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大学(数学)线性代数基础2026年阶段测试题及答案.doc

1、 大学(数学)线性代数基础2026年阶段测试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 一、选择题(总共10题,每题3分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1. 已知矩阵\(A\)是\(3\times3\)矩阵,且\(\vert A\vert = 2\),则\(\vert -2A\vert\)的值为( ) A. -16 B. -4 C. 4 D. 16 2. 设\(A\)为\(n\)阶方阵,且\(r(A)=n - 1\),\(\alpha_1,\alpha_2\)是齐次线性方程组\(Ax =

2、 0\)的两个不同解,则\(Ax = 0\)的通解为( ) A. \(k\alpha_1\) B. \(k\alpha_2\) C. \(k(\alpha_1+\alpha_2)\) D. \(k(\alpha_1-\alpha_2)\) 3. 向量组\(\alpha_1=(1,0,0),\alpha_2=(0,1,0),\alpha_3=(0,0,1)\)的秩为( ) A. 0 B. 1 C. 2 D. 3 4. 设\(A\)是可逆矩阵,则下列说法错误的是( ) A. \(A\)的行向量组线性无关 B. \(A\)的列向量组线性无关 C. \(A\)的秩等于其

3、阶数 D. \(A\)的行列式等于0 5. 已知矩阵\(A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\),则\(A\)的伴随矩阵\(A^\)为( ) A. \(\begin{pmatrix}4&-2\\-3&1\end{pmatrix}\) B. \(\begin{pmatrix}4&-3\\-2&1\end{pmatrix}\) C. \(\begin{pmatrix}1&-2\\-3&4\end{pmatrix}\) D. \(\begin{pmatrix}1&-3\\-2&4\end{pmatrix}\) 6. 设\(A\)是\(m\tim

4、es n\)矩阵,\(B\)是\(n\times m\)矩阵,则( ) A. 当\(m>n\)时,必有\(\vert AB\vert\neq0\) B. 当\(m>n\)时,必有\(\vert AB\vert = 0\) C. 当\(n>m\)时,必有\(\vert AB\vert\neq0\) D. 当\(n>m\)时,必有\(\vert AB\vert = 0\) 7. 若向量组\(\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s\)线性相关,则( ) A. 该向量组中至少有一个向量为零向量 B. 该向量组中至少有两个向量成比例 C. 该向量组中至少有

5、一个向量可以由其余向量线性表示 D. 该向量组的秩大于\(s\) 8. 设\(A\)是\(n\)阶方阵,且\(A^2 = A\),则\(A\)的特征值只能是( ) A. 0或1 B. 0或 -1 C. 1或 -1 D. 2或0 9. 已知矩阵\(A\)与\(B\)相似,且\(A=\begin{pmatrix}1&0\\0&2\end{pmatrix}\),则\(\vert B\vert\)的值为( ) A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 10. 设\(A\)是\(n\)阶正交矩阵,则\(A^{-1}\)等于( ) A. \(A^T\) B. - \(A^T

6、\) C. \(A\) D. - \(A\) 二、填空题(总共5题每题4分,请将答案填在题中横线上) 1. 已知矩阵\(A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\),则\(A\)的逆矩阵\(A^{-1}=\)______。 2. \(n\)阶方阵\(A\)可逆的充要条件是______。 3. 向量组\(\alpha_1=(1,1,1),\alpha_2=(1,2,3),\alpha_3=(1,3,t)\)线性相关,则\(t=\)______。 4. 设\(A\)是\(3\times3\)矩阵,且\(\vert A\vert = 3\),则

7、\(\vert A^3\vert=\)______。 5. 已知二次型\(f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2 + 2x_2^2 + 3x_3^2 + 2x_1x_2\),则其矩阵为______。 三、判断题(总共5题每题3分,请判断下列各题的正误,正确的打“√”,错误的打“×”) 1. 若矩阵\(A\)与\(B\)等价,则\(A\)与\(B\)的秩相等。( ) 2. 若向量组\(\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s\)线性无关,则其部分组也线性无关。( ) 3. 若\(A\)是正交矩阵,则\(A\)的列向量组是单位正交向量组。( )

8、4. 若\(A\)是对称矩阵,则\(A\)的特征值都是实数。( ) 5. 若\(A\)与\(B\)相似,则\(A\)与\(B\)有相同的特征向量。( ) 四、简答题(总共3题每题10分,请简要回答下列问题) 1. 简述矩阵的秩的定义,并说明如何求矩阵的秩。 2. 已知向量组\(\alpha_1=(1,1,1),\alpha_2=(1,2,3),\alpha_3=(1,3,t)\),当\(t\)为何值时,该向量组线性相关?并求出其一个极大线性无关组。 3. 设\(A\)是\(n\)阶方阵,且\(A^2 - 3A + 2E = 0\),证明\(A\)的特征值只能是1或2

