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《新媒体数据分析与应用(微课版)》-习题答案-(李靖版).docx

1、《新媒体数据分析与应用(微课版)》课后习题(李靖版) 参考答案 1 .什么是数据分析?在新媒体运营中开展数据分析有什么作用? 答:数据分析是指用合适的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇 总和整理,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息 和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 在新媒体运营中开展数据分析主要有以下作用。 (1)把握新媒体账号的运营方向。 2 2) 了解新媒体账号的运营状况。 3 3)控制新媒体账号的运营本钱。 4 4)对营销方案进行有效评估。 2 .新媒体运营者可以从哪些维度来开展数据分析?新媒体数据分

2、析的内容有哪些? 答:新媒体运营者可以从自身账号分析、竞品数据分析和行业数据分析3个维度来开展 数据分析。 新媒体数据分析的内容如下。 (1)内容数据分析,包括标题、关键词、内容发布情况、内容阅读情况、内容互动情 况、背景音乐等。 (2)流量数据分析,包括访问量、访问时间、跳出率、交互率等反映网站或网店流量 的指标。 (3)粉丝数据分析,包括粉丝变化数据分析和粉丝属性数据分析。 (4)销售数据分析,包括销售业绩分析、商品结构分析等。 3 .解释以下术语的含义。 绝对数相对数百分比百分点比例比率频数频率倍数番数 答: • 绝对数:总量指标,它是反映客观现象总体在一定时间、地点

3、条件下的总规模、总水 平的综合指标。 • 相对数:两个有联系的指标的比值,它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的 比照关系。 • 百分比:表示一个数是另一个数的百分之几,又称百分率或百分数。 • 百分点:指不同时期以百分数形式表示的相对指标(如速度、指数、构成等)的变动幅度。 • 比例:指总体中各局部数据占全部数据的比重,通常反映总体数据的构成和结构。 • 比率:指样本(或总体)中各个不同类别数据之间的比值,反映的是一个整体中各部 分之间的关系。 • 频数:指一组数据中个别数据重复出现的次数。 • 频率:指一组数据中某个数据出现的次数与总次数的比值。 • 倍数:指一个数除以

4、另一个数所得的商,一般表示数据的增长或上升幅度。 • 番数:指原来数量的2的N次方倍。 第2章 1 .新媒体数据可用性的判断包括哪些内容? 答:新媒体数据可用性的判断包括数据的真实性判断、数据的完整性判断和数据的价值 性判断。 数据真实性的判断是指对数据的真伪进行区分,以保证数据的可靠性。新媒体运营者可 以从数据来源、数据细节两个方面区分数据的真实性。 数据完整性的判断是指检查数据记录和字段是否完整。 数据价值性的判断是指判断数据是否能为研究主题提供支持,对研究主题是否有参考价值。 新媒体运营者可以从数据的时效性、支持性和全面性3个方面来对数据的价值性进行判断。 2 .略第3章

5、 1 .处理缺失值的方式有哪些? 答:对于缺失值,常见的处理方式有以下几种。 (1)替换缺失值。 (2)删除整个样本。 (3)删除变量。 (4)成对删除。 2 .略第4章 1 .简述什么是PEST分析法,尝试使用PEST分析法规划开展“2021年短视频行业发 展状况”数据分析的思路。 答:PEST 分析法指从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology) 4个方面分析外部宏观环境的一种分析法。 使用PEST分析法规划开展“2021年短视频行业开展状况”数据分析的思路如下: 国家出台了哪些与互联网、与短视频相关的政策、

6、法规; 国家出台的这些政策、法规对短视频行业的影响 国民生产总值、国民收入处于什么水平; 国民可支配收入的情况; 城乡居民人均消费支出情况; 互联网经济开展情况 移动 普及率; 网民规模、手机网民规模; 互联网普及率; 网络视频用户规模、用户使用率 互联网技术开展水平与趋势分析; 人工智能、云计算等技术的开展情况; 5G技术开展状况与趋势分析; 智能手机开展状况与趋势分析 2 .尝试运用用户行为理论分析方法论构建分析“抖音直播间销售额”的分析框架。 答:运用用户行为理论分析方法论构建分析“抖音直播间销售额”的分析框架参考如下。 用户行为轨迹 用户产生的行为

