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大学微积分l知识点总结全面版资料
大学微积分l知识点总结
【第一部分】大学阶段准备知识
1、不等式：

引申

双向不等式：
两侧均在ab≥0或ab≤0时取等号

柯西不等式：设a1、a2、...an，b1、b2、...bn均是实数，则有：

2、函数周期性和对称性的常用结论
1、若f（x+a）=±f（x+b），则f（x）具有周期性；若f（a+x）=±f（b-x），则f（x）具有对称性。
口诀：“内同表示周期性，内反表示对称性”
2、周期性
（1）若f（x+a）=f（b+x），则T=|b-a|
（2）若f（x+a）=-f（b+x），则T=2|b-a|
（3）若f（x+a）=±1/f（x），则T=2a
（4）若f（x+a）=【1-f（x）】/【1+f（x）】，则T=2a
（5）若f（x+a）=【1+f（x）】/【1-f（x）】，则T=4a
3、对称性
（1）若f（a+x）=f（b-x），则f（x）的对称轴为x=（a+b）/2
（2）若f（a+x）=-f（b-x）+c，则f（x）的图像关于（（a+b）/2，c/2）对称
4、函数图象同时具备两种对称性，即两条对称轴，两个对称中心，一条对称轴和一个对称中心，则函数必定为周期函数，反之亦然。
（1）若f（x）的图像有两条对称轴x=a和x=b，则f（x）必定为周期函数，其中一个周期为2|b-a|。
（2）若f（x）的图像有两个对称中心（a，0）和（b，0），（a≠b），则f（x）必定为周期函数，其中一个周期为2|b-a|。
（3）若f（x）的图像有一个对称轴x=a和一个对称中心（b，0），（a≠b），则f（x）必定为周期函数，其中一个周期为4|b-a|。
3、三角函数
m
L

α
n

倒数关系：

商的关系：

平方关系：

平常针对不同条件的两个常用公式：

一个特殊公式：

二倍角公式：

半角公式：

三倍角公式：

万能公式：

两角和公式：

和差化积公式：

积化和差公式：

口诀：奇变偶不变，符号看象限

4、数学归纳法
数学上证明与自然数N有关的命题的一种特殊方法，它主要用来研究与正整数有关的数学问题，在高中数学中常用来证明等式成立和数列通项公式成立。
例如：前n个奇数的总和是n2，那么前n个偶数的总和是：n2+n
最简单和最常见的数学归纳法证明方法是证明当n属于所有正整数时一个表达式成立，这种方法由下面两步组成：
①递推的基础：证明当n=1时表达式成立
②递推的依据：证明如果当n=m时成立，那么当n=m+1时同样成立
（1）第一数学归纳法
①证明当n取第一个值n0时命题成立，n0对于一般数列取值为0或1，但也有特殊情况
②假设n=k（k≥n0，k为自然数）时命题成立，证明当n=k+1时命题也成立
（2） 第二数学归纳法
对于某个与自然数有关的命题P（n）
①验证n=n0时P（n）成立
②假设n0≤n＜k时P（n）成立，并在此基础上，推出P（k+1）成立
（3）倒推归纳法
①验证对于无穷多个自然数n命题P（n）成立
②假设P（k+1）成立，并在此基础上，推出P（n）成立
（4）螺旋式归纳法
对两个与自然数有关的命题
①验证n=n0时P（n）成立
②假设P（k）（k＞n0）成立，能推出Q（k）成立，假设Q（k）成立，能推出P（k）成立。
5、初等函数的含义
概念：初等函数是由幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数与常数经过有限次的有理运算以及有限次数函数复合所产生，并且能用一个解析式表示的函数。
【有理运算：加、减、乘、除、有理数次乘方、有理数次开方】
【基本初等函数：对数函数、指数函数、幂函数、三角函数、反三角函数】
6、 二项式定理：即二项展开式，即（a+b）n的展开式

7、高等数学中代换法运用技巧
①倒代换
把原式中的一个变元或原式中的一部分用另一个变元的倒数来代替，此种方法被称为“倒代换”法
②增量代换
若题目中已知x＞m，则引入辅助元x=m+a（a＞0），再将辅助元代入题中解题。此种代换方法称为“增量代换法”
③三角代换

