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,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,统计学原理,总复习,第1页,第1页,一、,考核阐明,二、,各章复习要点,第2页,第2页,考核阐明,一、考试形式,闭卷、笔试，120分钟。由教研组统一命题。,本课程考试能够携带计算工具。,二、考核方式,采用平时成绩和期末考试相结合办法，平时作业占,30%,，期末考核占,70%,。,三、,考试题型,第3页,第3页,考试题型,一、单选（每题2分，共,20,分）,二、多选（每题2,.5,分，共,10,分）,三、简答题（每题,8,分，共,24,分）,四、计算题（,1,、,2,题每题1,2,分，,3,、,4,题每题10分，共,46,分）,第4页,第4页,第一章 统计总论,一、,统计学研究对象,二、,统计职能,三、,统计总体和总体单位,四、,单位标志和标志表现,五、,统计指标及其分类,第5页,第5页,一、统计学研究对象,社会经济统计学研究对象是社会经济现象总体,数量特性和数量关系,，通过研究这些数量特性和数量关系来反应社会经济现象发展规律。,由此可见，没有数就不成其为统计。,社会经济统计学所研究数量方面含有下列特点：社会性；总体性；变异性。,第6页,第6页,二、统计职能,1、信息职能,2、征询职能,3、监督职能,第7页,第7页,三、统计总体和总体单位,1、,统计总体就是依据一定目的和要求所拟定研究事物全体。,2、总体单位是指构成总体个体单位，它是总体基本单位。,3、总体和单位关系,没有总体单位，总体也就不存在；没有总体，也就无法拟定总体单位。,统计总体和总体单位不是固定不变，伴随研究目的转变，它们是能够转换。,第8页,第8页,四、单位标志和标志表现,1、单位标志是总体各单位所共同含有属性和特性。,品质标志表明单位属性方面特性。比如：姓名、性别等都是品质标志。,数量标志表明单位数量方面特性。比如：工龄、工资水平等都是数量标志。,2、标志表现是标志特性在各单位上详细表现。,品质标志表现只能用文字表示。,数量标志表现又称标志值，只能用数字来表示。,第9页,第9页,单位、标志、标志表现三者关系,1、总体单位是单位标志承担者，单位标志是依附于总体单位；,2、单位标志是统计调查项目，标志表现是统计调查所得结果，它是标志实际表达者,。,第10页,第10页,五、统计指标及其分类,统计指标是反应实际存在社会经济现象总体某一综合数量特性基本概念。,数量指标：又称总量指标，它是反应社会经济现象总规模水平或工作总量统计指标，用绝对数表示。比如：全国人口数目、国内生产总值、总成本等等。,质量指标：反应社会经济现象相对水平或工作质量统计指标，用相对数或平均数表示。比如：平均工资、劳动生产率等等。,第11页,第11页,指标与标志关系,区分：a、描述对象不同 b、表现形式不同,联络:,汇总关系：需要经过对各单位标志详细表现进行汇总和计算才干得到对应指标。,转换关系：总体和单位概念会伴随研究目标不同而改变，因此指标与标志概念也是相对而言。,第12页,第12页,变量涵义及其分类,变量就是可变数量标志或由可变数量标志结构各种指标。,连续变量：变量取值是连续不断数值，它必须用测量或度量取得数值。比如：身高、体重、粮食亩产量等,。,离散变量：变量取值能够按一定顺序一一列举，通常取整数形式，能够用计数办法取得数值。比如：学生数、设备台数、公司家数等。,第13页,第13页,举例阐明,要理解某地域所有成年人口就业情况，那么（）。,A、,所有成年人是研究总体,B、,成年人口总数是统计指标,C、,成年人口就业率是统计标志,D、“,职业”是每个人特性，“职业”是数量指标,E、,某人职业是“教师”，这里“教师”是标志表现,答案：,A、B、E,第14页,第14页,第二章 统计调查,一、,统计调查种类,二、,统计调查方案,三、,普查,四、,抽样调查,第15页,第15页,一、统计调查种类（1）,1、依据被调查研究总体范围不同，统计调查分为全方面调查和非全方面调查。,全方面调查是对被调查研究总体全部单位进行调查。普查就是一个全方面调查。,非全方面调查是对被调查研究总体一部分单位进行调查。抽样调查、重点调查、经典调查都属于非全方面调查。,第16页,第16页,一、统计调查种类（2）,2、依据调查,登记时间,是否连续，统计调查分为连续调查和非连续调查。,连续调查是伴随被调查研究现象发展改变，进行连续不断登记。,非连续调查是指间隔一段相称长时间进行登记一个调查。,第17页,第17页,二、统计调查方案,1、调查目的（首先要处理问题）,2、,调核对象,3、调查项目,4、调查表,5、调查时间和调查时限,6、调查组织工作,第18页,第18页,调核对象,1、调核对象是指要调查那些社会经济现象总体，事实上也就是我们所说统计总体。,2、调查单位也就是总体单位，是调核对象所包括详细单位，它是调核对象构成要素。,3、汇报单位又称填报单位，是提交调查资料单位，也是调核对象构成要素。,调查单位和汇报单位有时一致，有时不一致。,第19页,第19页,举例阐明,在工业设备普查中（）。