1、概率论试卷(一)一、填充题(每空格3分)1.若,则P(AB)_P(B).2.设服从参数为的普阿松分布,P(=1)=P(=3),则=_.3.设N(0,1),i=1,2,n; 相互独立.则_(n)分布.4.设,互不相关,则Var(2-)=_.5.参数=1的指数分布的特征函数是_.二、是非题(每小题3分)(先回答对或错再简述理由)1.设(,)为连续型随机向量,如果联合密度等于各自边际密度的乘积,则,相互独立.2.随机变量,相互独立的充分必要条件是E()=EE.3.设为独立同分布随机变量序列,N(a,),=,则也服从N(a,).4.设随机变量与的特征函数分别为与f (t). 若f (t),(n),则.
2、三、(16分)设,相互独立,均服从p(x)=.(1)求U=+与V=/(+)的联合密度;(2)判断U与V是否独立;(3)求V的密度函数.它服从怎样的分布?四、(16分)已知(N(1,0;.(1)写出的特征函数与密度;(2)求E,Var;(3)求Cov();(4)与相互独立吗?为什么?五、(10分)某商店某种食品一块从上柜到销售出去时间(天)服从参数为=1/3的指数分布.若一块这种食品六天内卖不出去,就要另行处理,不能再卖.该店每天新上柜这种食品100块,求(六天后)平均每天另行处理的这种食品的数量.六、(8分)设相互独立,P, P,P, k=1,2,. 求证:.七、(15分)(1)设,求证:.
3、(2) 设(常数),求证.八、(8分)设的密度为,n=1,求证:概率论试卷(二)一、填充题(每空格3分)1.古典概型是具有条件_的随机试验模型.2.设(,)N(0,1;1,4,0.5),则,分别服从_.3.设的特征函数分别为,相互独立. 则()的特征函数为_.4.从1,2,3,4,5五个数字中任取三个,所得号码中最大的为, 则的分布列为_.二、是非题(每小题3分)(先回答对与错,再简述理由) (1)设随机变量的密度函数为p(x)=,则=1-2的密度为q(y)=. (2)Var=1,Var=4,则Var(2+)=8. (3)(t)=sint是某随机变量的特征函数. (4)设分布函数与F(x)对应
4、的特征函数分别为与f (t),若则f (t).(n).三、(12分)甲乙两厂独立生产同类产品,生产一级品的概率各为.某店分别有甲乙两厂的该类产品3件与7件.(1)求它们都是一级品的概率;(2)在这10件中任取一件,求它是一级品的概率;(3)在这10件中任取一件,发现是一级品,求它是甲厂生产的概率.四、(10分)随机变量的分布列为P(=2k)=3 /,k=0,1,2,.(1)求E;(2)求的特征函数.五、(17分)()的联合密度为p()=.求:(1)与的联合密度;(2)的密度;(3)E();(4)Var().六、(12分)设相互独立,都服从正态分布N().(1)写出其联合分布的密度函数;(2)求
5、证:服从正态分布N(n);(3)求证:对任意正交变换U,=U(其中=()各分量也相互独立,同方差.七、(15分)(1)正确叙述并证明林德贝格勒维中心极限定理.(2)某种电子元件使用寿命服从=0.1(单位(小时)的指数分布.一个元件损坏后第二个接着使用.求100个这类元件总计使用时间超过900小时的概率.八、(10分)设为相互独立的随机变量序列,成立中心极限定理. 则它服从大数定律的充分必要条件是=o(1),试证明之.概率论试卷(三)一、填充题(每空格3分)(1)若P(A)=0.5, P(AB)=0.8, 则当A与B相互独立时,P(B)=_, P(A-B)_.(2)设Var=4, Var=9,
6、相关系数=1/4, 则Var(2+5)=_.(3)设B(n,p),则的特征函数为_.(4)独立同分布,E=a,Var=, 则林德贝格勒维中心极限定理是说:_.二、是非题(每小题3分)(先回答“”或“”,再简述理由)(1)设随机变量的分布函数为F(x),则对任意常数a,P(=a)=0.(2)若Var(Var+Var,则与不独立.(3)设随机变量,的特征函数分别为,. 若随机向量(,)的特征函数f(t,t)=, 则,相互独立.(4)设随机变量,的分布函数分别为(x)与F(x),特征函数分别为与f(t). 若f(t), (n), 则.三、(10分)随机变量N(a,). (1)求证+bN(ka+b,)
