. 例如专家组对应聘者1的评价指标集 {A A B B} 部门1要求的指标集为 则部门1对应聘者1的满意程度为 {B A C A} {v5 v4 v5 v3 } 2013-5-25  14/42 3、确定用人部门对应聘人员的评分(续) 类似于复试成绩量化,对“ 满意度” 进行量化 取近似的偏大型柯西分布隶属函数 “很满意”

13、时,取 f (7) = 1. "基本满意"时,取f (4) = 0.8 "很不满意"时,取f (1) = 0.01 确定出á = 2.4944, â = 0.8413, a = 0.1787, b = 0.6523 得到用人部门对应聘者各单项指标的评语集 V = {v1 ,  , v7 }的量化值 = {0.01, 0.3499, 0.6514, 0.8, 0.9399, 0.9725,1} 2013-5-25  15/42 3、确定用人部门对应聘人员的评分(续) 分别计算每

14、一个部门对每一个应聘者的各单项 指标的满意度的量化值: 由假设2, 可取第i个部门对第j个应聘者的综合评分为 2013-5-25  16/42 问题(1 )的模型建立 根据“ 择优按需录用” 的原则, 来确定录 用分配方案。 · “ 择优” 就是选择综合分数较高者, · “ 按需” 就是录取分配方案使得用人单

15、位的评 分尽量高. 用 x ij表示决策变量,当录用第 j个应聘者, 并将其分配至第 i个部门时, xij = 1,否则,xij = 0 于是问题1就转化为下面的优化模型: 2013-5-25  17/42 问题(1) 的数学模型 2013-5-25 

16、 18/42 问题(1 )的模型求解 用Lingo求解可以得到录用分配方案如下表 2013-5-25 

17、 19/42 问题(2)分析 任务2:综合考虑应聘人员意愿和用人部门的希 望要求。 目标:单位与应聘者双方相互综合满意度达到最大. 确定应聘者对用人部门的满意度; 确定双方综合满意度. 约束:总共录取8人;每人最多被一个单位录取; 每个单位最少录1人,最多2人;决策变量取0或1; 应聘者不可能分配的部门约束. 决策变量: x ij ,  当录用第j个应聘者, 并将其分配至第 i个部门时, xij = 1,否则,xij = 0 2013-5-25  20/4

18、2 问题(2) 的解决方案 在充分考虑应聘人员的意愿和用人部门的期望 要求的情况下, 寻求更好的录用分配方案。 (1)确定应聘者对用人部门的满意度 (2)确定双方的相互综合满意度 (3)确定合理的录用分配方案 2013-5-25  21/42 问题(2 )模型准备 1、确定应聘者对用人部门的满意度 影响应聘者对用人部门的满意度有

19、五项指标: 福利待遇、工作条件、劳动强度、晋升机会和深造机会。 假定: 符合第一志愿的为“ 满意” ----取值1 符合第二志愿的为“ 基本满意” ----取值2 不符合志愿的为“ 不满意” -----取值3 取隶属函数为 f ( x ) = b ln(a − x) 令f (1) = 1, f (3) = 0,得 a = 4, b = 0.9102 .  量化值 1 0.6309 0 计算得  f (2) = 0.6309 2013-5-25  22/42

20、 于是得到每一个应聘者对每一个用人部门的满意 度权值 w ji  (i = 1,2  ,7; j = 1,  ,16) 用人部门基本情 况的五项指标 优小多 中中中 差大少  应聘者对各 部门的评语 ------满意 ------基本满意 ------不满意  满意度 量化 1 0.6 0.1 得到用人部门的客观水平的评价值 Ti = (Ti 1 ,  ,Ti 5 ) (i = 1,2  ,7) 2013-5-25 

21、 23/42 每一个应聘者对每一个部门的五个单项指标的满 意度应为该部门的客观水平评价值与应聘者对该 部门的满意度权值 w ji的乘积 : 由假设, 可以取第j个应聘者对第i个部门的综合评价 满意度为 2013-5-25  24/42 2、确定双方的相互