7、 数据分析指标 进入直播间 进入直播间 认知 观看直播 •观看人数 •点赞量 •评论数 •观看人数峰值 •观众平均停留时长 关注直播间账号 •新增粉丝数 ・转粉率 在直播间下单 • 本场销售额 • 本场销量 • 客单价 • 直播间成交人数 用户流失 • 取消关注用户数 • 用户跳失率 用户黏性 • 关注直播间账号用户观看直播的 频率 • 关注直播间账号用户的复购率 3 .图4-15中米用的是哪种数据分析方法?使用该数据分析方法时需要注意哪些问题? 答:图4-15中采用的是结构分析法。 结构分析法是在统计分组的基础上的,计算某一总

8、体内各组成局部占总体的比例,进而 分析总体的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构变化规律的分析方法。如果在使用这 种分析法时采取的是组距式分组,就需要明确组数、组限、组距、组中值等要素,在分组时 遵循“相互独立,完全穷尽”的原那么。所谓相互独立,是指组与组之间不能存在交叉的现象, 组别之间要具有明显的差异性,每个数据只能归属于某一组;所谓完全穷尽,是指分组中不 要遗漏任何数据,保持数据的完整性,各组的空间足以容纳总体的所有数据。 第5章 1 .简述新媒体数据可视化的基本流程。 答:新媒体数据可视化的基本流程如下。 第一步,了解数据可视化的需求。明确哪些内容需要进行可视化,受众是谁,数

9、据可视 化的呈现方式,以及受众在什么场景下查看可视化作品。 第二步,数据可视化设计。梳理可视化逻辑,确定可视化作品的风格,确定可视化作品 的版式,选择合适的图表,对细节进行调整。 2 •简述优化新媒体数据可视化图表的原那么。 答:优化新媒体数据可视化图表的原那么如下。 (1)比照原那么,防止图表中各个元素的颜色太过相似,要突出不同元素之间的差异。 比照强烈的图表更容易吸引人们的注意力,图表的重要信息也正是通过比照而得到强调。 (2)重复原那么,让相同或相似的元素屡次出现,这样可以增强图表的条理性和整体性, 保持图表元素在视觉上的统一性。 (3)对齐原那么,对齐能使每个元素都与其他元

10、素建立起某种视觉联系,也让可视化图 表更加清晰、简洁。 (4)亲密原那么,就是把图表中的元素进行分类,将在内容或逻辑上有关联的元素组合 在一起,使它们形成视觉单元,而不是众多的孤立元素,从而实现图表的组织性和条理性。 3 .略第6章 1 .新媒体数据分析报告常见的类型有哪些?各类分析报告有什么特点? 答:新媒体数据分析报告常见的类型有日常运营报告、专题分析报告和行业分析报告。 一般来说,日常运营报告具有时效性强、与时间进展相结合、结构比拟规范等特点;专 题分析报告具有主题的单一性、内容的深入性等特点;行业分析报告具有强调分析对象的总 体特征、强调现象之间的相关性等特点。 2 .新媒

11、体数据分析报告由哪些局部组成? 答:数据分析报告的结构并不是固定不变的,而是会根据报告的目的、内容、受众的不 同而有所变化。在数据分析报告中,“总一分一总”是最经典的一种结构类型。这种结构的 数据分析报告主要由开篇、正文和结尾3个局部构成,其中开篇局部包括标题页、目录和前 言,正文局部包括具体的数据分析过程和结果,结尾局部包括分析结论和附录。 3 .撰写新媒体数据分析报告应当遵循哪些原那么? 答:新媒体运营者要想写出科学、有效的新媒体数据分析报告,就需要遵循以下5个原那么。 (1)用词规范、统一。 (2)条理清晰,逻辑缜密。 (3)数据可靠,图表化。 (4)具有可读性。 (5)坚持创新。 4.略第7章 开放题,答案略。 第8章 开放题,答案略。 第9章 开放题,答案略。 第10章 开放题,答案略。 第11章 开放题,答案略。

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