1、
2026年中职第三学年（市场调查与预测）调查数据分析阶段测试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）
1. 以下哪种分析方法可以直观地展示数据的分布情况？（ ）
A. 回归分析
B. 聚类分析
C. 箱线图分析
D. 因子分析
2. 对于一组数据，其均值为50，标准差为10，那么数据在30到70之间的比例大约为（ ）。
A. 68%
B. 95%
C. 99.7%
D. 无法确定
3. 在相关性分析中，相关系
2、数的取值范围是（ ）。
A. -1到0
B. 0到1
C. -1到1
D. 无限制
4. 主成分分析的主要目的是（ ）。
A. 数据降维
B. 聚类
C. 预测
D. 关联规则挖掘
二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内）
1. 以下哪些属于描述性统计分析的指标？（ ）
A. 均值
B. 中位数
C. 方差
D. 协方差
2. 进行聚类分析时，常用的距离度量方法有（ ）。
A. 欧氏距离
B. 曼哈顿距离
C. 切比雪夫距离
D. 马氏距离
3. 以下哪些方法可以用于数据的异常值检测？
3、 ）
A. 基于统计的方法
B. 基于距离的方法
C. 基于密度的方法
D. 基于模型的方法
4. 在时间序列分析中，常见的模型有（ ）。
A. 移动平均模型
B. 指数平滑模型
C. 自回归模型
D. 向量自回归模型
5. 以下哪些属于数据可视化的工具？（ ）
A. Excel
B. Tableau
C. Python的Matplotlib
D. R语言的ggplot2
三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）
1. 中位数一定比均值小。（ ）
2. 相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系。（ ）
3. 聚类
4、分析是一种有监督学习方法。（ ）
4. 数据标准化可以消除不同变量之间的量纲差异。（ ）
5. 时间序列中的趋势成分可以用线性模型来拟合。（ ）
6. 主成分分析中提取的主成分之间是相互独立的。（ )
7. 异常值一定会影响数据分析的结果，必须剔除。（ ）
8. 回归分析可以用于预测变量之间的因果关系（ ）
9. 因子分析的因子载荷矩阵是唯一的。（ ）
10. 数据可视化只能展示简单的数据关系，复杂关系无法展示。（ ）
四、简答题（总共3题，每题10分）
1. 请简述聚类分析的基本原理和步骤。
2. 解释一下时间序列分析中的平稳性概念，
5、并说明如何检验时间序列的平稳性。
3. 简述主成分分析在市场调查与预测中的作用。
五、综合分析题（总共2题，每题15分）
1. 某公司收集了过去10年的销售额数据如下：[具体数据略]，请运用时间序列分析方法对销售额进行预测，并说明预测的步骤和方法选择的理由。
2. 现有一批关于客户的多维度数据，包括年龄、性别、购买金额、购买频率等，请设计一个数据分析方案，综合运用所学知识进行分析，以了解客户特征并提出相应的营销策略建议。
答案：
一、单项选择题
1. C
2. B
3. C
4. A
二、多项选择题
1. ABC
2. ABCD
3. ABCD
6、4. ABCD
5. ABCD
三、判断题
1. ×
2. ×
3. ×
4. √
5. √
6. √
7. ×
8. ×
9. ×
10. ×
四、简答题
1. 聚类分析基本原理是将数据对象按照相似性划分为不同的类或簇。步骤：选择数据、选择聚类方法、计算相似度、确定聚类数、进行聚类、评估聚类结果。
2. 平稳性指时间序列的统计特性不随时间变化。检验方法有：绘制时间序列图观察趋势、计算自相关函数看是否拖尾等直观方法；也有ADF检验等统计检验方法。
3. 主成分分析作用：降维简化数据，减少变量个数；揭示数据内在结构，提取主要信息；可用于数据预处理，为后续分析如聚类、回归等提供基础，提高分析效率和效果。
五、综合分析题
1. 步骤：先绘制时间序列图观察趋势和季节性等特征。若有趋势和季节性，可选择合适的时间序列模型如ARIMA。理由：根据数据特征选择能更好拟合数据的模型，提高预测准确性。通过模型拟合历史数据，预测未来销售额。
2. 方案：首先进行描述性统计分析了解各变量基本特征。然后进行相关性分析看变量间关系。接着用聚类分析将客户分类。针对不同类客户，分析其特征，如年轻高购买频率客户可推新品优惠；老年低购买频率客户可推性价比高产品并加大营销力度等，提出营销策略。
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