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线性代数齐次方程组解法.doc

1、D=按第一列展开,再将各列的公因子提出来D= =(a2a1)(a3a1)(aka1)得到的k1阶范德蒙德行列式,由归纳假设知其值为于是 D=(a2a1)(a3a1)(aka1)= 因此,对于任意正整数n2,范德蒙德行列式的展开式都成立。 证毕 例1.14 计算n阶三对角行列式:Dn=解 由行列式的性质1.4,将Dn的第一列的每个元看成两个元之和,得 Dn=+第一个行列式按第一列展开;第二个行列式从第一行开始依次加到下一行,得Dn=Dn1+=Dn1+1反复利用上面的递推公式,得到Dn=Dn1+1=Dn2+2=D1+n1=2+n1=n+1例1.15 计算n阶行列式Dn= (aib, i=1,2,n

2、)解 对于这个行列式,采用一种“加边”的技巧。Dn=第一行乘以(1)加到其他各行上去,得Dn=第二列乘以加到第一列上去,第三列乘以加到第一列上去,依次类推,最后一列乘以加到第一列上去,得到Dn= =1。4 行列式的应用1。4.1 克拉默法则本小节以行列式为工具,研究解线性方程组的问题。设n个未知量n个方程的线性方程组为 (1。18)简记为=bk (k=1,2,,n) (1.19)它的系数构成的行列式D= (1.20)称为方程组(1。18)的系数行列式。定理1.7 如果方程组(1。19)的系数行列式不为零,则该方程组有唯一解: x1=, x2=, , xn= (1。21)这里Dj(j=1,2,,

3、n)是把方程组的常数项b1,b2,,bn依次替换系数行列式中的第j列元所得到的n阶行列式。通常称这个定理为克拉默(G。Cramer)法则。证明 取正整数1,2,,n中任意一个为j,以A1j,A2j,,Anj分别乘以方程组中第一,第二,第n个方程,然后相加,得()x1+()x2+()xj+()xn = (1。22)由性质1.13可知,方程左边xj的系数为D,而其它的xi的系数为零;方程右边恰好是用b1,b2,,bn依次替换D中第j列每个元所得到的行列式Dj,因此有Dxj=Dj令j=1,2,n,就得到方程组Dx1=D1, Dx2=D2,Dxn=Dn (1。23)显然方程组(1.18)的解是(1.2

4、3)的解,而当D0时,方程组(1。23)有惟一解: x1=, x2=, , xn= (1.24)因此,方程组(1.18)最多有一组解.将(1。24)代入(1。18)的第i个方程,得=()=bi (i=1,2,n)则(1.24)的解是(1。18)的解。而且是唯一解. 证毕例1。16 解线性方程组解 系数行列式 D = = 196由于系数行列式不为零,所以可以使用克拉默法则,方程组有唯一解。此时D1= = 54 D2= = 38D3= = 80则有 用克拉默法则解一个有n个未知量、n个方程的线性方程组,需要计算n+1个n阶行列式,这样的计算量通常是相当大的,但克拉默法则在理论上具有重要意义。1。4

5、.2 拉普拉斯定理行列式按任意一行(列)展开的方法可以推广到按若干行(列)展开.行列式按若干行(列)的展开式称为拉普拉斯展开式。在n阶行列式D中任选k行和k列,位于这些行、列交叉处的元按原来顺序排成一个k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式;而划去这k行k列后,剩余的元按原来的顺序排列成的nk阶行列式N,称为M的余子式;如果k阶子式在D中所在的行、列的序号依次为,i1,i2,,ik,j1,j2,,jk,则把称为M的代数余子式。例如D=从中取第二、三行,第一、三列,交叉处元组成一个二阶子式,记为M;M的余子式记为N,具体写出来就是:M= N=M的代数余子式为(1)2+3+1+3N=N定理1.8 在

6、n阶行列式中任取k行(列),则由这k行(列)的元所组成的所有的k阶子式与它的代数余子式的乘积之和,等于行列式的值。通常把这个定理称为拉普拉斯(Laplace)定理,证明从略。例1。17 利用拉普拉斯定理将下面的行列式按第一、二两行展开D=解 D中由第一、二两行的元组成的二阶子式共有六个M1=3, M2=1, M3=0M4=1, M5=0, M6=0其中M1,M2,M4的代数余子式为A1=(1)1+2+1+2=13, A2=(1)1+2+1+3=4A4=(1)1+2+2+3=0由拉普拉斯定理知D=M1A1+ M2A2+ M3A3+ M4A4+ M5A5+ M6A6=313+14=43由此可见,当

7、选出的行(列)中所组成的k阶子式大部分都为零时,应用拉普拉斯定理计算行列式的值比较简单.例1。18 计算n阶行列式D=解 先做n2次相邻行的互换,使得最后一行换到第二行位置上;再做n2次相邻列的互换,使最后一列换到第二列的位置上D=(1)n2=用拉普拉斯定理,可得D=an2(a2b2)1.4。3 方阵与行列式行列式作为方阵的一个数字特征,具有如下性质(其中A,B为n阶方阵,l为数)性质1.14 detAT=detA性质1.15 det(lA)=lndet(A)证明 设A=则lA= 及det(lA)=依据行列式的性质,将det(lA)中每一行中的公因子l提出,得到 det(lA)=ln =lnd

8、et(A) 证毕性质1.16 设A、B为n阶方阵,则有 det(AB)=(detA)(detB) (此性质称为行列式的乘法定理) (1.25)证明 设C=AB,并设A=(aij)nn,B=(bij)nn,C=(cij)nn构造2n阶行列式如下:D=根据拉普拉斯定理,把D按照前n行展开,有 D=(detA) (detB)另一方面,对D中的后n列实施行列式的性质1。11,将第k列(1kn)乘以bkj加入到第n+j列中去,使得原来矩阵B位置上的每个元都变为零,得到D=其中cij=,即C=(cij)=AB再用拉普拉斯定理,把D按照最后n行展开,有 D=(1)s(detC)=(1)s(1)n(detC)

9、其中s=(n+1)+(n+2)+2n+(1+2+n)=n(2n+1), s+n=n(2n+2)为偶数。所以 D=detC=det(AB) 故 det(AB)=(detA)(detB) 证毕显然,行列式的乘法定理可以推广到有限个方阵相乘的情形,即det(A1A2Ak)=(detA1)(detA2)(detAk)1.4。4 行列式和伴随矩阵与逆矩阵的关系 前面给出了逆矩阵的概念以及用行初等变换求逆矩阵的方法,利用行列式还可给出判明可逆阵的一个简单条件,并给出逆阵的一个公式。为此,需要引入n阶矩阵A的转置伴随阵的定义。定义1。9 对任意n阶方阵A=(aij),则称由detA中每个元的代数余子式所构成的如下方阵: adjA = (1。25)为A的转置伴随阵(adjugate matrix)或伴随矩阵,用记号A表示。定理1。8 设A是n阶矩阵,adjA为其转置伴随矩阵,则有A(adjA)=(adjA)A=(detA)E (1.26)证明 因为

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