菏泽家政职业学院《大数据运维》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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菏泽家政职业学院《大数据运维》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在构建大数据处理系统时，Hadoop 生态系统是常用的框架之一。关于 Hadoop 中的 MapReduce 编程模型，以下描述正确的是？（ ）
A. Map 阶段和 Reduce 阶段的输出结果总是相同的结构
B. MapReduce 只能处理结构化数据
C. Map 阶段负责数据的分解和初步处理，Reduce 阶段负责数据的汇总和整合
D. MapReduce 不适合处理大规模数据

2、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序，以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好？（ ）
A. 冒泡排序
B. 快速排序
C. 归并排序
D. 堆排序

3、大数据在各个领域都有广泛的应用，以下关于大数据在医疗领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于医疗诊断和治疗，提高医疗质量和效率
B.大数据可以用于医疗健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康
C.大数据可以用于医疗科研，加速医学研究的进展
D.大数据在医疗领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享

4、在大数据的应用场景中，智能交通系统是一个典型的例子。假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略。以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助？（ ）
A. 车辆的速度和位置数据
B. 驾驶员的个人信息
C. 车辆的品牌和型号
D. 道路的建设年份

5、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（ ）
A. 直接删除包含缺失值的记录
B. 用平均值或中位数填充缺失值
C. 根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值
D. 对缺失值不做任何处理

6、在大数据的资源管理中，YARN （Yet Another Resource Negotiator） 是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用 YARN 进行资源分配，以下关于 YARN 的功能，哪一项是不准确的？（ ）
A. 支持多种计算框架在同一集群上运行
B. 对内存和 CPU 资源进行精细的管理和分配
C 负责数据的存储和管理
D. 提供了资源隔离和共享机制

7、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长，以下关于数据管理策略的调整，正确的是：（ ）
A. 继续依赖传统的数据库管理系统，增加硬件投入
B. 采用分布式的数据管理架构，如 NoSQL 数据库
C. 减少数据的收集和存储，只保留关键数据
D. 不改变现有管理策略，等待技术成熟后再进行调整

8、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（ ）
A. 需要建立完善的数据质量评估指标体系
B. 数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段
C. 大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差
D. 人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用

9、在大数据处理框架中，Spark 因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于 Spark 的优势，哪一项是不准确的？（ ）
A. 支持内存计算，大大提高了计算速度
B. 提供了丰富的 API ，便于进行数据处理和分析
C. 只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足
D. 具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障

10、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（ ）
A. 自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限
B. 强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制
C. 基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限
D. 以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制

11、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（ ）
A. 流处理
B. 批处理
C. 先进行批处理，再进行流处理
D. 流处理和批处理结合使用

12、在大数据分析中，数据挖掘与机器学习的结合越来越紧密。以下关于两者结合的优势和应用，哪项描述不准确？（ ）
A. 数据挖掘可以为机器学习提供有价值的数据特征和预处理方法
B. 机器学习算法可以帮助数据挖掘发现更复杂和深入的模式
C. 两者结合在欺诈检测、市场细分和推荐系统等领域取得了显著成果
D. 数据挖掘和机器学习是完全独立的领域，没有相互交叉和融合的部分

13、假设要对大量的音频数据进行分析和处理，以下哪种技术或工具可能会被用到？（ ）
A. 语音识别技术 B. 音频处理库 C. 深度学习框架 D. 以上都是

14、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（ ）。
A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性
B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性
C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据
D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本

15、在大数据处理框架中，Flink 是一个新兴的流处理框架。以下关于 Flink 的描述，错误的是（ ）
A. Flink 支持高吞吐、低延迟的流处理
B. Flink 可以同时处理批处理和流处理任务
C. Flink 的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失
D. Flink 只能运行在 Hadoop 集群上，无法独立部署

16、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（ ）
A. 基于距离的方法
B. 基于密度的方法
C. 3σ 原则
D. 以上都不是

17、当处理大规模的图数据，例如社交网络关系图，以下哪种技术或框架通常被用于图的存储和分析？（ ）
A. Neo4j 图数据库
B. HBase 列式数据库
C. MySQL 关系数据库
D. MongoDB 文档数据库

18、在大数据的异常检测中，需要从大量正常数据中找出异常值。假设我们有一个网络流量数据集，其中大部分流量是正常的，但存在一些异常的高峰值。以下哪种方法常用于网络流量的异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法，如计算均值和标准差
B. 基于机器学习的方法，如使用支持向量机
C. 基于深度学习的方法，如使用自编码器
D. 以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和需求

19、在大数据处理框架中，Spark 支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在 Spark 中进行处理。以下哪种方式是可行的？（ ）
A. 使用 JDBC 连接数据库读取数据
B. 将数据库中的数据导出为 CSV 文件，再由 Spark 读取
C. 使用 ODBC 连接数据库读取数据
D. All of the above （以上皆是）

20、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（ ）
A. Hadoop 的 HDFS 分布式文件系统具有高容错性和高扩展性
B. NoSQL 数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力
C. 分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据
D. 对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述大数据在智能交通信号控制中的作用。

2、（本题5分）解释大数据如何推动制造业转型升级。

3、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的语义理解？

4、（本题5分）解释大数据如何优化供应链库存管理。

5、（本题5分）列举大数据在民间艺术传承中的应用。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）对一家零售企业的节日促销数据进行分析，总结经验教训。

2、（本题5分）综合研究大数据在铜业的应用，如铜矿资源评估、铜产品需求分析，以及铜加工工艺的改进。

3、（本题5分）分析某金融科技公司的支付数据，评估支付风险，提升支付安全性。

4、（本题5分）分析某在线旅游平台的旅游线路预订热度数据，开发热门线路。

5、（本题5分）分析大数据在民宿行业的应用，如房源推荐、客户评价分析，以及民宿运营的成本控制。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）有一个包含金融市场新闻数据的文件，使用自然语言处理技术提取重要的金融事件和市场反应。

2、（本题10分）用 Java 编写一个程序，处理一个包含电商用户浏览商品数据的大型数据集。找出浏览时间最长的 10 种商品，并计算它们的平均浏览时间。

3、（本题10分）利用 Spark 框架，读取一个包含在线购物车放弃数据的文件，分析用户放弃购物车的原因和影响因素。

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