④双代换
：引入两个辅助元进行代换

8、其他一些知识点
（1）0不是正数，不是负数。是自然数。0是偶数，偶数分为：正偶数、负偶数和0
（2） 正偶数称为“双数”
（3） 正常数：常数中的正数
（4） 质数：又称“素数”。一个大于1的自然数，如果除了1和它自身以外，不能被其他自然数整除的数，否则称为“合数”。最小的质（素）数是2。1既不是素数，也不是合数。
（5） exp：高等数学中，以自然对数e为底的指数函数
（6） 在数学符号中，sup表示上界；inf表示下界
（7） ≡：表示恒等于
（8） 0的阶乘是1.阶乘是一个递推定义，递推公式为：n！=n（n-1）！因为1的阶乘为1，即1！=1×0！，故0！=1
【第二部分】函数与极限
常用结论（等价无穷小很重要）

其中，，e为初等函数，又称“幂指函数”，e即根据此公式得到，e≈

一些重要数列的极限：

另一些重要的数列极限：

列举一些趋向于0的函数：

柯西极限存在准则：
柯西极限存在准则又叫柯西收敛原理。给出了极限收敛的充分必要条件是：对于任意给定的正数ε，存在这样的正整数N，使得当m＞N，n＞N时就有|xn-xm|＜ε。这个准则的几何意义表示，数列｛Xn}收敛的充分必要条件是：该数列中足够靠后的任意两项都无限接近。

夹逼定理的两个条件：①左右极限存在；②左右极限相等
【极限计算的技巧总结（不包含教材介绍的方法以及公式）：】
（1）洛比达法则
设函数f(x）和F(x）满足下列条件：
①x→a时， f(x)=0,F(x)=0;
②在点a的某去心邻域内f(x）与F(x）都可导，且F(x）的导数不等于0;
③x→a时，(f'(x)/F'(x)）存在或为无穷大
则 x→a时，(f(x)/F(x))=(f'(x)/F'(x))
（2）等价无穷小
一般要将变量的取值变为趋向于0的代数式，如x—∞，令t=1/x
无穷小的概念：
①高阶无穷小：当=0时，如果（B/A)=0,就说B是比A高阶的无穷小
②低阶无穷小：当=0时，如果（B/A)=∞,就说B是比A低阶的无穷小
③如果（B/A)=K（K≠0,1），就说B是A的同阶非等价无穷小
④等价无穷小：（B/A）=1，就说B为A的等价无穷小
（3）斯托尔茨定理
设数列单调增加到无穷大，则

（5） 求两个数列之商的极限，在两数列都具有高次项的情况下，可以直接比较最高次项而忽略较低次项，该原理仅仅限于无穷数列，对于有穷数列不能直取。
（6） 分母趋近于0，而分子不为0，其极限不存在或无穷

（8） 在计算极限题目中，若题目中同时出现、、或者、时，令t=或
（9） 在求极限的过程中如果遇到n次项等高次项而无法解题时，一般可以通过借助进行消去高次项的运算，有的也可以使用泰勒公式。
（10） 计算极限时出现出现或者的形式，应用泰勒公式计算。

（11） 三个重要的结果

（12）有的题目涉及递推公式、数列问题
如：
函数的连续性和间断点问题
（1）如何讨论并确定函数的连续性？
①若该函数是初等函数，则该函数在其定义域区间均连续
②若是一元函数，则可对其求导，其导数在某点上有意义则函数在该点必然连续（可导必连续）
③求助极限，函数在该点极限等于函数在该点函数值，计算时注意左右极限
（2）间断点问题
间断点的分类：
（3）一致连续与不一致连续

【第三部分】导数与微分
法线斜率和切线斜率相乘等于-1（切线与法线垂直）

反函数求导：反函数导数×原函数导数=1
或写成：
常见的函数的导数（基础函数求导）：

：

y=f（x）亦称为“零阶导数”（函数的零阶导数就是其本身）

隐函数：F（x，y）=0，y=f（x）带入即可得到F【x，f（x）】=0，满足该恒等式即为隐函数

国际数学通用标记：

易错点：求导时，不能将y与f（x）等同。二者导数未必一致
【带有绝对值的函数该如何求导？】
带有绝对值的函数脱掉绝对值符号后是一个分段函数，应当分段求导。特别应注意的是，分段点的导数严格来讲，应当按定义来求。
【经典题型总结】
（1） 设函数f（x）在x≠0时可导，且对任何非零数x，y均有f(x·y)=f(x)+f(y),又f(1)存在。证明当x≠0时，f(x)可导。
证：令x=1，由f(x·y)=f(x)+f(y)得：f(y)=f(1)+f(y)，所以：f(1)=0
对任何x≠0，由题设及导数定义知，

