长春中医药大学《时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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长春中医药大学《时间序列分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户 ID 将两个数据集合并？（ ）
A. 内连接
B. 外连接
C. 左连接
D. 以上都是

2、当分析一个金融投资组合的绩效数据，包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等，以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的？（ ）
A. 最大化收益率
B. 最小化风险
C. 符合投资者的风险偏好
D. 以上都不是

3、在数据分析中，如果想要比较两个独立样本的均值是否有显著差异，应该使用哪种检验方法？（ ）
A. t 检验 B. 方差分析 C. 卡方检验 D. 秩和检验

4、在数据分析中，选择合适的统计量来描述数据的集中趋势和离散程度是很重要的。假设你有一组员工的工资数据，以下关于统计量的选择，哪一项是最合适的？（ ）
A. 用中位数描述集中趋势，用方差描述离散程度
B. 用均值描述集中趋势，用标准差描述离散程度
C. 用众数描述集中趋势，用极差描述离散程度
D. 随机选择统计量，不考虑数据的特点

5、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（ ）
A. 定期重新训练模型，使用最新的数据
B. 只有当模型性能明显下降时才进行更新
C. 从不更新模型，认为初始模型足够好
D. 随机选择时间更新模型

6、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（ ）
A. 卡方检验 B. F 检验 C. t 检验 D. 秩和检验

7、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（ ）
A. 数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述
B. 数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次
C. 数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性
D. 数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关

8、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在 Python 中经常被使用？（ ）
A. groupby()
B. merge()
C. concat()
D. pivot_table()

9、在数据分析中，建立合适的预测模型是常见的任务。假设你要预测下个月某产品的销售量，有历史销售数据和相关的市场因素数据。以下关于预测模型的选择，哪一项是最需要考虑的因素？（ ）
A. 模型的复杂程度，越复杂的模型通常预测效果越好
B. 数据的特点和规模，选择适合数据的模型
C. 模型的训练时间，选择训练速度快的模型
D. 模型在其他类似问题中的应用效果，直接套用

10、假设要分析一个项目的成本效益，以下关于成本效益分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 只考虑直接成本和直接收益，忽略间接成本和潜在收益
B. 净现值（NPV）为正数时，项目一定可行
C. 内部收益率（IRR）越高，项目的效益越好
D. 不考虑项目的风险和不确定性，进行简单的成本效益计算

11、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设要从客户的评价文本中挖掘他们的满意度，以下关于文本挖掘的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以使用词袋模型将文本转换为数值向量，以便进行后续的分析
B. 情感分析能够判断文本的情感倾向，如积极、消极或中性
C. 主题模型可以发现文本中的潜在主题，但无法确定每个文本所属的具体主题
D. 文本挖掘不需要对文本进行预处理，如分词和去除停用词

12、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（ ）
A. 合并表 B. 拆分表 C. 增加索引 D. 以上都是

13、在数据分析项目中，数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私保护的描述，正确的是：（ ）
A. 不采取任何措施保护数据隐私，直接进行分析
B. 简单地对敏感数据进行加密，不考虑加密算法的强度和安全性
C. 制定完善的数据隐私保护策略，采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性
D. 认为只要数据不泄露，就不需要关注数据的使用目的和用户授权

14、数据分析中的因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投放是否导致销售额增长，以下关于因果推断方法的描述，正确的是：（ ）
A. 仅仅基于相关性分析就得出因果结论，不考虑其他潜在因素
B. 不进行实验设计和控制变量，直接观察数据
C. 采用随机对照实验、工具变量法、双重差分法等因果推断方法，控制混杂因素，进行严谨的分析和推断，并评估因果关系的强度和可靠性
D. 认为因果关系是显而易见的，不需要进行专门的分析和验证

15、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中，错误的是？（ ）
A. 问题定义应该明确数据分析的目的和需求
B. 问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性
C. 问题定义应该确定数据分析的方法和工具
D. 问题定义可以根据需要进行调整和修改，以适应不同的情况

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释数据可视化的重要性，列举常见的数据可视化工具和图表类型，并说明在何种情况下选择使用哪种图表进行数据展示。

2、（本题5分）简述贝叶斯分类算法的原理和特点，举例说明其在不确定性情况下的分类优势，并与其他常见分类算法进行比较。

3、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理跨领域数据的整合和分析？阐述数据标准化和领域适配的方法，并举例说明。

三、论述题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在金融科技的支付领域，数据分析有助于防范欺诈和优化用户体验。以某移动支付平台为例，探讨如何运用数据分析来检测异常交易、提高支付安全性、根据用户行为推荐支付方式，以及如何应对不断变化的支付法规和监管要求。

2、（本题5分）医疗健康领域的可穿戴设备产生了个人健康数据，如何对这些数据进行分析以提供个性化的健康建议和疾病预防？请论述数据分析在健康管理中的应用、数据的可靠性验证以及与医疗机构的整合问题。

3、（本题5分）金融机构面临着风险管理和欺诈检测的挑战。分析如何运用数据分析手段，如建立信用评估模型、监测异常交易行为等，来降低金融风险和防范欺诈活动，同时阐述数据分析在金融监管合规方面的作用。

4、（本题5分）在制造业的设备故障预测中，如何利用传感器数据和历史维修数据进行建模，提前预测设备故障，降低生产中断的风险。

5、（本题5分）分析在电信运营商的用户通话和流量使用数据中，如何进行用户行为分析，推出个性化的套餐和增值服务。

四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）某旅游预订平台收集了用户的行程变更数据、特殊需求、目的地天气变化等。研究怎样借助这些数据提供更贴心的应急服务和行程调整建议。

2、（本题10分）一家宠物店收集了宠物用品销售数据、宠物种类、顾客消费习惯等。优化宠物用品的种类和陈列。

3、（本题10分）某连锁便利店积累了不同商品的销售数据、库存周转率、店铺位置等。探讨怎样利用这些数据进行店铺选址和商品品类优化。

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