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工程数学作业3
第1章 事件与概率 第2章 变量及其数字特征
一、 单项选择题
1 A, B 为两个事件, 则( B )成立。
A (A+B)-B = A B (A+B)-BA C (A-B)+B = A D (A-B)+BA
2 假如( C )成立, 则事件A与B 互为对立事件。
A AB= ø B AB = U C AB= ø且A+B=U D A 与互为对立事件
3袋中有3个白球7个黑球, 每次取一个, 不放回, 第二次取到白球概率是( A )。
A 3/10 B 2/9 C 3/9 D 2/10
4对于事件A, B, 命题( C )是正确。
A 假如A, B互不相容, 则互不相容 B 假如AB , 则 B
C假如A, B相互独立, 则相互独立 D假如A, B相容, 则相容
5 某独立试验每次试验成功率为p, 则在3次反复试验中最少失败1次概率为( B )。
A B C D
6 设变量X~B(n, p), 且E(X)=4.8, D(X)=0.96, 则参数n 与p分别是( A )。
A 6, 0.8 B 8, 0.6 C 12, 0.4 D14, 0.2
7设为连续型变量X密度函数, 则对任意, E(X)=( A )。
A B C D
8 在下列函数中能够作为分布密度函数是( B )。
A B
C D
9设连续型变量X密度函数为,分布函数为, 则对任意区间(), =
( D ) 。
A B C D
10设X为变量, E(X)=μ, D(X)=σ2, 当( C )时, 有E(Y)=0, D(Y)=1。 。
A B C D
二、 填空题
1从数字1, 2, 3, 4, 5中任取3个, 组成没有反复数字三位数, 则这个三位数是偶数概率为 2/5 。
2已知P(A)=0.3, P(B)=0.5, 则当事件A, B 互不相容时, P(A+B)= 0.8 ,
0.3 。
3 A, B 为两个事件, 且BA, 则 P(A+B)= P(A) 。
4已知P(AB)=P(), P(A)=p, 则P(B)= 1-p 。
5若事件A, B 相互独立, 且P(A)=p, P(B)=q, 则P(A+B)= p+q-pq 。
6已知P(A)=0.3, P(B)=0.5, 则当事件A, B 相互独立时, P(A+B)= 0.65 ,
P(A|B)= 0.3 。
7设变量X~U(0, 1), 则 分布函数 F(x)=
8若X~B(20, 0.3), 则E(X)= 6 。
9若X~N(μ, σ2), 则 P(|X-μ|≤3σ)= 2Φ(3)-1= 0.9974 。
10 E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 称为二维变量(X, Y) 协方差 。
三、 解答题
1 设A, B, C 为三个事件, 试用A, B, C 运算分别表示下列事件:
(1)A, B, C 中最少有一个发生; A+B+C
(2)A, B, C 中只有一个发生;
(3)A, B, C 中至多有一个发生;
(4)A, B, C 中最少有两个发生;
(5)A, B, C 中不多于两个发生;
(6)A, B, C 中只有C发生。
2袋中有3个红球, 2个白球, 现从中抽取2个球, 求下列事件概率:
(1)2球恰好同色; (2)2球中最少有1个红球。
解: (1)2球恰好同色概率P(A)=
(2)2球中最少有1个红球概率P(B)=
3加工某种零件需要两道工序, 第一道工序次品率是2%, 假如第一道工序出次品则此零件为次品; 假如第一道工序出正品, 则由第二道工序加工, 第二道工序次品率是3%, 求加工出来零件是正品概率。
解: 加工出来零件是正品概率是P(A)==0.98×0.97=0.9506
4 市场供给热水瓶中, 甲厂产品占50%, 乙厂产品占30%, 丙厂产品占20%, 甲乙丙厂产品合格率分别为90%, 85%, 80%, 求买到一个热水瓶是合格品概率。
解: 设事件{i厂生产产品}, 事件B={产品是合格品}
则,
热水瓶是合格品概率P(B)=
=
=0.5×0.9+0.3×0.85+0.2×0.8=0.865
5某射手每发命中概率是0.9, 连续射击4次, 求:
(1)恰好命中3次概率; (2)最少命中1次概率。
解: n次射击中恰好命中k次概率: P(X=k)=
(1)恰好命中3次概率 P(X=3)==4×0.729×0.1=0.2916
(2)最少命中1次概率P(X≥1)=1-P(X=0)=1-=0.9999
6 设变量X概率分布为 0 1 2 3 4 5
0.1 0.15 0.2 0.3 0.15 0.1
试求P(X≤4), P(2≤X≤5), P(X≠3)。
解: P(X≤4)=0.1+0.15+0.2+0.3 + 0.15=0.9
P(2≤X≤5)=0.2+0.3 + 0.15 +0.1=0.75
P(X≠3)= 1-0.3=0.7
7设变量X含有概率密度, 试求: P(X≤1/2), P(1/4<X<2)
解: P(X≤1/2)==
P(1/4<X<2)==
8设X~, 求E(X), D(X)
解: (1)E(X)==
(2)E(X2)==
D(X)= E(X2)-[ E(X)]2 =1/2- 4/9=1/18
9 设X~N(0.6, 0.42), 计算: (1)P(0.2<X<1.8); (2) P(X>0)
解: ~N(0, 1)
P(0.2<X<1.8)==
=Φ(3)-Φ(-1)=0.9987-(1-0.8413)=0.84
P(X>0)==P(Y>-1.5)=Φ(1.5)=0.9332
10设是独立同分布变量, 已知E()=μ, D()=σ2, 设
, 求E(), D()。
解: E()= E()===μ
D()= D()===
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