高阶导数：
（1）高阶导数的运算法则

（2） 【浅谈高阶导数的求法】
高阶导数求法一般包括6种方法，即①根据高阶导数定义求之；②利用高阶导数公式求之；③利用莱布尼茨公式求之；④用复合函数的求导法则求之；⑤用泰勒公式求之；⑥交叉法，等等。
①定义法：运用求导公式，求导法则求导，n阶导数一般比较其规律性
②高阶求导公式：把高阶求导公式化为代函数之和，分别求之
③莱布尼茨公式求导：当所求导数的函数是两个函数的乘积时，宜用莱布尼茨公式求之。特别地，当其中一个函数的高阶导数为0，可以用此公式求之；两个因子中，其中有一个函数的各阶导数有明显的规律性时，可以用此公式。
④复合函数求导法：复合函数求导法则还可以推广到多次复合的情形。在求导时，能从外层向内层逐层求导，一直求到对自变量求导数为止。若存在单值反函数，常用复合函数求导法则，求其反函数的高阶导数。
【名词释义】单值反函数：若对定义域每一个自变量x，其对应的函数值f（x）是唯一的，则称f（x）是单值函数。反过来，对于任何一个函数值y，都有唯一的一个自变量x与之相对应，则此时称y=f（x）为单值反函数。
⑤泰勒公式求导法

证明题：
①证明一函数（隐函数）处处可导：则应先根据题意找出几个关键的点，然后根据导数的基本公式：进行判定
②证明f（x）=a，即证F（x）=f（x）-a=0

（3）部分初等函数的高阶导数

一阶导数：切线斜率
二阶导数：曲线曲率

关于曲线凹凸性的两个定理及应用

【经典题型总结】
X=f’（t）
Y=t·f’（t）-f（t）
（1）设 f’’’（t）存在且f’’（t）≠0，求

（2）函数的二阶导数等于原函数，求该函数表达式

（3） f（x）、g（x）都可导，且满足：①f（x）=g’（x）、f’（x）=g（x） ②f（0）=0；g（0）=1。证明：g2（x）-f2（x）=1
证：由上可知，f’’（x）=f（x）

