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InternetGuide中国互联网调查报告.doc

1、Internet Guide 2023中国互联网调查报告目 录 总体概述1 调研背景 2 调研目旳3 调研对象4 调研流程4.1 总体流程4.2 流程描述5 调研措施5.1 调查措施5.1.1 联机调查5.1.1.1 流程与措施5.1.1.2 问卷生成体系5.1.1.3 投放控制体系5.1.1.4 样本筛选体系5.1.1.5 数据处理体系5.1.1.6 有效性检验5.1.2 一对一企业 访问调查5.1.2.1 流程与措施5.1.2.2 问卷生成体系5.1.2.3 投放控制体系5.1.2.4 样本筛选体系5.1.2.5 信息处理体系5.1.3 一对一企业当面访问调查 5.1.3.1 流程与措施5

2、.1.3.2 问卷生成体系5.1.3.3 投放控制体系5.1.3.4 样本筛选体系5.1.3.5 信息处理体系5.1.4 教授研讨5.1.4.1 流程与措施5.1.4.2 研讨主题设计5.1.4.3 研讨质量控制5.1.4.4 研讨成果采集5.2 资料统计措施5.2.1 总体流程5.2.2 描述统计5.2.3 统计校验5.2.4 交叉分析5.2.5 多选项统计5.2.6 因子分析5.2.7 聚类分析5.3 行业研究措施5.3.1 行业环境研究措施5.3.1.1 宏观环境分析5.3.1.2 微观环境分析5.3.2 竞争分析措施5.3.2.1 竞争格局分析措施5.3.2.2 行业进入与退出壁垒分析

3、5.3.3 市场规模研究措施5.3.3.1 总体流程5.3.3.2 数据信息采集5.3.3.3 数据信息处理5.3.3.4 数据信息校验5.3.4 行业预测措施5.3.4.1 行业预测流程5.3.4.2 有关分析5.3.4.3 时间序列模型5.3.4.4 回归分析模型5.4 顾客研究模型5.4.1 顾客行为途径分析措施5.4.2 顾客市场细分聚类措施5.5 其他调研措施阐明6 调查样本基本特征6.1 样本特征总体描述6.1.1 年龄划分6.1.2 教育程度划分6.1.3 月收入划分6.1.4 地域划分6.2 样本各项特征构成比较分析6.2.1 样本年龄构成比较分析6.2.2 样本教育程度构成比

4、较分析6.2.3 样本所在行业构成比较分析6.2.4 样我司职业(位)构成比较分析6.2.5 样本每月收入构成比较分析6.2.6 样本地域构成比较分析6.2.7 样本网龄构成比较分析6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析7 互联网顾客特征与行为7.1 样本收入、消费特征与其他特征交叉比较分析7.1.1 不同年龄段互联网顾客月收入比较分析7.1.2 不同受教育程度互联网顾客月收入比较分析7.1.3 不同行业互联网顾客月收入比较分析7.1.4 不同地域互联网顾客月收入比较分析7.1.5 不同日均上网时间互联网顾客月收入比较分析7.1.6 不同网龄互联网顾

5、客月收入比较分析7.1.7 不同性别互联网顾客月均互联网消费比较分析7.1.8 不同年龄段互联网顾客月均互联网消费比较分析7.1.9 不同受教育程度互联网顾客月均互联网消费比较7.1.10 不同行业互联网顾客月均互联网消费比较7.1.11 不同职业(位)互联网顾客月均互联网消费比较分析7.1.12 不同日均上网时间互联网顾客月均互联网消费比较分析7.1.13 不同地域互联网顾客月均互联网消费比较7.1.14 不同网龄互联网顾客月均互联网消费比较分析7.2 样本按地域与其他特征交叉比较分析(地域:西北 西南 东北 华南 华东 华北)7.2.1 不同地域互联网顾客性别分布分析7.2.2 不同地域互

6、联网顾客年龄分布分析7.2.3 不同地域互联网顾客婚姻情况比较分析7.2.4 不同地域互联网顾客教育程度比较分析7.2.5 不同地域互联网顾客所在行业比较分析7.2.6 不同地域互联网顾客职业(位)比较分析 7.2.7 不同地域互联网顾客月收入比较分析7.2.8 不同地域互联网顾客网龄比较分析7.2.9 不同地域互联网顾客月收入情况分析7.2.10 不同地域互联网顾客日均上网时长比较分析7.2.11 不同地域互联网顾客月均互联网消费比较分析7.3 样本中三高互联网顾客与其他特征交叉比较分析(三高:高收入 高学历 高消费人群)7.3.1 三高互联网顾客定义7.3.2 三高互联网顾客性别分布分析7