9、 五、计算题(总共2题每题15分,要求写出必要的计算步骤) 1. 已知矩阵\(A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\3&6&9\end{pmatrix}\),求\(A\)的秩,并求\(A\)的一个极大线性无关组。 2. 已知二次型\(f(x_1,x_2,x_3)=2x_1^2 + 3x_2^2 + 3x_3^2 + 2ax_2x_3\),通过正交变换将其化为标准形,并求当\(f\)的秩为2时\(a\)的值。 答案: 一、选择题 1. A 因为\(\vert -2A\vert = (-2)^3\vert A\vert = -8\ti

10、mes2 = -16\)。 2. D 已知\(r(A)=n - 1\),则\(Ax = 0\)的基础解系所含向量个数为\(n-(n - 1)=1\),\(\alpha_1,\alpha_2\)是解且不同,所以通解为\(k(\alpha_1-\alpha_2)\)。 3. D 该向量组是三维单位向量组,线性无关,秩为3。 4. D 可逆矩阵行列式不为0,其行向量组和列向量组都线性无关,秩等于阶数。 5. A 二阶矩阵\(A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\)的伴随矩阵\(A^=\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{p

11、matrix}\),所以\(A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\)的伴随矩阵\(A^=\begin{pmatrix}4&-2\\-3&1\end{pmatrix}\)。 6. B \(A\)是\(m\times n\)矩阵,\(B\)是\(n\times m\)矩阵,\(AB\)是\(m\times m\)矩阵,当\(m>n\)时,\(r(AB)\leq r(A)\leq n

12、)是\(A\)的特征值,则\(A^2 = A\)可得\(\lambda^2=\lambda\),即\(\lambda = 0\)或\(\lambda = 1\)。 9. B 相似矩阵行列式相等,\(\vert A\vert = 2\),所以\(\vert B\vert = 2\)。 10. A 正交矩阵\(A\)满足\(A^TA = E\),则\(A^{-1}=A^T\)。 二、填空题 1. \(\begin{pmatrix}-2&1\\\frac{3}{2}&-\frac{1}{2}\end{pmatrix}\) 利用伴随矩阵法求逆矩阵。 2. \(\vert A\ve

13、rt\neq0\) \(n\)阶方阵\(A\)可逆的充要条件是行列式不为0。 3. 5 由向量组线性相关可得其行列式为0,计算可得\(t = 5\)。 4. 27 \(\vert A^3\vert = (\vert A\vert)^3 = 3^3 = 27\)。 5. \(\begin{pmatrix}1&1&0\\1&2&0\\0&0&3\end{pmatrix}\) 根据二次型矩阵的定义写出。 三、判断题 1. √ 矩阵等价的充要条件是秩相等。 2. √ 线性无关向量组的部分组也线性无关。 3. √ 正交矩阵的列向量组是单位正交向量组。 4. √ 对称

14、矩阵的特征值都是实数。 5. × 相似矩阵有相同特征值,但特征向量不一定相同。 四、简答题 1. 矩阵的秩是矩阵中非零子式的最高阶数。求矩阵的秩可通过对矩阵进行初等行变换化为阶梯形矩阵,阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩。 2. 由向量组构成的行列式\(\begin{vmatrix}1&1&1\\\ 1&2&3\\1&3&t\end{vmatrix}=t - 5\),当\(t = 5\)时向量组线性相关。对矩阵\(\begin{pmatrix}1&1&1\\\ 1&2&3\\1&3&5\end{pmatrix}\)初等行变换得\(\begin{pmatrix}1&1&1\\0

15、1&2\\0&0&0\end{pmatrix}\),极大线性无关组为\(\alpha_1,\alpha_2\)。 3. 设\(\lambda\)是\(A\)的特征值,\(x\)是对应的特征向量,则\(A^2 - 3A + 2E = 0\)可得\((\lambda^2 - 3\lambda + 2)x = 0\),因为\(x\neq0\),所以\(\lambda^2 - 3\lambda + 2 = 0\),解得\(\lambda = 1\)或\(\lambda = 2\)。 五、计算题 1. 对\(A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\3&6&9\end{

16、pmatrix}\)进行初等行变换:\(r_2 - 2r_1,r_3 - 3r_1\)得\(\begin{pmatrix}1&2&3\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}\),所以\(r(A)=1\),极大线性无关组为\(\alpha_1=(1,2,3)\)。 2. 二次型矩阵\(A=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&3&a\\0&a&3\end{pmatrix}\),求其特征值\(\vert\lambda E - A\vert = (\lambda - 2)[(\lambda - 3)^2 - a^2]=0\)。当\(f\)的秩为2时,有一个特征值为0,即\((\lambda - 3)^2 - a^2 = 0\)有一个根为0,解得\(a = 3\)或\(a = -3\)。正交变换化为标准形过程略。

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