【微分：】自变量的改变量等于自变量的微分
导数又称“微商”。

微分四则运算：
设u=u（x）、v=v（x）在点x处均可微，则u±v、u×v、u/v（v≠0）在x处都可微，且：

截距的性质：截距不是距离，所以截距是有正负的

拐点：在数学上，拐点是指改变曲线向上或者向下方向的点。直观地说，拐点是使切线穿越曲线的点（即曲线的凹凸分界点）。若该曲线的图形函数在拐点有二阶导数，则二阶导数必为零或者不存在
驻点：函数的导数为0的点称为函数的驻点
可导、可微、连续、极限之间的关系？
可导 <==> 可微
可导(可微） ==> 连续 ==> 极限存在 <==> 左极限、右极限都存在且相等
（箭头反方向的话不一定成立）
可导 ==> 左导数、右导数都存在且相等
连续 ==> 左连续且右连续 + 极限值等于函数值 
连续 <==> 极限存在且等于函数值 
极限存在 <==> 左极限、右极限都存在且相等
在某点处（左、右）极限是否存在与该点处函数是否有定义无关
【第四部分】微分中值定理及导数的应用
（1）费马定理
设f（x）在点x0处取到极值，且f’（x0）存在，则f（x0）=0。
（2）罗尔定理
如果函数f(x)满足：在闭区间[a,b]上连续;在开区间(a,b)内可导;在区间端点处的函数值相等，即f(a)=f(b)，那么在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ<b)，使得 f'(ξ)=0.
（3）拉格朗日中值定理
如果函数 f(x) 满足:（1）闭区间[a,b]上连续（2）开区间(a,b)内可导。那么:在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ<b)，使等式 f(b)-f(a)=f′(ξ)(b-a) 成立。
（4）柯西中值定理
如果函数f(x)及F(x)满足：（1）在闭区间[a,b]上连续;（2）在开区间(a,b)内可导;（3）对任一x∈(a,b)，F'(x)≠0。那么在(a,b) 内至少有一点ξ，使等式[f(b)-f(a)]/[F(b)-F(a)]=f'(ξ)/F'(ξ)成立。
（5）泰勒公式与麦克劳林公式
泰勒公式：若函数f(x)在开区间(a，b)有直到n+1阶的导数，则当函数在此区间内时，可以展开为一个关于(x-x.)多项式和一个余项的和:
f(x)=f(x.)+f'(x.)(x-x.)+f''(x.)/2!·(x-x.)^2,+f'''(x.)/3!·(x-x.)^3+……+f(n)(x.)/n!·(x-x.)^n+Rn
其中Rn=f(n+1)(ξ)/(n+1)!·(x-x.)^(n+1),这里ξ在x和x.之间，该余项称为拉格朗日型的余项。
麦克劳林公式：若函数f(x)在开区间(a，b)有直到n+1阶的导数，则当函数在此区间内时，可以展开为一个关于x多项式和一个余项的和:
f(x)=f(0)+f'(0)x+f''(0)/2!·x^2,+f'''(0)/3!·x^3+……+f(n)(0)/n!·x^n+Rn
其中Rn=f(n+1)(θx)/(n+1)!·x^(n+1),这里0<θ<1.
两个重要且特殊的麦克劳林公式：

（6）函数的单调区间与极值
单调区间：
设f（x）在区间I（I可以是开区间，可以是闭区间，也可以是半开半闭区间）上连续，在区间I内部可导
①若x∈I内部，f’（x）≥0，则f（x）在区间I上递增
②若x∈I内部，f’（x）≤0，则f（x）在区间I上递减
③若x∈I内部，f’（x）≡0，则f（x）在区间I上是一个常值函数
极限与极值：
判定极限的方法：
f’（x）=0，f’’（x）≠0，则f（x）一定是极限
①f’（x）=0，f’’（x）＜0，则f（x）取极大值
②f’（x）=0，f’’（x）＞0，则f（x）取极小值
【误点解析】：使用洛必达法则之后极限不存在，不能直接说原极限不存在

双阶乘：相隔的两个数相乘：如5！！=5×3×1
不动点：g（t）=t的点叫做不动点
f（x） g（x）
满足此条件，即可证明f（x）、g（x）在x0处n阶相切
f（x） = g（x）
f’（x） = g’（x）
f’’（x） = g’’（x）
...
f(n)（x）= g(n)（x）

曲率：

（4）圆的各个位置的曲率是相同的，都是半径的倒数
反函数：如果函数的导数不为0，那么该函数在定义域区间上有反函数
☆【例谈微分中值定理辅助函数的构造模式与方法一】☆
辅助函数是解决许多数学问题的有效工具，中值定理及推导过程中用到了演绎、分析分类等数理逻辑方法和一些具体的方法。如构造辅助函数等等，下面就介绍几种重要的构造辅助函数的方法。

（1）凑导数法
例如：设函数f（x）在【a、b】上连续，在（a、b）内可导，证明：存在ξ∈（a、b），使得2ξ【f（b）-f（a）】=（b2-a2）·f’（ξ）
证明：令F（x）=x2【f（b）-f（a）】-（b2-a2）·f（x）即可
（2）几何直观法
例如：如果f（x）在【0、1】上可导，且0＜f（x）＜1，对于任何x∈（0,1）都有f’（x）≠1，试证在（0,1）有且仅有一点ξ，使得f（ξ）=ξ
证：①令g（x）=f（x）-x
②再用反证法证明其唯一性
（3）常数值法（K）
在构造函数时，若表达式关于端点处的函数值具有对称性，通常用常数K值法来构造辅助函数。这种方法一般选取所政等式中含ξ的部分作为K，即将常数部分分离出来令其得K，恒等式变形，令一端为a与f（a）的代数式，另一端为b与f（b）的代数式，将所证等式中的端点值（a或b）改为变量x，移项即为辅助函数F（x）。再用中值定理，待定系数法等方法确定K。一般来说，当问题涉及到高阶导数时，往往考虑多次运用中值定理，更多时要考虑运用泰勒公式。
例如：设f（x）在【a、b】上连续，在（a、b）上可导。0＜a＜b。试证明

