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经济预测与决策课件(第1-4章).ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,考试时间,18,周周四上午,8,:,30,考试地点,工商,0501,0502,:求实楼,C202,人力,0501,0502,:求实楼,C203,经济预测与决策,章胜勇,副教授,E-,mail:zsyhsl,Tel:62489995,两则小故事,一、塞利斯与榨油机,二、“水则资车,旱则资舟”,一、塞利斯与榨油机,公元前,67,世纪,希腊哲学家塞利斯通过对气象条件的研究,预测到油橄榄将要获得大丰收,因而作出决断,预先购买和控制了米利都和开奥斯两城市的榨油机,等到收获后,需要榨油时,再出租榨油机,从而获利。,二

2、水则资车,旱则资舟”,二、“水则资车,旱则资舟”,春秋末期,越国大夫范蠡,弃官经商。预见到水灾后会缺车,大旱后会缺船,所以应在水灾时准备好车,旱灾时准备好船。并提出:“论其有余不足,则知贵贱,贵上极则反贱,贱下极则反贵。”,Chapter 1,经济预测的基本原理,1.1,经济预测的概念,1.2,经济预测的必要性与可能性,1.3,经济预测的分类,1.4,经济预测的步骤,1.1,经济预测的概念,一、经济预测,二、经济计划,三、二者关系,一、经济预测,预测,根据过去和现在估计未来,经济预测,统计预测,提供所需的统计方法论,何谓经济预测?,用已知事件测定未知事件。,对未来经济发展过程所作的科学判断

3、或预见。,一、经济预测,根据经济发展过程的历史和现实,综合各方面的信息,运用定性和定量的科学分析方法,揭示出经济发展过程中的客观规律,并对各类经济现象之间的联系以及作用机制作出科学的分析,指出各类经济现象和经济过程未来发展的可能途径以及结果。,经济预测、求神卜卦与测字算命?,区 别,实际资料是预测的依据,经济理论是预测的基础,数学模型是预测的手段,二、经济计划,以调查统计资料、经济信息和经济预测情报为依据,在经济决策的指导下,对未来行动在时间和空间上的安排和部署。,三、二者关系,共同点,:,对象均为未来的经济状态,不同点,:,经济预测,一种估计或陈述,经济计划,采取何种措施,1.2,经济预测的

4、必要性与可能性,一、必要性,二、可能性,一、必要性,降低风险、提高决策的正确性,凡事预则立,不预则废;,人无远虑,必有近忧;,二、可能性,(一)经济发展的连贯性,(二)经济发展模式的相似性,(三)经济现象之间的相关性,(四)经济发展过程中的必然性和偶然性,(一)经济发展的连贯性,1,、时间上,宏观经济政策的时滞,银行准备金、利率,2,、系统结构上,短期稳定性,竞争环境中的博弈问题、生产函数,(二)经济发展模式的相似性,市场经济、泡沫经济、行业发展规律,(三)经济现象之间的相关性,变量之间存在相联关系:,供求关系与价格,替代商品与互补商品,(四)经济发展过程中的必然性和偶然性,从大量偶然事件中找

5、出必然趋势,1.3,经济预测的分类,一、预测目标范围不同,二、预测结果的性质不同,三、预测期限的长短不同,四、预测条件不同,一、预测目标范围不同,(一)宏观预测,(二)微观预测,二、预测结果的性质不同,(一)定性预测,(二)定量预测,三、预测期限的长短不同,(一)长期预测(,5,年以上),(二)中期预测(,15,年),(三)近期预测(,3,个月,1,年),(四)短期预测(,3,个月以内),四、预测条件不同,(一)有条件预测,(二)无条件预测,1.4,经济预测的步骤,一、确定预测目标和预测期限,二、确定预测因子,三、收集资料,四、选择合适的预测方法,五、分析和评估预测结果,六、根据新信息调整预测

6、值,七、预测报告,Chapter 2,经济预测的基本要素,2.1,信息要素,2.2,方法要素,2.3,分析要素,2.4,判断要素,2.1,信息要素,信息收集的原则,一、针对性,二、及时性,三、准确性,四、完整性,2.2,方法(技术)要素,进行经济预测时所采用的手段,阿姆斯特朗分类法,2.3,分析(解释)要素,一、预测前的理论分析,检验方法、数据等是否符合所建模型的理论前提条件,二、预测后的检验与分析,检验预测结果是否符合经济理论、分析统计的假设条件是否成立、以及模型的合理性,三、对预测结果作出有说服力的解释,解释的功能,并非狡辩,2.4,判断要素,一、判断用于预测的信息资料的选择,二、判断预测

