长春中医药大学《时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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长春中医药大学《时间序列分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户 ID 将两个数据集合并？（ ）
A. 内连接
B. 外连接
C. 左连接
D. 以上都是

2、当分析一个金融投资组合的绩效数据，包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等，以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的？（ ）
A. 最大化收益率
B. 最小化风险
C. 符合投资者的风险偏好
D. 以上都不是

3、在数据分析中，如果想要比较两个独立样本的均值是否有显著差异，应该使用哪种检验方法？（ ）
A. t 检验 B. 方差分析 C. 卡方检验 D. 秩和检验

4、在数据分析中，选择合适的统计量来描述数据的集中趋势和离散程度是很重要的。假设你有一组员工的工资数据，以下关于统计量的选择，哪一项是最合适的？（ ）
A. 用中位数描述集中趋势，用方差描述离散程度
B. 用均值描述集中趋势，用标准差描述离散程度
C. 用众数描述集中趋势，用极差描述离散程度
D. 随机选择统计量，不考虑数据的特点

5、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（ ）
A. 定期重新训练模型，使用最新的数据
B. 只有当模型性能明显下降时才进行更新
C. 从不更新模型，认为初始模型足够好
D. 随机选择时间更新模型

6、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（ ）
A. 卡方检验 B. F 检验 C. t 检验 D. 秩和检验

7、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（ ）
A. 数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述
B. 数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次
C. 数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性
D. 数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关

8、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在 Python 中经常被使用？（ ）
A. groupby()
B. merge()
C. concat()
D. pivot_table()

9、在数据分析中，建立合适的预测模型是常见的任务。假设你要预测下个月某产品的销售量，有历史销售数据和相关的市场因素数据。以下关于预测模型的选择，哪一项是最需要考虑的因素？（ ）
A. 模型的复杂程度，越复杂的模型通常预测效果越好
B. 数据的特点和规模，选择适合数据的模型
C. 模型的训练时间，选择训练速度快的模型
D. 模型在其他类似问题中的应用效果，直接套用

10、假设要分析一个项目的成本效益，以下关于成本效益分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 只考虑直接成本和直接收益，忽略间接成本和潜在收益
B. 净现值（NPV）为正数时，项目一定可行
C. 内部收益率（IRR）越高，项目的效益越好
D. 不考虑项目的风险和不确定性，进行简单的成本效益计算

11、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设要从客户的评价文本中挖掘他们的满意度，以下关于文本挖掘的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以使用词袋模型将文本转换为数值向量，以便进行后续的分析
B. 情感分析能够判断文本的情感倾向，如积极、消极或中性
C. 主题模型可以发现文本中的潜在主题，但无法确定每个文本所属的具体主题
D. 文本挖掘不需要对文本进行预处理，如分词和去除停用词

12、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（ ）
A. 合并表 B. 拆分表 C. 增加索引 D. 以上都是

13、在数据分析项目中，数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私保护的描述，正确的是：（ ）
A. 不采取任何措施保护数据隐私，直接进行分析
B. 简单地对敏感数据进行加密，不考虑加密算法的强度和安全性
C. 制定完善的数据隐私保护策略，采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性
D. 认为只要数据不泄露，就不需要关注数据的使用目的和用户授权

14、数据分析中的因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投放是否导致销售额增长，以下关于因果推断方法的描述，正确的是：（ ）
A. 仅仅基于相关性分析就得出因果结论，不考虑其他潜在因素
B. 不进行实验设计和控制变量，直接观察数据
C. 采用随机对照实验、工具变量法、双重差分法等因果推断方法，控制混杂因素，进行严谨的分析和推断，并评估因果关系的强度和可靠性
D. 认为因果关系是显而易见的，不需要进行专门的分析和验证

15、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中，错误的是？（ ）
A. 问题定义应该明确数据分析的目的和需求
B. 问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性
C. 问题定义应该确定数据分析的方法和工具
D. 问题定义可以根据需要进行调整和修改，以适应不同的情况

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释数据可视化的重要性，列举常见的数据可视化工具和图表类型，并说明在何种情况下选择使用哪种图表进行数据展示。

2、（本题5分）简述贝叶斯分类算法的原理和特点，举例说明其在不确定性情况下的分类优势，并与其他常见分类算法进行比较。

3、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理跨领域数据的整合和分析阐述数据标准化和领域适配的方法，并举例说明。

三、论述题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在金融科技的支付领域，数据分析有助于防范欺诈和优化用户体验。以某移动支付平台为例，探讨如何运用数据分析来检测异常交易、提高支付安全性、根据用户行为推荐支付方式，以及如何应对不断变化的支付法规和监管要求。

2、（本题5分）医疗健康领域的可穿戴设备产生了个人健康数据，如何对这些数据进行分析以提供个性化的健康建议和疾病预防？请论述数据分析在健康管理中的应用、数据的可靠性验证以及与医疗机构的整合问题。

3、（本题5分）金融机构面临着风险管理和欺诈检测的挑战。分析如何运用数据分析手段，如建立信用评估模型、监测异常交易行为等，来降低金融风险和防范欺诈活动，同时阐述数据分析在金融监管合规方面的作用。

4、（本题5分）在制造业的设备故障预测中，如何利用传感器数据和历史维修数据进行建模，提前预测设备故障，降低生产中断的风险。

5、（本题5分）分析在电信运营商的用户通话和流量使用数据中，如何进行用户行为分析，推出个性化的套餐和增值服务。

四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）某旅游预订平台收集了用户的行程变更数据、特殊需求、目的地天气变化等。研究怎样借助这些数据提供更贴心的应急服务和行程调整建议。

2、（本题10分）一家宠物店收集了宠物用品销售数据、宠物种类、顾客消费习惯等。优化宠物用品的种类和陈列。

3、（本题10分）某连锁便利店积累了不同商品的销售数据、库存周转率、店铺位置等。探讨怎样利用这些数据进行店铺选址和商品品类优化。

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