证：
（4）倒推法
这种证明方法从要证的结论出发，借助与逻辑关系导出已知的条件和结论。
例如：设f（x）在【a、b】（0＜a＜b）上连续，在（a，b）内可导，且

证：构造函数：f’（ξ）·ξ+f（ξ）=0即可
（5）乘积因子法
对于某些要证明的结论，往往出现函数的导数与函数之间关系的证明。直接构造函数往往比较困难，将所证的结论两端同时乘以或除以一个恒为正或负的函数，证明的结论往往不受影响。

例如：若f（x）在【a、b】上连续，在（a、b）内可导，且f（a）=f（b）

（6）介值法
证明中，引入辅助函数g（x）=f（x）-η·x。将原问题转化为【a、b】内可导函数g（x）的最大值或最小值至少有1个必在内点达到，从而可通过g（x）在【a，b】上的可导条件，直接运用费马定理完成证明。
例如：证明若f（x）在【a，b】上可导，则f（x）可取到f（a）与f（b）之间的一切值

（7）分离变量法
拉格朗日与柯西中值定理常用来解决多个中值的问题。以两个中值的情况为例说明如下：
若要证明存在ξ、η∈（a，b），使得f（a，b，ξ，η）=0.则通常应将函数f（a，b，ξ，η）=0改写成“变量分离”的形式，即h（a，b）=δ（ξ）·δ（η）或者h（a，b）=δ（ξ）+δ（η）的形式，然后观察δ（ξ）、δ（η）是否分别拉格朗日公式的右侧。

☆【例谈微分中值定理辅助函数的构造模式与方法二】☆
（1）使用罗尔定理时用“积分法”或“解微分方程法”构造辅助函数。使用“积分法”构造辅助函数的基本步骤：①将结论等式中的ξ换成x；②对第一步的结果进行变形，使两边求积分；③两边求不定积分；④把第三步的结果化成C=F（x）的形式，其中C为任意常数，且f（x）中不含有C；⑤最后的F（x）就是所要构造的辅助函数。

（2） 使用拉格朗日定理用“单边积分法”构造辅助函数。所谓的单边积分法就是：
①若所要证明的等式中只含有ξ，就是把有ξ的函数式与常数项分离到两边，将ξ换成x后进行单侧积分求出原函数即为辅助函数。
②若所要证明的等式中含有ξ和η，就把含有ξ的函数式与含有η的函数式分离到等式两边，将ξ换成x后进行单侧积分求出原函数即为辅助函数；将η换成x后进行单侧积分求出原函数即为另一辅助函数。

（3）使用柯西中值定理时用“上下积分法”构造辅助函数
有些问题把结论等式中的ξ换成x后移到等式一边，若是分式且不能进行单边积分求原函数，可以考虑对分式的分子和分母分别进行积分，求各自的原函数，称为“上下积分法”。
例如：设f(x)在【a，b】上连续，在（a，b）内可导。且a＞0.存在ξ、η∈（a,b),使f’(ξ)=
分析：所给要证等式含有ξ和η的等式已经在等号两边。将ξ换成x后进行单侧积分求出原函数f(x),即为一辅助函数；另将η换成x后得到,分别对分子分母进行积分求出原函数（a+b）f（x）和x2，作为可使用柯西定理的两个辅助函数。
证明：因为f(x)在上连续，在（a，b）内可导，且a＞0，所以f（x）在上满足拉格朗日定理的条件，存在ξ和η∈（a，b）
使
又对f(x)和x2使用柯西定理有：存在η∈（a，b），使
即：
所以：
☆【微分中值定理在不等式证明中的运用】☆
（1）拉格朗日中值定理
要证明的命题如果是区间内至少有一点大于（小于）0，可以尝试使用拉格朗日中值定理。
在应用时，可以先构造辅助函数f（x），并确定使用拉格朗日中值定理的区间，对f（x）在区间上使用拉格朗日定理，再根据ξ与a、b之间的关系加强不等式。
（2）柯西中值定理
在研究两个函数的变量关系时，我们会想到柯西中值定理。
在用柯西中值定理证明不等式命题时，关键是要在对结果进行整理、变形的基础上，找出满足柯西中值定理的那两个函数。在应用柯西中值定理时，可以先构建两个辅助函数。
能用拉格朗日中值定理证明的不等式一定可以用柯西中值定理证明。
（3）泰勒定理及其应用
如果想证明不等式中或者题设中含有一阶以上的导数时，一般利用泰勒定理比较方便。
泰勒中值定理是拉格朗日中值定理的推广，随着研究导数的深入，高阶导数也经常出现，然而也正是泰勒定理体现的价值之处，去分析高阶导数的有关问题时，泰勒中值定理的应用非常广泛，它除了在高阶导数一些简单的应用以外，在证明不等式时应用也很方便。特别在已知某点的函数或高阶导数的符号时，用泰勒公式证明某些不等式较为方便。

