ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:2 ,大小:41.54KB ,
资源ID:3946757      下载积分:5 金币
快捷注册下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/3946757.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请

   平台协调中心        【在线客服】        免费申请共赢上传

权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

注意事项

本文(浅谈Delta-Sigma之工作原理.doc)为本站上传会员【w****g】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

浅谈Delta-Sigma之工作原理.doc

1、浅谈Delta-Sigma之工作原理 文/黄克强 ’95年初老朽准备「EAD-DSP系列之DSP演算法」(详见高传真227期)之前,蒲总编曾经向老朽提及Crystal公司的CS4328、CS4330……一系列的IC,希望我能写一系列的文章来谈这一系列广泛用途之Over Sampling之D/A Converter IC,其实这一系列的IC都是采用了所谓之「分段式Up Sample」的DSP架构搭配△—Σ之D/A Converter而成,由于老朽在『细说EAD—DSP系列之DSP演算法」一支中并末谈及△-Σ的工作原理,因此特别请我的好友黄克强博士来撰写△-Σ的部份. -—何志诚 何老朽是我

2、的挚友兼同事,他的办公桌就在笔者的左手边。他是个发烧友,也是音响专家.而笔者却是个音响白痴(编者:唉!唉!黄先生实在太谦虚了,如果您是白痴,那我们岂不……)。他专精信号处理,尤其是Over Sampling。而笔者擅长数位通讯及一点点适应性控制。半年前,甚至更久之前,何老朽拿了一些CS4328之类的Data Sheet及他在高传真发表的文章给我,这时我才在他的调教之下初窥发烧音响之门径。谁知黄鼠狼给鸡拜年不怀好意,何老朽半哄半骗的要我替他写一篇有关Delta—Sigma的介绍文章。碍于多年交情,我勉强答应下来。事后才发现这种文章真难写.为了能在高传真杂誌上「露脸」,必须避免学院派的数学推导,又

3、必须把东西写得清清楚楚(要不然就变成低传真),真是难。难!难!难!难!不过何老朽毕意没看走眼,笔者费了九牛二虎之力,终究把它写出来了。但由于笔者笔法不够老练,写出来的文章可能还是生硬了些,尚请读老您多多包涵.有任何批评指教,请找何老朽代转,包君满意! 图零是CS4328的方块图,第一个方块8 X Interpolation Filter已经在何老朽以前的一系列高传真文章中介绍过了。第二个方块就是本文所要谈的Delta-Sigma(△Σ)。 现在我们就开始正式进入△-ΣD/A converter之殿堂.为了使本文雅俗共赏,笔者避开了所有的数学方程式,尽量以图解的方式作观念上的介绍。要了解△Σ

4、调变,必须先从△调变下手,比较容易进入状况,复杂如CS4328所采用之五阶△Σ调变就是从最原始之△调变一步一步演化而来的。请详见图一的演化图。 建议读者在K这篇文章时,多看图,至于文字就只是用来说明图例而已。 图二是一个八调变之1Bit DAC。Xd代表数位波形输入,就数位音响而言,Xd可能是18bit,至于尾巴的d代表digital之意.Yd为△调变之1Bit输出,值为正1或负1.△调变之观念很简单,就是要使Yd之积分波形愈接近Xd愈好,如图三所示。每当Yd之积分值(即Zd)超过Xd,下一个Yd值就设为负1。如果Yd之积分值Zd低于Xd,下一个Yd值就设为正1。图二的减法器就是要看看Xd

5、和Zd谁大谁小,Ud=Xd—Zd,若Ud大于零,比较器输出(即Yd)就为正1,若Ud小于零,比较器输出为负1.如此一来Yd不断的修正使得Yd之积分后波形Zd如影随形般的和Xd同上同下。现在要做的就是把Zd以类比的方式重现出来。很容易的,首先利用1Bit的DAC将数位的Yd转成类比的对等信号Ya,(其中a代表analog之意),然后再用类比积分器将Ya作积分而产生Za。于是Za和Zd两者之波形是一样的,只不过Zd是数位而Za是类比。但是由于1Bit DAC,Za会有些不平滑的转折点,所以最后还需要一个类比低通滤波器以产生平滑的Xa,Xa就是Xd的类比重现。 这样的△调变方式产生了一些问题。首先

6、是如果数位输入波形Xd的变化太急剧,也就是斜率过大,如图四(a)所示,那么Zd将会跟不上,而产生严重的失真.第二个问题是△调变看不见直流或极低频成份。因为△调变基本上是针对输入波形的时间变化量(类似微分)作1Bit的量化编码(如图三(a)所示),所以直流成分显示不出来。这样说太模糊,我们看图四(b),如果输入Xd是直流,那么不管Xd的固定值是多少,Yd的输出永远都一样,那当然不对。此外,类比积分器在实际工程上也不是那么讨人喜欢. 要克服上述两个问题,可以将图二之△调变DAC作一些变形,我们将积分器从后面搬移到最前面.如图五所显示的.如此一来原来的类比积分器就变成数位的积分器。而且Xd经过积分