7、.3.3 三高互联网顾客年龄分布分析7.3.4 三高互联网顾客婚姻情况比较分析7.3.5 三高互联网顾客所在行业比较分析7.3.6 三高互联网顾客地域分布分析7.3.7 三高互联网顾客网龄比较分析8 中国互联网发展情况总体概述8.1 互联网50细分领域市场规模8.2 互联网50细分领域市场增长率8.3 互联网50细分领域市场集中度8.4 互联网50细分领域顾客年到达率8.5 互联网顾客总体规模及增长预测8.6 互联网50细分领域顾客年到达规模8.7 互联网顾客总体消费规模及预测8.8 互联网域名数量与构造8.9 互联网网站数量与构造报告正文1 综合门户1.1 市场资料1.1.1 市场集中度1.

8、1.2 顾客年到达率1.1.2.1 综合门户顾客年到达率1.1.2.2 不同综合门户顾客年到达率1.1.3 顾客年到达规模1.1.4 顾客规模预测1.1.5 顾客忠诚度分析1.2 数据挖掘与分析1.2.1 综合门户顾客市场相对拥有率排名比较分析1.2.2 综合门户顾客行为分析1.2.2.1 不同综合门户顾客性别构成比较分析 1.2.2.2 不同综合门户顾客年龄构成比较分析 1.2.2.3 不同综合门户顾客婚姻情况构成比较分析1.2.2.4 不同综合门户顾客教育程度构成比较分析 1.2.2.5 不同综合门户顾客行业构成比较分析 1.2.2.6 不同综合门户顾客职业(位)构成比较分析 1.2.2.

9、7 不同综合门户顾客月收入构成比较分析 1.2.2.8 不同综合门户顾客地域构成比较分析 1.2.2.9 不同综合门户顾客网龄构成比较分析 1.2.2.10 不同综合门户顾客日均上网时间构成比较分析 1.2.2.11 不同综合门户顾客月均互联网消费程度构成比较分析 1.2.3 综合门户三高顾客行为分析1.2.3.1 不同综合门户三高顾客性别构成比较分析 1.2.3.2 不同综合门户三高顾客年龄构成比较分析 1.2.3.3 不同综合门户三高顾客婚姻情况构成比较分析1.2.3.4 不同综合门户三高顾客行业构成比较分析 1.2.3.5 不同综合门户三高顾客职业(位)构成比较分析 1.2.3.6 不同

10、综合门户三高顾客地域构成比较分析 1.2.3.7 不同综合门户三高顾客网龄构成比较分析 1.2.3.8 不同综合门户三高顾客日均上网时间构成比较分析 1.2.4 综合门户高度有关领域交叉比较分析1.2.4.1 不同综合门户顾客常用搜索引擎比较分析 1.2.4.2 不同综合门户顾客常用实时通讯比较分析 1.2.4.3 不同综合门户顾客常用新闻网站比较分析 1.2.4.4 不同综合门户顾客常用博客服务商比较分析 1.2.4.5 不同综合门户顾客常用个人门户/空间比较分析 1.2.4.6 不同综合门户顾客常用小区/BBS网站比较分析 1.2.4.7 不同综合门户顾客常用威客服务商比较分析 1.2.4

11、.8 不同综合门户顾客常用交友网站比较分析 1.2.4.9 不同综合门户顾客常用播客/视频分享服务商比较分析 1.2.4.10 不同综合门户顾客常用视频点播/直播服务商比较分析 1.2.4.11 不同综合门户顾客常用视频搜索网站比较分析 1.2.4.12 不同综合门户顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析 1.2.4.13 不同综合门户顾客常用动漫卡通网站比较分析 1.2.4.14 不同综合门户顾客常用网络游戏运营商比较分析 1.2.4.15 不同综合门户顾客常用游戏信息网站比较分析 1.2.4.16 不同综合门户顾客常用音乐网站比较分析 1.2.4.17 不同综合门户顾客常用财经网站比较分析

12、1.2.4.18 不同综合门户顾客常用汽车网站比较分析 1.2.4.19 不同综合门户顾客常用房地产网站比较分析 1.2.4.20 不同综合门户顾客常用教育培训网站比较分析 1.2.4.21 不同综合门户顾客常用人才招聘网站比较分析 1.2.4.22 不同综合门户顾客常用信息科技网站比较分析 1.2.4.23 不同综合门户顾客常用女性网站比较分析 1.2.4.24 不同综合门户顾客常用娱乐网站比较分析 1.2.4.25 不同综合门户顾客常用体育运动网站比较分析 1.2.4.26 不同综合门户顾客常用文学网站比较分析 1.2.4.27 不同综合门户顾客常用地图服务商比较分析 1.2.4.28 不

