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淮北师范大学《金融统计分析》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

1、学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 淮北师范大学《金融统计分析》2024-2025学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,

2、其标准差为 0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过 0.02mm,在置信水平为 95%的情况下,至少应抽取多少个零件进行测量?( ) A. 97 B. 196 C. 256 D. 400 2、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?( ) A. 多元线性回归 B. 方差分析 C. 协方差分析 D. 以上都不合适 3、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量,抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于( ) A. 单侧检验 B. 双侧检验 C. 配对检验 D. 以上都不是 4、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方

3、差未知,应该使用哪种分布?( ) A. Z 分布 B. t 分布 C. F 分布 D. 卡方分布 5、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?( ) A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 几何平均数 6、在研究两个变量之间的关系时,发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响,应采用以下哪种方法?( ) A. 工具变量法 B. 加权最小二乘法 C. 岭回归 D. 以上都可以 7、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。在这个

4、实验中,使用的是哪种统计设计方法?( ) A. 完全随机设计 B. 配对设计 C. 随机区组设计 D. 析因设计 8、已知一组数据的中位数为 50,众数为 60。如果将每个数据都加上 10,那么新的中位数和众数分别为多少?( ) A. 60,70 B. 50,60 C. 60,60 D. 50,70 9、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数 R² 没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?( ) A. 很强 B. 较弱 C. 无法判断 D. 以上都不对 10、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使

5、用哪种方差分析?( ) A. 单因素方差分析 B. 双因素方差分析 C. 多因素方差分析 D. 重复测量方差分析 11、某地区的年降水量服从正态分布,过去 30 年的平均降水量为 800 毫米,标准差为 100 毫米。今年的降水量为 1000 毫米,计算其标准分数是?( ) A. 2 B. -2 C. 1 D. -1 12、在多元回归分析中,如果某个自变量的系数在 5%的显著性水平下不显著,应该如何处理?( ) A. 直接从模型中删除该变量 B. 保留该变量,但在解释结果时谨慎对待 C. 增加样本量重新进行回归 D. 改变变量的度量方式 13、为比较两种教学

6、方法对学生成绩的影响,分别对两个班级采用不同的教学方法,学期结束后进行考试。甲班 50 名学生的平均成绩为 80 分,标准差为 10 分;乙班 60 名学生的平均成绩为 75 分,标准差为 12 分。要检验两种教学方法是否有显著差异,应采用的统计方法是( ) A. 配对 t 检验 B. 独立样本 t 检验 C. 方差分析 D. 秩和检验 14、对于两个相互独立的随机变量 X 和 Y ,已知 X 的方差为 4 ,Y 的方差为 9 ,那么它们的和 X + Y 的方差是多少?( ) A. 5 B. 13 C. 7 D. 25 15、在进行假设检验时,如果得到的检验统计量的值落在

7、拒绝域内,说明什么?( ) A. 原假设成立 B. 备择假设成立 C. 无法判断 D. 检验有误 二、简答题(本大题共4个小题,共20分) 1、(本题5分)解释什么是因子分析,阐述因子分析与主成分分析的区别和联系,以及因子分析在市场调研和心理学研究中的应用。 2、(本题5分)解释什么是统计功效,并说明影响统计功效的因素有哪些。 3、(本题5分)解释抽样调查中的抽样误差和非抽样误差,并说明在实际调查中如何减少这两种误差,举例说明在何种情况下抽样误差可能较大,何种情况下非抽样误差可能较大。 4、(本题5分)详细

8、阐述如何运用统计方法进行数据的可视化?包括选择合适的图表类型、绘制方法和注意事项,举例说明数据可视化在数据分析中的作用。 三、计算题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)某班级 50 名学生的数学成绩如下:60 - 70 分的有 10 人,70 - 80 分的有 15 人,80 - 90 分的有 20 人,90 - 100 分的有 5 人。已知该班级数学成绩的总体均值为 78 分,总体标准差为 10 分。请计算样本均值和样本标准差,并检验该班级的数学成绩是否与总体成绩有显著差异。 2、(本题5分)一项关于某种新型药物疗效的临床试验

9、中,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。使用新药的患者中有 80 人病情得到改善,使用传统药物的患者中有 60 人病情得到改善。已知使用新药和传统药物的患者人数分别为 100 人和 80 人。试检验新药的疗效是否显著优于传统药物(α = 0.05)。 3、(本题5分)某工厂生产一种零件,其长度服从正态分布。现随机抽取 25 个零件进行测量,测得其平均长度为 10 厘米,标准差为 0.5 厘米。求该零件总体平均长度的 95%置信区间。 4、(本题5分)某地区有 4000 家商店,年利润的平均数为 50 万元,标准差为 10 万

10、元。随机抽取 200 家商店进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布,求该地区商店年利润在 48 万元到 52 万元之间的商店所占比例。 5、(本题5分)某工厂为了解不同生产工艺对产品质量的影响,采用工艺 A 生产了 200 件产品,其中合格品 180 件;采用工艺 B 生产了 150 件产品,其中合格品 120 件。试在 90%的置信水平下检验两种生产工艺的产品合格率是否有显著差异。 四、案例分析题(本大题共4个小题,共40分) 1、(本题10分)某城市的图书馆统计了不同类型图书的借阅量、读者年龄和借阅时间。如何利用这些数据优化图书采购和服务? 2、(本题10分)某汽车零部件供应商为了提高产品合格率,对生产过程中的工艺参数、原材料质量和检测结果进行了分析。改进生产工艺。 3、(本题10分)某在线医疗平台收集了患者的就诊记录、疾病类型和治疗效果数据,以提升医疗服务质量。请分析并提出建议。 4、(本题10分)某房地产公司记录了不同楼盘的销售价格、销售速度和客户特征,以制定营销策略和项目规划。请分析相关数据。 第5页,共5页

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