习题1—1解答
（3） 设，求
解；
（4） 设，证明：

（5） 求下列函数的定义域，并画出定义域的图形：
（1）
（2）
（3）
（4）
y
x
1
1
-1
-1
O
解（1）

y
x
1
1
-1
-1
O
（2）

y
x
-a
-b
c
O
z
a
b
（3）

（4）
y
x
１
O
z
１
１

4．求下列各极限：
（1）=
（2）
（3）
（4）
5．证明下列极限不存在：
（1） （2）
（1）证明 如果动点沿趋向
则；
如果动点沿趋向，则
所以极限不存在。
（2）证明 如果动点沿趋向
则；
如果动点沿趋向，则
所以极限不存在。
6．指出下列函数的间断点：
（1）； （2）。
解 （1）为使函数表达式有意义，需，所以在处，函数间断。
（2）为使函数表达式有意义，需，所以在处，函数间断。
习题1—2
1．（1）,，.
(2)

(3),
lnz=yln(1+xy)，两边同时对y求偏导得 ;
(4),
(5);
(6), ,;
2.(1);
(2)
.
3 ,
.
4
.
5.(1) , , ;
(2) ,,,;
(3) , ,;
(4) ,,
.
6. 设对角线为z,则,,
当时, =-0.05(m).
7. 设两腰分别为x、y,斜边为z,则
，, ,
设x、y、z的绝对误差分别为、、,
当时,
=,z的绝对误差
z的相对误差.
7、 设内半径为r，内高为h，容积为V，则,,,,
当时,
.
习题1—3
1.
==.
2.==
==.
（9） (1) =, =.
(2) =, =,=.
(3) =,=,=.
(4) ==,=.
（7） .(1),,
,,
=
(2) ,,
.

5 ,
,,
.
6 (1) 设, ,,
,
,

=,

=,
=,
,

(3) 设, ,
=,=.
(4) 设,,
,,
7.设,
,,
,,
1.
8.设,
,
.
9. (1)方程两边同时对x求导得
解之得
(2) 方程两边同时对z求导得
解之得
(3) 方程两边同时对x求偏导得
解之得
同理方程两边同时对y求偏导得
解之得

序

中国战国时代（公元前7世纪），我国的庄周所著的《庄子》一书的“天下篇”中，记有“一尺之棰，日取其半，万世不竭”，即老庄哲学中所有的无限可分性和极限思想；公元前4世纪《墨经》中有了有穷、无穷、无限小（最小无内）、无穷大（最大无外）的定义和极限、瞬时等概念。这是朴素的、也是很典型的极限概念。而极限理论便是微分学的基础。

古希腊时期（公元前3世纪），阿基米德用内接正多边形的周长来穷尽圆周长，而求得圆周率愈来愈好的近似值，也用一连串的三角形来填充抛物线的图形，以求得其面积。这是穷尽法的古典例子之一，可以说是积分思想的起源。

17世纪，许多著名的数学家、天文学家、物理学家都为解决上述几类问题作了大量的研究工作，如法国的费马、笛卡尔、罗伯瓦、笛沙格；英国的巴罗、瓦里士；德国的开普勒；意大利的卡瓦列利等人都提出许多很有建树的理论。为微积分的创立做出了贡献。

17世纪下半叶，在前人工作的基础上，英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作，虽然这只是十分初步的工作。

19世纪初，法国科学学院的科学家以柯西为首，对微积分的理论进行了认真研究，建立了极限理论，后来又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化，使极限理论成为了微积分的坚定基础。才使微积分进一步的发展开来。

