菏泽家政职业学院《大数据运维》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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菏泽家政职业学院《大数据运维》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在构建大数据处理系统时，Hadoop 生态系统是常用的框架之一。关于 Hadoop 中的 MapReduce 编程模型，以下描述正确的是？（ ）
A. Map 阶段和 Reduce 阶段的输出结果总是相同的结构
B. MapReduce 只能处理结构化数据
C. Map 阶段负责数据的分解和初步处理，Reduce 阶段负责数据的汇总和整合
D. MapReduce 不适合处理大规模数据

2、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序，以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好？（ ）
A. 冒泡排序
B. 快速排序
C. 归并排序
D. 堆排序

3、大数据在各个领域都有广泛的应用，以下关于大数据在医疗领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于医疗诊断和治疗，提高医疗质量和效率
B.大数据可以用于医疗健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康
C.大数据可以用于医疗科研，加速医学研究的进展
D.大数据在医疗领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享

4、在大数据的应用场景中，智能交通系统是一个典型的例子。假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略。以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助？（ ）
A. 车辆的速度和位置数据
B. 驾驶员的个人信息
C. 车辆的品牌和型号
D. 道路的建设年份

5、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（ ）
A. 直接删除包含缺失值的记录
B. 用平均值或中位数填充缺失值
C. 根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值
D. 对缺失值不做任何处理

6、在大数据的资源管理中，YARN （Yet Another Resource Negotiator） 是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用 YARN 进行资源分配，以下关于 YARN 的功能，哪一项是不准确的？（ ）
A. 支持多种计算框架在同一集群上运行
B. 对内存和 CPU 资源进行精细的管理和分配
C. 负责数据的存储和管理
D. 提供了资源隔离和共享机制

7、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长，以下关于数据管理策略的调整，正确的是：（ ）
A. 继续依赖传统的数据库管理系统，增加硬件投入
B. 采用分布式的数据管理架构，如 NoSQL 数据库
C. 减少数据的收集和存储，只保留关键数据
D. 不改变现有管理策略，等待技术成熟后再进行调整

8、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（ ）
A. 需要建立完善的数据质量评估指标体系
B. 数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段
C. 大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差
D. 人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用

9、在大数据处理框架中，Spark 因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于 Spark 的优势，哪一项是不准确的？（ ）
A. 支持内存计算，大大提高了计算速度
B. 提供了丰富的 API ，便于进行数据处理和分析
C. 只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足
D. 具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障

10、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（ ）
A. 自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限
B. 强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制
C. 基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限
D. 以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制

11、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（ ）
A. 流处理
B. 批处理
C. 先进行批处理，再进行流处理
D. 流处理和批处理结合使用

12、在大数据分析中，数据挖掘与机器学习的结合越来越紧密。以下关于两者结合的优势和应用，哪项描述不准确？（ ）
A. 数据挖掘可以为机器学习提供有价值的数据特征和预处理方法
B. 机器学习算法可以帮助数据挖掘发现更复杂和深入的模式
C. 两者结合在欺诈检测、市场细分和推荐系统等领域取得了显著成果
D. 数据挖掘和机器学习是完全独立的领域，没有相互交叉和融合的部分

13、假设要对大量的音频数据进行分析和处理，以下哪种技术或工具可能会被用到？（ ）
A. 语音识别技术 B. 音频处理库 C. 深度学习框架 D. 以上都是

14、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（ ）。
A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性
B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性
C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据
D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本

15、在大数据处理框架中，Flink 是一个新兴的流处理框架。以下关于 Flink 的描述，错误的是（ ）
A. Flink 支持高吞吐、低延迟的流处理
B. Flink 可以同时处理批处理和流处理任务
C. Flink 的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失
D. Flink 只能运行在 Hadoop 集群上，无法独立部署

16、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（ ）
A. 基于距离的方法
B. 基于密度的方法
C. 3σ 原则
D. 以上都不是

17、当处理大规模的图数据，例如社交网络关系图，以下哪种技术或框架通常被用于图的存储和分析？（ ）
A. Neo4j 图数据库
B. HBase 列式数据库
C. MySQL 关系数据库
D. MongoDB 文档数据库

18、在大数据的异常检测中，需要从大量正常数据中找出异常值。假设我们有一个网络流量数据集，其中大部分流量是正常的，但存在一些异常的高峰值。以下哪种方法常用于网络流量的异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法，如计算均值和标准差
B. 基于机器学习的方法，如使用支持向量机
C. 基于深度学习的方法，如使用自编码器
D. 以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和需求

19、在大数据处理框架中，Spark 支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在 Spark 中进行处理。以下哪种方式是可行的？（ ）
A. 使用 JDBC 连接数据库读取数据
B. 将数据库中的数据导出为 CSV 文件，再由 Spark 读取
C. 使用 ODBC 连接数据库读取数据
D. All of the above （以上皆是）

20、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（ ）
A. Hadoop 的 HDFS 分布式文件系统具有高容错性和高扩展性
B. NoSQL 数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力
C. 分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据
D. 对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述大数据在智能交通信号控制中的作用。

2、（本题5分）解释大数据如何推动制造业转型升级。

3、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的语义理解？

4、（本题5分）解释大数据如何优化供应链库存管理。

5、（本题5分）列举大数据在民间艺术传承中的应用。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）对一家零售企业的节日促销数据进行分析，总结经验教训。

2、（本题5分）综合研究大数据在铜业的应用，如铜矿资源评估、铜产品需求分析，以及铜加工工艺的改进。

3、（本题5分）分析某金融科技公司的支付数据，评估支付风险，提升支付安全性。

4、（本题5分）分析某在线旅游平台的旅游线路预订热度数据，开发热门线路。

5、（本题5分）分析大数据在民宿行业的应用，如房源推荐、客户评价分析，以及民宿运营的成本控制。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）有一个包含金融市场新闻数据的文件，使用自然语言处理技术提取重要的金融事件和市场反应。

2、（本题10分）用 Java 编写一个程序，处理一个包含电商用户浏览商品数据的大型数据集。找出浏览时间最长的 10 种商品，并计算它们的平均浏览时间。

3、（本题10分）利用 Spark 框架，读取一个包含在线购物车放弃数据的文件，分析用户放弃购物车的原因和影响因素。

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