,A、,工业公司是调核对象,B、,工业公司所有设备是调核对象,C、,每台设备是填报单位,D、,每台设备是调查单位,E、,每个工业公司是填报单位,答案：,B、D、E,第20页,第20页,三、普查,1、普查是为了对某种事物总体进行全面研究而专门组织一次性全面调查。,2、普查含有下列四个特点：普查是一个不连续调查；普查是全面调查；普查资料很详尽，能处理全面统计报表不能处理问题；普查要花费较大人力、物力、时间，从而不也许经常进行。,第21页,第21页,四、抽样调查,1、抽样调查是一个非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，用以推算总体数量特性一个统计调查办法。,2、抽样调查含有优越性：经济性；时效性；准确性；灵活性。,3、,抽样调查应用范围,第22页,第22页,抽样调查应用范围,1、抽样办法能够处理全面调查无法或难以处理问题。,2、抽样办法能够补充和订正全面调查结果。,3、抽样办法能够应用于生产过程中产品质量检查和控制。,4、抽样办法能够用于对总体某种假设进行检查。,第23页,第23页,第三章 统计整理,一、统计分组关键,二、,统计分组种类,三、,单项式分组和组距式分组,四、,组中值确实定,五、,统计分布涵义,六、,变量分派数列编制,第24页,第24页,二、统计分组种类,1、统计分组按其任务和作用不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。,2、统计分组按分组标志多少分为简朴分组和复合分组。,3、统计分组按分组标志性质不同分为品质分组和变量分组。,第25页,第25页,三、单项式分组和组距式分组,1、单项式分组：每一个离散型变量值作为一组分组方式，适合用于变量值变动幅度较小离散型变量。,2、组距式分组：把整个变量值分为几种区间，各个变量值则按大小拟定其所归并区间分组方式，适合用于连续型变量和变量值变动很大离散型变量。,第26页,第26页,四、组中值拟定,1、闭区间,组中值=,2、开区间,组中值=,或组中值=,第27页,第27页,五、统计分布涵义,在统计分组基础上，把总体所有单位按照组归并排列，形成总体中各个单位在各组间分布，称为统计分布。,统计分布实质是，把总体所有单位按某标志所分组进行分派所形成数列，因此又称分派数列、次数分布或分布数列。,统计分布包括两个要素：总体按某标志所分组和各组所占单位数（次数）。,第28页,第28页,六、变量分派数列编制,分派数列编制环节：,1、资料进行初步整理序列化。,2、分组（组距式或单项式分组）,3、编成份配数列。,举例阐明,第29页,第29页,分派数列编制例子（单项式分组）,比如：,第一步：序列化,2 2 2 2 2 2 共6名工人,3 3 3 3 3 3 3 共7名工人,4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 共11名工人,5 5 共2名工人,6 共1名工人,第二步：单项式分组，按工人看管机器台数分为5组,第三步：编制分派数列,第30页,第30页,单项式分派数列编制,工人看管机器台数（台）,工人人数（人）,所占比重（%）,2,6,22,3,7,26,4,11,41,5,2,7,6,1,4,累计,27,100,第31页,第31页,分派数列编制例子（组距式分组）,某班级20名学生统计学原理期末考试分数下列：80，75，67，93，81，56，98，77，84，86，78，86，74，88，78，89，65，82，90，60。试按照60分下列，6070，7080，8090，90分以上进行分组并编制相应分派数列。,解：第一步，序列化（略）。,第二步，组距式分组。60分下列 1名学生；6070分 3名学生；7080分 5名学生；8090分 8名学生；90分以上 3名学生。,第三步，,编制组距式分派数列,。,第32页,第32页,组距式分派数列编制,按分数分组,学生人数（人）,所占比重（%）,60分下列,1,5,6070,3,15,7080,5,25,8090,8,40,90分以上,3,15,累计,20,100,第33页,第33页,第四章 综合指标,一、,总量指标分类,二、,相对指标分类,三、,平均指标分类,四、,变异指标涵义及其作用,五、,平均指标和变异指标计算,第34页,第34页,一、总量指标分类（1）,1、总量指标按其反应内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量。,总体单位总量：指总体内全部单位总数，又称单位总量。,总体标志总量：指总体中各标志值之和，又称标志总量。,第35页,第35页,一、总量指标分类（2）,2、总量指标按其反应时间状态不同，分为时期总量和时点总量。,时期总量：反应某种社会经济现象在一段时间内发展改变结果总量指标，与时间长短相关。,时点总量：反应社会经济现象在某一时间情况上总量指标，与时间长短无直接关系。,第36页,第36页,二、相对指标分类,1、结构相对指标=,2、百分比相对指标=,3、比较相对指标=,4、强度相对指标,=,5、动态相对指标=,6、计划完毕程度相对指标=,第37页,第37页,举例阐明,下列指标中结构相对指标是（）。