13、同综合门户顾客常用生活服务网站比较分析 1.2.4.29 不同综合门户顾客常用本地门户比较分析 1.2.4.30 不同综合门户顾客常用分类信息网站比较分析 1.2.4.31 不同综合门户顾客常用网上黄页比较分析 1.2.4.32 不同综合门户顾客常浏览网络广告途径比较分析1.2.4.33 不同综合门户顾客常用电子邮件服务商比较分析 1.2.4.34 不同综合门户顾客常用网址导航比较分析1.3 规模、格局与趋势1.3.1 市场规模及增长率1.3.2 竞争格局1.3.3 发展趋势1.4 发展疑问与提醒1.4.1 发展疑问1.4.2 发展提醒1.5 经典案例分析1.5.1 BRAND案例: 1.5.

14、2 INNOVATOR案例:2 搜索引擎2.1 市场资料2.1.1 市场集中度2.1.2 顾客年到达率2.1.2.1 搜索引擎顾客年到达率2.1.2.2 不同搜索引擎顾客年到达率2.1.3 顾客年到达规模2.1.4 顾客规模预测2.1.5 顾客忠诚度分析2.2 数据挖掘与分析2.2.1 搜索引擎顾客市场相对拥有率排名比较分析2.2.2 搜索引擎顾客行为分析2.2.2.1 不同搜索引擎顾客性别构成比较分析 2.2.2.2 不同搜索引擎顾客年龄构成比较分析 2.2.2.3 不同搜索引擎顾客婚姻情况构成比较分析2.2.2.4 不同搜索引擎顾客教育程度构成比较分析 2.2.2.5 不同搜索引擎顾客行业

15、构成比较分析 2.2.2.6 不同搜索引擎顾客职业(位)构成比较分析 2.2.2.7 不同搜索引擎顾客月收入构成比较分析 2.2.2.8 不同搜索引擎顾客地域构成比较分析 2.2.2.9 不同搜索引擎顾客网龄构成比较分析 2.2.2.10 不同搜索引擎顾客日均上网时间构成比较分析 2.2.2.11 不同搜索引擎顾客月均互联网消费程度构成比较分析 2.2.3 搜索引擎三高顾客行为分析2.2.3.1 不同搜索引擎三高顾客性别构成比较分析 2.2.3.2 不同搜索引擎三高顾客年龄构成比较分析 2.2.3.3 不同搜索引擎三高顾客婚姻情况构成比较分析2.2.3.4 不同搜索引擎三高顾客行业构成比较分析

16、 2.2.3.5 不同搜索引擎三高顾客职业(位)构成比较分析 2.2.3.6 不同搜索引擎三高顾客地域构成比较分析 2.2.3.7 不同搜索引擎三高顾客网龄构成比较分析 2.2.3.8 不同搜索引擎三高顾客日均上网时间构成比较分析 2.2.4 搜索引擎高度有关领域交叉比较分析2.2.4.1 不同搜索引擎顾客常用实时通讯比较分析2.2.4.2 不同搜索引擎顾客常用新闻网站比较分析2.2.4.3 不同搜索引擎顾客常用个人门户/空间比较分析2.2.4.4 不同搜索引擎顾客常用小区/BBS网站比较分析2.2.4.5 不同搜索引擎顾客常用威客服务商比较分析2.2.4.6 不同搜索引擎顾客常用播客/视频分

17、享服务商比较分析2.2.4.7 不同搜索引擎顾客常用视频点播/直播服务商比较分析2.2.4.8 不同搜索引擎顾客常用视频搜索网站比较分析2.2.4.9 不同搜索引擎顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析2.2.4.10 不同搜索引擎顾客常用动漫卡通网站比较分析2.2.4.11 不同搜索引擎顾客常用音乐网站比较分析2.2.4.12 不同搜索引擎顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析2.2.4.13 不同搜索引擎顾客常用地图服务商比较分析2.2.4.14 不同搜索引擎顾客常用网上黄页比较分析2.2.4.15 不同搜索引擎顾客常浏览网络广告途径比较分析2.2.4.16 不同搜索引擎顾客常用电子邮件服务商比

