新编应用统计学大题分解.doc

1、品质标志和质量指标有什么不同？品质标志可否加总？
1．品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。质量指标是统计基本指标之一，它反映社会经济现象的相对水平或工作质量。它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示，具体表现为相对数和平均数。
品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其的标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标，也并非就是质量指标，而是数量指标。
2、统计指标和标志有何区别和联系？
2．统计指标是反映社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。也可以说统计指标是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。 我们按一定统计方法对总体各单位标志的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。例如，对某地区国有企业（总体）的每一工厂（总体单位）的总产值（标志）的不同数量（标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值（指标）。
统计指标和标志的区别表现为： 首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。指标是说明总体的综合数量特征的。具有综合的性质。
其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为：
统计指标数值是由各单位的标志值汇总成或计算得来的。数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称；
随研究目的不同，指标和标志之间可以互相转化。二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。
1、统计分组的关键是什么?怎样正确选择分组标志?
分组标志的选择是统计分组的关键，一般应遵循以下原则： 
　　1、应根据研究问题的目的和任务选择分组标志。每一总体都可以按照许多个标志来进行分组，具体按什么标志分组，主要取决于统计研究的目的和任务。例如：研究人口的年龄构成时，就应该按“年龄”分组；研究各类型的工业企业在工业生产中的地位和作用时，就应该按“经济类型”分组，等等。 
　　2、在若干个同类标志中，应选择能反映问题本质的标志进行分组。有时可能有几个标志似乎都可以达到同一研究目的，这种情况下，应该进行深入分析，选择主要的、能反映问题本质的标志进行分组。 
　　3、结合所研究现象所处的具体历史条件，采用具体问题具体分析的方法来选择分组标志。例如，有的标志在当时能反映问题的本质，但后来由于社会经济的发展变化，可能已经时过境迁，此时，进行统计分组就要选择新的分组标志来进行分组。
2、重点调查、典型调查和抽样调查的区别是什么？
重点调查指在调查i对象中选取一部分重点单位进行调查以了解总体的情况。
典型调查指在调查i对象中选取一部分具有代表性的单位进行全面深入的调查用以了解总体的一般情况。
抽样调查是从调查对象中随机抽取一部分单位进行调查，并用这部分单位的调查结果推断总体数量特征的一种科学方法。
从时间上看抽样调查和重点调查时经常或一时，典型调查是一时的。从组织形式上看，抽样调查和典型调查是专门调查。重点调查是报表或专门
3．条形图和直方图有什么区别？
首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据

1． 在奥运会男子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行预赛，然后根据预赛总成绩确定进入决赛的8名运动员。决赛时8名运动员再进行10枪射击，然后将预赛成绩加上决赛成绩确定最后的名次。在2008年8月10日举行的第29届北京奥运会男子10米气手枪决赛中，最后获得金牌和银牌的两名运动员10枪的决赛成绩如下表所示：
庞 伟
中国
9.3
10.3
10.5
10.3
10.4
10.3
10.7
10.4
10.7
9.3
（1） 计算两名运动员决赛成绩的中位数。
（2） 计算中国运动员庞伟决赛成绩的平均数和样本标准差。
（3） 比较分析哪个运动员的发挥更稳定。
1、解：（1）中位数的位置=
将两名运动员的射击成绩排序后，得：
庞伟射击成绩的中位数=
秦钟午射击成绩的中位数=
（2）

（3）庞伟的离散系数为： 。
秦钟午的离散系数为： 。
两名运动员的离散系数差异很小，说明他们发挥的稳定性接近相同。

2．一家物业公司需要购买大一批灯泡。市场上有两种比较知名品牌的灯泡，物业公司希望从中选择一种。为此，为检验灯泡的质量，从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
700～900
12
4

（1）计算甲供应商灯泡使用寿命的平准数和标准差。
（2）已知乙供应商灯泡使用寿命的平均数为1070小时，标准差为58.74小时。物业
公司应该选择哪个供应商的灯泡？请简要说明你的理由。
2、解：（1）甲供应商灯泡使用寿命的平均数和标准差如下：

　　（2）物业公司在选择灯泡时，既要考虑平均使用寿命，也要考虑其离散程度。为比较两个供应商灯泡使用寿命的离散程度，需
要计算离散系数，结果如下：
　 　甲供应商： 。
　　 乙供应商： 。
　　 从离散系数可以看出，两个供应商灯泡使用寿命的离散程度相差不大，但由于甲供应商灯泡的平均使用寿命高于乙供应商，
所以， 可考虑选择购买甲供应商提供的灯泡。

3.有两个班参加统计学考试，甲班的平均分数为81分，标准差为9.9分，乙班的考试成绩资料如下：
按成绩分组（分）
学生人数（人）
60以下
60－70
70－80
80－90
90－100
4
10
20
14
2
要求：（1）计算乙班的平均分数和标准差；（2）比较哪个班的分数更有代表性。
3、
(1)乙组的平均成绩:
=75(分)
乙组成绩的标准差: =9.80(分)
(2) V甲=(9.9/81)×100%=12.22%
V乙=(9.8/75)×100%=13.07%
∵ V甲＜ V乙 ∴甲班的成绩代表性高.

