检测原理.pptx

,单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/30/2019,#,AOI,概述及及检测原理,概述,AOI,，全称,Automatic Optical Inspection,，即自动光学检测设备，是基于模拟人眼，运行机器视觉技术，,在焊接工艺生产中代替人，来检测,PCBA,中的常见缺陷的一种高效的智能设备。,随着,PCB,越来越复杂，元件越来越小型化，传统的,ICT,与功能测试正变得越来越费力和耗时。使用针,床（,bed-of-nails,）测试很难获得对密、细间距板的测试探针的物理空间；对高密度负责的表面贴装电路板,（,PCBA,），人工目检既不可靠也不经济，而面对微小的元器件，如,0402,型、,01005,型等，人工目检实际上已,失去了意义。为了克服之上存在的障碍，,AOI,因运而生，是对在线测试（,ICT,）和功能测试（,F/T,）的一种有,力补充。它可以帮助,PCBA,生产商提高,ICT,（,F/T,）的通过率、降低目检的人工成本和,ICT,治具的制作成本，,避免,ICT,成为产能瓶颈，缩短新产品产能提升周期，以及通过统计有效的控制产品质量，提升产品的品质。,AOI,技术可应用到,PCBA,生产线的多个位置，芦苇功,AOI,可在以下五个检测位置提供有效高质量的品,质检测：,1,）锡膏印刷后：在印刷机印刷锡膏后，能检测印刷过程中的缺陷，通过对印刷锡膏的检测，避免,PCBA,生,产在贴片前产生缺陷，降低了,PCBA,板的维修成本。,2,）回流焊前：该位置应该是贴片后、回流焊前，该位置能够检测锡膏和贴片的好坏，防止,PCBA,在回流焊,前产生缺陷，降低了,PCBA,板的维修成本。,3,）回流焊后：该位置是最典型的位置，不可或缺。采用该位置检测的最大好处在于所有制程中存在的不良,能够在这一阶段检出，因此不会有缺陷流到最终客户处。,4,）回流炉后的红胶检测：该位置的检测，主要的针对红胶板的检测，能够有效的检测红胶的,OK,与否，降,低其通过波峰焊后的缺陷，能够有效的降低其人工目检成本和维修成本。,5,）波峰炉后：该位置主要是针对波峰焊检测，其中包括元器件的检测和插件的检测，该位置检测是整个波,峰焊工艺中品质检测和控制的有效补充。,AOI,检测原理,AOI,，主要原理有光学原理和图像处理技术（检测原理）。光学原理包括光学的反射原理和光学成像原理，光学原理是,AOI,检测的基本原理。图像处理技术，是分析检测的关键技术。检测算法则直接影响缺陷的检测能力。光学原理，主要为光线的反射原理，如下图：,光学从左边入射，通过水平镜面后，进行等角度的反射，从右边反射。当光学反射到镜头内时，则在相机内成像，否则不成像。,光源结构为,RGB,（红绿蓝）的塔状环光学，光学的,LED,分布自上而下分别为红色,LED,、绿 色,LED,、蓝色,LED,等。其拍摄示意图如下：,上图为 芦苇功,AOI,的拍摄示意图，其拍摄图像的效果图如下：,上图为相机的成像示意图，,Chip,件的焊点自焊盘远处到电极，其颜色分布分别为红、绿、蓝等。如下：,AOI,检测原理,检测原理，就是指图像的检测处理算法。芦苇功,AOI,的检测算法包括图像统计原理、灰阶处理算法和图 像色彩分析技术。,图像统计原理，是 芦苇功,AOI,常用的一种有效的检测算法，几乎所有的检测都可用到该算法，该算法 就是利用,OK,样本的累计学习和色彩比对来进行检测和判断。,灰阶处理算法，是指亮度分析和统计算法，该算法包括最大值算法、最小值算法、亮度跨度算法、均值 算法和亮度抽取算法。,图像色彩分析技术，就是指分析和处理图像的颜色，主要是通过图像的色彩分布和色彩特征来进行检测 和判断，主要包括色彩抽取算法，波峰焊插件算法、红胶分析算法、孔洞分析算法等。,