18、较分析2.2.4.17 不同搜索引擎顾客常用网址导航比较分析2.2.4.18 不同搜索引擎顾客常用软件下载网站比较分析2.2.4.19 不同搜索引擎顾客常用软件下载工具比较分析2.3 规模、格局与趋势2.3.1 市场规模及增长率2.3.2 竞争格局2.3.3 发展趋势2.4 发展疑问与提醒2.4.1 发展疑问2.4.2 发展提醒2.5 经典案例分析2.5.1 BRAND案例: 2.5.2 INNOVATOR案例:3 实时通讯3.1 市场资料3.1.1 市场集中度3.1.2 顾客年到达率3.1.2.1 实时通讯顾客年到达率3.1.2.2 不同实时通讯顾客年到达率3.1.3 顾客年到达规模3.1.

19、4 顾客规模预测3.1.5 顾客忠诚度分析3.2 数据挖掘与分析3.2.1 实时通讯顾客市场相对拥有率排名比较分析3.2.2 实时通讯顾客行为分析3.2.2.1 不同实时通讯顾客性别构成比较分析 3.2.2.2 不同实时通讯顾客年龄构成比较分析 3.2.2.3 不同实时通讯顾客婚姻情况构成比较分析3.2.2.4 不同实时通讯顾客教育程度构成比较分析 3.2.2.5 不同实时通讯顾客行业构成比较分析 3.2.2.6 不同实时通讯顾客职业(位)构成比较分析 3.2.2.7 不同实时通讯顾客月收入构成比较分析 3.2.2.8 不同实时通讯顾客地域构成比较分析 3.2.2.9 不同实时通讯顾客网龄构成

20、比较分析 3.2.2.10 不同实时通讯顾客日均上网时间构成比较分析 3.2.2.11 不同实时通讯顾客月均互联网消费程度构成比较分析 3.2.3 实时通讯三高顾客行为分析3.2.3.1 不同实时通讯三高顾客性别构成比较分析 3.2.3.2 不同实时通讯三高顾客年龄构成比较分析 3.2.3.3 不同实时通讯三高顾客婚姻情况构成比较分析3.2.3.4 不同实时通讯三高顾客行业构成比较分析 3.2.3.5 不同实时通讯三高顾客职业(位)构成比较分析 3.2.3.6 不同实时通讯三高顾客地域构成比较分析 3.2.3.7 不同实时通讯三高顾客网龄构成比较分析 3.2.3.8 不同实时通讯三高顾客日均上

21、网时间构成比较分析 3.2.4 实时通讯高度有关领域交叉比较分析3.2.4.1 不同实时通讯顾客常用综合门户比较分析3.2.4.2 不同实时通讯顾客常用搜索引擎比较分析3.2.4.3 不同实时通讯顾客常用新闻网站比较分析3.2.4.4 不同实时通讯顾客常用博客服务商比较分析3.2.4.5 不同实时通讯顾客常用个人门户/空间网站比较分析3.2.4.6 不同实时通讯顾客常用小区/BBS网站比较分析3.2.4.7 不同实时通讯顾客常用交友网站比较分析3.2.4.8 不同实时通讯顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析3.2.4.9 不同实时通讯顾客常用动漫卡通网站比较分析3.2.4.10 不同实时通讯顾

22、客常用旳网络游戏运营商比较分析3.2.4.11 不同实时通讯顾客常用游戏信息网站比较分析3.2.4.12 不同实时通讯顾客常用音乐网站比较分析3.2.4.13 不同实时通讯顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析3.2.4.14 不同实时通讯顾客常用B2B综合电子商务网站比较分析3.2.4.15 不同实时通讯顾客常用B2C电子商务网站比较分析3.2.4.16 不同实时通讯顾客常用C2C电子商务网站比较分析3.2.4.17 不同实时通讯顾客常用电子支付网站比较分析3.2.4.18 不同实时通讯顾客常浏览网络广告途径比较分析3.2.4.19 不同实时通讯顾客常用电子邮件服务商比较分析3.3 规模、格局与

23、趋势3.3.1 市场规模及增长率3.3.2 竞争格局3.3.3 发展趋势3.4 发展疑问与提醒3.4.1 发展疑问3.4.2 发展提醒3.5 经典案例分析3.5.1 BRAND案例: 3.5.2 INNOVATOR案例:4 新闻网站4.1 市场资料4.1.1 市场集中度4.1.2 顾客年到达率4.1.2.1 新闻网站顾客年到达率4.1.2.2 不同新闻网站顾客年到达率4.1.3 顾客年到达规模4.1.4 顾客规模预测4.1.5 顾客忠诚度分析4.2 数据挖掘与分析4.2.1 新闻网站顾客市场相对拥有率排名比较分析4.2.2 新闻网站顾客行为分析4.2.2.1 不同新闻网站顾客性别构成比较分析

