中级经济师经济基础精华.doc

弗里德曼现代货币数量说
弗里德曼认为货币数量说是货币需求理论。
（一）影响货币需求的因素
影响货币需求的因素
具体内容
财富总额
个人所能持有的货币量以其财富总额为上限。提出“恒久性收入”的概念。用Yp表示，恒久性收入越高，所需货币越多。（恒久性收入与货币需求量成正比）
财富构成
即人力财富和非人力财富之比，。人力财富比例越高，所需准备的货币就越多。（人力财富比例与货币需求量成正比）
金融资产的预期收益率
其他金融资产的收益率越高，持有货币的机会成本越大，持有货币的数量就会越少。（金融资产的预期收益率与货币需求量成反比）
其他因素

（二）弗里德曼的货币需求函数
=f（Yp；W；im,ib,ie；1/p·dp/dt;μ）
注意：W代表非人力财富占总财富的比例
1/p·dp/dt代表物价水平的预期变动率
货币需求理论
函数内容
传统货币数量说
费雪现金交易数量说
MV=PT
剑桥学派的现金余额数量说

凯恩斯货币需求理论
L= L1（Y）+ L2（i）
弗里德曼现代货币数量说
=f（Yp；W；im,ib,ie；1/p·dp/dt;μ）

统计尺度按照由低级到高级、由粗略到精确的标准分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
统计尺度
含义
特点
定类尺度
按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
（2）定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。
（3）对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。
定序尺度
定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。
（1）定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。注意教材举的例子。
（2）定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。
（3）计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除
定距尺度
对现象类别或次序之间间距的测度
（1）定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。
（2）反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等
（3）结果可以进行加减。
定比尺度
在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数。
（1）反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系
（2）定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算
统计数据的不同类型

统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式，可以分为：总量指标；相对指标和平均指标。
类型
内容
教材例子
总量指标
（反映现象总规模，通常以绝对数表现）
时期指标
反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量。
产品产量；能源生产总量；财政收入；商品零售额
时点指标
反映现象在某一时刻上的总量，不能累积，各时点数累积之后没有实际意义。
年末人口数、科技机构数、股票价格
相对指标
（两个绝对数之比）
相对数表现形式：比例和比率
经济增长率；
物价指数；
全社会固定资产投资增长率
平均指标
（平均数或均值）
反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况
人均国内生产总值；
人均利润；

统计调查的种类
种类
具体内容
按调查对象的范围不同
全面调查
全面统计报表和普查
非全面调查
非全面统计报表、抽样调查、重点调查和典型调查
按调查登记的时间是否连续
连续调查
说明现象的发展过程，目的是为了解社会现象在一段时期的总量。
不连续调查
为了对总体现象在一定时点上的状态进行研究。

调查
方式
含义
特征、分类及应用场合
统计
报表
按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式
1.按调查对象范围的不同分为全面报表和非全面报表。目前的大多数统计报表都是全面报表。
2.按报送周期长短，分为日报、月报、季报、年报等
3.按报表内容和实施范围不同分为国家的、部门的、地方的统计报表
普查
为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，主要用于收集处于某一时点状态上的社会经济现象的基本全貌。
特点：
1.普查通常是一次性的或者周期性的；
2.一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。
3.数据一般比较准确，规范化程度较高，可以为抽样调查或其他调查提供基本的依据。
4.使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。
抽样
调查
从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查
1.经济性：是抽样调查的一个显著优点。
2.时效性强：可以迅速、及时的获得所需要的信息。
3.适应面广：可用于全面调查能够调查的现象，也能调查全面调查所不能调查的现象，特别适合特殊现象的调查。如：产品质量检验、农产品试验、医药的临床实验。
4.准确性高：误差往往较小
在实际应用中，抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样。
（1）概率抽样：是最理想、最科学的抽样方法。
能保证样本数据对总体参数的代表性，而且它能够将调查误差中的抽样误差限制在一定范围内。
概率抽样包括以下形式：
①简单随机抽样，是最基本的形式，是完全随机的选择样本。
②分层抽样
③整体抽样
④等距抽样，又称作系统抽样
（2）非概率抽样不是完全按照随机原则选取样本，有三种形式：
1）由调查人员自由选取被调查者的非随机选样；
2）通过某些条件过滤选择某些被调查者参与调3）查的判断抽样法
大多数种类的研究---产品测试、街访等。
重点
调查
从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查
调查的目的只要求了解基本状况和发展趋势，不要求掌握全面数据，而调查少数重点单位就能满足需要时，采用重点调查比较适宜。掌握教材的例子。
典型
调查
选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。
作用：弥补全面调查的不足；在一定条件下可以验证全面调查数据的真实性。

集中趋势的测度，主要包括：
位置平均数----众数（M0）、中位数（Me）等
数值平均数----算术平均数（）和几何平均数等
中位数计算：
根据未分组数据计算中位数时，要先对数据进行排序，然后确定中位数的位置，n为数据的个数，其公式为：

算术平均数的计算：
（1）简单算术平均数
简单算术平均数主要用于处理未分组的原始数据。
简单算术平均数的计算公式为：

（2）加权算术平均数
加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。
加权算术平均数的计算公式为：

Xi——各组的组中值
fi——各组的频数

几何平均数：

离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。

标准差和方差
1、含义：方差：总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数。
标准差：方差的平方根，用表示。
2、计算：
（1）未整理的原始数据
方差 =
标准差
（2）用于分组数据
方差=
标准差
标准差和方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。