1、Hibernate 缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能. Hibernate在查询数据时,首先到缓存中去查找,如果找到就直接使用,找不到的时候就会从物理数据源中检索,所以,把频繁使用的数据加载到缓存区后,就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问,使得程序的运行性能明显的提升. Hibernate缓存分类: Session缓存,一级缓存. SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存.内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一
2、些集合属性包含的数据(映射元素据及预定义SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的.外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备. Hibernate的缓存范围 Hibernate的一级缓存和二级缓存都位于均位于持久层,且均用于存放数据库数据的副本,最大的区别就是缓存的范围各不一样. 缓存的范围分为3类: 1.事务范围 事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的
3、生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围. 2.应用范围 应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束.应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质,二级缓存就属于应用范围. 3.集群范围 在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式. Hibernate的缓存管理 一级缓存的管理: e
4、vit(Object obj) 将指定的持久化对象从一级缓存中清除,释放对象所占用的内存资源,指定对象从持久化状态变为脱管状态,从而成为游离对象. clear() 将一级缓存中的所有持久化对象清除,释放其占用的内存资源 contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中. flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步. 二级缓存的管理: evict(Class arg0, Serializable arg1) 将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源.
5、 Java代码 1. sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1)); evict(Class arg0) 将指定类的所有持久化对象从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. Java代码 1. sessionFactory.evict(Customer.class); evictCollection(String arg0) 将指定类的所有持久化对象的指定集合从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. Java代码 1. sessionFactory.evic
6、tCollection("Customer.orders"); Hibernate的二级缓存的配置 首先,不是所有的数据都适合放在二级缓存中,看一下,什么样的数据适合放在二级缓存中来?什么样的数据不适合放在二级缓存中来? 下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中: 1.经常被修改的数据 2.绝对不允许出现并发访问的数据 3.与其他应用共享的数据 下面这己种情况合适加载到二级缓存中: 1.数据更新频率低 2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据 3.不会被并发访问的数据 4.常量数据 5.不会被第三方
7、修改的数据 Hibernate的二级缓存功能是靠配置二级缓存插件来实现的,Hibernate为了集成这些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器 . 常用的二级缓存插件 EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider OSCache org.hibernate.cache.OSCacheProvider SwarmCahe org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider JBoss
8、Cache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
简单介绍一下EHCache的配置
hibernate.cfg.xml
Xml代码
1.
9、heProvider
6.
7.
8.
11、ehcache>
****.hbm.xml
Xml代码
1.
2.
5.
6. 12、ss>
9.
10.
13、ine Optimization),汉译为搜索引擎优化。 缺点:容易造成内存耗尽,系统死机。 服务器激动的时候就加载,所以初次启动慢。 静态缓存在生成静态页的时候增加了磁盘的io读写,影响 磁盘的寿命,对硬盘的容量也是很大的跳转。 (2).hibernate常用的插件 EHCache OSCache ehcache主要是对数据库访问的缓存,相同的查询语句只需查询一次数据库, 从而提高了查询的速度。 oscache 主要是对页面的缓存,可以整页或者指定网页某一部分缓存,同时指定他的过期时间,这样在此时间段里面访问的数据都是一样的 --好处--
14、 使用内存作为缓存区将可以提供更好的性能 使用硬盘作为缓存区可以在服务器重起后迅速恢复缓存内容 同时使用内存和硬盘作为缓存区则可以减少对内存的占用 (3).常用的连接池及用法 (1).C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。 ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); cpds.setDriverClass( "org.po
15、stgresql.Driver" ); //loads the jdbc driver cpds.setJdbcUrl( "jdbc:postgresql://localhost/testdb" ); cpds.setUser("dbuser"); cpds.setPassword("dbpassword"); (2).Proxool是一个Java SQL Driver驱动程序,提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速,成熟,健壮。
16、可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
引入 proxool-0.8.3.jar
web.xml中 通过servlet初始化连接池
17、am-name>xmlFile
18、minServlet
20、iver-properties>
21、ction-count>
22、getConnection(poolName); } catch (Exception e) { return null; } } 其中 poolName 传入: proxool.jxc 就是 proxool.别名 (3).BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小,只有四十几K(运行时需要log4j和Google Collections的支持,这二者加起来就不小了),而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是,JDBC驱动的加载是在连接池之外的,这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然
23、体积小并不是 BoneCP 优秀的原因,BoneCP 到底有什么突出的地方呢,请看看性能测试报告。
方法:
五个包缺一不可
google-collect-1.0-rc4.jar
log4j-1.2.14.jar
slf4j-api-1.5.11.jar
slf4j-log4j12-1.5.11.jar
bonecp-0.6.6.jar
24、
25、0.1/yourdb
26、y="bonecp.acquireIncrement">10
27、> Ibates 四种实现的缓存 LRU” : 当 Cache溢出时,最近最少使用的对象将被从 Cache 中清除。 FIFO : 当 Cache 溢出时,最先进入 Cache 的对象将从 Cache 中清除。 OSCACHE : OSCACHE Cache 实现是OSCache2.0缓存引擎的一个 Plugin。它具有高度的可配置性,分布式,高度的灵活性。通过oscahce.properties控制。 flushInterval : 属性是配置自动更新缓存的周期,可以是hours,minutes,seconds或milliseconds。 flushOnExecute
28、 : 这是标识什么时候触发更新,statement的名字就是后面的statement的id。 Statement : 节中设置了cacheModel,就会把这个sql跟cache关联起来。 ibatis中resultMap和resultClass的区别 首先requltmap的值是指定的映射字段配置的id值,其次必须是的数据表中的字段和实体类的属性像对应,如果缺少或者不对应的话就会包缺少字段的错误,即查询的语句查询出来的字段必须和映射的字段相互对应,俗话就是select中查询出来多少字段那么映射配置中(result 属性中)就要有多少数据。便于将此数据封装到对象中,便于运输,例如像j
29、sp文件中遍历数据等操作的时候比较好用。 首先requestClass指定的值为你映射类的别名,在查询的时候不考虑是否一一对应,只要在你定义的bean类中能找到这个属性就行。这样不能直接读出具体的数据,不便于运输。 面试: 这是面试中经常问到的一个问题,楼主可以按照我的思路回答,准你回答得很完美,首先说下Hibernate缓存的作用(即为什么要用缓存机制),然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况, 最后可以举个具体的例子。 Hibernate缓存的作用: Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库,为了降低应用程序对物理数据源访问的频
30、次,从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据 Hibernate缓存分类: Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存 Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”,它是内置的,不能被卸载(不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性,必须有的功能,不可以取消session缓存)。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法卸
31、除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。 Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”,由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存,有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的,是一个可配置的插件,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。 什么样的数据适合存放到第二级缓存中? 1 很少被修改的数据 2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据 3
32、 不会被并发访问的数据 4 常量数据 不适合存放到第二级缓存的数据? 1经常被修改的数据 2 .绝对不允许出现并发访问的数据,如财务数据,绝对不允许出现并发 3 与其他应用共享的数据。 Hibernate查找对象如何应用缓存? 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;如果都查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存 Hibernate管理缓存实例 无论何时,我们在管理Hibernate缓存(Managing the caches)时,当你给save()、update()或saveOrUpdate()方法传递一个对象时,或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 当随后flush()方法被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生,或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时,你可以调用evict() 方法,从一级缓存中去掉这些对象及其集合。 843083226






