1、2.3变量间相关关系(练)一、选择题1对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系答案C解析给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不愿定分析出两个变量的关系,更不愿定符合线性相关或有函数关系2在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上答案B3由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)得到的回归直
2、线方程bxa,那么下面说法不正确的是()A直线bxa必经过点(,)B直线bxa至少经过点(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)中的一个点C直线bxa的斜率为D直线bxa和各点(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的偏差yi(bxia)2是该坐标平面上全部直线与这些点的偏差中最小的直线答案B解析由ab 知b bx,必定过(,)点回归直线方程对应的直线是与样本数据距离最小的,但不愿定过原始数据点,只须和这些点很接近即可4下列说法正确的是()A对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近0,相关程度越大;|r|越接近1,相关程度越小B对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程
3、度越大;|r|越大,相关程度越小C对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小D对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程度越小;|r|越大,相关程度越大答案C5如图是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线,去掉哪个点后,剩下的5个点数据的相关系数最大?()ADBECFDA答案C解析第F组数据距回归直线最远,所以去掉第F组后剩下的相关系数最大6以下关于线性回归的推断,正确的有_个()若散点图中全部点都在一条直线四周,则这条直线为回归直线散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点已知回归直线方程
4、为0.50x0.81,则x25时,y的估量值为11.69回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A0个 B1个 C2个 D3个答案D解析能使全部数据点都在它四周的直线不止一条,而据回归直线的定义知,只有按最小二乘法求得回归系数a,b得到的直线axb才是回归直线,不对;正确;将x25代入0.50x0.81,解得11.69,正确;正确,选D.7为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地作10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发觉对变量x的观测数据的平均值恰好相等,都为s,对变量y的观测数据的平均值也恰好相等,都为t.
5、那么下列说法正确的是()A直线l1和l2有交点(s,t)B直线l1和l2相交,但是交点未必是点(s,t)C直线l1和l2由于斜率相等,所以必定平行D直线l1和l2必定重合答案 A解析由题意,结合回归直线易知只有选项A符合已知条件8下表是某同学记录的某地方在3月1日3月12日的体检中的发烧人数,并给出了散点图.日期3.13.23.33.43.53.6人数100109115118121131日期3.73.83.93.103.113.12人数141152158175186203下列说法:依据此散点图,可以推断日期与发烧人数具有线性相关关系依据此散点图,可以推断日期与发烧人数具有一次函数关系其中正确的
6、是()A BC D都不正确答案B解析由散点图可以推断日期与发烧人数具有正相关关系,但不是函数关系,更不是一次函数关系,由于全部点不在一条直线上,而是在一条直线四周二、填空题9下列关系:(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)柑橘的产量与气温之间的关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系其中具有相关关系的是_答案(1)(3)(4)解析(1)炼钢的过程就是一个降低含碳量进行氧化还原的过程,除了与冶炼时间有关外,还要受冶炼温度等其他因素的影响,故具有相关关系(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系是一一对应的,即是一种确定性关系(3)柑
7、橘的产量除了受气温影响以外,还要受肥量以及水分等因素的影响,故具有相关关系(4)森林的同一种树木,其横断面直径随高度的增加而增加,但是还受树木的疏松及光照等因素的影响,故具有相关关系10(2011辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:0.254x0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元答案0.254解析由于0.254x0.321知,当x增加1万元时,年饮食支出y增加0.254万元11某单位为了解用电量y(度)与气温x()之间
8、的关系,随机抽查了某4天的用电量与当天气温,并制作了对比表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程x中2,猜想当气温为4时,用电量约为_度答案68解析10,40,由于回归方程确定过点(,),所以,则4021060.则2x60,当x4时,2(4)6068.12改革开放30年以来,我国高等训练事业快速进展,对某省19902000年考高校升学百分比按城市、县镇、农村进行统计,将19902000年依次编号为010,回归分析之后得到每年考入高校的百分比y与年份x的关系为:城市:2.84x9.50;县镇:2.32x6.67;农村:0.42x1.80.依据以上回归直线方程
9、,城市、县镇、农村三个组中,_的高校入学率增长最快按同样的增长速度,可猜想2010年,农村考入高校的百分比为_%.答案城市10.2分析增长速度可依据回归直线的斜率来推断,斜率大的增长速度快,斜率小的增长速度慢解析通过题目中所供应的回归方程可推断,城市的高校入学率增长最快;2010年农村考入高校的百分比为0.42201.8010.2.三、解答题13某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元)x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)从散点图中推断销售金额与广告费支出成什么样的关系?解析(1)以x对应的数据为横坐标,以y对应的数据为纵坐标,所作的散点图如下图所
10、示:(2)从图中可以发觉广告费支出与销售金额之间具有相关关系,并且当广告费支出由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数据大致分布在某条直线的四周,即x与y成正相关关系14某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表x3456789y66697381899091已知280, 45209,iyi3487.(1)求,;(2)求回归方程解析(1)(3456789)6,(66697381899091).(2),6,所求回归方程为x.15某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:产量x(千件)2356成本y(万元)78912(1)画出散点图;
11、(2)求成本y与产量x之间的线性回归方程解析(1)散点图如下:(2)设成本y与产量x的线性回归方程为x,4,9.1.1, 91.144.6.所以,回归方程为1.1x4.6.16(2011安徽高考)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程xa;(2)利用(1)中所求出的直线方程猜想该地2022年的粮食需求量解析(1)由所给数据看出,年需求量与年份这间是近似直线上升的,下面求回归直线方程为此对数据预算理如下:年份200642024需求量257211101929对预处理后的数据,简洁算得0,3.2.6.5,3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为6.5(x2006)260.2.(2)利用回归直线方程,可猜想2022年的粮食需求量为65(20222006)260.26.56260.2299.2(万吨)300(吨)
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