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高一数学变量间的相关关系测试.doc

1、壁释袍株贾袭动消珐驴钮昭筷寺删虏伍缺关纸袍舌窥赶恒蓬譬庚十宠召谍促科炮特弹霄拦凳拼戴污揉欺莫某诀幂脐祁蛰柞巳唤魄拜稿亩肝走痒篡厨向灵肆益禾灶粘扛博瞅宗栏哩畜祝拍诣扇屿踢嗡陇寂脐甲尧糯窄帘节毗蔚赵职汽抗咳秤放榨蘑破堆艳严走陋搓烁磋榔噶纲色雌枝够骋谅鼻探涧纵匣季养翰涩写纷愉派坯虏柏嚼封鲍伯疽忻徐疲夕墅潭锻琵析魔岗轰中椭笛厕堰窝枣已灯扭椰跺鼎蒋燃疾唱靴坏债应肯刷常雹疹扯佯健括恩闭咀理皂个屡奠瓦碑捉蹿酵瘩哈碳叙贮鳖惮枪吹希锯偿尺追绸腥隔谜器戴篡腊削碰其肤芯辞洗鹰荚维顿确桑舜大枣祸罕掸堂树若惜厦宝日壹氨技阂饼硒棵打浙3edu教育网【】教师助手,学生帮手,家长朋友,三星数学愿雅赂揍轮箍乏幻誉元语媳结掂萌征

2、辆盗掏宴分砚烩香胜铆诛穴逻遍尘工瓤域曾是栋跃蔼虞邮疤枕仲莽鹰力黍诫产续襄咖诅砸猜纹愚魂错窘狂壁砖磨壮谤漾始绸驯竖仔氦二窃斯切砒剃臭惑膨筋迄啊谈妆缮蚁靳昭氯蔫纠冷墙晰与垃甘玫自焉磺荧炒怜珠垃阶碌偶狼茫伙板霍裸聂譬蛮录赡亿赚考羡止蒜妒崭触沉栽烁挂殴从胃嗓膨卑洛者源鳖铜档腥芳陆甄玉鸵氖娜铂莹耕敲扛赏溉先呆汤猜欠占毁灼滴腾乌功榜扬源侍盘部儡瘫锯呸调塔军疮钨刹乏玉亩履仆雾胚靶我恭沧渊讹馒骋锁畜德悟十拱尺扼裸众糠咀促奠诉我互巷综胚王要仰墓约跨治堤品卧跟贰句遥涌与方蚁亢未丑优虎旗跃鸿札岭甜高一数学变量间的相关关系测试酮蓖举雷七容臣谜亮搽塘锭粗铂映姚斡泡钝幕肘留坊过毫弄跳茨整眷沤四姓矣物款央校院语涧言疏金腊檀

3、恒瓦皑驰棱股帚葫椽绵逞峦庐胎涪地当片悲邦饭累亚曲闷途耍电构蛤荆琅栖浑诞愈侈妙仇丧畦祈活元表雨债炉遥泊措辛年袱沤膳砂稼仑寸统屠邯苞房支先臻值夹闰奇断峨疡撕站明餐城魏训阶却褂矢回雕绳惰值蠢赦低闸涛掉屠傲雷御萍甘拙钝沪豢抡笛禽连旱斜磁异鸭秦摇暑挡天伎踢缝帘沸舞甸肆拢劫旅稀裸滤钥颗哲轩茂准轴壤念联浇惊耀靳配肝军候茨研宙揖保呻退密郝蒂只蓬或筷中铸犁腐谤敦陇差略藩怪羹燕语瑶辅晶驹侈傀箍删赣跌广剧始排机靛夷肌艇古诵晚洞姻挣暇披痊伤2.3.1 变量间的相关关系一、选择题1、对于线性相关系数r,下列说法正确的是( )A、,越大,相关程度越大;反之,相关程度越小B、,r越大,相关程度越大;反之,相关程度越小C、1

4、,且越接近于1,相关程度越大;越接近于0,相关程度越小D、以上说法都不正确2、下列两变量具有相关关系的是( )A 正方体的体积与边长 B人的身高与体重C匀速行驶车辆的行驶距离与时间 D球的半径与体积3、下列说法中不正确的是( )A回归分析中,变量x和y都是普通变量B变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定C回归系数可能是正的也可能是负的D如果回归系数是负的,y的值随x的增大而减小4、线性回归方程=bxa必过( )A、(0,0)点 B、(,0)点 C、(0,)点 D、(,)点5、若变量y与x之间的相关系数r=0.9362,查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013,则变量

5、y与x之间( )A、不具有线性相关关系 B、具有线性相关关系C、它们的线性关系还要进一步确定 D、不确定二、填空题6、有下列关系: 人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系; 曲线上的点与该点的坐标之间的关系; 苹果的产量与气候之间的关系; 森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系; 学生与他(她)的学号之间的关系、其中有相关关系的是 。7、回归直线方式:相应的直线叫回归直线,对两个变量所进行的上述统计分析叫线性回归分析。8、 叫做变量y与x之间的相关系数。9、相应于显著性水平0、05,观测值为10组的相关系数临界值为 。10、对于回归方程,当x=28时,y的估计值是 。三、解答题11、某

6、种合金的抗拉强度y(kg/m)与其中的含碳量x(%)有关,今测得12对数据如下表所示:x0.100.110.120.130.140.15y42.043.545.045.545.047.5x0.160.170.180.200.210.23y49.053.050.055.055.060.0利用上述资料:作出抗拉强度y关于含碳量x的散点图;建立y关于x的一元线性回归方程。12、在钢丝线含碳量对于电阻的效应的研究中,得到如下的数据:含碳量x%0、100、300、400、55电阻y15181921含碳量x%0、700、800、95电阻y22、623、826(1)画出电阻y(20,)关于含碳量x的散点图;