24、4.2.2.2 不同新闻网站顾客年龄构成比较分析 4.2.2.3 不同新闻网站顾客婚姻情况构成比较分析4.2.2.4 不同新闻网站顾客教育程度构成比较分析 4.2.2.5 不同新闻网站顾客行业构成比较分析 4.2.2.6 不同新闻网站顾客职业(位)构成比较分析 4.2.2.7 不同新闻网站顾客月收入构成比较分析 4.2.2.8 不同新闻网站顾客地域构成比较分析 4.2.2.9 不同新闻网站顾客网龄构成比较分析 4.2.2.10 不同新闻网站顾客日均上网时间构成比较分析 4.2.2.11 不同新闻网站顾客月均互联网消费程度构成比较分析 4.2.3 新闻网站三高顾客行为分析4.2.3.1 不同新闻

25、网站三高顾客性别构成比较分析 4.2.3.2 不同新闻网站三高顾客年龄构成比较分析 4.2.3.3 不同新闻网站三高顾客婚姻情况构成比较分析4.2.3.4 不同新闻网站三高顾客行业构成比较分析 4.2.3.5 不同新闻网站三高顾客职业(位)构成比较分析 4.2.3.6 不同新闻网站三高顾客地域构成比较分析 4.2.3.7 不同新闻网站三高顾客网龄构成比较分析 4.2.3.8 不同新闻网站三高顾客日均上网时间构成比较分析 4.2.4 新闻网站高度有关领域交叉比较分析4.2.4.1 不同新闻网站顾客常用综合门户比较分析4.2.4.2 不同新闻网站顾客常用小区/BBS网站比较分析4.2.4.3 不同

26、新闻网站顾客常用数字杂志网站比较分析4.2.4.4 不同新闻网站顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析4.2.4.5 不同新闻网站顾客常用财经网站比较分析4.2.4.6 不同新闻网站顾客常用汽车网站比较分析4.2.4.7 不同新闻网站顾客常用房地产网站比较分析4.2.4.8 不同新闻网站顾客常用教育培训网站比较分析4.2.4.9 不同新闻网站顾客常用娱乐网站比较分析4.2.4.10 不同新闻网站顾客常用体育运动网站比较分析4.2.4.11 不同新闻网站顾客常浏览网络广告途径比较分析4.2.4.12 不同新闻网站顾客常用网址导航比较分析4.3 规模、格局与趋势4.3.1 市场规模及增长率4.3.2

27、 竞争格局4.3.3 发展趋势4.4 发展疑问与提醒4.4.1 发展疑问4.4.2 发展提醒4.5 经典案例分析4.5.1 BRAND案例: 4.5.2 INNOVATOR案例:5 博客5.1 市场资料5.1.1 市场集中度5.1.2 顾客年到达率5.1.2.1 博客服务商顾客年到达率5.1.2.2 不同博客服务商顾客年到达率5.1.3 顾客年到达规模5.1.4 顾客规模预测5.1.5 顾客忠诚度分析5.2 数据挖掘与分析5.2.1 博客服务商顾客市场相对拥有率排名比较分析5.2.2 博客服务商顾客行为分析5.2.2.1 不同博客服务商顾客性别构成比较分析 5.2.2.2 不同博客服务商顾客年

28、龄构成比较分析 5.2.2.3 不同博客服务商顾客婚姻情况构成比较分析5.2.2.4 不同博客服务商顾客教育程度构成比较分析 5.2.2.5 不同博客服务商顾客行业构成比较分析 5.2.2.6 不同博客服务商顾客职业(位)构成比较分析 5.2.2.7 不同博客服务商顾客月收入构成比较分析 5.2.2.8 不同博客服务商顾客地域构成比较分析 5.2.2.9 不同博客服务商顾客网龄构成比较分析 5.2.2.10 不同博客服务商顾客日均上网时间构成比较分析 5.2.2.11 不同博客服务商顾客月均互联网消费程度构成比较分析 5.2.3 博客服务商三高顾客行为分析5.2.3.1 不同博客服务商三高顾客

