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贵州轻工职业技术学院《概率论与随机过程(双语)》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

1、学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 贵州轻工职业技术学院 《概率论与随机过程(双语)》2023-2024学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 批阅人 一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

2、1、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了 100 次,其中有 30 次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?( ) A. 0.3 B. 0.7 C. 不确定 D. 无法计算 2、已知某数据的四分位数间距为 20,下四分位数为 30,那么上四分位数约为多少?( ) A. 40 B. 50 C. 60 D. 70 3、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的季节性,以下哪种方法可以考虑?( ) A. 简单指数平滑 B. Holt 线性趋势模型 C. Holt - Winter 季节模型 D. ARIMA 模型 4、为了分析消费者对

3、不同品牌汽车的偏好,进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类,可以使用以下哪种统计方法?( ) A. 聚类分析 B. 判别分析 C. 因子分析 D. 回归分析 5、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为 10 ,语文成绩的标准差为 8 ,相关系数为 0.6 ,那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少?( ) A. 0.48 B. 0.6 C. 0.75 D. 1.25 6、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致( ) A. 预测值偏高 B. 预测值偏低 C. 消除季节

4、性变动 D. 不能消除季节性变动 7、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时,需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为 50 元,若收益率的计算采用对数收益率,那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响?( ) A. 股票价格的最大值 B. 股票价格的最小值 C. 股票价格的中位数 D. 股票价格的标准差 8、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?( ) A. 线性回归 B. 非线性回归 C. 逻辑回归 D. 以上都不对 9、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(V

5、IF)较大,说明存在什么问题?( ) A. 多重共线性 B. 异方差 C. 自相关 D. 模型不准确 10、在一次抽样调查中,样本容量为 200,计算得到样本均值为 50,样本标准差为 10。若要估计总体均值的 95%置信区间,应该使用哪种方法?( ) A. Z 分布 B. t 分布 C. F 分布 D. 卡方分布 11、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。在这个实验中,使用的是哪种统计设计方法?( ) A. 完全随机设计 B. 配对设计 C. 随机区组设计 D. 析因设计

6、 12、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了田间试验。设农作物产量为 y ,施肥量为 x ,如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示,且回归系数为正,说明( ) A. 施肥量越多,产量越高 B. 施肥量越多,产量越低 C. 施肥量与产量无关 D. 无法确定 13、在进行聚类分析时,如果数据的量纲不同,会对聚类结果产生什么影响?( ) A. 没有影响 B. 可能导致错误的聚类 C. 使聚类结果更准确 D. 只影响聚类的速度 14、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系,收集了过去 10 年的相关数据。销售额(单位:万元)分别为 100 、 120 、 150

7、 、 180 、 200 、 220 、 250 、 280 、 300 、 350 ,广告投入(单位:万元)分别为 20 、 25 、 30 、 35 、 40 、 45 、 50 、 55 、 60 、 70 。若采用一元线性回归分析,估计的回归方程为( ) A. y = 5x + 50 B. y = 6x + 40 C. y = 7x + 30 D. y = 8x + 20 15、在一项市场调研中,比较了三个品牌的产品满意度得分,得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异,应采用哪种非参数检验方法?( ) A. Kruskal-Wallis 检验 B. Ma

8、nn-Whitney U 检验 C. Wilcoxon 符号秩检验 D. Friedman 检验 16、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方差未知,应该使用哪种分布?( ) A. Z 分布 B. t 分布 C. F 分布 D. 卡方分布 17、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响,同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析?( ) A. 多元线性回归 B. 广义线性模型 C. 混合效应模型 D. 以上都不对 18、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差不相等,以下哪种方法更适合?( ) A. 两个独立样本 t 检验 B. 两个相关样

9、本 t 检验 C. 方差分析 D. Welch's t 检验 19、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?( ) A. 正态分布 B. t 分布 C. 标准正态分布 D. 无法确定 20、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?( ) A. 更容易拒绝原假设 B. 更难拒绝原假设 C. 对检验结果没有影响 D. 以上都不对 21、在比较两种测量方法的准确性时,收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析?( ) A. 配对样本 t 检验 B. 独立样本 t 检验 C. 方差

10、分析 D. 以上都不对 22、在研究某疾病的危险因素时,收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素,应采用哪种统计方法?( ) A. 逐步回归 B. 岭回归 C. 逻辑回归 D. 以上都不对 23、对于一个时间序列数据,如果存在季节性变动,应采用哪种方法进行预测?( ) A. 简单移动平均法 B. 指数平滑法 C. 季节指数法 D. 自回归模型 24、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系,收集了大量数据。经过分析发现,产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为 -0.6。这说明两者之间存在( ) A. 强正相关 B.