1874年，德国数学家外尔斯特拉斯构造了一个没有导数的连续函数，即构造了一条没有切线的连续曲线，这与直观概念是矛盾的。它使人们认识到极限概念、连续性、可微性和收敛性对实数系的依赖比人们想象的要深奥得多。外尔斯特拉斯最终完成了对实数系更深刻的性质的理解，使得数学分析完全由实数系导出，脱离了知觉理解和几何直观。

人类对自然的认识永远不会止步，微积分这门学科在现代也一直在发展着，人类认识微积分的水平在不断深化。

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微积分学 (Calculus, 拉丁语意为用来计数的小石头) 是研究极限、微分学、积分学和无穷级数的一个数学分支，并成为了现代大学教育的重要组成部分。 上，微积分曾经指无穷小的计算。更本质的讲，微积分学是一门研究变化的科学，正如几何学是研究空间的科学一样。

客观世界的一切事物，小至粒子，大至宇宙，始终都在运动和变化着。因此在数学中引入了变量的概念后，就有可能把运动现象用数学来加以描述了。

由于函数概念的产生和运用的加深，也由于科学技术发展的需要，一门新的数学分支就继解析几何之后产生了，这就是微积分学。微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的，可以说它是继欧氏几何后，全部数学中的最大的一个创造。

微积分学在科学、经济学和工程学领域被广泛的应用，来解决那些仅依靠代数学不能有效解决的问题。微积分学在代数学、三角学和解析几何学的基础上建立起来，并包括微分学、积分学两大分支。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。微积分学基本定理指出，微分和积分互为逆运算，这也是两种理论被统一成微积分学的原因。我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学，但是在教学中，微分学一般会先被引入。在更深的数学领域中，微积分学通常被称为分析学，并被定义为研究函数的科学。

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在高二上学期的数学学习过程中，我们认识了导数和定积分，并开始了对其应用的理解和练习。其实，早在高中物理开始不久后的学习中，我们就接触到了微积分的原型——微元法。同当年的科学家一样，我们也因物理上的应用需要，开始了对微积分学的认识之旅。

借着这次研究性学习的契机，我们就了解一下微积分学的发展 ，认识数学研究对社会发展的重要意义，本着“以史为镜”的态度了解其中波折而有趣的发展历程；并由此拓展自己的知识面，增添自己对微积分学习的兴趣。

作为理科生，探究过程中的我们也能结合所学 知识、辩证分析的方法，培养自身人文素养，增强自身的综合素质，为高中阶段的 学习画上圆满的句号。

我们也对微积分在生活中就一些简单实际应用的一些研究来提高自己在以微积分的思想方法解决问题的能力；了解在哪些情况，哪些领域会用到微积分；进一步加深对微积分的认识。

另一方面，在进行小组讨论、共同研究的时候，通过组员的积极参与和组员间的合作，我们可以通过共同探索增强自己的责任感，增进相互之间的友谊，提高自身的实践探究能力，学会将理论知识和动手实践能力结合来解决现实生活中的问题，以此提高自身的综合素质。

微积分的主要内容及其他

研究函数，从量的方面研究事物运动变化是微积分的基本方法。这种方法叫做数学分析。

本来从广义上说，数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科，但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来，数学分析成了微积分的同义词，一提数学分析就知道是指微积分。微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。

微分学的主要内容包括：极限理论、导数、微分等。
积分学的主要内容包括：定积分、不定积分等。

微积分是与科学应用联系着发展起来的。最初，牛顿应用微积分学及微分方程对第谷浩瀚的天文观测数据进行了分析运算，得到了万有引力定律，并进一步导出了开普勒行星运动三定律。此后，微积分学成了推动近代数学发展强大的引擎，同时也极大的推动了天文学、物理学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学各个分支中的发展。并在这些学科中有越来越广泛的应用，特别是计算机的出现更有助于这些应用的不断发展。

微积分主要有三大类分支：极限、微分学、积分学。微积分的基本理论表明了微分和积分是互逆运算。牛顿和莱布尼茨发现了这个定理以后才引起了其他学者对于微积分学的狂热的研究。这个发现使我们在微分和积分之间互相转换。这个基本理论也提供了一个用代数计算许多积分问题的方法，该方法并不真正进行极限运算而是通过发现不定积分。该理论也可以解决一些微分方程的问题，解决未知数的积分。微分问题在科学领域无处不在。