4．某企业通过不同渠道筹集到发展资金，试根据下列资料分别用调和平均公式和算术平均公式计算平均利息率。某企业所获资金应付利息率及利息额
种数
年利息率（％）
利息额（元）
A
B
C
4
3
5
20
12
30
4、解：
（1）根据调和平均数计算公式计算的平均利息率为：

（2）根据算术平均数计算公式计算的平均利息率为：

5、下表中的数据反映的是1992年到2001年我国职工工资和居民消费价格增长指数：
年份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
职工工资增长指数（%）
118.5
124.8
135.4
121.7
112.1
103.6
100.2
106.2
107.9
111.0
试根据上表数据比较我国1992年到2001年间职工工资平均增长指数和平均居民消费价格指数的大小。5、解：根据几何平均数公式计算职工工资平均增长指数和平均消费价格指数为：
==1.137
==1.069
可以看出＞，因此1992年到2001年间职工工资平均增长速度快于居民消费价格的平均增长速度。

1、某糖果厂用自动包装机装糖，每包重量服从正态分布，某日开工后随机抽查10包的重量如下：494，495，503，506，492，493，498，507，502，490（单位：克）。对该日所生产的糖果，给定置信度为95%，试求：
（1）平均每包重量的置信区间，若总体标准差为5克；
（2）平均每包重量的置信区间，若总体标准差未知；
1、解：n=10，小样本
（1）方差已知，由±zα/2得，（494.9，501.1）
（2）方差未知，由±tα/2得，（493.63，502.37）

2、某广告公司为了估计某地区收看某一新电视节目的居民人数所占比例，要设计一个简单
随机样本的抽样方案。该公司希望有90%的信心使所估计的比例只有2个百分点左右的
误差。为了节约调查费用，样本将尽可能小，试问样本量应该为多大？
2、解：n===1691

3. 某种袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中随机抽取16包，测得样本平均重量为98.5克，样本标准差为3.367克。已知食品包重服从正态分布。
（1） 确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
（2） 检验该批食品符合标准的要求?（a=0.05）

3、解：（1）由于总体方差未知时，由小样本的区间估计公式得：

即该种食品平均重量的95%的置信区间为96.71克到100.29克。
（2）依题意提出检验的假设为： 。
由于 为小样本，且总体标准差未知，所以使用 检验，统计量为：

由于 ，不拒绝 ，没有证据表明该批食品的重量不符合标准要求。

4、某种感冒冲剂的生产线规定每包重量为１２克，超重或过轻都是严重的问题。从过去的
资料知σ是0.6克，质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验，并做出是否停工的决策。
假设产品重量服从正态分布。
（１）建立适当的原假设和备择假设。
（２）在α＝0.05时，该检验的决策准则是什么？
（３）如果＝12.25克，你将采取什么行动？
（４）如果＝11.95克，你将采取什么行动？
4、（1）H0：μ=12；H1：μ≠12
（2）检验统计量：Z=。在α＝0.05时，临界值zα/2＝1.96，故拒绝域为|z|＞1.96。
（3） 当＝12.25克时，Z=＝＝2.08。
由于|z|＝2.08＞1.96，拒绝H0：μ=120；应该对生产线停产检查。
（4） 当＝11.95克时，Z=＝＝－0.42。
由于|z|＝0.42＜1.96，不能拒绝H0：μ=120；不应该对生产线停产检查。

5．苏州市第四次人口普查显示，该市老年人口老龄化（65岁以上）比率为14.7%。若你作为复旦大学经院暑期社会实践队成员到苏州市对该市人口老龄化问题进行研究，随机调查了400名当地市民，发现有57人年龄在65岁以上。那么你的调查结果是否支持该市老龄化率为14.7%的看法？（α=0.05）
5

