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博士期间研究设想博士申请考核材料.doc

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拟攻读博士学位研究汇报 ——电子商务背景+网络博弈 作者姓名: 申请专业: 申请导师: 12月 拟攻读博士学位研究汇报 ——电子商务背景+网络博弈 · 对现有现实状况认识 一、 电子商务及其研究现实状况 电子商务有两大主体, 一个是电子商务平台提供商, 另一个是电子商务应用商; 利用多个电子形式, 尤其是经过互联网技术, 实现整条产业链上商品交易、 服务交易, 也包含人才流动、 信息流动、 资金流动等; 贯穿企业与企业、 企业内部、 企业与消费者、 消费者与消费者之间多种商务活动; 包含了交易全部步骤, 如询价、 议价、 产品展示、 订货、 物流配送、 售后服务等, 同时, 这些步骤完成也都形成了对应体系; 借助于互联网技术, 消除地理位置限制, 节省时间, 提升了工作效率。电子商务应用到了供给链多个步骤并发挥了关键作用, 研究学者们对电子商务发展及其发挥效用是一致看好。 然而, 中国电子商务在发展中也展现了部分突出特点: 相关服务业发展迅猛, 已经初步形成功效完善业态体系; 零售电子商务平台化趋势日益显著, 平台之间竞争猛烈, 市场日益集中, 开始出现一个新型垄断(或寡头垄断)局面; 电商平台地位和作用日益凸显, 电商平台、 政府监管部门与进行网上销售企业之间正形成一个新市场治理结构; 跨境电子交易发展快速, 不过还未形成有效发展模式; 区域发展不平衡情况显著, 电子商务服务企业关键集中在长三角、 珠三角和北京等经济发达地域, 而且出现企业日益集中趋势。 张光前()经过对近十年来电子商务方面文件分析, 综述了电子商务研究现实状况, 梳理出了其发展脉络, 并讨论了电子商务现存问题及其发展方向, 指出为电商企业构建愈加公平透明合作平台有利于电子商务发展。崔健伊()指出电子商务企业成倍增加, 不过猛烈竞争和高风险环境使得能够盈利企业寥寥无几, 这也造成了用户满意度较低, 电子商务发展受限。黄晖()指出电子商务信息化水平低, 应该构建企业信息网络, 搭建优越合作平台对于电子商务发展是必需。张仿()指出降低物流成本是发展电子商务关键。谢庆红()研究也指出物流是电子商务发展“瓶颈”。娄策群()分析第三方电子商务平台企业合作机制, 从企业搭载平台类型选择、 数量确定和功效应用三个方面提出第三方电子商务平台企业策略。 总而言之, 电子商务在猛烈竞争发展中面临者很多阻碍, 比如信息不对等、 网络平台不完善、 政府不有效监督等问题, 这常常造成电商企业需要负担更多风险, 最终使企业和消费者受益颇少, 所以为企业提供良好电商环境, 搭建健康安全电商平台和信任合作机制是必需。 .二、 网络博弈研究现实状况 个体之间交互作用, 包含个人社会经济活动和企业组织之间合作与竞争等, 大都内嵌于某种形式关系网络。在此情景下, 不少学者纷纷将传统博弈论引入到网络中, 关键分析了关系网络上个体交互作用问题, 开创了网络博弈理论。它不一样于经典博弈理论, 网络博弈中合作与分配机制不仅与局中人相关, 而且还受到网络结构及其连接行为影响。网络博弈理论存在以下多个关键研究分支: 网络上经典博弈(如 Goyal and Moraga, )和网络上演化博弈(如 Nowak and May, 1992) 网络上经典博弈 近十多年来, 部分学者对网络博弈应用进行了研究。Goyal和Moraga()建立了科研合作网络上企业研发博弈。Kranton和Minehart()建立了买者-卖者关系网络上第二价格拍卖博弈模型。Ballester、 Calvo-Armengol和Zenou()建立了社会关系网络上个人努力博弈模型(peer effect model)。Ballester、 Calvo-Armengol和Zenou()建立了社会关系网络上个人努力博弈模型(peer effect model)。在该模型中, 参与人收益不仅取决于她自己努力程度, 还取决于与她连边参与人努力程度。模型证实了, 个体努力程度正比于她Bonacich中心性。另外, Bramoulle和Kranton()建立了社会关系网络上公共产品供给博弈模型。该博弈模型与个人努力博弈模型比较相同, 参与人收益不仅取决于她自己公共产品供给量, 还取决于与她连边参与人公共产品供给量。个人努力网络博弈模型和公共产品供给网络博弈模型都是合作性质网络博弈模型。Goyal和Joshi()研究了寡头垄断企业在科研合作方面网络博弈问题, 分别探讨了低连接成本和高连接成本下网络稳定结构。Nagayama等()利用网络博弈构建了以俄罗斯、 乌克兰和白俄罗斯天然气管道为网络价值函数模型, 采取了以连接为基础弹性网络分配规则, 为衡量天然气贸易国之间相对权力结构提供了一个处理方案。 网络上演化博弈 Hauert 和 Doebeli()研究了个体采取模仿优胜者策略更新规则空 间博弈, 即在每轮博弈过后, 各个参与人都同时考虑那些收益高于自己邻居, 以正比于这些邻居与她自己收益之差概率来采取她们策略。