7、,(k0);(2)求的密度函数.四、(17分)()的联合密度为p(x,y)=,(1)求边际密度;(2) 求E,E及COV().五、(8分)某人每月收入服从600,1200上的均匀分布. 当月收入超过800元时应交个人收入调节税. 问此人平均每年有几个月要交该项税款?六、(8分)随机变量的分布列为P(=k)=2/,k=0,1,2,.(1)求E; (2)求的特征函数.七、(10分)设为两列随机变量,0). 求证.八、(20分)设为独立同分布的随机变量序列,都服从U-1,1. 求证:(1)依分布收敛于N(0,1); (2)依分布收敛于N(0,1).浙江大学2003 - 2004学年第一学期期末考试概
8、率论课程试卷开课学院:_ 任课教师:_姓名:_ 专业:_ 学号:_考试时间:_分钟题序一二三四五六七总分得分评卷人签名一、(15分)给出下列定义1 1 概率的公理化定义答:为样本空间,为事件域。概率是定义在上的实值集函数:, 并且满足下列条件:(1)(非负性)对任一;(2)(规范性);(3)(可列可加性)若是中两两互不相容的事件,则。 -(5分)2 2 随机变量答:设是定义在概率空间上的单值实函数,且对于上的任一波雷尔集有就称为随机变量。-(5分)3(弱)大数定律大:设是定义在概率空间上的随机变量列,如果存在常数列和使得则称服从(弱)大数定律。-(5分)二、(14分)投掷次均匀硬币,求出现正反
9、面次数相等的概率。解若为奇数, 显然, 出现正反面次数不可能相等, 故所求概率为0;若为偶数,“出现正反面次数相等”等价于“出现正反面次数各次”,投掷次均匀硬币,可以看作伯努里概型,故这时概率为:。故所求为:。三、(15分)设随机变量具有对称的分布密度函数,即,记它的分布函数为。证明对任意的,有(1);(2);(3)。解(1)由于, 故,因而,即证(1)式;-(7分)(2)由(1)式,即得(2)式;-(4分)(3)由(2)式,即得(3)式。 -(4分)四、(14分)设为次独立试验中事件出现的次数,若已知第次试验时事件出现的概率为,求。解记,则由题意,。-(6分)显然:,由期望,方差性质:-(8
10、分)五、(14分)已知随机变量与的相关系数为,求与的相关系数,其中均为常数,皆不为0。解由于-(6分)-(4分)注意到与的相关系数为,故-(4分)六、(14分)设的联合概率密度函数为,记,求与的联合密度,并证明它们之间相互独立。解作变换,得,其雅可比行列式为, -(4分)则的联合概率密度函数为-(8分)为可分离变量,故与相互独立。-(2分)七、(14分)设是相互独立的随机变量序列,都服从参数为的指数分布。记通过计算的特征函数证明服从中心极限定理。证:由于是相互独立的随机变量序列,都服从参数为的指数分布,故其特征函数为-(4分)由特征函数性质,的特征函数为:,故的特征函数为:。-(4分)根据级数
11、展开,可得由逆极限定理,证毕。-(4分)概率论试卷(五)一、填充题(每空格3分)(1)概率论的公理化定义中,概率是_.(2)设()N(0,1;1,4,1/2),则COV()=_.(3)设营业员在单位时间接待顾客数服从参数为的普阿松分布,则该营业员在接待两位顾客之间的“等待时间”服从_分布. (4)设_, 则t=t(n)分布.二、是非题(每小体3分)(先回答“”或“”,再简述理由).(1)若一次试验中事件A发生的概率为p,则5次重复独立试验中事件A至少发生两次的概率为.(2)设相互独立,则它们两两不相关.(3)f(t)=1/(1是某随机变量的特征函数.(4)设N(0,1), N(1,4),相关系
12、数=1/2,则()N(0,1;1,4,1/2).三、(18分)随机变量的密度函数为p(x)=, .(1)求的密度;(2)求的密度;(3)求E; (4)求Var;(5)求概率P().四、(10分)5张卡片上各写号码1,2,3,4,5. 有放回地抽出3张卡片,求其上号码总和的数学期望和方差五、(12分)设随机向量()的联合密度为p(x,y)=), .(1)求证与相互独立;(2)判断各自服从什么分布(密度,名称)?六、(8分)某计算机系统有60个终端,每个终端有40%的时间在试用;若各终端使用与否是相互独立的,求同时有多于40个终端在使用的概率. 已知: x 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4
