实用最优化方法中的英文单词和短语.docx

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实用最优化方法中的英文单词和短语实用最优化方法 Practical Methods of Optimization 第一章预备知识 Chapter 1 Preliminary 目标函数 objective function 决策变量（设计变量） decision condition 限制条件（约束条件） constrained condition 受约束于 s. t. / subject to 线性规划 linear programming 非线性规划 nonlinear programming 多目标线性规划 multi-objective linear programming 间接最优化（解析最优化） indirectly optimal method 直接最优化（试验最优化） directly optimal method 可行集（容许集） feasible set 可行解（容许解） feasible solution 全局极小点 global minimizer 严格全局极小点 strict global minimizer 局部极小点 local minimizer 稳定点（驻点） stationary point 图解法 graphical approach 二次规划 quadratic programming 整数规划 integer programming 几何规划 geometric programming 多项式 polynomial 正定多项式 positive definite polynomial 正项几何规划 positive geometric programming 符号几何规划 symbol geometric programming 多目标规划 multi-object programming 第二章线性规划 Chapter 2 Linear Programming 松弛变量 slack variable 自由变量 free variable 约束方程 constrained equation 维数 dimension 阶数 order 可行点（可行解，容许解） feasible point 基（基底） basis 基本解 basic solution 基本变量 basic variable 退化 degeneration 基本可行解 basic feasible solution 正闭半空间 positive close half space 多面凸集 polyhedral convex sets 多面凸体（凸多面体） convex polyhedron 有限最优解 finite optimal solution 摄动法 perturbation method 字典序法 lexicographic method 布兰德法 Bland method 枚举法 enumeration method 规范 criterion 相对成本系数（检验数或判别数） relatively cost coefficient 主元素 pivot element 高斯消元（旋转） Gauss elimination 检验数 inspection number 人工变量 artificial variable 二阶段法 two-stage method 相对成本矢量（检验矢量） check vector 修正单纯形法 revised simplex method 对偶理论 duality theory 对偶单纯形法 dual simplex method 原始规划问题 original programming problem 对偶规划问题 dual programming problem 对偶可行解（正则解） dual feasible solution 不可行解 infeasibility 椭球算法 ellipsoid algorithm 多项式时间算法（多项式算法） polyhedral algorithm 计算复杂性 computation complexity 指数型算法 exponential algorithm 第三章无约束优化算法 Chapter 3 Unconstraint Programming 下降递推算法（下降算法） descent algorithm 无约束优化 unconstrained optimization 步长 step length 初始点 starting 搜索方向 search direction 一维搜索（线搜索） linear search 等比序列（几何序列） equal-ratio series 计算精度（终止限） accuracy of computation 精确一维搜索 precise linear search 抛物线法 parabola algorithm 三次插值法 cubic interpolation 牛顿法 Newton method 拟牛顿法 quasi-Newton method 插值多项式 interpolation polynomial 插值条件 interpolation condition 平分法（对分法） bisection method 黄金分割法（0.618法） golden section method 搜索区间 search interval 二次插值法 quadratic interpolation 下降方向 descent direction 水平集 level set 稳定点 stationary point 尺度 scale 扰动 disturbance 修正牛顿法 modified Newton method 黑塞矩阵 Hessian matrix 共轭梯度法 conjugate gradient algorithm A-共轭 a-conjugation 左乘 left multiplication 正定矩阵 positive definite matrix 右乘 right multiplication 严格凸函数 strict convex function 待定系数 undetermined coefficient F-R共轭梯度法 F-R conjugate gradient algorithm 变尺度法 variable metric method 对称秩1算法 symmetric rank 1 algorithm 纯量 scalar 自调节变尺度算法类 self-scaling variable metric algorithm class 探测搜索 detective search 步长加速法（模式搜索法） step acceleration algorithm 加速因子 acceleration factor 反射 reflection 压缩（收缩） contraction 扩张（延伸） expansion 鲍威尔方法 Powell method 第四章约束优化算法 Chapter 4 Constrained Programming SUMT外点法（惩罚函数法） SUMT