MATLAB用于图像处理.doc

MATLAB用于图像处理 作者： 日期：12 个人收集整理 勿做商业用途一、 设计题目：MATLAB用于图像处理二、 设计环境：计算机 MATLAB软件三、 设计背景：图像是一种重要的信息源，图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。数字图像处理技术的研究内容涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘学科。随着计算机的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域.“数字图像处理课程内容主要包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和实用技术。四、 设计目的 通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解，并且掌握对二维数据进行处理的方法.五、MATLAB函数：imread 功能是读入图像文件image 显示图像文件imreise使用格式：b=imresize（a,m，method),返回原图像的m倍放大图像（小于1时返回缩小图像）; b=imreisize(a，m，n，method）,返回一个m行、n列的图像； b=imresize（a，m,method，h),使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看作是一个二维的FIR滤波器。六、 设计报告要求1. 按题目要求进行设计，写出设计报告,给出源程序。2. 显示采集的原图像.3. 使用imresize函数，显示原图像经过最近邻插值，双线性插值和双三次插值后，二倍放大图像与原图像进行对比。4. 自己编写程序对采集的图像进行最近邻插值,并显示插值后图像与原图像进行对比。七、设计内容1。采集图像,对采集的图像使用imresise函数，分别对其进行最近邻插值、双线性插值和双三性插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图像进行对比。2。试编写一M文件,对采集的图像进行最近邻插值,并且显示出来与原图像进行对比.八、设计步骤1。图像的采集与显示采集一张格式为*。jpg的图像,用MATLAB的imread函数读入图像文件,并用image函数显示图像.2。图像的插值（1）最近邻插值最近邻插值是最简单的插值,每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近的采样点的值。（2）双线性插值双线性插值法的输出像素是它在输入图像中22领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。3。编写程序（1）最近邻插值y=imread（C:Documents and SettingsAll UsersDocumentsMy Pictures示例图片screen。jpg)； subplot（3，1,1); image(y） title（原图像） subplot(3，1，2） r=imresize（y，2）； image（r） title(最近邻差值二倍图像） x=imresize(y，100，60）; subplot（3，1,3） image（x) title(最近邻差值m行n列的图像)显示图像为:（2）双线性插值y=imread（C:Documents and SettingsAll UsersDocumentsMy Pictures示例图片screen.jpg）； subplot（3，1，1)； image(y）title(原图像） subplot(3，1,2) t=imresize（y，2，bilinear）; image（t) title（双线性差值二倍图像) h=imresize(y,100，60，bilinear)； subplot（3，1,3) image(h） title（双线性差值m行n列的图像）显示图像为：（3)双三次插值y=imread（C:Documents and SettingsAll UsersDocumentsMy Pictures示例图片screen。jpg); subplot（3，1,1）； image（y） title(原图像） subplot(3,1，2) t=imresize（y，2,bicubic）； image(t) title（双三次差值二倍图像） h=imresize（y，100,60，bicubic); subplot(3,1，3) image（h) title(双三次差值m行n列的图像)显示图像为：（4）编写M文件图像显示为:九、设计总结通过本课程的学习,初步掌握了有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论和实用技术,通过该课程设计，了解和掌握图像处理的方法及手段，了解图像的采集、显示和分析算法的物理意义；了解图像处理、存储等相关技术的基本原理；为将来的研究和应用打下良好的基础。十、设计感想应用于图像处理的计算机软件技术平台很多，如VC+、MATLAB等，MATLAB是一种基于向量(数组)而不是标量的高级程序语言，而数字图像实际上就是一组有序的离散数据，从而MATLAB从本质上就可以提供对图像处理的技术支持。