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《高考导航》2022届新课标数学(理)一轮复习-第十章-第3讲-变量间的相关关系、统计案例-轻松闯关.docx

1、 1.(2021·泸州模拟)为争辩变量x和y的线性相关性,甲、乙二人分别做了争辩,利用回归分析的方法得到回归直线l1和l2,两人计算得相同,也相同,则下列结论正确的是(  ) A.l1与l2重合 B.l1与l2确定平行 C.l1与l2相交于点(,) D.无法推断l1和l2是否相交 解析:选C.由于回归直线经过样本点的中心(,),故两直线都经过点(,),而,相同不能得到,确定相同,故选C. 2.(2021·大连市双基测试)对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为=0.8x-155. x 196 197 200 203 204 y 1 3 6

2、 7 m 则实数m的值为(  ) A.8 B.8.2 C.8.4 D.8.5 解析:选A.依题意得=(196+197+200+203+204)=200,=(1+3+6+7+m)=,回归直线必经过样本中心点,于是有=0.8×200-155,由此解得m=8.故选A. 3.通过随机询问110名性别不同的高校生是否爱好某项运动,得到如下的列联表: 男 女 合计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 合计 60 50 110 由K2=, 算得K2=≈7.8. 附表: P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 k

3、 3.841 6.635 10.828 参照附表,得到的正确结论是(  ) A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 解析:选C.依据独立性检验的定义,由K2≈7.8>6.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C. 4.(2021·郑州市其次次质量猜想)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,

4、将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: 单价x(元) 4 5 6 7 8 9 销量y(件) 90 84 83 80 75 68 由表中数据,求得线性回归方程为=-4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为(  ) A. B. C. D. 解析:选B.由表中数据得=6.5,=80,由=-4+a,得a=106,故线性回归方程为=-4x+106.将(4,90),(5,84),(6,83),(7,80),(8,75),(9,68)分别代入回归方程可知有6个基本大事,因84<-4×5+106=86,68<-4×9+106=70,

5、故(5,84)和(9,68)在直线的左下方,满足条件的只有2个,故所求概率为=. 5.(2021·山东东营模拟)已知变量x与y之间的回归直线方程为=-3+2x,若xi=17,则yi的值等于(  ) A.3 B.4 C.0.4 D.40 解析:选B.依题意x==1.7, 而直线=-3+2x确定经过样本点的中心(,), 所以=-3+2=-3+2×1.7=0.4, ∴yi=0.4×10=4. 6.(2021·山东济南市模拟考试)为了均衡训练资源,加大对偏远地区的训练投入,调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年训练支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年训练支出y具

6、有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.15x+0.2.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年训练支出平均增加________万元. 解析:由题意知,0.15(x+1)+0.2-(0.15x+0.2)=0.15. 答案:0.15 7.某高校“统计初步”课程的老师随机调查了选该课的一些同学状况,具体数据如下表:   专业 性别   非统计专业 统计专业 男 13 10 女 7 20 为了检验主修统计专业是否与性别有关系,依据表中的数据,得到K2=≈4.84.由于K2>3.841,所以断定主修统计专业与性别有关系,这种推断出错的可能性为__

7、. 解析:由于K2>3.841,所以有95%的把握断定主修统计专业与性别有关系,所以这种推断出错的可能性为5%. 答案:5% 8.已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程=x+,则“(x0,y0)满足线性回归方程=x+”是“x0=(x1+x2+…+x10),y0=(y1+y2+…+y10)”的________条件(填“充分不必要”“必要不充分”或“充要”). 解析:当x0,y0为这10组数据的平均值,即x0=,y0=时,由于线性回归方程=x+必过样本点的中心(,),因此(x0,y0)确定满足线性回归方程,但满足线性回归方程的除了(,)外

8、可能还有其他样本点,所以“(x0,y0)满足线性回归方程=x+”是“x0=,y0=”的必要不充分条件. 答案:必要不充分 9.(2021·贵阳市适应性考试)一次考试中,五名同学的数学、物理成果如下表所示: 同学 A1 A2 A3 A4 A5 数学成果x(分) 89 91 93 95 97 物理成果y(分) 87 89 89 92 93 (1)要从5名同学中选2人参与一项活动,求选中的同学中至少有一人的物理成果高于90分的概率; (2)依据上表数据,用变量y与x的相关系数和散点图说明物理成果y与数学成果x之间线性相关关系的强弱.假如具有较强的线性相关

9、关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);假如不具有线性相关关系,请说明理由. 参考公式: 相关系数r= 回归直线的方程是:=x+, 其中=,=y-bx; i是与xi对应的回归估量值. 参考数据: x=93,y=90, (xi-)2=40, (yi-)2=24, (xi-)(yi-)=30, ≈6.32,≈4.90. 解:(1)从5名同学中任取2名同学的全部状况为:(A1,A2),(A1,A3),(A1,A4),(A1,A5),(A2,A3),(A2,A4),(A2,A5),(A3,A4),(A3,A5),(A4,A5),共10种状况. 其中至少有

10、一人的物理成果高于90分的状况有: (A1,A4),(A1,A5),(A2,A4),(A2,A5),(A3,A4),(A3,A5),(A4,A5),共7种状况, 故选中的同学中至少有一人的物理成果高于90分的概率P=. (2)变量y与x的相关系数是r=≈≈0.97. 可以看出,物理成果与数学成果呈正相关,散点图如图所示: 从散点图可以看出这些点大致分布在一条直线四周,并且在逐步上升,故物理成果与数学成果正相关. 设y与x的线性回归方程是=x+,依据所给的数据,可以计算出==0.75,=90-0.75×93=20.25, 所以y与x的线性回归方程是=0.75x+20.25.

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