22、综合满意度 每一个用人部门与每一个应聘者之间都有相应单 方面的满意度,双方的相互满意度应由各自的满意 度来确定。 在此, 取双方各自满意度的几何平均值为双方 相互综合满意度: 2013-5-25  25/42 问题(2)的模型建立 用 x ij表示决策变量,当录用第j个应聘者, 并将其分配至第 i个部门时, xij = 1,否则,xi

23、j = 0 则问题2就归结为下面的优化模型: 7 i =1  16 请同学们自己写出约束条件,并求解. 注意:约束除问题1 的约束外还包括应聘者不可能 分配的部门约束 2013-5-25  26/42 max z = ∑ ∑j =1 STij xij 任务(3)的解决方案 对于N各应聘人员和M(M

24、 实际中用人单位M不会太大,当应聘人员的个 数比较大的时候,可以分步处理。 分批淘汰是一种方法。 2013-5-25  27/42 竞赛论文中存在的主要问题: · 在数据量化与处理上,没有正规化处理,量纲 不一致。 · 确定录用名单和确定分配方案分两步进行;没 有体现“择优按需”,不能评一等奖 · 将应聘人员和用人部门分别排序,然后顺序作 一对一分配,不合实际。 · 凡出现以上问题的都是利用层次分析法进行排 序选优

25、方法决定了结果。对于此问题,层次 分析法不可行。 参考文献:韩中庚,“招聘公务员问题的优化模型与 评述”工程数学学报,P147-154,Vol.27,No.7, 2004 2013-5-25 28/42 通过这个题,学到了: 1、建立优化模型时: 明确给出决策变量,目标函数,约束条件 2、0-1规划问题可以用LINGO软件求解 3、能够将信息进行量化处理 4、知道为什么及怎样对数据进行归一化处理 5、能表达满意度和综合满意度 未来1周要做的事情: 1、实际操练一遍;2、学习

26、lingo的使用 2013-5-25  29/42 类似问题:研究生录取 ---2004年研究生数学建模竞赛D题 2013-5-25  30/42

27、 确定录取方案,使导师和学生的配对达到 总体满意度最大. 2013-5-25  31/42 2006A 出版社资源配置问题 · 出版社资源包括人力资源、生产资源、资金和管 理资源等,他们都捆绑在书号上,经过各部门运 作,形成成本(策划成本、边际成本、生产成本 、库存成本、销售成本、财务与管理成本等)和 利润。 · 总社每年需要针对分社

28、提交的生产计划申请书、 人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的 书号数合理地分配给各个分社,使出版社产生最 好的经济效益。 · 由于各分社提交的需求书号总量远大于总社的书 号总量,因此总社一般以增加强势产品支持力度 的原则优化资源配置。 · 资源配置完成后,各分社(分社以学科划分)根 据分配到的书号数量,再重新对学科所属每个课 程做出出版计划,付诸实施。 2013-5-25  32/42 出版社资源配置问题 · 数据资料: (1)大学生课本使用情况调查问卷(附录1) (2)问卷调查得到的数据(附录2)

29、 (3)各课程计划及实际销售表(附录3) (4)01-05年各门课程分得的书号个数,以及06 年提出的书号申请个数(附录4) (5)9个分社人力资源细目(附录5) · 请根据这些数据资料,利用数学建模的方法, 在信息不足的条件下,提出以量化分析为基础 的资源(书号)配置方法,给出一个明确的分 配方案,向出版社提供有益的建议。 2013-5-25  33/42 数据中的不可忽视的信息 · 附件5数据说明: 1.本题暂不考虑新的人力资源计划。 2.

30、虽然每年的各个部门的人员总数有所变 化,但是为了简化,我们仅给出历年平 均值。工作能力指每人每年最多能够完 成的书号个数。 2013-5-25  34/42 数据说明(附录4) 1.该数据中给出了01-05年五年时间各门课程分得 的书号个数,以及06年各门课程提出的书号申 请个数。 2.其中“课程均价”一栏表示A出版社同一课程不同 书目的价格均值(假定同一课程不同书目价格 差别不大,同时销售量相近),该出版社在定 价时