7、方法的选择,三、判断预测值是否需要修正,Chapter 3,市场调查预测,3.1,市场调查的方法,3.2,抽样调查,3.3,抽样调查的误差分析及样本大小的确定,3.4,市场调查的数据处理技术,3.1,市场调查的方法,一、按市场调查的类型划分,二、按市场调查的具体方法,一、按市场调查的类型划分,(一)普查,(二)抽样调查,(三)典型调查,(一)普查,1,、概念,为特定目的而专门组织的全面调查。,人口普查、工业普查、农业普查等,2,、特点,(,1,)周期性,(,2,)规定统一的标准调查时间,(,3,)数据准确、规范,(,4,)适用范围较窄,(二)抽样调查,1,、概念,从总体中随机抽取一部分单位作为

8、样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。,2,、特点,(,1,)经济性,(,2,)时效性,(,3,)适应面,(三)典型调查,1,、概念,选择一部分有代表性的调查对象进行调查,以此调查结果代表整体的情况。,2,、特点,(,1,)节省人力、物力和时间,(,2,)有代表性的调查对象难以选择,二、按市场调查的具体方法,(一)文献调查法,(二)询问法,(三)实验法,(四)直接观察法,(五)由企业本身积累的资料进行调查,(六)会议调查法,3.2,抽样调查,一、随机抽样,二、非随机抽样,一、随机抽样,(一)单纯随机,彩票摇奖,(二)分层随机,按不同的特征或属性,各层之间有差异性,(三)

9、分群随机,群体之间有相同性,二、非随机抽样,(一)便利抽样,随调查者的方便选取样本。,(二)判断抽样,又称主观抽样,根据专家或调查人员的判断来选取样本。,(三)配额抽样,按各类代表人物都配以一定比例抽样。,3.3,抽样调查的误差分析及样本大小的确定,一、误差来源,二、抽样误差与样本数的关系,三、样本大小的确定,一、误差来源,(一)抽样误差,(二)非抽样误差,(一)抽样误差,用样本数据进行推断时产生的随机误差;(不可避免),如:样本抽取没有遵循随机原则、样本结构与总体结构的差异、样本容量不足;,(二)非抽样误差,调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素造成的误差;(可避免),如:调查方案中有关规

10、定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误;人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据;,二、抽样误差与样本数的关系,抽样误差与样本数成反比,同质母体样本数可以少一些,异质母体样本数可以多一些。,三、,样本大小的确定,3.4,市场调查的数据处理技术,一、市场调查的数据作图,二、数据数字特征分析技术,一、市场调查的数据作图,(一)直方图,(二)折线图,(一)直方图,(二)折线图,二、数据数字特征分析技术,(一)集中趋势的度量,(二)离散程度的度量,(三)偏态与峰态的度量,(一)集中趋势的度量,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;,1,、分类数据:众数,2,、顺序数据:中位数,3,、数值型数

11、据:平均数,1,、分类数据:众数,一组数据中出现,次数最多的变量值,用,M,0,表示;一般在数据量较大的情况下使用。,例,1,:,1,,,2,,,3,,,4,,,4,,,5,,,5,,,5,,,6,,,7,,,8,,,8,,,9,例,2,:,1,、,2,、,2,、,3,、,3,、,4,、,5,例,3,:,1,、,2,、,3,、,4,、,5,2,、顺序数据:中位数,一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用,M,e,表示;,例:,1,,,2,,,3,,,4,,,4,,,5,,,5,,,5,,,6,,,7,,,8,,,8,,,9,例:,1,,,2,,,3,,,4,,,4,,,5,,,5,,,5,,,

12、6,,,7,,,8,,,8,M,e,=,X,(,n+1,),/2,n,为奇数,M,e,=,(,X,n/2,+X,n/2+1,),/2 n,为偶数,3,、数值型数据:平均数,(,1,)简单平均数与加权平均数,(,2,)调和平均数,(,3,)几何平均数,(二)离散程度的度量,反映各变量值远离其中心值的程度;,1,、分类数据:异众比率,2,、顺序数据:四分位差,3,、数值型数据:方差和标准差,4,、离散系数,(三)偏态与峰态的度量,1,、偏态:数据分布的不对称性,2,、峰态:数据分布的平峰或尖峰程度,Chapter 4,专家判断预测,4.1,头脑风暴法,4.2,德尔菲法,4.3,趋势判断预测法,4.

