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Internet Guide 2023

中国互联网调查报告

目 录

Ⅰ 总体概述

1 调研背景

2 调研目旳

3 调研对象

4 调研流程

4.1 总体流程
4.2 流程描述

5 调研措施

5.1 调查措施
5.1.1 联机调查
5.1.1.1 流程与措施
5.1.1.2 问卷生成体系
5.1.1.3 投放控制体系
5.1.1.4 样本筛选体系
5.1.1.5 数据处理体系
5.1.1.6 有效性检验
5.1.2 一对一企业 访问调查
5.1.2.1 流程与措施
5.1.2.2 问卷生成体系
5.1.2.3 投放控制体系
5.1.2.4 样本筛选体系
5.1.2.5 信息处理体系
5.1.3 一对一企业当面访问调查
5.1.3.1 流程与措施
5.1.3.2 问卷生成体系
5.1.3.3 投放控制体系
5.1.3.4 样本筛选体系
5.1.3.5 信息处理体系
5.1.4 教授研讨
5.1.4.1 流程与措施
5.1.4.2 研讨主题设计
5.1.4.3 研讨质量控制
5.1.4.4 研讨成果采集
5.2 资料统计措施
5.2.1 总体流程
5.2.2 描述统计
5.2.3 统计校验
5.2.4 交叉分析
5.2.5 多选项统计
5.2.6 因子分析
5.2.7 聚类分析
5.3 行业研究措施
5.3.1 行业环境研究措施
5.3.1.1 宏观环境分析
5.3.1.2 微观环境分析
5.3.2 竞争分析措施
5.3.2.1 竞争格局分析措施
5.3.2.2 行业进入与退出壁垒分析
5.3.3 市场规模研究措施
5.3.3.1 总体流程
5.3.3.2 数据信息采集
5.3.3.3 数据信息处理
5.3.3.4 数据信息校验
5.3.4 行业预测措施
5.3.4.1 行业预测流程
5.3.4.2 有关分析
5.3.4.3 时间序列模型
5.3.4.4 回归分析模型
5.4 顾客研究模型
5.4.1 顾客行为途径分析措施
5.4.2 顾客市场细分聚类措施
5.5 其他调研措施阐明

6 调查样本基本特征

6.1 样本特征总体描述
6.1.1 年龄划分
6.1.2 教育程度划分
6.1.3 月收入划分
6.1.4 地域划分
6.2 样本各项特征构成比较分析
6.2.1 样本年龄构成比较分析
6.2.2 样本教育程度构成比较分析
6.2.3 样本所在行业构成比较分析
6.2.4 样我司职业（位）构成比较分析
6.2.5 样本每月收入构成比较分析
6.2.6 样本地域构成比较分析
6.2.7 样本网龄构成比较分析
6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析
6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析

7 互联网顾客特征与行为

7.1 样本收入、消费特征与其他特征交叉比较分析
7.1.1 不同年龄段互联网顾客月收入比较分析
7.1.2 不同受教育程度互联网顾客月收入比较分析
7.1.3 不同行业互联网顾客月收入比较分析
7.1.4 不同地域互联网顾客月收入比较分析
7.1.5 不同日均上网时间互联网顾客月收入比较分析
7.1.6 不同网龄互联网顾客月收入比较分析
7.1.7 不同性别互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.1.8 不同年龄段互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.1.9 不同受教育程度互联网顾客月均互联网消费比较
7.1.10 不同行业互联网顾客月均互联网消费比较
7.1.11 不同职业（位）互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.1.12 不同日均上网时间互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.1.13 不同地域互联网顾客月均互联网消费比较
7.1.14 不同网龄互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.2 样本按地域与其他特征交叉比较分析（地域：西北 西南 东北 华南 华东 华北）
7.2.1 不同地域互联网顾客性别分布分析
7.2.2 不同地域互联网顾客年龄分布分析
7.2.3 不同地域互联网顾客婚姻情况比较分析
7.2.4 不同地域互联网顾客教育程度比较分析
7.2.5 不同地域互联网顾客所在行业比较分析
7.2.6 不同地域互联网顾客职业（位）比较分析
7.2.7 不同地域互联网顾客月收入比较分析
7.2.8 不同地域互联网顾客网龄比较分析
7.2.9 不同地域互联网顾客月收入情况分析
7.2.10 不同地域互联网顾客日均上网时长比较分析
7.2.11 不同地域互联网顾客月均互联网消费比较分析
7.3 样本中三高互联网顾客与其他特征交叉比较分析（三高：高收入 高学历 高消费人群）
7.3.1 三高互联网顾客定义
7.3.2 三高互联网顾客性别分布分析
7.3.3 三高互联网顾客年龄分布分析
7.3.4 三高互联网顾客婚姻情况比较分析
7.3.5 三高互联网顾客所在行业比较分析
7.3.6 三高互联网顾客地域分布分析
7.3.7 三高互联网顾客网龄比较分析