31、保持对所有教材利润率同一,在此原则上 制定教材单价。 3.为保持工作连续性和对各分社计划一定程度上 的认可,A出版社在分配书号时至少保证分给 各分社申请数量的一半 4.实际上,出于本位利益或其他原因考虑,分社 会主观夸大申请的书号数,也会造成计划数与 实际分配数的差距。 2013-5-25  35/42 目标函数:  问题分析 (1)总利润最大,即销售额最大。 (2)竞争力(强势度)尽可能大。 利用前5年数据 预测  已知  强势度可由市

32、场份额占有 率,产品满意度加权得到 72 j =1 72 j =1 决策变量: 课程i实际分配的书号数xj 2013-5-25  36/42 max ∑销售量 rj ⋅均价p j ⋅实际分配书号数 x j max ∑强势度 ë j ⋅实际分配书号数 x j 约束条件 · · · ·  总书号500个; 至少保证分给各分社申请数量的一半; 各分社资源限制; 06年的计划准确度应大于等于前5年的均值 (或大于等于06

33、年的预测值); ·决策变量非负. 注:决策变量可以是每个课程的书号数量,也可以 是学科的书号数,但是得到的结果会有所不同。 不要重复使用需求信息。如果在构造销售额表达式 时已经使用了课程的销售数据,则不同课程的支持强度的不同,主 要由市场竞争力参数表达。 2013-5-25 37/42 2013-5-25 附录2(问卷调查表) 

34、 有用的信息  Q1 A出 版社在 您心中 的位置 (Q1) 1 3 2013-5-25  39/42 Q2l:对该书的满意度评价 教材内 容新颖 ,保持 学术前 沿水平 (Q2l1) 教材的作 者是相应 领域的权 威,所以 课程理论 基础扎实 (Q2l2) 教材印刷 及排版质 量(Q2l3) 教材价格 (Q2l4) 4 2 3 4

35、4 4 5 5 3 2 4 2 附录3(各课程计划及实际销售量) 数据说明:“计划销售量”表示由各门课程申请的书号数计 算的总销售量,“实际销售量”表示由分配到的书号数计算 的总销售量; 它们的差别反应了计划的准确度。 2013-5-25  40/42 课程 名称 课称 代码 销售量 销售量 2001 销售量 2002 销售量 2003 销售量

36、 2004 销售量 2005 C++程序 设计 1 计划销 售量 1916 1469 3100 3560 3913 实际销 售量 1240 1243 1850 2641 2692 C程序设 计 2 计划销 售量 2313 2363 3519 5049 5337 实际销 售量 1809 1706 2681 3298 3927 附录4(01-05年获得书号数与06年计划申请书号数 数据说明:"课

37、程均价"一栏表示A出版社同一课程不同书目的价格均值 (假定同一课程不同书目价格差别不大,同时销售量相近),该出版社 在定价时保持对所有教材利润率同一,在此原则上制定教材单价。 为保持工作连续性和对各分社计划一定程度上的认可,A出版社在分配 书号时至少保证分给各分社申请数量的一半。 实际上,出于本位利益或其他原因考虑,分社会主观夸大申请的书号 数,也会造成计划数与实际分配数的差距。 2013-5-25  41/42 学科 名称 课程名称 课程 代码 2001 2002 2003 2004 2005 2006申 请个数

38、课程 均价 计算 机类 C++程序 设计 1 10 11 12 11 12 18 25.8 C程序设 计 2 10 11 12 12 12 18 25.5 DSP技术 及应用 3 3 2 4 2 3 4 28.0 附件5(9个分社人力资源细目) 数据说明: 1.本题暂不考虑新的人力资源计划。 2.虽然每年各个部门人员总数有所变化,为了简化,仅给出历 年平均值。工作能力指每人每年最多能够完成的书号个数。 2013-5-25  42/42 分社人力资源细目 所属分社 策划人 员数量 策划人 员平均 工作能 力 编辑人 员数量 编辑人 员平均 工作能 力 校对人 员数量 校对人 员平均 工作能 力 计算机类 36 4 35 4 38 3 经管类 38 3 36 4 38 3 数学类 40 3 36 4 36 4 英语类 35 3 34 3 36 4 两课类 35 4 38 3 37 3

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