hibernate缓存机制.doc

Hibernate
  缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能. 
  Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升. 

Hibernate缓存分类： 

Session缓存，一级缓存. 

SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存.内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定义SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的.外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备. 

Hibernate的缓存范围 

Hibernate的一级缓存和二级缓存都位于均位于持久层,且均用于存放数据库数据的副本,最大的区别就是缓存的范围各不一样. 

缓存的范围分为3类: 

1.事务范围 
   事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围. 
2.应用范围 
   应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束.应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质,二级缓存就属于应用范围. 
3.集群范围 
   在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式. 

  Hibernate的缓存管理 

一级缓存的管理: 

  evit(Object obj)  将指定的持久化对象从一级缓存中清除,释放对象所占用的内存资源,指定对象从持久化状态变为脱管状态,从而成为游离对象. 
  clear()  将一级缓存中的所有持久化对象清除,释放其占用的内存资源 
  contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中. 
  flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步. 

  二级缓存的管理: 

   evict(Class arg0, Serializable arg1)  将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源. 

Java代码  
1. sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1));  

   evict(Class arg0)  将指定类的所有持久化对象从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. 

Java代码  
1. sessionFactory.evict(Customer.class);  

   evictCollection(String arg0)  将指定类的所有持久化对象的指定集合从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. 

Java代码  
1. sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");  

Hibernate的二级缓存的配置 

首先,不是所有的数据都适合放在二级缓存中,看一下,什么样的数据适合放在二级缓存中来?什么样的数据不适合放在二级缓存中来? 
  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中: 
  1.经常被修改的数据 
  2.绝对不允许出现并发访问的数据 
  3.与其他应用共享的数据 
  下面这己种情况合适加载到二级缓存中: 
  1.数据更新频率低 
  2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据 
  3.不会被并发访问的数据 
  4.常量数据 
  5.不会被第三方修改的数据 

Hibernate的二级缓存功能是靠配置二级缓存插件来实现的,Hibernate为了集成这些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器 . 

常用的二级缓存插件 
EHCache  org.hibernate.cache.EhCacheProvider 
OSCache  org.hibernate.cache.OSCacheProvider 
SwarmCahe  org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider 
JBossCache  org.hibernate.cache.TreeCacheProvider 

简单介绍一下EHCache的配置 
hibernate.cfg.xml 
Xml代码  
1. <hibernate-configuration>  
2.    <session-factory>  
3.       <!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->  
4.       <property name="hibernate.cache.provider_class">  
5.          org.hibernate.cache.EhCacheProvider  
6.       </property>  
7.       <!-- 启动"查询缓存" -->  
8.       <property name="hibernate.cache.use_query_cache">  
9.          true  
10.       </property>  
11.    </session-factory>  
12.  </hibernate-configuration>  

ehcache.xml 

Xml代码  
1. <ehcache>  
2.   <!-- maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目, eternal设置是否永远不过期,timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数,timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 -->  
3.   <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  
4.     <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"  timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>  
5. </ehcache>  

****.hbm.xml 

Xml代码  
1. <?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>  
2. <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  
3.                             "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"  
4.                             " >  
5.   
6. <hibernate-mapping>  
7.        
8.    <class>  
9.        <!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write nonstrict-read-write transactional-->  
10.        <cache usage="read-write"/>      
11.    </class>  
12.   
13. </hibernate-mapping>  

(1).缓存的优缺点
优点：直接从内存中读取数据，加载速度快，用户体验好。
静态缓存所生成的静态页有利于搜索引擎检索和收录，有利于seo优化。
SEO（Search Engine Optimization），汉译为搜索引擎优化。
缺点：容易造成内存耗尽，系统死机。
服务器激动的时候就加载，所以初次启动慢。
静态缓存在生成静态页的时候增加了磁盘的io读写，影响
磁盘的寿命，对硬盘的容量也是很大的跳转。
(2).hibernate常用的插件
EHCache  OSCache 
ehcache主要是对数据库访问的缓存,相同的查询语句只需查询一次数据库, 从而提高了查询的速度。
oscache 主要是对页面的缓存,可以整页或者指定网页某一部分缓存,同时指定他的过期时间,这样在此时间段里面访问的数据都是一样的
--好处--：
使用内存作为缓存区将可以提供更好的性能
使用硬盘作为缓存区可以在服务器重起后迅速恢复缓存内容
同时使用内存和硬盘作为缓存区则可以减少对内存的占用

(3).常用的连接池及用法
（1）.C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass( "org.postgresql.Driver" ); //loads the jdbc driver
cpds.setJdbcUrl( "jdbc:postgresql://localhost/testdb" );
cpds.setUser("dbuser");
cpds.setPassword("dbpassword");
（2）.Proxool是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
引入 proxool-0.8.3.jar
web.xml中 通过servlet初始化连接池
  <servlet>
          <servlet-name>proxoolInitialServlet</servlet-name>

<servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.configuration.ServletConfigurator</servlet-class>
         <init-param>
                 <param-name>xmlFile</param-name>
                 <param-value>WEB-INF//pool_aspboy.xml</param-value>
          </init-param>
           <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>

<servlet>
  <servlet-name>proxool</servlet-name>
  <servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.admin.servlet.AdminServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
  <servlet-name>proxool</servlet-name>
  <url-pattern>/pool/admin</url-pattern>
</servlet-mapping>
2. 创建配置文件:
pool_aspboy.xml
<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<!-- the proxool configuration can be embedded within your own application's.
Anything outside the "proxool" tag is ignored. -->
<something-else-entirely>
  <proxool>
    <alias>jxc</alias>

<driver-url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jxc?useUnicode=true&amp;characterEncoding=GBK</drive
r-url>
    <driver-class>com.mysql.jdbc.Driver</driver-class>
    <driver-properties>
      <property name="user" value="root"/>
      <property name="password" value="root"/>
    </driver-properties>
    <!--<maximum-active-time>3</maximum-active-time>-->
    <minimum-connection-count>1</minimum-connection-count>
    <maximum-connection-count>20</maximum-connection-count>
    <!--<house-keeping-test-sql>select getdate() as nowdate</house-keeping-test-sql>-->
  </proxool>
</something-else-entirely>
其中<alias>jxc</alias>  为别名
调用:
 public static Connection getConnection(final String poolName)
   throws SQLException {
  try {
   return DriverManager.getConnection(poolName);
  } catch (Exception e) {
   return null;
  }
 }

其中 poolName 传入:  proxool.jxc  就是 proxool.别名

（3）.BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小，只有四十几K（运行时需要log4j和Google Collections的支持，这二者加起来就不小了），而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是，JDBC驱动的加载是在连接池之外的，这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然，体积小并不是 BoneCP 优秀的原因，BoneCP 到底有什么突出的地方呢，请看看性能测试报告。
方法：
五个包缺一不可 
google-collect-1.0-rc4.jar 
log4j-1.2.14.jar 
slf4j-api-1.5.11.jar 
slf4j-log4j12-1.5.11.jar 
bonecp-0.6.6.jar 
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>
<prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
<prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>
<prop key="hibernate.connection.username">root</prop>
<prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>
<prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>
<prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>
<prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>
<prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>
<prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>
<prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>
<prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>
<prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>
</props>
</property>
</bean>

Ibates 四种实现的缓存
LRU” : 当 Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从 Cache 中清除。
FIFO : 当 Cache 溢出时，最先进入 Cache 的对象将从 Cache 中清除。
OSCACHE : OSCACHE Cache 实现是OSCache2.0缓存引擎的一个 Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。通过oscahce.properties控制。 
flushInterval : 属性是配置自动更新缓存的周期，可以是hours，minutes，seconds或milliseconds。 
flushOnExecute : 这是标识什么时候触发更新，statement的名字就是后面的statement的id。 
Statement : 节中设置了cacheModel，就会把这个sql跟cache关联起来。 
ibatis中resultMap和resultClass的区别
首先requltmap的值是指定的映射字段配置的id值，其次必须是的数据表中的字段和实体类的属性像对应，如果缺少或者不对应的话就会包缺少字段的错误，即查询的语句查询出来的字段必须和映射的字段相互对应，俗话就是select中查询出来多少字段那么映射配置中（result 属性中）就要有多少数据。便于将此数据封装到对象中，便于运输，例如像jsp文件中遍历数据等操作的时候比较好用。

首先requestClass指定的值为你映射类的别名，在查询的时候不考虑是否一一对应，只要在你定义的bean类中能找到这个属性就行。这样不能直接读出具体的数据，不便于运输。 

面试:
这是面试中经常问到的一个问题，楼主可以按照我的思路回答，准你回答得很完美，首先说下Hibernate缓存的作用（即为什么要用缓存机制），然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况，
最后可以举个具体的例子。
Hibernate缓存的作用：
Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库，为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据
Hibernate缓存分类：
Hibernate缓存包括两大类：Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存
Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”，它是内置的，不能被卸载（不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性，必须有的功能，不可以取消session缓存）。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”，由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存，有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的，是一个可配置的插件，在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。

什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 　　
1 很少被修改的数据 　　
2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 　　
3 不会被并发访问的数据 　　
4 常量数据 　　
不适合存放到第二级缓存的数据？ 　　
1经常被修改的数据 　　
2 .绝对不允许出现并发访问的数据，如财务数据，绝对不允许出现并发 　　
3 与其他应用共享的数据。

Hibernate查找对象如何应用缓存？
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存
删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存

Hibernate管理缓存实例
无论何时，我们在管理Hibernate缓存（Managing the caches）时，当你给save()、update()或saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。
当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生，或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时，你可以调用evict() 方法，从一级缓存中去掉这些对象及其集合。

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