应用统计研究生专题讲座.doc

理学院应用统计专业硕士硕士 结课论文

专题讲座

年 级: 应用统计
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学 号:
成 绩:

《专题讲座》是应用统计硕士专业学位一门选修课。
本课程以专题形式进行讲课, 关键内容包含: 介绍专业基础情况; 人才培养方案解读; 个人职业计划; 政府、 市场调研、 数据处理、 统计咨询、 风险管理、 保险精算等相关部门、 行业需要借助于应用统计思想与方法处理金融统计与风险管理、 社会经济统计、 大数据分析等方面问题; 论文选题汇报等。
1. 经过听取“解读培养方案”讲座后, 对应用统计硕士专业人才培养目标、 过程、 就业等情况认识
统计学是一门应用方法论科学。它既包含适适用于各个领域通常统计方法, 如参数统计、 假设检验、 相关回归等, 也包含适适用于部分专业领域特殊统计分析方法, 如指数分析方法等。本课程不是着重于统计方法数学原理推导, 而是侧重于说明统计方法背后隐含统计思想, 以及这些方法在实际领域中具体应用。统计关键包含通常传统和经济统计两类方向, 培养含有良好数学或数学与经济学素养, 掌握统计学基础理论和方法, 能熟练地利用计算机分析数据, 能在企业、 事业单位和经济、 管理部门从事统计调查。统计信息管理、 数量分析等开发、 应用和管理工作, 或在科研、 教育部门研究和教学工作高级专门人才。
统计专业毕业生有三大流向: 市场调查企业、 咨询企业、 各企业市场研究部门、 工业企业质量检测部门等企事业单位;银行、 保险企业、 证券企业等金融部门;政府部门(统计局等)。除此之外, 大数据时代伴随世界经济较快增加和经济全球化深入发展到来啦, 目前国际贸易增加显著加速, 已经进入新一轮增加期。, 全球货物贸易名义增加21%, 达成25年来水平。在世界经济强劲增加和国际市场对能源、 原材料商品需求旺盛带动及美元贬值原因影响下, 全球货物和服务贸易总量近11万亿美元, 增速达成20%, 保持高速增加态势。大数据到来, 就为我们统计学专业指明了一条大路。统计学专业是一门新兴学科, 建立及发展历史还不很长。经济统计学是比较热门专业, 关键是对于经济金融活动进行数量方面调查整理分析, 目是认识经济活动客观规律, 对经济活动实施科学提议、 管理与监督。还有社会统计等部分分支。不过伴随学科发展健全, 统计与学校其她各个系之间合作越来越多、 越来越深入。
应用统计专业人才首先需要良好政治思想素质和职业道德素养, 含有良好统计学背景, 能够系统地掌握数据采集、 处理、 分析和开发知识与技能, 熟练地应用计算机处理和分析数据, 应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向, 加强实践教学, 突出对统计实际操作能力训练, 重视培养分析能力和发明性处理实际问题能力, 依靠团体学习、 案例分析、 现场研究、 专业实习方法。研究论文必需与应用统计实际问题、 实际数据和实际案例紧密结合, 锻炼利用应用统计及相关学科理论、 知识和方法分析、 处理应用统计实际问题能力。总而言之, 统计专业知识只有与具体行业相结合才能发挥强大作用, 服务于生产生活。
2. 听取校外导师汇报情况, 以及对统计学相关应用领域再认识及自己爱好点
统计学是一门融合自然科学和社会科学学问, 同时也是一项严谨细致工作。统计学是一门研究现象, 以推断为特征方法论科学, “由部分推及全体”思想贯穿于统计学一直。具体地说, 它是研究怎样搜集、 整理、 分析反应事物总体信息数字资料, 并以此为依据, 对总体特征进行推断原理和方法。用统计来认识事物步骤是: 研究设计—抽样调查—统计推断—结论。这里, 研究设计就是制订调查研究和试验研究计划, 抽样调查是搜集资料过程, 统计推断是分析资料过程。显然统计关键功效是推断, 而推断方法是一个不完全归纳法, 因为是用部分资料来推断总体。统计学是经过数据来进行分析和推断。所以, 统计研究基础是数据。这些数据特点是, 对于每一个数据而言, 都含有不确定性, 我们需要抽取一定数量数据, 才可能从中获取信息。所以, 统计学研究依靠于对数感悟, 甚至是对一堆看似杂乱无章数感悟。经过对数据归纳整理、 分析判定, 能够发觉其中隐藏规律。因为能够用多种方法对数据进行归纳整理、 分析判定, 所以, 得到结论也可能是不一样。
3. 经过听取汇报、 查阅文件, 并与校内、 外导师商讨等后, 自己毕业论文选题情况

经过听取汇报、 查阅文件, 并与校内外导师商讨后, 我初步地计划学习方向大致为高频数据、 高维数据、 大数据应用、 大数据指数与统计调查指数、 大数据下抽样技术等大数据方向或者就业与收入、 宏观经济景指数与消费者信心指数、 宏观税负、 行业收入差距与居民消费支出、 股市波动宏观影响原因、 房地产区块链等经济领域方向以及部分类似极大指数似然估量、 贝叶斯参数估量、 空间面板模型、 时间序列模型、 量化投资策略模型、 风险估计模型等统计方法与模型学习, 以及最终自己论文选题将从中选择。

4. 本人学习计划、 职业计划与人生计划
学习计划: 在校期间认真学习统计学、 数学、 统计软件与算法学习, 最少掌握一门编程语言, 精通一个统计软件, 掌握常见统计分析方法和思想, 并阅读与大数据分析相关书籍, 为以后工作打下基础, 查阅大数据分析文件、 图书、 公众号等, 研究感爱好领域。职业计划与人生计划: 计划毕业以后从事大数据分析方面或者社会统计方面工作, 工作中继续学习并探索自己感爱好方向和统计行业发展趋势。在工作中了解自己不足和应该含有技能, 并有针对性深入学习和深造, 成为一名数据分析师。