1、一、双变量资料统计分析
一、“秩次”和“秩和”
“秩次”就是按数据大小排定的次序号，又称秩次号。
“编秩”就是按观查值按顺序由大到小排列，并用序号代替原始变量本身。
“秩和”用秩次号代替原始数据后，所有秩次号之和。
例如：
A组：4.7 6.4 2.6 3.2 5.2
B组：1.7 2.6 3.6 2.3 3.7
1.编秩
首先将数据从小到大依次排列起来，并标明秩次。结果如下：
A组： 2.6 3.2 4.7 5.2 6.4
B组：1.7 2.3 2.6 3.6 3
2、7
秩次：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
原始数据有两个2.6，分属A组和B组，它们的秩次是3和4然而它们的数值本来是同样大小的，哪组取“3”，哪组取“4”呢？我们计算它们的平均数（3+4）/2=3.5，作为“2.6”的秩次，称为“平均秩次”，这样才公平合理。这样两组所得的秩次及秩和如下：
A组 3.5 5 8 9 10 /35.5
B组 1 2 3.5 6 7 /19.5
二、编制规则
1、 配对材料编制规则：
按照配对设计，先求出“对子”之间的差值，
3、按其差值的绝对值，从小到大进行排序，其序号即秩次，并在秩次之前保持原差值的正负号不变。
（1）编秩遇到差值为零时则舍去不编秩
（2）对绝对值相等的差值取平均值，并在秩次之前保持原差值的正负号。
一般来说，秩次最小为1，最大为对子数N，当有差值为零时，最大秩次等于对子数n减去差值为零的个数。
2、随机化区组设计资料的编秩规则
（1）先将各区组内数据从小到大排序编秩
（2）遇到相等数据取平均秩次
（3） 再将各组的秩次相加就得到各组的秩和。
三、斯坡曼秩次相关
1、使用条件：
求两变量的相关系数，当X、Y并不服从二元正态分布，对数据做秩变换后再计算直线相关系数 ，用rs记之 。
4、可间接反应X、Y间的相关性而且不依赖于X、Y的分布，称之为斯坡曼秩相关系数
例如：调查了某地区10个乡的钉螺密度与血吸虫感染率（%）数据如表，试分析该地区螺密度与感染率之间有无相关关系？
由于本例数据涉及感染率，而率一般不服从正态分布，故计算斯坡曼秩相关。
2、斯坡曼秩相关系数计算：
（1）假设原始数据Xi、Yi按从小到大
将表中数据代入公式14－9，得rs=0.817
1、建立检验假设，取α=0.01
H0：总体相关系数Ps=0；H1：总体相关系数Ps≠0；
2、查表法：查附表14，得rs=0.745<0.8171，p<0.01;
3、t检验法：rs=0.8171带入公式得
t=rs1-rs2v =4.01 v=10-2=8；
差附表2，得t0.01/2.8 =3.355，t>3.355，p<0.01。在α=0.05水准上认为，该地区螺密度与感染率之间有关系。
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