13、4 PERT,预测法,4.5,销售人员判断预测综合法,4.6,经验分析法,4.1,头脑风暴法,一、概念,二、分类,三、原则,四、评价,一、概念,通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生“思维共振”,已达到相互补充,并产生“组合效应”的预测方法。,二、分类,(一)创业头脑风暴,开会讨论,提出所要解决问题的具体方案。,(二)质疑头脑风暴,开会讨论,使报告或计划趋于完善。,三、原则,(一)有关专家的选择,(二)良好的会议环境,四、评价,(一)优点,1,、产生思维共振,短期内获得创造性结果。,2,、,获取的信息量大,考虑因素多,提供方案全。,(二)

14、缺点,1,、易受权威影响,2,、易受表达能力影响,3,、易受心理因素影响,4,、易随大流,团队智力游戏,假设你是在海上漂流的鲁滨逊,手里有这几样东西:火柴、塑料布、镜子、食物、水和指南针。“现在你带不动那么多了,你最先扔哪样?最后保留哪样?,4.2,德尔菲法,一、基本原理,二、专家的挑选,三、函询表的设计,四、专家意见的统计处理,五、德尔菲法的,特点,一、基本原理,主持机构根据预测的课题选定,10-50,名专家,通过函询收集专家意见,加以综合、整理后,再反馈给各位专家,征求意见。经过,4-5,轮的反复,使专家意见趋于一致。,二、专家的挑选,实践经验,理论水平,三、函询表的设计,(一)问题清楚;

15、二)表格简明;,(三)重点突出;,(四)时间限定;,四、专家意见的统计处理,通常采用中位数作为有代表性的预测值,把上、下四分为数作为有,50%,以上把握的预测区间。,五、德尔菲法的,特点,(一)匿名性,(二)反馈性,(三)收敛性,4.3,趋势判断预测法,一、基本原理,二、案例,W,i,:,第,i,种规模对应的权重,n,ij,:,规模为,i,,,反应为,j,的样本数,P,j,:,第,j,种反应发生的概率,项 目,厂 别,增加,(,+,),不变,(,=,),减少,(,-,),甲,n,1,W,1,n,11,W,1,n,12,W,1,n,13,乙,n,2,W,2,n,21,W,2,n,22,W,2

16、n,23,丙,n,3,W,3,n,31,W,3,n,32,W,3,n,33,n,W,i,n,i1,W,i,n,i2,W,i,n,i3,P,j,P,1,P,2,P,3,二、案例,某调查公司针对高校经费投资问题,对,A,、,B,、,C,三个级别,共,23,所高校进行了调查,级别划分按学生人数多少,其中,A,级有学生,8000,人左右,,B,级有学生,5000,人左右,,C,级有学生,2000,人左右,使用趋势判断法对高校经费投资倾向进行预测。,项目,高校等级,W,i,n,i1,n,i2,n,i3,W,i,n,ij,增加,不变,减少,W,i,n,i1,W,i,n,i2,W,i,n,i3,A,n,1

17、10,n,11,=5,n,12,=3,n,13,=2,B,n,2,=8,n,21,=2,n,22,=4,n,23,=2,C,n,3,=5,n,31,=1,n,32,=2,n,33,=2,N=23,P,项目,高校等级,W,i,n,i1,n,i2,n,i3,W,i,n,ij,增加,不变,减少,W,i,n,i1,W,i,n,i2,W,i,n,i3,A,n,1,=10,W,1,=4,n,11,=5,n,12,=3,n,13,=2,20,12,8,B,n,2,=8,W,2,=2.5,n,21,=2,n,22,=4,n,23,=2,5,10,5,C,n,3,=5,W,3,=1,n,31,=1,n,32

18、2,n,33,=2,1,2,2,N=23,_,8,9,6,26,24,15,W,i,n,ij,=65,P,P,1,=0.4 P,2,=0.369 P,3,=0.231,4.4 PERT,预测法,计划评审技术,Program Evaluation and Review Technique,4.4 PERT,预测法,4.5,销售人员判断预测综合法,一、确定某销售人员预测值的分布,根据最可能销售量求均值,最可能销售范围求方差,得到预测值分布为,:,(,i,,,i,2,),4.6,经验分析法,从分析统计资料开始,到最后作出预测判断,全靠人的实际经验的积累。,上机内容:,在,Excel,上输入数据、作图;,将,Excel,数据转化为,SAS,数据;,用,SAS,作简单统计描述;,

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