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1、表1 概率密度函数 函数名 对应分布的概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函数 binopdf 二项分布的概率密度函数 chi2pdf 卡方分布的概率密度函数 exppdf 指数分布的概率密度函数 fpdf f分布的概率密度函数 gampdf 伽玛分布的概率密度函数 geopdf 几何分布的概率密度函数 hygepdf 超几何分布的概率密度函数 normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数 lognpdf 对数正态分布的概率密度函数 nbinpdf 负二项分布的概率密度函数 ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数 nctpd
2、f 非中心t分布的概率密度函数 ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数 raylpdf 雷利分布的概率密度函数 tpdf 学生氏t分布的概率密度函数 unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数 unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数 weibpdf 威布尔分布的概率密度函数 表2 累加分布函数 函数名 对应分布的累加函数 betacdf 贝塔分布的累加函数 binocdf 二项分布的累加函数 chi2cdf 卡方分布的累加函数 expcdf 指数分布的累加函数 fcdf f分布的
3、累加函数 gamcdf 伽玛分布的累加函数 geocdf 几何分布的累加函数 hygecdf 超几何分布的累加函数 logncdf 对数正态分布的累加函数 nbincdf 负二项分布的累加函数 ncfcdf 非中心f分布的累加函数 nctcdf 非中心t分布的累加函数 ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数 normcdf 正态（高斯）分布的累加函数 poisscdf 泊松分布的累加函数 raylcdf 雷利分布的累加函数 表3 累加分布函数的逆函数(查表一般用下面函数) 函数名 对应分布的累加分布函数逆函数 betainv 贝塔分
4、布的累加分布函数逆函数 binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数 chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数 expinv 指数分布的累加分布函数逆函数 finv f分布的累加分布函数逆函数 gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数 geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数 hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数 logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数 nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数 ncfinv 非中心f分布的累加分布函数逆函数 nctinv 非中心t分布的累加分布函数逆函数 ncx2inv 非中心卡
5、方分布的累加分布函数逆函数 norminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数 poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数 raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数 tinv 学生氏t分布的累加分布函数逆函数 unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数 表4 随机数生成器函数 函 数 对应分布的随机数生成器 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
6、 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd
7、 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器 表5 分布函数的统计量函数 函数名 对应分布的统计量 betastat 贝塔分布函数的统计量 binostat 二项分布函数的统计量 chi2stat 卡方分布函数的统计量 expstat 指数分布函数的统计量 fstat f分布函数的统计量 gamstat 伽玛分布函数的统计量 geostat 几何分布函数的统计量 hygestat 超几何分布函数的统计量 lognst
8、at 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量 ncfstat 非中心f分布函数的统计量 nctstat 非中心t分布函数的统计量 ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 normstat 正态（高斯）分布函数的统计量 poisstat 泊松分布函数的统计量 续表: 函数名 对应分布的统计量 raylstat 瑞利分布函数的统计量 tstat 学生氏t分布函数的统计量 unidstat 离散均匀分布函数的统计量 unifstat 连续均匀分布函数的统计量 weibstat 威布尔分布函数的统计量 表6 参数
9、估计函数 函 数 名 对应分布的参数估计 betafit 贝塔分布的参数估计 betalike 贝塔对数似然函数的参数估计 binofit 二项分布的参数估计 expfit 指数分布的参数估计 gamfit 伽玛分布的参数估计 gamlike 伽玛似然函数的参数估计 mle 极大似然估计的参数估计 normlike 正态对数似然函数的参数估计 normfit 正态分布的参数估计 poissfit 泊松分布的参数估计 unifit 均匀分布的参数估计 weibfit 威布尔分布的参数估计 weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计
10、表7 统计量描述函数 函 数 描 述 bootstrap 任何函数的自助统计量 corrcoef 相关系数 cov 协方差 crosstab 列联表 geomean 几何均值 grpstats 分组统计量 harmmean 调和均值 iqr 内四分极值 kurtosis 峰度 mad 中值绝对差 mean 均值 median 中值 moment 样本模量 nanmax 包含缺失值的样本的最大值 续表 函 数 描 述 Nanmean 包含缺失值的样本的均值 nanmedian
11、包含缺失值的样本的中值 nanmin 包含缺失值的样本的最小值 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nansum 包含缺失值的样本的和 prctile 百分位数 range 极值 skewness 偏度 std 标准差 tabulate 频数表 trimmean 截尾均值 var 方差 表8 统计图形函数 函 数 描 述 boxplot 箱形图 cdfplot 指数累加分布函数图 errorbar 误差条图 fsurfht 函数的交互等值线图 gline 画线 gname 交互标注图中的点 gp
12、lotmatrix 散点图矩阵 gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点 lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线 normplot 正态概率图 pareto 帕累托图 qqplot Q-Q图 rcoplot 残差个案次序图 refcurve 参考多项式曲线 refline 参考线 surfht 数据网格的交互等值线图 weibplot 威布尔图 表9 统计过程控制函数 函 数 描 述 capable 性能指标 capaplot 性能图 ewmaplot 指数加权移动平均图 续表 函 数
13、 描 述 histfit 添加正态曲线的直方图 normspec 在指定的区间上绘正态密度 schart S图 xbarplot x条图 表10 聚类分析函数 函 数 描 述 cluster 根据linkage函数的输出创建聚类 clusterdata 根据给定数据创建聚类 cophenet Cophenet相关系数 dendrogram 创建冰柱图 inconsistent 聚类树的不连续值 linkage 系统聚类信息 pdist 观测量之间的配对距离 squareform 距离平方矩阵
14、 zscore Z分数 表Ⅰ-11 线性模型函数 函 数 描 述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计 manova1 单因素多元方差分析 manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示
15、 multcompare 多元比较 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函 数 描 述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表12 非线性回归函数 函 数 描 述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）
16、 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具 nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表13 试验设计函数 函 数 描 述 cordexch D-优化设计（列交换算法） daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计 ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计 hadamard Hadamard矩阵（正交数组） rowexch D-优化设计（行交换算法）
17、 表14 主成分分析函数 函 数 描 述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分 pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表15 多元统计函数 函 数 描 述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析 manovacluster 多元聚类分析 表16 假设检验函数 函 数 描 述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验
18、 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表17 分布检验函数 函 数 描 述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验 kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验 lillietest 正态性的Lilliefors检验 表18 非参数函数 函 数 描 述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验
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