微积分的基本概念还包括函数、无穷序列、无穷级数和连续等，运算方法主要有符号运算技巧，该技巧与初等代数和数学归纳法紧密相连。

微积分被延伸到微分方程、向量分析、变分法、复分析、时域微分和微分拓扑等领域。微积分的现代版本是实分析。
极限
微积分中最重要的概念是“极限”。微商（即导数）是一种极限。定积分也是一种极限。

从牛顿实际使用它到制定出周密的定义，数学家们奋斗了200多年。现在使用的定义是维斯特拉斯于19世纪中叶给出的。

数列极限就是当一个有顺序的数列往前延伸时，如果存在一个有限数（非无限大的数），使这个数列可以无限地接近这个数，这个数就是这个数列的极限。

数列极限的表示方法是：

其中 L 就是极限的值。例如当时，它的极限为 L = 0。就是说n越大(越往前延伸)，这个值越趋近于0。
导数
我们知道在运动学中，平均速度等于通过的距离除以所花费的时间，同样在一小段间隔的时间内，除上其走过的一小段距离，等于这一小段时间内的速度，但当这一小段间隔的时间趋于零时，这时的速度为瞬时速度，无法按照通常的除法计算，这时的速度为时间的导数。得用求导的方法计算。也就是说，一个函数的自变量趋近某一极限时，其因变量的增量与自变量的增量之商的极限即为导数。在速度问题上，距离是时间的因变量，随时间变化而变化，当时间趋于某一极限时，距离增量除以时间增量的极限即为距离对时间的导数。

导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。
微分学
微分学主要研究的是在函数自变量变化时如何确定函数值的瞬时变化率(或微分)。换言之，计算导数的方法就叫微分学。微分学的另一个计算方法是牛顿法，该算法又叫应用几何法，主要通过函数曲线的切线来寻找点斜率。费马常被称作“微分学的鼻祖”。
积分学
积分学是微分学的逆运算，即从导数推算出原函数。又分为定积分与不定积分。一个一元函数的定积分可以定义为无穷多小矩形的面积和，约等于函数曲线下包含的实际面积。根据以上认识，我们可以用积分来计算平面上一条曲线所包含的面积、球体或圆锥体的表面积或体积等。 而不定积分，用途较少，主要用于微分方程的解。

微积分的符号
微分学中的符号“dx”、“dy”等，系由莱布尼茨首先使用。其中的d源自拉丁语中“差”（Differentia）的第一个字母。积分符号“∫”亦由莱布尼茨所创，它是拉丁语“总和”（Summa）的第一个字母s的伸长(和Σ有相同的意义)。

微积分学的应用
微积分学的发展与应用几乎影响了现代生活的所有领域。它与大部分科学分支，特别是物理学，关系密切，而经济学亦经常会用到微积分学。几乎所有现代技术，如建筑、航空等都以微积分学作为基本数学工具。

微积分学课程
在高校理、工科教学中，微积分是“高等数学”的主要内容之一。其教学法由学科创立一开始就受到人们重视。

微积分的基本介绍

微积分学基本定理指出，求不定积分与求导函数互为逆运算，把上下限代入不定积分即得到积分值，而微分则是导数值与自变量增量的乘积，这也是两种理论被统一成微积分学的原因。我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学，但是在教学中，微分学一般会先被引入。

微积分学是微分学和积分学的总称。它是一种数学思想，“无限细分”就是微分，“无限求和”就是积分。十七世纪后半叶，牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作，分别独立地建立了微积分学。他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量，但是理论基础是不牢固的。因为“无限”的概念是无法用已经拥有的代数公式进行演算，所以，直到十九世纪，柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论，康托尔等建立了严格的实数理论，这门学科才得以严密化。

学习微积分学，首要的一步就是要理解到，“极限”引入的必要性：因为，代数是人们已经熟悉的概念，但是，代数无法处理“无限”的概念。所以，必须要利用代数处理代表无限的量，这时就精心构造了“极限”的概念。在“极限”的定义中，我们可以知道，这个概念绕过了用一个数除以0的麻烦，相反引入