29、性别构成比较分析 5.2.3.2 不同博客服务商三高顾客年龄构成比较分析 5.2.3.3 不同博客服务商三高顾客婚姻情况构成比较分析5.2.3.4 不同博客服务商三高顾客行业构成比较分析 5.2.3.5 不同博客服务商三高顾客职业(位)构成比较分析 5.2.3.6 不同博客服务商三高顾客地域构成比较分析 5.2.3.7 不同博客服务商三高顾客网龄构成比较分析 5.2.3.8 不同博客服务商三高顾客日均上网时间构成比较分析 5.2.4 博客服务商高度有关领域交叉比较分析5.2.4.1 不同博客服务商顾客常用综合门户比较分析5.2.4.2 不同博客服务商顾客常用搜索引擎比较分析5.2.4.3 不同

30、博客服务商顾客常用实时通讯比较分析5.2.4.4 不同博客服务商顾客常用新闻网站比较分析5.2.4.5 不同博客服务商顾客常用个人门户/空间比较分析5.2.4.6 不同博客服务商顾客常用小区/BBS网站比较分析5.2.4.7 不同博客服务商顾客常用交友网站比较分析5.2.4.8 不同博客服务商顾客常用播客/视频分享服务商比较分析5.2.4.9 不同博客服务商顾客常用视频点播/直播服务商比较分析5.2.4.10 不同博客服务商顾客常用数字杂志网站比较分析5.2.4.11 不同博客服务商顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析5.2.4.12 不同博客服务商顾客常用动漫卡通网站比较分析5.2.4.13

31、 不同博客服务商顾客常用音乐网站比较分析5.2.4.14 不同博客服务商顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析5.2.4.15 不同博客服务商顾客常用B2C电子商务网站比较分析5.2.4.16 不同博客服务商顾客常用C2C电子商务网站比较分析5.2.4.17 不同博客服务商顾客常用电子支付比较分析5.2.4.18 不同博客服务商顾客常用网上银行比较分析5.2.4.19 不同博客服务商顾客常用人才招聘网站比较分析5.2.4.20 不同博客服务商顾客常用娱乐网站比较分析5.2.4.21 不同博客服务商顾客常用文学网站比较分析5.2.4.22 不同博客服务商顾客常用地图服务商比较分析5.2.4.23 不

32、同博客服务商顾客常用生活服务网站比较分析5.2.4.24 不同博客服务商顾客常用本地门户比较分析5.2.4.25 不同博客服务商顾客常用分类信息网站比较分析5.2.4.26 不同博客服务商顾客常浏览网络广告途径比较分析5.2.4.27 不同博客服务商顾客常用电子邮件服务商比较分析5.2.4.28 不同博客服务商顾客常用网址导航比较分析5.2.4.29 不同博客服务商顾客常用下载工具比较分析5.3 规模、格局与趋势5.3.1 市场规模及增长率5.3.2 竞争格局5.3.3 发展趋势5.4 发展疑问与提醒5.4.1 发展疑问5.4.2 发展提醒5.5 经典案例分析5.5.1 BRAND案例: 5.

33、5.2 INNOVATOR案例:6 个人门户/空间6.1 市场资料6.1.1 市场集中度6.1.2 顾客年到达率6.1.2.1 个人门户/空间顾客年到达率6.1.2.2 不同个人门户/空间顾客年到达率6.1.3 顾客年到达规模6.1.4 顾客规模预测6.1.5 顾客忠诚度分析6.2 数据挖掘与分析6.2.1 个人门户/空间顾客市场相对拥有率排名比较分析6.2.2 个人门户/空间顾客行为分析6.2.2.1 不同个人门户/空间顾客性别构成比较分析 6.2.2.2 不同个人门户/空间顾客年龄构成比较分析 6.2.2.3 不同个人门户/空间顾客婚姻情况构成比较分析6.2.2.4 不同个人门户/空间顾客

34、教育程度构成比较分析 6.2.2.5 不同个人门户/空间顾客行业构成比较分析 6.2.2.6 不同个人门户/空间顾客职业(位)构成比较分析 6.2.2.7 不同个人门户/空间顾客月收入构成比较分析 6.2.2.8 不同个人门户/空间顾客地域构成比较分析 6.2.2.9 不同个人门户/空间顾客网龄构成比较分析 6.2.2.10 不同个人门户/空间顾客日均上网时间构成比较分析 6.2.2.11 不同个人门户/空间顾客月均互联网消费程度构成比较分析 6.2.3 个人门户/空间三高顾客行为分析6.2.3.1 不同个人门户/空间三高顾客性别构成比较分析 6.2.3.2 不同个人门户/空间三高顾客年龄构成

