MATLAB用于图像处理.doc

MATLAB用于图像处理

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12

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一、 设计题目：
MATLAB用于图像处理
二、 设计环境：
计算机 MATLAB软件
三、 设计背景：
图像是一种重要的信息源，图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。数字图像处理技术的研究内容涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘学科。随着计算机的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域.
“数字图像处理"课程内容主要包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和实用技术。
四、 设计目的
通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解，并且掌握对二维数据进行处理的方法.
五、MATLAB函数：
imread 功能是读入图像文件
image 显示图像文件
imreise
使用格式：b=imresize（a,m，method),返回原图像的m倍放大图像（小于1时返回缩小图像）;
b=imreisize(a，［m，n]，method）,返回一个m行、n列的图像；
b=imresize（a，m,method，h),使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看作是一个二维的FIR滤波器。
六、 设计报告要求
1. 按题目要求进行设计，写出设计报告,给出源程序。
2. 显示采集的原图像.
3. 使用imresize函数，显示原图像经过最近邻插值，双线性插值和双三次插值后，二倍放大图像与原图像进行对比。
4. 自己编写程序对采集的图像进行最近邻插值,并显示插值后图像与原图像进行对比。
七、设计内容
1。采集图像,对采集的图像使用imresise函数，分别对其进行最近邻插值、双线性插值和双三性插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图像进行对比。
2。试编写一M文件,对采集的图像进行最近邻插值,并且显示出来与原图像进行对比.
八、设计步骤
1。图像的采集与显示
采集一张格式为*。jpg的图像,用MATLAB的imread函数读入图像文件,并用image函数显示图像.
2。图像的插值
（1）最近邻插值
最近邻插值是最简单的插值,每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近的采样点的值。
（2）双线性插值
双线性插值法的输出像素是它在输入图像中22领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。
3。编写程序
（1）最近邻插值
>〉y=imread（'C:\Documents and Settings\All Users\Documents\My Pictures\示例图片\screen。jpg')；
〉〉 subplot（3，1,1);
>> image(y）
〉〉 title（'原图像’）
〉> subplot(3，1，2）
〉> r=imresize（y，2）；
〉〉 image（r）
>> title(’最近邻差值二倍图像'）
〉〉 x=imresize(y，[100，60]）;
〉〉 subplot（3，1,3）
〉〉 image（x)
〉〉 title('最近邻差值m行n列的图像')
显示图像为:

（2）双线性插值
>>y=imread（'C:\Documents and Settings\All Users\Documents\My Pictures\示例图片\screen.jpg’）；
>> subplot（3，1，1)；
>〉 image(y）
title(’原图像'）
〉> subplot(3，1,2)
〉> t=imresize（y，2，'bilinear’）;
〉〉 image（t)
〉> title（’双线性差值二倍图像’)
〉> h=imresize(y,[100，60］，'bilinear')；
>〉 subplot（3，1,3)
>〉 image(h）
〉> title（’双线性差值m行n列的图像'）
显示图像为：

（3)双三次插值
〉>y=imread（’C:\Documents and Settings\All Users\Documents\My Pictures\示例图片\screen。jpg');
〉〉 subplot（3，1,1）；
〉> image（y）
〉〉 title('原图像'）
〉> subplot(3,1，2)
〉> t=imresize（y，2,'bicubic'）；
>> image(t)
〉> title（'双三次差值二倍图像’）
〉> h=imresize（y，[100,60］，'bicubic’);
>> subplot(3,1，3)
〉〉 image（h)
〉〉 title('双三次差值m行n列的图像')
显示图像为：

（4）编写M文件

图像显示为:

九、设计总结
通过本课程的学习,初步掌握了有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论和实用技术,通过该课程设计，了解和掌握图像处理的方法及手段，了解图像的采集、显示和分析算法的物理意义；了解图像处理、存储等相关技术的基本原理；为将来的研究和应用打下良好的基础。
十、设计感想
应用于图像处理的计算机软件技术平台很多，如VC++、MATLAB等，MATLAB是一种基于向量(数组)而不是标量的高级程序语言，而数字图像实际上就是一组有序的离散数据，从而MATLAB从本质上就可以提供对图像处理的技术支持。