7、之后,原有的急剧变化将会变得平缓得多,于是后面的△调变就不会有斜坡跟不上的问题。至于Xd中的直流或极低频的成份,经过积分之放大效果后,就不会像图四(a)所示的那样水平固定不动,于是后面的△调变就可以看得到而加以量化编码。这实在是一本万利.图五这样的系统可以称呼为△Σ调变(Sigma Delta Modulator),就是在△调变之前加个Σ,Σ意指积分. 图五所描述的△Σ调变可以再加以简单化.我们注意到图五之Ud为Xd之积分减去Yd之积分,是先积分再相减。所以我们也可以使Xd和Yd先相减,以后它们的差再积分,就如同图六所描绘的,结果Ud不变,但是图六比图五省下一个积分器。因为图六是先相减再积分

8、可称之为△Σ调变(Delta—Sigma Modulator).由于其中所用之积分器事实上是一个一阶滤波器,所以图六可细称为一阶△Σ调变。图六只是△Σ调变的基本型,它的效能还可再改进。例如图七,这是个n阶△Σ调变器,也就是以一个n阶滤波器去取代图六之积分器,这样就可以大幅提高最后类比输出之S/N比。如果n=5,就是CS4328所采用的1bit DAC。 经过上面那么一大段烦闷琐碎的文字解说,我们来点轻松易懂的.图八(a)是△Σ调变的数位波形输入,经过△Σ调变后1Bit输出为图八(b).图八(b)的二值类比波形经过类比低通滤波器之后,又还原成图八(a)一样的波形,不过是类比的.在时间指标为l

9、0附近,图八(a)小于零,于是1Bit输出大部份是负1.在时间为30附近,图八(a)大于零,于是1Bit输出大部份是正1。在时间为45附近图八(b)大约是零,于是1Bit输出为正负1交错。 看这图八,相信读者对于△Σ一定有了一些较具体的感觉。现在我们解释一下CS4328的五阶△Σ(图七)优于基本型一阶△Σ(图六)的道理何在。 总归一句话,△Σ就是要产生一串1Bit信号,这串信号和输入波形(audio)在低频部份(20KHz以下)一模一样.而其它量化误差则尽量往高频移过去.这些高频误差就可以用类比低通滤波器轻松地干掉。图九是一个一阶△Σ调变输出Yd的频谱,20KHz以下低频部份是我们所要的信

10、号,50KHz以上高频部份就是其它误差。图十是二阶△Σ调变输出的频谱。两相比较,读者可发现二阶△Σ的量化误差(频谱高频部份)比较多,且比较往高频率挤.意思就是说,低频信号部份比较精准,S/N比较高.为什么?道理很简单,△Σ调变中的比较器是在作信号量化的工作,如同一般的16bit DAC一样,只是它比较极端,只有1bit.我们自然希望这个比较器只针对低频信号作量化,所以最好是不要让比较器看到高频部份。图六的一阶数位积分器和图七的n阶数位滤波器就是在扮演这种站在比较器前面阻挡高频的角色。谁阻挡高频越成功,比较器对低频信号的量化也就越精准,量化误差也就越往高频挤。讲到这里大家一定就明白为何二阶△Σ比

11、一阶△Σ的S/N比高,因为二阶数位低通滤波器比一阶的更能阻挡高频.依此类推,三阶,四阶,五阶,阶数越高越好。但是阶数越高数位滤波器越复杂,成本越高。而且阶数太高会引起整个△Σ调变器的稳定性的问题。基于这些考量,CS4328采用五阶。 啰嗦了这么一大段,相信大家只要有一些Digital的基本概念,就一定对CS4328的△Σ调变有了一些观念上的认识。如果还不清楚,那么读者未免太对不起笔者牺牲这么多的宝贵时间,半年!至于CS4328还有Switched Capacitor Filter的部份,读者就把它想成是类比低通滤波器就好了,至于什么是Switched Capacitor,笔者就暂时不奉陪了。 数位,虽然我们常说那只不过是0与1的变化,然而它的学问却是博大精深的,Delta-Sigma这个名词出现已久,却无人能将它说明清楚。 我们非常感谢黄博士,竟以半年的时间,在不谈理论、不写公式的条件下,把Delta-Sigma说得这么明白,并亲绘本文之所有附图,在此本人谨代表高传真及读者向黄博士致最深之谢忱。 蒲鸿庆

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服