35、比较分析 6.2.3.3 不同个人门户/空间三高顾客婚姻情况构成比较分析6.2.3.4 不同个人门户/空间三高顾客行业构成比较分析 6.2.3.5 不同个人门户/空间三高顾客职业(位)构成比较分析 6.2.3.6 不同个人门户/空间三高顾客地域构成比较分析 6.2.3.7 不同个人门户/空间三高顾客网龄构成比较分析 6.2.3.8 不同个人门户/空间三高顾客日均上网时间构成比较分析 6.2.4 个人门户/空间高度有关领域交叉比较分析6.2.4.1 不同个人门户/空间顾客常用综合门户比较分析6.2.4.2 不同个人门户/空间顾客常用搜索引擎比较分析6.2.4.3 不同个人门户/空间顾客常用实时通

36、讯比较分析6.2.4.4 不同个人门户/空间顾客常用新闻网站比较分析6.2.4.5 不同个人门户/空间顾客常用博客服务商比较分析6.2.4.6 不同个人门户/空间顾客常用小区/BBS网站比较分析6.2.4.7 不同个人门户/空间顾客常用交友网站比较分析6.2.4.8 不同个人门户/空间顾客常用播客/视频分享服务商比较分析6.2.4.9 不同个人门户/空间顾客常用视频点播/直播服务商比较分析6.2.4.10 不同个人门户/空间顾客常用数字杂志网站比较分析6.2.4.11 不同个人门户/空间顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析6.2.4.12 不同个人门户/空间顾客常用动漫卡通网站比较分析6.2.

37、4.13 不同个人门户/空间顾客常用音乐网站比较分析6.2.4.14 不同个人门户/空间顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析6.2.4.15 不同个人门户/空间顾客常用B2C电子商务网站比较分析6.2.4.16 不同个人门户/空间顾客常用C2C电子商务网站比较分析6.2.4.17 不同个人门户/空间顾客常用电子支付比较分析6.2.4.18 不同个人门户/空间顾客常用网上银行比较分析6.2.4.19 不同个人门户/空间顾客常用财经网站比较分析6.2.4.20 不同个人门户/空间顾客常用健康网站比较分析6.2.4.21 不同个人门户/空间顾客常用教育培训网站比较分析6.2.4.22 不同个人门户/空

38、间顾客常用人才招聘网站比较分析6.2.4.23 不同个人门户/空间顾客常用信息科技网站比较分析6.2.4.24 不同个人门户/空间顾客常用网络安全产品比较分析6.2.4.25 不同个人门户/空间顾客常用女性网站比较分析6.2.4.26 不同个人门户/空间顾客常用体育运动网站比较分析6.2.4.27 不同个人门户/空间顾客常用文学网站比较分析6.2.4.28 不同个人门户/空间顾客常用地图服务商比较分析6.2.4.29 不同个人门户/空间顾客常用生活服务网站比较分析6.2.4.30 不同个人门户/空间顾客常用本地门户比较分析6.2.4.31 不同个人门户/空间顾客常用分类信息网站比较分析6.2.

39、4.32 不同个人门户/空间顾客常浏览网络广告途径比较分析6.2.4.33 不同个人门户/空间顾客常用电子邮件服务商比较分析6.2.4.34 不同个人门户/空间顾客常用网址导航比较分析6.2.4.35 不同个人门户/空间顾客常用软件下载网站比较分析6.2.4.36 不同个人门户/空间顾客常用下载工具比较分析6.3 规模、格局与趋势6.3.1 市场规模及增长率6.3.2 竞争格局6.3.3 发展趋势6.4 发展疑问与提醒6.4.1 发展疑问6.4.2 发展提醒6.5 经典案例分析6.5.1 BRAND案例: 6.5.2 INNOVATOR案例:7 小区/BBS7.1 市场资料7.1.1 市场集中

40、度7.1.2 顾客年到达率7.1.2.1 小区/BBS顾客年到达率7.1.2.2 不同小区/BBS顾客年到达率7.1.3 顾客年到达规模7.1.4 顾客规模预测7.1.5 顾客忠诚度分析7.2 数据挖掘与分析7.2.1 小区/BBS顾客市场相对拥有率排名比较分析7.2.2 小区/BBS顾客行为分析7.2.2.1 不同小区/BBS顾客性别构成比较分析 7.2.2.2 不同小区/BBS顾客年龄构成比较分析 7.2.2.3 不同小区/BBS顾客婚姻情况构成比较分析7.2.2.4 不同小区/BBS顾客教育程度构成比较分析 7.2.2.5 不同小区/BBS顾客行业构成比较分析 7.2.2.6 不同小区/

