1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,独立性检验,1,某医疗机构为了了解,呼吸道疾病,与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了,515,个成年人，其中吸烟者,220,人，不吸烟者,295,人，调查结果是：吸烟的,220,人中,37,人患,呼吸道疾病,，,183,人不患,呼吸道疾病,；不吸烟的,295,人中,21,人患,呼吸道疾病,，,274,人不患,呼吸道疾病,。,问题:,根据这些数据能否断定：患,呼吸道疾病,与吸烟有关？,2,7.12%,16.82%,问题:,为了调查吸烟是否患呼吸道疾病有影响，某医疗研究所随机地调查了515人，得到如下结
2、果（单位：人）,列联表,在不吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,在吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,3,问题1：判断的标准是什么？,吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？,说明：吸烟者和不吸烟者患病的可能性存在差异，吸烟者患病的可能性大,问题2：差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病有关”的判断？,问题3：能否用数量刻画出“有关”的程度？,4,独立性检验,H,0,：,吸烟,和,患呼吸道疾病,之间没有关系,通过数据和图表分析，得到结论是：,吸烟与患呼吸道疾病有关,结论的可靠程度如何？,5,吸烟的人中患病的比例：,不吸烟的人中患病的比例：,若H,0,成立,6,独立性检验,引入一个随机变量：,卡方统计量,
3、作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准.,7,独立性检验,通过公式计算,8,独立性检验,已知在 成立的情况下，,故有99%的把握认为,H,0,不成立，即有99%的把握认为“患呼吸道疾病与吸烟有关系”。,即在 成立的情况下，大于6.635概率非常小，近似为0.01,现在的 =11.8634的观测值远大于6.635，出现这样的观测值的概率不超过0.01。,9,1)如果P(,m,10.828)=0.001表示有99.9%的把握认为”X与Y”有关系;,2)如果P(m7.879)=0.005表示有99.5%的把握认为”X与Y”有关系;,3)如果P(m6.635)=0.01表示有99%的把握
4、认为”X与Y”有关系;,4)如果P(m5.024)=0.025表示有97.5%的把握认为”X与Y”有关系;,5)如果P(m3.841)=0.05表示有95%的把握认为”X与Y”有关系;,6)如果P(m2.706)=0.10表示有90%的把握认为”X与Y”有关系;,7)如果P(m,2.706),就认为没有充分的证据显示”X与Y”有关系;,10,临界值表,11,你能说出上例“吸烟与患肺癌的独立性检验”的解决步骤吗？,第一步：提出假设检验问题,H,。：吸烟与患肺癌没有关系,第二步：选择检验的指标（它越小，原假设“,H,：吸烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越大；它越大，备择假设“,H,：吸烟与患肺癌有
5、关系”成立的可能性越大,;,第三步：查表临界值表得出结论,.,12,一般地，对于两个研究对象和，有两类,取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；也有两类,取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到,下列联表所示的抽样数据：,用 统计量研究这类问题的方法称为,独立性检验,。,13,要推断“和有关系”，可按下面的步骤进行：,（1）提出假设H,0,：和没有关系；,（3）查对临界值，作出判断。,（2）根据2 2列表与公式计算 的值；,由于抽样的随机性，由样本得到的推断有可能正确，也有可能错误。利用 进行独立性检验，可以对推断的正确性的概率作出估计，样本量n越大，估计越准确,。,14,反证法原理与假设检验
6、原理,反证法原理：,在一个已知假设下，如果,推出一个矛盾,，就,证明,了这个假设不成立。,假设检验原理：,在一个已知假设下，如果,一个与该假设矛盾的小概率事件发生,，,就,推断,这个假设不成立。,15,例1.,在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？,16,假设H,0,：,感冒与是否使用该种血清没有关系.,根据列联表中的数据，可以求得,因为当H,0,成立时，概率约为0.01，所以我们有99的把握认为：该种血清能起到预防感冒的作用.,17,例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）,和药的效果（有效与无效）是否有关，进行,了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，,根据所选择的193个病人的数据，能否作出,药的效果和给药方式有关的结论？,18,例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研,究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进,行对比，所得数据如图所示，问：它们的疗效,有无差异,19,作业：P9-10 T1-3,P11 T1-3,20,
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