8 中国互联网发展情况总体概述

8.1 互联网50细分领域市场规模
8.2 互联网50细分领域市场增长率
8.3 互联网50细分领域市场集中度
8.4 互联网50细分领域顾客年到达率
8.5 互联网顾客总体规模及增长预测
8.6 互联网50细分领域顾客年到达规模
8.7 互联网顾客总体消费规模及预测
8.8 互联网域名数量与构造
8.9 互联网网站数量与构造

Ⅱ报告正文

1 综合门户

1.1 市场资料
1.1.1 市场集中度
1.1.2 顾客年到达率
1.1.2.1 综合门户顾客年到达率
1.1.2.2 不同综合门户顾客年到达率
1.1.3 顾客年到达规模
1.1.4 顾客规模预测
1.1.5 顾客忠诚度分析
1.2 数据挖掘与分析
1.2.1 综合门户顾客市场相对拥有率排名比较分析
1.2.2 综合门户顾客行为分析
1.2.2.1 不同综合门户顾客性别构成比较分析
1.2.2.2 不同综合门户顾客年龄构成比较分析
1.2.2.3 不同综合门户顾客婚姻情况构成比较分析
1.2.2.4 不同综合门户顾客教育程度构成比较分析
1.2.2.5 不同综合门户顾客行业构成比较分析
1.2.2.6 不同综合门户顾客职业（位）构成比较分析
1.2.2.7 不同综合门户顾客月收入构成比较分析
1.2.2.8 不同综合门户顾客地域构成比较分析
1.2.2.9 不同综合门户顾客网龄构成比较分析
1.2.2.10 不同综合门户顾客日均上网时间构成比较分析
1.2.2.11 不同综合门户顾客月均互联网消费程度构成比较分析
1.2.3 综合门户三高顾客行为分析
1.2.3.1 不同综合门户三高顾客性别构成比较分析
1.2.3.2 不同综合门户三高顾客年龄构成比较分析
1.2.3.3 不同综合门户三高顾客婚姻情况构成比较分析
1.2.3.4 不同综合门户三高顾客行业构成比较分析
1.2.3.5 不同综合门户三高顾客职业（位）构成比较分析
1.2.3.6 不同综合门户三高顾客地域构成比较分析
1.2.3.7 不同综合门户三高顾客网龄构成比较分析
1.2.3.8 不同综合门户三高顾客日均上网时间构成比较分析
1.2.4 综合门户高度有关领域交叉比较分析
1.2.4.1 不同综合门户顾客常用搜索引擎比较分析
1.2.4.2 不同综合门户顾客常用实时通讯比较分析
1.2.4.3 不同综合门户顾客常用新闻网站比较分析
1.2.4.4 不同综合门户顾客常用博客服务商比较分析
1.2.4.5 不同综合门户顾客常用个人门户/空间比较分析
1.2.4.6 不同综合门户顾客常用小区/BBS网站比较分析
1.2.4.7 不同综合门户顾客常用威客服务商比较分析
1.2.4.8 不同综合门户顾客常用交友网站比较分析
1.2.4.9 不同综合门户顾客常用播客/视频分享服务商比较分析
1.2.4.10 不同综合门户顾客常用视频点播/直播服务商比较分析
1.2.4.11 不同综合门户顾客常用视频搜索网站比较分析
1.2.4.12 不同综合门户顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
1.2.4.13 不同综合门户顾客常用动漫卡通网站比较分析
1.2.4.14 不同综合门户顾客常用网络游戏运营商比较分析
1.2.4.15 不同综合门户顾客常用游戏信息网站比较分析
1.2.4.16 不同综合门户顾客常用音乐网站比较分析
1.2.4.17 不同综合门户顾客常用财经网站比较分析
1.2.4.18 不同综合门户顾客常用汽车网站比较分析
1.2.4.19 不同综合门户顾客常用房地产网站比较分析
1.2.4.20 不同综合门户顾客常用教育培训网站比较分析
1.2.4.21 不同综合门户顾客常用人才招聘网站比较分析
1.2.4.22 不同综合门户顾客常用信息科技网站比较分析
1.2.4.23 不同综合门户顾客常用女性网站比较分析
1.2.4.24 不同综合门户顾客常用娱乐网站比较分析
1.2.4.25 不同综合门户顾客常用体育运动网站比较分析
1.2.4.26 不同综合门户顾客常用文学网站比较分析
1.2.4.27 不同综合门户顾客常用地图服务商比较分析
1.2.4.28 不同综合门户顾客常用生活服务网站比较分析
1.2.4.29 不同综合门户顾客常用本地门户比较分析
1.2.4.30 不同综合门户顾客常用分类信息网站比较分析
1.2.4.31 不同综合门户顾客常用网上黄页比较分析
1.2.4.32 不同综合门户顾客常浏览网络广告途径比较分析
1.2.4.33 不同综合门户顾客常用电子邮件服务商比较分析
1.2.4.34 不同综合门户顾客常用网址导航比较分析
1.3 规模、格局与趋势
1.3.1 市场规模及增长率
1.3.2 竞争格局
1.3.3 发展趋势
1.4 发展疑问与提醒
1.4.1 发展疑问
1.4.2 发展提醒
1.5 经典案例分析
1.5.1 BRAND案例：
1.5.2 INNOVATOR案例:

2 搜索引擎

2.1 市场资料
2.1.1 市场集中度
2.1.2 顾客年到达率
2.1.2.1 搜索引擎顾客年到达率
2.1.2.2 不同搜索引擎顾客年到达率
2.1.3 顾客年到达规模
2.1.4 顾客规模预测
2.1.5 顾客忠诚度分析
2.2 数据挖掘与分析
2.2.1 搜索引擎顾客市场相对拥有率排名比较分析
2.2.2 搜索引擎顾客行为分析
2.2.2.1 不同搜索引擎顾客性别构成比较分析
2.2.2.2 不同搜索引擎顾客年龄构成比较分析
2.2.2.3 不同搜索引擎顾客婚姻情况构成比较分析
2.2.2.4 不同搜索引擎顾客教育程度构成比较分析
2.2.2.5 不同搜索引擎顾客行业构成比较分析
2.2.2.6 不同搜索引擎顾客职业（位）构成比较分析
2.2.2.7 不同搜索引擎顾客月收入构成比较分析
2.2.2.8 不同搜索引擎顾客地域构成比较分析
2.2.2.9 不同搜索引擎顾客网龄构成比较分析
2.2.2.10 不同搜索引擎顾客日均上网时间构成比较分析
2.2.2.11 不同搜索引擎顾客月均互联网消费程度构成比较分析
2.2.3 搜索引擎三高顾客行为分析
2.2.3.1 不同搜索引擎三高顾客性别构成比较分析
2.2.3.2 不同搜索引擎三高顾客年龄构成比较分析
2.2.3.3 不同搜索引擎三高顾客婚姻情况构成比较分析
2.2.3.4 不同搜索引擎三高顾客行业构成比较分析
2.2.3.5 不同搜索引擎三高顾客职业（位）构成比较分析
2.2.3.6 不同搜索引擎三高顾客地域构成比较分析
2.2.3.7 不同搜索引擎三高顾客网龄构成比较分析
2.2.3.8 不同搜索引擎三高顾客日均上网时间构成比较分析
2.2.4 搜索引擎高度有关领域交叉比较分析
2.2.4.1 不同搜索引擎顾客常用实时通讯比较分析
2.2.4.2 不同搜索引擎顾客常用新闻网站比较分析
2.2.4.3 不同搜索引擎顾客常用个人门户/空间比较分析
2.2.4.4 不同搜索引擎顾客常用小区/BBS网站比较分析
2.2.4.5 不同搜索引擎顾客常用威客服务商比较分析
2.2.4.6 不同搜索引擎顾客常用播客/视频分享服务商比较分析
2.2.4.7 不同搜索引擎顾客常用视频点播/直播服务商比较分析
2.2.4.8 不同搜索引擎顾客常用视频搜索网站比较分析
2.2.4.9 不同搜索引擎顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
2.2.4.10 不同搜索引擎顾客常用动漫卡通网站比较分析
2.2.4.11 不同搜索引擎顾客常用音乐网站比较分析
2.2.4.12 不同搜索引擎顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析
2.2.4.13 不同搜索引擎顾客常用地图服务商比较分析
2.2.4.14 不同搜索引擎顾客常用网上黄页比较分析
2.2.4.15 不同搜索引擎顾客常浏览网络广告途径比较分析
2.2.4.16 不同搜索引擎顾客常用电子邮件服务商比较分析
2.2.4.17 不同搜索引擎顾客常用网址导航比较分析
2.2.4.18 不同搜索引擎顾客常用软件下载网站比较分析
2.2.4.19 不同搜索引擎顾客常用软件下载工具比较分析
2.3 规模、格局与趋势
2.3.1 市场规模及增长率
2.3.2 竞争格局
2.3.3 发展趋势
2.4 发展疑问与提醒
2.4.1 发展疑问
2.4.2 发展提醒
2.5 经典案例分析
2.5.1 BRAND案例：
2.5.2 INNOVATOR案例:

3 实时通讯

3.1 市场资料
3.1.1 市场集中度
3.1.2 顾客年到达率
3.1.2.1 实时通讯顾客年到达率
3.1.2.2 不同实时通讯顾客年到达率
3.1.3 顾客年到达规模
3.1.4 顾客规模预测
3.1.5 顾客忠诚度分析
3.2 数据挖掘与分析
3.2.1 实时通讯顾客市场相对拥有率排名比较分析
3.2.2 实时通讯顾客行为分析
3.2.2.1 不同实时通讯顾客性别构成比较分析
3.2.2.2 不同实时通讯顾客年龄构成比较分析
3.2.2.3 不同实时通讯顾客婚姻情况构成比较分析
3.2.2.4 不同实时通讯顾客教育程度构成比较分析
3.2.2.5 不同实时通讯顾客行业构成比较分析
3.2.2.6 不同实时通讯顾客职业（位）构成比较分析
3.2.2.7 不同实时通讯顾客月收入构成比较分析
3.2.2.8 不同实时通讯顾客地域构成比较分析
3.2.2.9 不同实时通讯顾客网龄构成比较分析
3.2.2.10 不同实时通讯顾客日均上网时间构成比较分析
3.2.2.11 不同实时通讯顾客月均互联网消费程度构成比较分析
3.2.3 实时通讯三高顾客行为分析
3.2.3.1 不同实时通讯三高顾客性别构成比较分析
3.2.3.2 不同实时通讯三高顾客年龄构成比较分析
3.2.3.3 不同实时通讯三高顾客婚姻情况构成比较分析
3.2.3.4 不同实时通讯三高顾客行业构成比较分析
3.2.3.5 不同实时通讯三高顾客职业（位）构成比较分析
3.2.3.6 不同实时通讯三高顾客地域构成比较分析
3.2.3.7 不同实时通讯三高顾客网龄构成比较分析
3.2.3.8 不同实时通讯三高顾客日均上网时间构成比较分析
3.2.4 实时通讯高度有关领域交叉比较分析
3.2.4.1 不同实时通讯顾客常用综合门户比较分析
3.2.4.2 不同实时通讯顾客常用搜索引擎比较分析
3.2.4.3 不同实时通讯顾客常用新闻网站比较分析
3.2.4.4 不同实时通讯顾客常用博客服务商比较分析
3.2.4.5 不同实时通讯顾客常用个人门户/空间网站比较分析
3.2.4.6 不同实时通讯顾客常用小区/BBS网站比较分析
3.2.4.7 不同实时通讯顾客常用交友网站比较分析
3.2.4.8 不同实时通讯顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
3.2.4.9 不同实时通讯顾客常用动漫卡通网站比较分析
3.2.4.10 不同实时通讯顾客常用旳网络游戏运营商比较分析
3.2.4.11 不同实时通讯顾客常用游戏信息网站比较分析
3.2.4.12 不同实时通讯顾客常用音乐网站比较分析
3.2.4.13 不同实时通讯顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析
3.2.4.14 不同实时通讯顾客常用B2B综合电子商务网站比较分析
3.2.4.15 不同实时通讯顾客常用B2C电子商务网站比较分析
3.2.4.16 不同实时通讯顾客常用C2C电子商务网站比较分析
3.2.4.17 不同实时通讯顾客常用电子支付网站比较分析
3.2.4.18 不同实时通讯顾客常浏览网络广告途径比较分析
3.2.4.19 不同实时通讯顾客常用电子邮件服务商比较分析
3.3 规模、格局与趋势
3.3.1 市场规模及增长率
3.3.2 竞争格局
3.3.3 发展趋势
3.4 发展疑问与提醒
3.4.1 发展疑问
3.4.2 发展提醒
3.5 经典案例分析
3.5.1 BRAND案例：
3.5.2 INNOVATOR案例:

4 新闻网站

4.1 市场资料
4.1.1 市场集中度
4.1.2 顾客年到达率
4.1.2.1 新闻网站顾客年到达率
4.1.2.2 不同新闻网站顾客年到达率
4.1.3 顾客年到达规模
4.1.4 顾客规模预测
4.1.5 顾客忠诚度分析
4.2 数据挖掘与分析
4.2.1 新闻网站顾客市场相对拥有率排名比较分析
4.2.2 新闻网站顾客行为分析
4.2.2.1 不同新闻网站顾客性别构成比较分析
4.2.2.2 不同新闻网站顾客年龄构成比较分析
4.2.2.3 不同新闻网站顾客婚姻情况构成比较分析
4.2.2.4 不同新闻网站顾客教育程度构成比较分析
4.2.2.5 不同新闻网站顾客行业构成比较分析
4.2.2.6 不同新闻网站顾客职业（位）构成比较分析
4.2.2.7 不同新闻网站顾客月收入构成比较分析
4.2.2.8 不同新闻网站顾客地域构成比较分析
4.2.2.9 不同新闻网站顾客网龄构成比较分析
4.2.2.10 不同新闻网站顾客日均上网时间构成比较分析
4.2.2.11 不同新闻网站顾客月均互联网消费程度构成比较分析
4.2.3 新闻网站三高顾客行为分析
4.2.3.1 不同新闻网站三高顾客性别构成比较分析
4.2.3.2 不同新闻网站三高顾客年龄构成比较分析
4.2.3.3 不同新闻网站三高顾客婚姻情况构成比较分析
4.2.3.4 不同新闻网站三高顾客行业构成比较分析
4.2.3.5 不同新闻网站三高顾客职业（位）构成比较分析
4.2.3.6 不同新闻网站三高顾客地域构成比较分析
4.2.3.7 不同新闻网站三高顾客网龄构成比较分析
4.2.3.8 不同新闻网站三高顾客日均上网时间构成比较分析
4.2.4 新闻网站高度有关领域交叉比较分析
4.2.4.1 不同新闻网站顾客常用综合门户比较分析
4.2.4.2 不同新闻网站顾客常用小区/BBS网站比较分析
4.2.4.3 不同新闻网站顾客常用数字杂志网站比较分析
4.2.4.4 不同新闻网站顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
4.2.4.5 不同新闻网站顾客常用财经网站比较分析
4.2.4.6 不同新闻网站顾客常用汽车网站比较分析
4.2.4.7 不同新闻网站顾客常用房地产网站比较分析
4.2.4.8 不同新闻网站顾客常用教育培训网站比较分析
4.2.4.9 不同新闻网站顾客常用娱乐网站比较分析
4.2.4.10 不同新闻网站顾客常用体育运动网站比较分析
4.2.4.11 不同新闻网站顾客常浏览网络广告途径比较分析
4.2.4.12 不同新闻网站顾客常用网址导航比较分析
4.3 规模、格局与趋势
4.3.1 市场规模及增长率
4.3.2 竞争格局
4.3.3 发展趋势
4.4 发展疑问与提醒
4.4.1 发展疑问
4.4.2 发展提醒
4.5 经典案例分析
4.5.1 BRAND案例：
4.5.2 INNOVATOR案例:

5 博客

5.1 市场资料
5.1.1 市场集中度
5.1.2 顾客年到达率
5.1.2.1 博客服务商顾客年到达率
5.1.2.2 不同博客服务商顾客年到达率
5.1.3 顾客年到达规模
5.1.4 顾客规模预测
5.1.5 顾客忠诚度分析
5.2 数据挖掘与分析
5.2.1 博客服务商顾客市场相对拥有率排名比较分析
5.2.2 博客服务商顾客行为分析
5.2.2.1 不同博客服务商顾客性别构成比较分析
5.2.2.2 不同博客服务商顾客年龄构成比较分析
5.2.2.3 不同博客服务商顾客婚姻情况构成比较分析
5.2.2.4 不同博客服务商顾客教育程度构成比较分析
5.2.2.5 不同博客服务商顾客行业构成比较分析
5.2.2.6 不同博客服务商顾客职业（位）构成比较分析
5.2.2.7 不同博客服务商顾客月收入构成比较分析
5.2.2.8 不同博客服务商顾客地域构成比较分析
5.2.2.9 不同博客服务商顾客网龄构成比较分析
5.2.2.10 不同博客服务商顾客日均上网时间构成比较分析
5.2.2.11 不同博客服务商顾客月均互联网消费程度构成比较分析
5.2.3 博客服务商三高顾客行为分析
5.2.3.1 不同博客服务商三高顾客性别构成比较分析
5.2.3.2 不同博客服务商三高顾客年龄构成比较分析
5.2.3.3 不同博客服务商三高顾客婚姻情况构成比较分析
5.2.3.4 不同博客服务商三高顾客行业构成比较分析
5.2.3.5 不同博客服务商三高顾客职业（位）构成比较分析
5.2.3.6 不同博客服务商三高顾客地域构成比较分析
5.2.3.7 不同博客服务商三高顾客网龄构成比较分析
5.2.3.8 不同博客服务商三高顾客日均上网时间构成比较分析
5.2.4 博客服务商高度有关领域交叉比较分析
5.2.4.1 不同博客服务商顾客常用综合门户比较分析
5.2.4.2 不同博客服务商顾客常用搜索引擎比较分析
5.2.4.3 不同博客服务商顾客常用实时通讯比较分析
5.2.4.4 不同博客服务商顾客常用新闻网站比较分析
5.2.4.5 不同博客服务商顾客常用个人门户/空间比较分析
5.2.4.6 不同博客服务商顾客常用小区/BBS网站比较分析
5.2.4.7 不同博客服务商顾客常用交友网站比较分析
5.2.4.8 不同博客服务商顾客常用播客/视频分享服务商比较分析
5.2.4.9 不同博客服务商顾客常用视频点播/直播服务商比较分析
5.2.4.10 不同博客服务商顾客常用数字杂志网站比较分析
5.2.4.11 不同博客服务商顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
5.2.4.12 不同博客服务商顾客常用动漫卡通网站比较分析
5.2.4.13 不同博客服务商顾客常用音乐网站比较分析
5.2.4.14 不同博客服务商顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析
5.2.4.15 不同博客服务商顾客常用B2C电子商务网站比较分析
5.2.4.16 不同博客服务商顾客常用C2C电子商务网站比较分析
5.2.4.17 不同博客服务商顾客常用电子支付比较分析
5.2.4.18 不同博客服务商顾客常用网上银行比较分析
5.2.4.19 不同博客服务商顾客常用人才招聘网站比较分析
5.2.4.20 不同博客服务商顾客常用娱乐网站比较分析
5.2.4.21 不同博客服务商顾客常用文学网站比较分析
5.2.4.22 不同博客服务商顾客常用地图服务商比较分析
5.2.4.23 不同博客服务商顾客常用生活服务网站比较分析
5.2.4.24 不同博客服务商顾客常用本地门户比较分析
5.2.4.25 不同博客服务商顾客常用分类信息网站比较分析
5.2.4.26 不同博客服务商顾客常浏览网络广告途径比较分析
5.2.4.27 不同博客服务商顾客常用电子邮件服务商比较分析
5.2.4.28 不同博客服务商顾客常用网址导航比较分析
5.2.4.29 不同博客服务商顾客常用下载工具比较分析
5.3 规模、格局与趋势
5.3.1 市场规模及增长率
5.3.2 竞争格局
5.3.3 发展趋势
5.4 发展疑问与提醒
5.4.1 发展疑问
5.4.2 发展提醒
5.5 经典案例分析
5.5.1 BRAND案例：
5.5.2 INNOVATOR案例:

6 个人门户/空间

6.1 市场资料
6.1.1 市场集中度
6.1.2 顾客年到达率
6.1.2.1 个人门户/空间顾客年到达率
6.1.2.2 不同个人门户/空间顾客年到达率
6.1.3 顾客年到达规模
6.1.4 顾客规模预测
6.1.5 顾客忠诚度分析
6.2 数据挖掘与分析
6.2.1 个人门户/空间顾客市场相对拥有率排名比较分析
6.2.2 个人门户/空间顾客行为分析
6.2.2.1 不同个人门户/空间顾客性别构成比较分析
6.2.2.2 不同个人门户/空间顾客年龄构成比较分析
6.2.2.3 不同个人门户/空间顾客婚姻情况构成比较分析
6.2.2.4 不同个人门户/空间顾客教育程度构成比较分析
6.2.2.5 不同个人门户/空间顾客行业构成比较分析
6.2.2.6 不同个人门户/空间顾客职业（位）构成比较分析
6.2.2.7 不同个人门户/空间顾客月收入构成比较分析
6.2.2.8 不同个人门户/空间顾客地域构成比较分析
6.2.2.9 不同个人门户/空间顾客网龄构成比较分析
6.2.2.10 不同个人门户/空间顾客日均上网时间构成比较分析
6.2.2.11 不同个人门户/空间顾客月均互联网消费程度构成比较分析
6.2.3 个人门户/空间三高顾客行为分析
6.2.3.1 不同个人门户/空间三高顾客性别构成比较分析
6.2.3.2 不同个人门户/空间三高顾客年龄构成比较分析
6.2.3.3 不同个人门户/空间三高顾客婚姻情况构成比较分析
6.2.3.4 不同个人门户/空间三高顾客行业构成比较分析
6.2.3.5 不同个人门户/空间三高顾客职业（位）构成比较分析
6.2.3.6 不同个人门户/空间三高顾客地域构成比较分析
6.2.3.7 不同个人门户/空间三高顾客网龄构成比较分析
6.2.3.8 不同个人门户/空间三高顾客日均上网时间构成比较分析
6.2.4 个人门户/空间高度有关领域交叉比较分析
6.2.4.1 不同个人门户/空间顾客常用综合门户比较分析
6.2.4.2 不同个人门户/空间顾客常用搜索引擎比较分析
6.2.4.3 不同个人门户/空间顾客常用实时通讯比较分析
6.2.4.4 不同个人门户/空间顾客常用新闻网站比较分析
6.2.4.5 不同个人门户/空间顾客常用博客服务商比较分析
6.2.4.6 不同个人门户/空间顾客常用小区/BBS网站比较分析
6.2.4.7 不同个人门户/空间顾客常用交友网站比较分析
6.2.4.8 不同个人门户/空间顾客常用播客/视频分享服务商比较分析
6.2.4.9 不同个人门户/空间顾客常用视频点播/直播服务商比较分析
6.2.4.10 不同个人门户/空间顾客常用数字杂志网站比较分析
6.2.4.11 不同个人门户/空间顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
6.2.4.12 不同个人门户/空间顾客常用动漫卡通网站比较分析
6.2.4.13 不同个人门户/空间顾客常用音乐网站比较分析
6.2.4.14 不同个人门户/空间顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析
6.2.4.15 不同个人门户/空间顾客常用B2C电子商务网站比较分析
6.2.4.16 不同个人门户/空间顾客常用C2C电子商务网站比较分析
6.2.4.17 不同个人门户/空间顾客常用电子支付比较分析
6.2.4.18 不同个人门户/空间顾客常用网上银行比较分析
6.2.4.19 不同个人门户/空间顾客常用财经网站比较分析
6.2.4.20 不同个人门户/空间顾客常用健康网站比较分析
6.2.4.21 不同个人门户/空间顾客常用教育培训网站比较分析
6.2.4.22 不同个人门户/空间顾客常用人才招聘网站比较分析
6.2.4.23 不同个人门户/空间顾客常用信息科技网站比较分析
6.2.4.24 不同个人门户/空间顾客常用网络安全产品比较分析
6.2.4.25 不同个人门户/空间顾客常用女性网站比较分析
6.2.4.26 不同个人门户/空间顾客常用体育运动网站比较分析
6.2.4.27 不同个人门户/空间顾客常用文学网站比较分析
6.2.4.28 不同个人门户/空间顾客常用地图服务商比较分析
6.2.4.29 不同个人门户/空间顾客常用生活服务网站比较分析
6.2.4.30 不同个人门户/空间顾客常用本地门户比较分析
6.2.4.31 不同个人门户/空间顾客常用分类信息网站比较分析
6.2.4.32 不同个人门户/空间顾客常浏览网络广告途径比较分析
6.2.4.33 不同个人门户/空间顾客常用电子邮件服务商比较分析
6.2.4.34 不同个人门户/空间顾客常用网址导航比较分析
6.2.4.35 不同个人门户/空间顾客常用软件下载网站比较分析
6.2.4.36 不同个人门户/空间顾客常用下载工具比较分析
6.3 规模、格局与趋势
6.3.1 市场规模及增长率
6.3.2 竞争格局
6.3.3 发展趋势
6.4 发展疑问与提醒
6.4.1 发展疑问
6.4.2 发展提醒
6.5 经典案例分析
6.5.1 BRAND案例：
6.5.2 INNOVATOR案例:

7 小区/BBS

7.1 市场资料
7.1.1 市场集中度
7.1.2 顾客年到达率
7.1.2.1 小区/BBS顾客年到达率
7.1.2.2 不同小区/BBS顾客年到达率
7.1.3 顾客年到达规模
7.1.4 顾客规模预测
7.1.5 顾客忠诚度分析
7.2 数据挖掘与分析
7.2.1 小区/BBS顾客市场相对拥有率排名比较分析
7.2.2 小区/BBS顾客行为分析
7.2.2.1 不同小区/BBS顾客性别构成比较分析
7.2.2.2 不同小区/BBS顾客年龄构成比较分析
7.2.2.3 不同小区/BBS顾客婚姻情况构成比较分析
7.2.2.4 不同小区/BBS顾客教育程度构成比较分析
7.2.2.5 不同小区/BBS顾客行业构成比较分析
7.2.2.6 不同小区/BBS顾客职业（位）构成比较分析
7.2.2.7 不同小区/BBS顾客月收入构成比较分析
7.2.2.8 不同小区/BBS顾客地域构成比较分析
7.2.2.9 不同小区/BBS顾客网龄构成比较分析
7.2.2.10 不同小区/BBS顾客日均上网时间构成比较分析
7.2.2.11 不同小区/BBS顾客月均互联网消费程度构成比较分析
7.2.3 小区/BBS三高顾客行为分析
7.2.3.1 不同小区/BBS三高顾客性别构成比较分析
7.2.3.2 不同小区/BBS三高顾客年龄构成比较分析
7.2.3.3 不同小区/BBS三高顾客婚姻情况构成比较分析
7.2.3.4 不同小区/BBS三高顾客行业构成比较分析
7.2.3.5 不同小区/BBS三高顾客职业（位）构成比较分析
7.2.3.6 不同小区/BBS三高顾客地域构成比较分析
7.2.3.7 不同小区/BBS三高顾客网龄构成比较分析
7.2.3.8 不同小区/BBS三高顾客日均上网时间构成比较分析
7.2.4 小区/BBS高度有关领域交叉比较分析
7.2.4.1 不同小区/BBS网站顾客常用综合门户比较分析
7.2.4.2 不同小区/BBS网站顾客常用搜索引擎比较分析
7.2.4.3 不同小区/BBS网站顾客常用实时通讯比较分析
7.2.4.4 不同小区/BBS客网站顾客常用新闻网站比较分析
7.2.4.5 不同小区/BBS网站顾客常用博客服务商比较分析
7.2.4.6 不同小区/BBS网站顾客常用个人门户/空间比较分析
7.2.4.7 不同小区/BBS网站顾客常用交友网站比较分析
7.2.4.8 不同小区/BBS网站顾客常用播客/视频分享服务商比较分析
7.2.4.9 不同小区/BBS网站顾客常用视频点播/直播服务商比较分析
7.2.4.10 不同小区/BBS网站顾客常用数字杂志网站比较分析
7.2.4.11 不同小区/BBS网站顾客常用图片/摄影/相册网站比较分析
7.2.4.12 不同小区/BBS网站顾客常用动漫卡通网站比较分析
7.2.4.13 不同小区/BBS网站顾客常用音乐网站比较分析
7.2.4.14 不同小区/BBS网站顾客常用音频/音乐搜索网站比较分析
7.2.4.15 不同小区/BBS网站顾客常用B2C电子商务网站比较分析
7.2.4.16 不同小区/BBS网站顾客常用C2C电子商务网站比较分析
7.2.4.17 不同小区/BBS网站顾客常用电子支付比较分析
7.2.4.18 不同小区/BBS网站顾客常用网上银行比较分析
7.2.4.19 不同小区/BBS网站顾客常用生活服务网站比较分析
7.2.4.20 不同小区/BBS网站顾客常用本地门户比较分析
7.2.4.21 不同小区/BBS网站顾客常用分类信息网站比较分析
7.2.4.22 不同小区/BBS网站顾客常浏览网络广告途径比较分析
7.2.4.23 不同小区/BBS网站顾客常用电子邮件服务商比较分析
7.2.4.24 不同小区/BBS网站顾客常用网址导航比较分析
7.3 规模、格局与趋势
7.3.1 市场规模及增长率
7.3.2 竞争格局
7.3.3 发展趋势
7.4 发展疑问与提醒
7.4.1 发展疑问
7.4.2 发展提醒
7.5 经典案例分析
7.5.1 BRAND案例：
7.5.2 INNOVATOR案例:

8 威客

8.1 市场资料
8.1.1 市场集中度
8.1.2 顾客年到达率
8.1.2.1 威客服务商顾客年到达率
8.1.2.2 不同威客服务商顾客年到达率
8.1.3 顾客年到达规模
8.1.4 顾客规模预测
8.1.5 顾客忠诚度分析
8.2 数据挖掘与分析
8.2.1 威客服务商顾客市场相对拥有率排名比较分析
8.2.2 威客服务商顾客行为分析
8.2.2.1 不同威客服务商顾客性别构成比较分析
8.2.2.2 不同威客服务商顾客年龄构成比较分析
8.2.2.3 不同威客服务商顾客婚姻情况构成比较分析
8.2.2.4 不同威客服务商顾客教育程度构成比较分析
8.2.2.5 不同威客服务商顾客行业构成比较分析
8.2.2.6 不同威客服务商顾