exterior point algorithm SUMT内点法（碰壁函数法） SUMT interior point algorithm 乘子法 multiplier method 可行方向法 feasible direction method 梯度投影法 gradient project algorithm 既约梯度法 reduced gradient algorithm 复形法 complex method 随机试验法 random experiment method 起作用约束 effective constrain 互补松弛条件 complementary slackness condition 伪凸 pseudo-convex 拟凸 quasi-convex 拟凹 quasi-concave 惩罚函数 penalty factor 惩罚项 penalty term 临界点 critical point 健集 robust set 范数 norm 混合罚函数法 mixed penalty function method 投影矩阵 projected matrix 改进方向 improve direction 指标集 index set 可行方向锥 feasible direction cone 线搜索 linear search 迭代方向 iterative direction 病态 ill-condition 梯度 gradient 线性逼近法（序列线性规划法） linear approximation method 二次逼近法（序列二次规划法） quadratic approximation method 不相容 inconsistent 有效约束 efficient constrain 有效集 efficient set 严格整体解 strictly global solution 二次规划子问题 quadratic programming subproblem 第五章多目标规划 Chapter 5 Multi-Object Programming 可行集（约束集） feasible set 可行解（容许解） feasible solution 绝对最优解 absolute optimal solution 有效解（Pareto解、非劣解） efficient solution 弱有效解（弱Pareto解） weak efficient solution 映射 map 像集 image set 原像 pre-image 有效点 efficient point 弱有效点 weak efficient point 分层序列法 lexicographical order criteria 评价函数法 evaluation function method 理想点法 idealized pattern method 平方和加权法 square sum weighted method 线性加权和法 linear weighted sum method 逐步法 step method 第六章整数规划 Chapter 6 Integer Programming 整数线性规划 integer linear programming 混合型整数规划 mixed integer programming 纯整数规划 pure integer programming 割平面算法 cut-plane algorithm 分支界定算法 branch-bounded algorithm 隐枚举法 implicit enumeration method 匈牙利法 Hungarian method 群论方法 group method 诱导方程 derivational equation 完全枚举法(穷举法) method of exhaustion 试探解法 trial method 指派问题 assignment problem 系数矩阵 coefficient matrix 费用矩阵 charge matrix 成本矩阵 cost matrix 时间矩阵 time matrix 无后效性（马尔可夫性） Markov property 人工神经网络 artificial neural network 第七章动态规划 Chapter 7 Dynamic Programming 动态规划 dynamic programming 决策序列 decision sequence 策略 strategy 阶段变量 phase variable 状态变量 state variable 子过程策略（子策略） quantum strategy 状态转移方程 transformation equation 阶段目标函数 phase object function 过程目标函数 process object function 最优策略 optimum policy 最优值 optimal value 标号法 noted-method 泛函方程 functional equation 定期多阶段决策问题 problem of regular multistage decision 递推方法 recursive construction method 距离矩阵 distance matrix 逆序递推发 inverse order recursion 顺序递推发 order recursion 多阶段配置 multistage collocated 第八章进化算法 Chapter 8 Evolutionary Algorithm 进化计算 evolutionary computation 进化算法 evolutionary algorithm 进化策略 evolutionary strategy 进化规划 evolutionary programming 遗传算法 genetic algorithm 鲁棒性 robustness 并行计算 parallel problem 自适应 adaptive 自适应机器学习法 adaptive machine study method 模式定理 schema theorem 多点迭代算法 multipoint iteration algorithm 单点迭代算法 point iteration algorithm 依概率收敛 convergence in probability 依分布收敛 convergence in distribution 编码 code 译码 decode 搜索策略 search policy 基因 gene 染色体 chromosome 变异 vascular 种群规模 scale of population 罚因子 penalty factor 解码变换 decoding transform 选择 selection 交叉 crossover 二进制编码 binary coding 粗糙搜索 rough search 精细搜索 refined search 反向传输算法 back-propagation algorithm

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