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第8讲矩阵的直积及其应用.doc

1、 第8讲 矩阵的直积及其应用 内容:1. 矩阵直积的定义与性质 2. 矩阵直积在解矩阵方程中的应用 矩阵直积(Kronecker积)在矩阵论及系统控制等工程研究领域有十分重要的应用.运用矩阵直积运算,能够将线性矩阵方程转化为线性代数方程组. §1 矩阵直积的定义与性质 1.1 矩阵直积 定义1.1 设,,称如下的分块矩阵为与的直积(Krionecker积,张量积),记为.是一个个块的分块矩阵,简写为. 显然与为同阶矩阵,但一般,即矩阵的直积不满足交换律. 对单位矩阵,有. 例1.1 设,,则 ,. 定义1.2 若,则 ,称为向量与的外积. 1.2 矩

2、阵直积的性质 定理1.1 矩阵的直积具有如下基本性质: (1); (2); (3),; (4); (5); (6)若则 , 若,,则; (7)若,均可逆,则可逆,且; (8)若和都是对角矩阵、上(下)三角矩阵、实对称矩阵、Hermite矩阵、正交矩阵、酉矩阵,则也分别是这种类型的矩阵. 定义1.3二元复系数多项式为,若矩阵,,则阶矩阵,其中,. 定理1.2 设,,的特征值为,的特征值为,则的全体特征值为,. 证明 由Schur定理知存在酉矩阵使得 ,, 其中,为上三角矩阵,由定理1.1知, 为酉矩阵,为上三角矩阵,则 也是上三

3、角矩阵. 且与有相同的特征值. 则的对角元即为的全部特征值. 因为 ,. 因此,的对角元为,. 推论1.1 设的特征值为,的特征值为,则 (1)的特征值为,; (2)的个特征值为,,; (3); (4). 定理1.3 设,则. 证明 记,,有相应阶数的可逆矩阵使得, 则 ,由 ,可逆,则 . §2 矩阵直积在解矩阵方程中的应用 2.1 矩阵的拉直 定义2.1 设,,, 令 ,称为矩阵的列拉直.矩阵也可以按行拉直为行向量,记作,有 , . 定理2.1 设,则 . 证明 记,则 , 而 故 . 推论2.1 设,则

4、 (1); (2); (3) 2.2 线性矩阵方程 在系统控制等工程领域,经常遇到矩阵方程(Lyapunov型方程)的求解问题,其中,,为已知常数矩阵,为未知矩阵. 利用矩阵的直积和拉直,可以给出线性矩阵方程的可解性及解法. 一般的线性矩阵方程可表示为, 其中为已知常数矩阵,未知矩阵. 定理2.2 线性矩阵方程有解的充分必要条件是,其中,,为已知常数矩阵,未知矩阵. 证明 有解,有解 有解,有解 定理2.3 设的特征值为,的特征值为,则矩阵方程有唯一解的充要条件是,,其中,,为已知常数矩阵,为未矩阵. 证明 有唯一解,有唯

5、一解有唯一解 的特征值不为零 推论2.1 设的特征值为,的特征值为,则矩阵方程有非零解的充分必要条件是存在与,使,. 推论2.2 设,则矩阵方程有唯一解的充分必要条件是时必有,其中为的谱,为的共轭复数. 定理2.4 设的特征值为,的特征值为,则矩阵方程有唯一解的充分必要条件是 ,.其中为已知常数矩阵,为未知矩阵. 定理2.5 若矩阵方程中矩阵的所有特征值具有负实部(称这类矩阵为稳定矩阵),则该矩阵方程有唯一解 ,其中,,为已知常数矩阵,为未知矩阵. 证明 设的特征值为,存在可逆矩阵,使,其中,取0或1. 则 ,这里,为单位上三角矩阵,它的非零元素的形式为.设的特征值为,类似可得出,存在可逆矩阵,,其中,为单位上三角矩阵,它的非零元素的形式为. 因 的右端乘积矩阵的元素都是因子的关于的多项式倍数的组合,且积分存在.令,则 ,.两边求积分,可得 ,即 .也就是的解,因积分存在,且的所有特征值实部为负,则,.唯一性可由定理2.3得出. 推论2.3 设的特征值满足,则方程的唯一解为.如果为Hermite正定矩阵,则解矩阵也是Hermite正定矩阵. 证明 只需证明后一结论即可. 当时,有.且对,由于可逆,则,于是当正定时,有,从而有,故为正定矩阵.

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