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焦作师范高等专科学校《多元统计分析课程实验》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

1、学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 焦作师范高等专科学校《多元统计分析课程实验》2024-2025学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、为了研究某种疾病的发病率与年龄、

2、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量病例数据。在建立统计模型时,以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素?( ) A. 逐步回归 B. 岭回归 C. Lasso 回归 D. 以上都是 2、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度,随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异,应采用哪种方法?( ) A. 单因素方差分析 B. 双因素方差分析 C. 多因素方差分析 D. 卡方检验 3、为研究某种新型药物的疗效,对 100 名患者进行临床试验。其中 50 名患者服用新药,另外 50 名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药

3、组的平均康复时间为 15 天,标准差为 3 天;服用安慰剂组的平均康复时间为 20 天,标准差为 4 天。请问两组康复时间的差异是否显著?( ) A. 显著 B. 不显著 C. 无法确定 D. 以上都不对 4、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为 90% ,第二道工序的合格率为 80% 。则该产品的总合格率约为( ) A. 72% B. 78% C. 88% D. 98% 5、在研究某药物的疗效时,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么?( ) A. 控制变量 B. 减少误差 C. 验证因果关系 D. 以上都

4、是 6、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的 t 检验不显著,但整个回归方程显著,应该( ) A. 保留该自变量 B. 剔除该自变量 C. 重新收集数据 D. 无法确定 7、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为 y = 2x + 3。如果 x 增加 1 个单位,y 大约会增加多少?( ) A. 2 个单位 B. 3 个单位 C. 5 个单位 D. 无法确定 8、某研究人员想了解某种药物在不同剂量下的疗效差异,同时考虑患者的年龄和性别因素。应采用哪种统计设计?( ) A. 完全随机设计 B. 随机区组设计 C. 析因设计 D. 拉丁方设计 9、

5、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?( ) A. 欠拟合 B. 过拟合 C. 模型不稳定 D. 以上都有可能 10、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差不相等,以下哪种方法更适合?( ) A. 两个独立样本 t 检验 B. 两个相关样本 t 检验 C. 方差分析 D. Welch's t 检验 11、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为 0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过 0.02mm,在置信水平为 95%的情况下,至少应抽取多少个零件进行测量?( ) A. 97 B. 196 C. 256

6、 D. 400 12、在一项市场调研中,比较了三个品牌的产品满意度得分,得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异,应采用哪种非参数检验方法?( ) A. Kruskal-Wallis 检验 B. Mann-Whitney U 检验 C. Wilcoxon 符号秩检验 D. Friedman 检验 13、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致( ) A. 预测值偏高 B. 预测值偏低 C. 消除季节性变动 D. 不能消除季节性变动 14、在对两个变量进行相关性分析时,得到相关系数为 0.

7、8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系?( ) A. 强正相关 B. 强负相关 C. 弱正相关 D. 弱负相关 15、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,想要分析分类变量对连续变量的影响,应该使用哪种方法?( ) A. 方差分析 B. 协方差分析 C. 逻辑回归 D. 以上都可以 二、简答题(本大题共4个小题,共20分) 1、(本题5分)在进行一项工业生产过程监控时,需要使用统计过程控制(SPC)方法。论述如何绘制控制图、判断过程是否失控以及采取相应的纠正措施。 2、(本题5分)解释功效分析在实验设计中的作用。以一个心理学实验为例,说明如何进行

8、功效分析和确定合适的样本量。 3、(本题5分)详细论述在时间序列分析中如何进行 ARIMA 模型的识别、估计和诊断检验,举例说明 ARIMA 模型在经济预测中的应用。 4、(本题5分)如何利用统计方法评估两个分类变量之间的关联程度? 三、计算题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)某公司对员工的工作满意度进行调查,随机抽取了 180 名员工。样本员工的平均满意度为 4.2 分(满分为 5 分),标准差为 0.7 分。假设工作满意度服从正态分布,求该公司员工平均工作满意度的 90%置信区间。

9、 2、(本题5分)某地区有 3500 家商店,年销售额的增长率服从正态分布,平均增长率为 10%,标准差为 3%。随机抽取 175 家商店进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布,求该地区商店年销售额增长率在 9%到 11%之间的商店所占比例。 3、(本题5分)某市场调研公司对消费者对某新产品的接受程度进行调查,随机抽取 500 名消费者,其中表示愿意购买的有 200 人,持观望态度的有 250 人,明确表示不购买的有 50 人。计算消费者对该产品的接受比例,并在 90%置信水平下估计接受比例的置信区间。

10、 4、(本题5分)某地区有两个不同类型的企业,A 类型企业有 120 家,B 类型企业有 80 家。从两类企业中各随机抽取 30 家进行调查,A 类型企业的平均利润为 50 万元,标准差为 10 万元;B 类型企业的平均利润为 60 万元,标准差为 8 万元。求两类企业平均利润之差的 95%置信区间。 5、(本题5分)对某小区居民的用电量进行统计,一个月内用电量(单位:度)数据如下:100、120、150、80、180……已知该小区居民用电量的均值为 120 度,计算样本标准差和偏度,并分析用电量的分布形态。 四、案例分析题(本大题共

11、4个小题,共40分) 1、(本题10分)某电商平台分析了不同促销活动期间的用户购买行为、商品偏好、消费金额等数据。请研究促销活动对用户消费决策的影响,并优化促销策略。 2、(本题10分)某超市分析不同促销组合对各类商品销售的影响,收集了丰富的销售数据和促销方案信息。请基于此进行研究。 3、(本题10分)一家连锁超市记录了不同门店在一年内的销售额、客流量和促销活动情况。怎样通过统计分析找出影响销售额的关键因素并提出改进策略? 4、(本题10分)某在线招聘平台统计了不同职位的发布量、投递量和招聘成功率,以优化平台功能和服务。请分析这些数据。 第5页,共5页

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