Szabo和Toke(1998)首先研究个体采取配对比较策略更新规则空间博弈, 即在每轮博弈过后, 各个参与人选择一个邻居进行比较, 以正相相关这个邻居与她自己收益之差概率来采取这个邻居策略。她们研究发觉, 合作者和背叛者在灭绝临界点相变行为均属于定向逾渗(directed percolation)。Wu、 Xu和Huang等()研究了含有动态优先选择机制空间囚徒困境博弈, 发觉在策略更新过程中, 假如个体在选择配对邻居时含有某种优先机制, 则群体合作行为能够得到显著增强。Wu和Wang()将信息搜集范围纳入策略更新规则考虑, 结果发觉, 存在一个最优信息搜集范围使群体合作行为达成最优水平, 过少信息和过多信息都不利于群体合作行为产生。 总而言之, 网络博弈理论已经在多个领域得到应用, 并取得了一定结果, 其中买卖关系网络背景、 科研合作网络背景等与电子商务企业合作网络背景有相同之处, 以此来看能够将网络博弈利用到电商企业合作网络中。 · 预研究方向构思 ——网络博弈视角下电子商务平台企业竞争与合作关系 经过前期对相关理论知识梳理, 未来研究关键是放在电子商务平台企业间合作与竞争机制上。伴随电子商务网络复杂化, 电商企业不停扩张与相互合作交织, 电子商务中各个企业主体间关系不是简单一对一线性关系, 而是经过一系列信息、 能量等动态传输过程, 在契约关系乃至社会关系下, 各主体间存在着直接或间接联络, 形成了非线性交织关系网络。 电子商务背景下, 电子商务平台下提供商和供给商等各个企业各项活动需要双方之间关系连接进行支撑, 众多关系连接相互交织形成关系网络。从网络视角, 将网络中每个企业节点看作能够判定、 决议智能主体, 将网络节点间连边形成转化为两节点企业对合作关系连接行为。以此为出发点研究各个企业活动(比如, 采购、 物流等经营活动, 企业信用机制和风险机制等)。 ——网络博弈视角下基于C2M模式电商企业整合机制和消费者分享行为 C2M是英文Customer-to-Manufactory(用户对工厂)缩写, 而其汉字简称为“客对厂”。“客对厂”由社交购物平台提出, 是一个新型电子商务互联网商业模式, 这种模式是基于小区SNS平台以及B2C平台模式上一个新电子商务模式。社交平台创新地将社交网络(SNS)与电子商务巧妙、 无缝地融合在一起, 经过好友间推荐、 分享、 评价、 行为、 信任和相互影响, 以业界首创“云采购”模式将对同一类商品需求整合起来向供给商进行集中采购, 顺利达成零售领域难以实现面向消费者规模效应, 真正实现“人多力量大”、 “越买越廉价”。电子商务企业家毕胜将投资眼光和未来电商发展放到了C2M上, 她认为未来单子商务模式是C2M, 它构想取得了艾奇金奖——全球商业模式金奖。她站在缩短中间成本并结合社交网络角度上构建电商运作模式。 电子商务企业在C2M平台下, 怎样整合企业资源与合作企业无缝连接, 建立良好契约合作机制, 借助于社交网络平台, 发挥消费者购置和分享行为。 电子商务购物网络力量来自于连接, 消费者之间关系连接行为影响其消费和分享行为, 我们需要探明当我们改变网络结构时, 消费者分享策略行为怎样改变电商企业经济行为和策略。综合分析消费者分享关系行为与策略行为共演化问题, 重视消费者策略行为对网络关系行为反作用, 揭示异质性连接行为与动态性调整行为对电商网络中消费者分享策略行为影响机理, 分析分享行为选择与网络结构动态耦合机制, 为深入地从网络层面研究电商背景下社会网络中消费者分享问题奠定基础。 · 读博工作安排与预期目标 由以上分析可知, 现在中国外已广泛开展了对电子商务平台在各个方面系统研究。另外, 国外学术界对网络博弈理论研究也有了不少结果。电子商务问题起源于强大现实背景, 同时也迫切需要使用科学、 合理、 有效方法或模型来处理相关问题。 开展针对中国外电子商务背景下电商企业之间、 电商与消费者之间、 消费者之间网络博弈研究很有必需。首先, 它能够在中国电子商务快速发展大背景下, 填补中国电子商务市场不足、 促进企业间合作, 降低企业间风险与信任危机; 发挥消费者社交网络优势增加电商企业利润等。其次, 它还能够提升中国网络博弈理论水平, 为博弈研究作出应有贡献。基于此, 本人拟在读博期间关键完成以下几项工作: 1、 完成对中国外目前相关网络博弈理论系统分析, 掌握现阶段中国外最优异理论基础和分析方法。在此期间, 针对现有理论构想创新方法, 为自己博士期间科研工作打下坚实理论基础。 2、 针对电子商务背景下企业各项活动之间合作与竞争关系开展研究。 3、 开展电子商务平台中企业合作与竞争问题建模和求解研究。针对电子商务应用背景网络博弈问题研究, 需要探索和设计合理方法和求解算法。同时, 针对由多个目标函数组成优化模型, 需要将其转化进行求解。 3、 针对C2M模式, 从网络博弈视角开展相关社交网络下企业乃至消费者合作与分享行为研究。 4、 开展社交网络关系与电子商务融合下, 企业经济活动行为、 消费者行为等网络演化博弈问题建模与求解研究。
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