11、强负相关 C. 弱正相关 D. 弱负相关 25、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?( ) A. 威尔科克森秩和检验 B. 曼-惠特尼 U 检验 C. 克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验 D. 以上都可以 26、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?( ) A. 单因素方差分析 B. 双因素方差分析 C. 多因素方差分析 D. 重复测量方差分析 27、一家公司想了解其产品

12、在不同地区的销售情况,收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系,应绘制哪种图形?( ) A. 散点图 B. 柱状图 C. 饼图 D. 茎叶图 28、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响,将家禽随机分为三组,分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重,这种实验设计属于?( ) A. 完全随机设计 B. 随机区组设计 C. 拉丁方设计 D. 以上都不是 29、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于( ) A. 截面数据 B. 时间序列数据 C. 面板数据 D. 以上都不是 30、某地区的房价数据呈现右偏态分布

13、若要对其进行描述性统计,以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势?( ) A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 以上都适合 二、计算题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)某公司为研究员工的工作年限与工资水平的关系,随机抽取 150 名员工进行调查。工作年限(年)的均值为 8,标准差为 3;工资水平(元/月)的均值为 6000,标准差为 1000。计算工作年限与工资水平的相关系数,并建立一元线性回归方程,预测工作年限为 10 年时的工资水平。 2、(本题5分)某公司对员工的培训效果进行评估,随机抽取了 200 名员工。培训前员工的平均绩效

14、得分为 70 分,培训后员工的平均绩效得分为 80 分,标准差为 10 分。求培训前后员工平均绩效之差的 95%置信区间。 3、(本题5分)某商场对 200 名顾客的购物金额进行统计,购物金额在 100 - 200 元的有 50 人,200 - 300 元的有 80 人,300 - 400 元的有 40 人,400 元以上的有 30 人。已知该商场的平均客单价为 250 元,标准差为 80 元。请计算样本均值和样本标准差,并检验样本是否来自总体均值为 250 元的分布。 4、(本题5分)某工厂为提高产品质量,对生产工艺进行了改进。改进前产品的

15、不合格率为 10%,改进后随机抽取 500 个产品进行检验,发现有 30 个不合格产品。试在 99%的置信水平下检验生产工艺改进是否有效降低了产品的不合格率。 5、(本题5分)某超市为了解不同时间段的客流量情况,记录了一周内每天不同时间段的顾客人数如下表所示:|日期|时间段 1|时间段 2|时间段 3| |----|----|----|----| |周一|50|80|100| |周二|60|90|110| |周三|70|100|120| |周四|80|110|130| |周五|90|120|140| |周六|100|130|150| |周日|110|140|160|

16、求不同时间段的平均客流量,并进行方差分析,判断不同时间段的客流量是否有显著差异(显著性水平为 0.05)。 三、简答题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)解释什么是功效分析,它在假设检验中的作用是什么? 2、(本题5分)在研究两个变量之间的关系时,相关分析和回归分析是常用的方法。请阐述这两种方法的联系与区别,并举例说明它们在实际研究中的应用。 3、(本题5分)在进行回归诊断时,如何检测异常点和强影响点?这些点对回归模型有何影响? 4、(本题5分)对于一个存在多重共线性的回归模型

17、如何诊断多重共线性的存在?有哪些解决多重共线性的方法? 5、(本题5分)对于一个非正态分布的数据,论述如何进行数据转换使其接近正态分布,并说明转换后的数据分析方法。 四、案例分析题(本大题共2个小题,共20分) 1、(本题10分)某证券交易所收集了多只股票在一段时间内的价格波动、成交量和公司财务数据。怎样分析这些数据以评估股票投资价值? 2、(本题10分)某互联网金融平台对用户的投资行为和风险偏好数据进行分析,包括投资金额、投资期限、风险承受能力等。请提供个性化的投资建议。 第7页,共7页

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