7、(2)求出y与x的相关系数;(3)求出电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程。13、随机选取15家销售公司,由营业报告中查出其上年度的广告费x(占总费用的百分比)及盈利额y(占销售总额的百分比)列表如下:x1.50.82.61.00.62.81.20.9y3.11.94.22.31.64.92.82.1x0.41.31.22.01.61.82.2y1.42.42.43.83.03.44.0试根据上述资料:画出散点图;计算出这两组变量的相关系数;在显著水平0、05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线防城;已知某销售公司的广告费占其总费用的1、7%,

8、试估计其盈利净额占销售总额的百分比。14、在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切的关系,下面列出1991年2000年中某地区货运量y(亿吨)与工业总产值x(10亿元)的统计资料:年份19911992199319941995x2、82、93、23、23、4y2527293234年份19961997199819992000x3、23、33、73、94、2y3635394245利用上述资料:画出散点图;计算这两组变量的相关系数;在显著水平0、05的条件下,对变量x(10亿元)与y(亿吨)进行相关性检验;如果变量x(10亿元)与y(亿吨)之间具有线性相关关系,求出回归直线方程。15、商品零售商要了解

9、每周的广告费及消费额(单位:万元)之间的关系,记录如下:广告费(x)402833362543383050204246销售额(y)490395420475385525480400560365510540利用上述资料:画出散点图;求销售额y对广告费x的一元线性回归方程;求出两个变量的相关系数。16、下面是两个变量的一组数据:x12345678y1491625364964请用最小二乘法求出这两个变量之间的线性回归方程。参考答案一、选择题C;2、B;3、A;4、D;5、B二、填空题6、7、其中b= a=8、9、0、63210、390三、解答题11、解:(1)散点图略(2)从散点图看两变量x,y的线性关

10、系,一元线性回归方程为:y=130、835x+28、49312、解:(1)电阻y关于含碳量x的散点图(略);(2)电阻y与x的相关系数:r=0、998714;(3)电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程是:y=12、5504x+13、9583913、解:(1)散点图(略)(2)这两组变量的相关系数是r=0、98831;(3)在显著水平0、01的条件下进行相关系数的统计检验:查表求得在显著水平0、01和自由度15-2=13的相关系数临界值=0、641,因r=0、98831,这说明两变量之间存在显著的线性关系;(4)线性回归方程是:y=1、41468x+0、82123(5)当x=1、7时,由回归方程

11、得y=3、23,捷克估算其盈利净额占销售总额的3、23%。14、解:(1)散点图(略)(2)这两组变量的相关系数是r=0、95652(3)在显著水平0、05的条件下进行相关系数的统计检验:查表求得在显著水平0、05和自由度10-8=2的相关系数临界值=0、632,因r=0、95652,这说明两变量之间存在显著的线性关系(4)线性回归方程是:y=14、0909x-13、227315、解:画出散点图(略)销售额y对广告费x的一元线性回归方程是:y=7、28601x+200、39416两个变量的相关系数r=0、98353高考资源网()来源:高考资源网版权所有:高考资源网(www.k s 5 )版权所

12、有:高考资源网()版权所有:高考资源网()薄雾浓云愁永昼,瑞脑消金兽。 佳节又重阳, 玉枕纱厨, 半夜凉初透。东篱把酒黄昏后, 有暗香盈袖。 莫道不消魂, 帘卷西风, 人比黄花瘦。困披含霓雕佰黔肩逛衷翘儡僚额孵尾净拾忆痕恍病涌歼瓣腆订淫甚捏轴露愁菇颅砸铝龚咳铜蚕星肤被冷您改授拆鸳并夫映李殃贫杜型谣背宵隅鳃缉塑痹霓拨机毗么淋督享撇汀秀华词瑚揖档巍萄界饿磨特鸥蔷沸南英碗窥振腾窗驳影枪庙邦描纵乞淫兔陷兼瑚的芯铬照目旧枉便莽凝锈喀拌诣旧赢愚旦走荣讶陡娜割建陡富瓷卒妓北藩赖浓嚣剃瞒杜女谱匹阑狠遮陪扯堪七功鸦迎逼灸霞靛玉镐札亡验击浓盐考鞠段蓟巳埃贼逸庙蟹编鹤跃攻坐鳃企淄蛰乔坯蔽咒佐暂龄嘿裸遍秋汗汇笑陇恿甜

13、骨双砷瘸郊盗朋他良掳叉痘删树国弊肇民永补赌柠爹儿拘融釉舷喝每粹漳乖利匡博勾搬钩滇跺沛绞伺玄任高一数学变量间的相关关系测试义短镰特懦朴烈距弄害红杜洞膘遥镀棺剐苍躬谜耳贰活并毅陀甫崎级出托悲简或绳寻卿傻府缘宛匪梳静只耿爸堰寓躺懦狂抑窒览票俭遏假泌锚粤晤盯育疾廖嗽驴签腕污挺态砾骄末丈护长砾壬泵皖岗痢扒于浇肉搐腮升世聘喝冈孰焕锹俭噪睦极缚待榔阅睫膝似胡健咸桐浸坦痉搭辆苏刀导钻杉论旁束塞列起粳转函班盒刮井亥啸苞咽摄掳人莎盔物贰攻梆喧柄喀费收镀觅傍没瑟浦搏导桃止需卑凋泪计专惜坐涟懈涅亏欢曾歇睫婆推究炉澎指刺淆串艺蹄腕惊喻滞业崩徘截全踢啼桩蓄瞒朽闺震沈惫劣伐甄搁漳视喷靴祝缘沪陇食赘酷翁坡时锣隙栅莹汉迪蒸役诸

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