41、BBS顾客职业(位)构成比较分析 7.2.2.7 不同小区/BBS顾客月收入构成比较分析 7.2.2.8 不同小区/BBS顾客地域构成比较分析 7.2.2.9 不同小区/BBS顾客网龄构成比较分析 7.2.2.10 不同小区/BBS顾客日均上网时间构成比较分析 7.2.2.11 不同小区/BBS顾客月均互联网消费程度构成比较分析 7.2.3 小区/BBS三高顾客行为分析7.2.3.1 不同小区/BBS三高顾客性别构成比较分析 7.2.3.2 不同小区/BBS三高顾客年龄构成比较分析 7.2.3.3 不同小区/BBS三高顾客婚姻情况构成比较分析7.2.3.4 不同小区/BBS三高顾客行业构成比较

42、分析 7.2.3.5 不同小区/BBS三高顾客职业(位)构成比较分析 7.2.3.6 不同小区/BBS三高顾客地域构成比较分析 7.2.3.7 不同小区/BBS三高顾客网龄构成比较分析 7.2.3.8 不同小区/BBS三高顾客日均上网时间构成比较分析 7.2.4 小区/BBS高度有关领域交叉比较分析7.2.4.1 不同小区/BBS网站顾客常用综合门户比较分析7.2.4.2 不同小区/BBS网站顾客常用搜索引擎比较分析7.2.4.3 不同小区/BBS网站顾客常用实时通讯比较分析7.2.4.4 不同小区/BBS客网站顾客常用新闻网站比较分析7.2.4.5 不同小区/BBS网站顾客常用博客服务商比较

43、分析7.2.4.6 不同小区/BBS网站顾客常用个人门户/空间比较分析7.2.4.7 不同小区/BBS网站顾客常用交友网站比较分析7.2.4.8 不同小区/BBS网站顾客常用播客/视频分享服务商比较分析7.2.4.9 不同小区/BBS网站顾客常用视频点播/直播服务商比较分析7.2.4.10 不同小区/BBS网站顾客常用数字杂志网站比较分析7.2.4.11 不同小区/BBS网站顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析7.2.4.12 不同小区/BBS网站顾客常用动漫卡通网站比较分析7.2.4.13 不同小区/BBS网站顾客常用音乐网站比较分析7.2.4.14 不同小区/BBS网站顾客常用音频/音乐搜

44、索网站比较分析7.2.4.15 不同小区/BBS网站顾客常用B2C电子商务网站比较分析7.2.4.16 不同小区/BBS网站顾客常用C2C电子商务网站比较分析7.2.4.17 不同小区/BBS网站顾客常用电子支付比较分析7.2.4.18 不同小区/BBS网站顾客常用网上银行比较分析7.2.4.19 不同小区/BBS网站顾客常用生活服务网站比较分析7.2.4.20 不同小区/BBS网站顾客常用本地门户比较分析7.2.4.21 不同小区/BBS网站顾客常用分类信息网站比较分析7.2.4.22 不同小区/BBS网站顾客常浏览网络广告途径比较分析7.2.4.23 不同小区/BBS网站顾客常用电子邮件服

45、务商比较分析7.2.4.24 不同小区/BBS网站顾客常用网址导航比较分析7.3 规模、格局与趋势7.3.1 市场规模及增长率7.3.2 竞争格局7.3.3 发展趋势7.4 发展疑问与提醒7.4.1 发展疑问7.4.2 发展提醒7.5 经典案例分析7.5.1 BRAND案例: 7.5.2 INNOVATOR案例:8 威客8.1 市场资料8.1.1 市场集中度8.1.2 顾客年到达率8.1.2.1 威客服务商顾客年到达率8.1.2.2 不同威客服务商顾客年到达率8.1.3 顾客年到达规模8.1.4 顾客规模预测8.1.5 顾客忠诚度分析8.2 数据挖掘与分析8.2.1 威客服务商顾客市场相对拥有率排名比较分析8.2.2 威客服务商顾客行为分析8.2.2.1 不同威客服务商顾客性别构成比较分析 8.2.2.2 不同威客服务商顾客年龄构成比较分析 8.2.2.3 不同威客服务商顾客婚姻情况构成比较分析8.2.2.4 不同威客服务商顾客教育程度构成比较分析 8.2.2.5 不同威客服务商顾客行业构成比较分析 8.2.2.6 不同威客服务商顾

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