13、1.5 2.0 2.5 3.0(x) 0.841 0.864 0.885 0.903 0.919 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(8分)设f(t)是特征函数,求证与|f(t)也是特征函数.八、(8分)设独立同分布,密度为 p(x)=,.求证:.九、(12分)设和是一列随机变量,求证:(1)如果,则;(2)如果,(c为常数),则.概率论试卷(六)一、填充题(每空格3分)(1)设事件ABC,则P(A)+P(B)_1+P(C).(2)若Cov()存在,则对任意常数a,b,Cov(a)=_.(3)设为独立同分布随机变量序列,N(a, ),.则_.(4)关于的方差和数学期望之间的关
14、系式切贝晓夫不等式是指_.(5)在1500件产品中设有100件次品,任取10件,则抽到次品数的数学期望为_.二、是非题(每小题3分)(先回答“”或“”,再简述理由)(1)某人射击,每次中标的概率为p. 连续射击,击不中即停,限射5次. 则他射击次数服从参数为p的几何分布.(2)Var(-)=Var+Var的充分必要条件是与互不相关.(3)设,的特征函数分别为(t)与(t),且它们联合分布的特征函数f(,则,相互独立.(4)设随机变量,的分布函数分别为与F(x),若F(x),则.三、(21分)设,相互独立,都服从参数为1的指数分布.(1)写出(,)的联合密度和联合分布函数;(2)计算P(+1);
15、(3)求=max(,)的密度;(4) 计算E;(5)计算Var();四、(7分)设,的数学期望都为0,方差都为1,两两间相关系数都为.求与的相关系数.五、(13分)设(,)的联合密度为p(x,y)=exp,-x,y0,P(|x).七、(15分)(1)正确叙述并证明林德贝格勒维中心极限定理;(2)某校共学生1200名,假定一学生连续不断用水一小时需水1/2吨. 问每天用水高峰时每小时要供应多少吨水才能有95%的把握保证学生用水?(已知(1.65)=0.95)(最后结果保留一位小数).八、(10分)随机变量序列,相互独立,都服从N(0,1)分布,为常数列. 求证:的充分必要条件是.概率论试卷(七)
16、一、填充题(每空格3分)(1)同类产品10件,内含3件次品. 从中任取5件,得次品数为2的概率是_.(2)设Var=Var=Var(-2)=1, 则COV(,)=_.(3) 设f(t)=q+p,(q=1-p,0p1). 则f(t)是分布_的特征函数.(4)对随机变量序列,如果_,就称服从中心极限定理.二、是非题(每小题3分)(先回答“”或“”,再简述理由)(1)设随机变量的密度函数为p(x)=,则的密度为q(y)=(2)若互不相关,则相互独立.(3)若f(t)是实的特征函数,则f(t)一定是偶函数.(4)设的特征函数分别为与f(t). 若,则f(t), (n).(5)设,为任意两个随机变量,则
17、E()=EE.三、(16分)设(,)联合密度为p(x,y)=,(1)求常数A;(2)求边际密度函数;(3)判断,是否独立;(4)求P().四、(8分)随机变量服从-1/2,1/2上的均匀分布,=sin. 求E,Var.五、(12分)随机向量服从联合正态,E= E=0, E=1,Var=4,Var= Var=1, =1/2, =-1/2, =0.又设=-,=+,求:(1) (的分布;(2) (的分布;并问,是否独立?(3) 的密度函数.六、(10分)设一部机器一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时一天全部停止工作.若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元;发生一次故障,只能获利5万元;发生二次故障则获利0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元. 求一周内期望利润是多少?七、(6分)设,为两个随机变量,求证:|E|.八、(12分)(1)正确叙述并证明辛钦大数定律;(2)随机变量序列相互独立,P(=,k=1,2,. 求证:;并求出常数c.九、(9分)设和是两列常数,F和是分布函数列,如果a(0),b, F,(n), 求证:.9 / 9
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