因为是双侧检验，当α=0.05时，

由于故接受原假设，可以认为调查结果支持苏州市老龄化率达到14.7%的看法。
1、研究结果表明受教育时间（x）和个人的薪金(y)之间呈正相关关系。研
究人员搜集了不同行业在职人员的有关受教育年数和年薪的12对样本
数据，它们的回归结果如下：
（1）写出回归方程，并对回归方程的显著性进行检验
（2）当受教育年数为15年时，试对其年薪进行置信区间和预测区间估计
<Multiple:0.960935 R Square:0.923397>
1、(1) 回归方程是=-2.01+0.732x
F=120.5428>4.96, 方程通过了显著性检验，即≠0。
（3）当受教育年数为15年时，其年薪的点估计值为：
=-2.01+0.732×15=8.97（万元）
预测区间为：
=8.97±2.228×0.733
=8.97±1.633

2、以下是关于16名学生统计学成绩(y)和数学成绩(x)的回归分析的结果。要求：
（1）写出回归方程，并对回归方程进行显著性检验（显著性水平为5%）；
（2）写出相关系数的大小，并判断统计学成绩和数学成绩之间相关关系的性质；
（3）写出总体回归方程参数在95%的概率保证程度下的置信区间（t=2.145）；
（4）当数学成绩为80分时，求在95%的概率保证程度下统计学成绩的预测区间;
Multiple
0.839106
R Square
0.704098

2. (1) = -5.02+1.07x
回归方程通过F检验,即≠0
(2)相关系数r=0.84 二者之间具有高度的正相关关系
（3）
即
同理
(4)
由于
得
1．某公司某年9月末有职工250人，10月上旬的人数变动情况是：
1月4日新招聘12名大学生上岗，6日有4名老职工退休离岗，
8日有3名青年工人应征入伍，同日又有3名职工辞职离岗，9日
招聘7名营销人员上岗。试计算该公司10月上旬的平均在岗人数。
1、

2、已知某企业2006年有关职工人数资料如下:

要求:计算6－8月该企业职工平均人数。

月初
6月
7月
8月
9月
工人数(人)
1000
1000
1100
1400
2、解 =(1000/2+1000+1100+1400/2)/3 =1100(人)

3．某地区1996—2000年国民生产总值数据如下：
年份
1997
1998
1999
2000
2001
国民生产总值(亿元)
40．9

68．5
58

要求：(1)计算并填列表中所缺数字。
(2)计算该地区1997—2001年间的平均国民生产总值。
(3)计算1998—2001年间国民生产总值的平均发展速度和
平均增长速度。
3. (1)
某地区1996--2000年国民生产总值数据
年份
1996
1997
1998
1999
2000
国民生产总值(亿元)
40．9
45．11
68．5
58
61.9
发展速度（%）
环比定基
—
—
110.3
110.3
151.84
167.48
84.67
141.81
106.72
151.34
增长速度（%）
环比定基
—
—
10.3
10.3
51.84
67.48
-15.33
41.81
6.72
51.34

(2)
(3)平均发展速度：

平均增长速度=平均发展速度-1=110．91％—1=10．91％
答：该地区1996—2000年间的平均每年创造国民生产总值54．88亿元，1997—2000年期间国民生产总值的
平均发展速度为110．91％，平均增长速度为10．91％。
1、某百货商场报告年的商品零售额为420万元，报告年比基年增加了30万元，零售物价上涨4.5%，试计算该商场商品零售额变动中由于零售价格和零售量变动的影响程度和影响的绝对额。
1、解：（1）由， ，得：；
该商场商品零售额比基年提高了7.69%，总零售额增加30万元。
（2）零售物价变动对零售额影响：
由 和 知
则
零售量对零售额的影响：

（3）综上
， 即1.0769=1.045*1.03
， 30万元=18.086万元+11.914万元。
所以，报告年零售量上升，由于零售量的上升使得零售额增加了3%，增加的绝对额为11.914万元；
报告年零售价格也上升了，由于零售价上升使得零售额增加了4.5%，增加的绝对额为18.086万元；
2、某超市对A、B、C三地开通了购物直通车，超市每天都会记录乘坐直通车的顾客的人次和消费额，下表中的数据为星期一和星期日的统计数据。
地区
日购物人次q
人均消费额（元）p
星期一
星期日
星期一
星期日
A
180
230
70
100
（1）计算人均消费额和人次的加权综合指数；
（2）用指数体系分析顾客总消费量。

2、解：（1）人均消费额用派氏指数计算，可得：
Ip=；
日购物人次指数用拉氏指数计算，可得：
Iq=；
（2）总消费额指数为
= =1.288067×1.239599 =159.67%
顾客总消费额增长量为
=18540+12440 =30980（元）
综上，周日和周一相比，人均消费额的增加使总消费额增长了28.8%，绝对增加了18540元；
人次增多使总消费额增长了23.96%，绝对增长了12440元。

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