,A、,集体所有制公司职员占所有职员总数比重,B、,某工业产品产量比上年增长百分比,C、,大学生占所有学生比重,D、,某地域人口密度,E、,某年人均消费额,答案：,A、C,第38页,第38页,三、平均指标分类,1、算术平均数,2、调和平均数,第39页,第39页,四、变异指标涵义及其作用,1、变异指标是综合反应总体各单位标志值差别程度指标。,2、变异指标作用：,反应总体各单位标志值分布离中趋势。,能够阐明平均指标代表性程度。,阐明现象变动均匀性或稳定性程度。,第40页,第40页,五、平均指标和变异指标计算,有两个班级同时参与统计学原理期末考试，1班学生分数下列，2班学生平均成绩为85分，原则差为7.6分，试比较哪个班级平均成绩更含有代表性。,按分数分组,学生人数（人）,所占比重（%）,60分下列,1,5,6070,3,15,7080,5,25,8090,8,40,90分以上,3,15,累计,20,100,第41页,第41页,平均指标和变异指标计算,1班平均成绩更含有代表性。,第42页,第42页,第五章 动态数列分析,一、,动态数列理解,二、,动态数列分类,三、,平均发展水平计算,四、,发展速度、增长速度和增长量,五、,平均发展速度和平均增长速度计算,第43页,第43页,一、动态数列理解,动态数列又称时间数列，它是指某社会经济现象在不同时间上一系列统计指标值按时间先后次序加以排列后形成数列。,它包含两部分：反应时间次序改变数列和反应各个指标值改变数列。,第44页,第44页,二、动态数列分类,1、总量指标动态数列：,时期数列和时点数列,2、相对指标动态数列,3、平均指标动态数列。,第45页,第45页,时期数列和时点数列,1、时期数列特点有三点：数列含有连续统计特点；数列中各个指标数值能够相加；数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系,。,2、时点数列特点有三点：数列指标不含有连续统计特点；各个指标数值不含有可加性；每个指标值大小与其时间间隔长短没有直接连续,。,第46页,第46页,三、平均发展水平计算,1、时期数列计算平均发展水平,2、时点数列计算平均发展水平,连续时点（略）,间断时点,3、,相对指标或平均指标动态数列,第47页,第47页,间断时点,间隔相等：,间隔不等：,第48页,第48页,相对指标或平均指标动态数列,由于这两种动态数列都是由总量指标动态数列派生出来，计算序时平均数办法也是由总量指标计算序时平均数办法派生出来。,详细办法为：,1、依据资料分别计算出两个互相联系总量指标动态数列序时平均数。,2、将两个序时平均数进行对比，从而求得相对指标动态数列或平均指标动态数列序时平均数。,第49页,第49页,平均发展水平计算例子,某工业公司资料下列:,指 标,一月,二月,三月,四月,工业总产值(万元),180,160,200,190,月初工人数(人),600,580,620,600,试计算:(1)一季度月平均劳动生产率;,(2)一季度平均劳动生产率。,第50页,第50页,计算结果,第51页,第51页,四、发展速度、增长速度和增长量,1、发展速度是以相对数形式表现动态分析指标，是两个不同时期发展水平指标对比结果。发展速度分定基发展速度和环比发展速度。,定基发展速度是各环比发展速度连乘积，两相邻定基发展速度之比是对应环比发展速度。,2、增加速度=发展速度-1,3、增加量是以绝对数形式表示速度分析指标，是两个不同时期发展水平之差。增加量分定基和环比增加量。,定基增加量是各环比增加量之和，两相邻定基增加量之差是对应环比增加量。,第52页,第52页,五、平均发展速度和平均增长速度,1、平均发展速度是表示逐期发展平均速度，是各个逐期发展速度平均数，用几何平均法计算。,2、平均增长速度平均增长速度,3、,举例阐明,第53页,第53页,举例阐明,某地域1990年终人口数为3000万人,假定以后每年以9增长率增长;又假定该地域1990年粮食产量为220亿斤,要求到1995年平均每人粮食达到850斤,试计算1995年粮食产量应当达到多少斤?粮食产量每年平均增长速度如何?,第54页,第54页,六、平均长期趋势分析,1,、时间序列构成要素与模型,2,、线性趋势,第55页,第55页,时间序列构成要素与模型,构成原因,长期趋势,(Secular trend),季节变动,(Seasonal Fluctuation),可解释变动,循环波动,(Cyclical Movement),不规则波动,(Irregular Variations),不规则、不可解释,模型,乘法模型：,Y,i,=,T,i,S,i,C,i,I,i,加法模型：,Y,i,=,T,i,+,S,i,+,C,i,+,I,i,第56页,第56页,长期趋势变动（,T,）,又称趋势变动,时间序列在较长连续期内表现出来总态势。,是由现象内在主线性、本质原因决定，支配着现象沿着一个方向连续上升、下降或在原有水平上起伏波动。它是时间数列预测分析重点。,第57页,第57页,长期趋势（,T,）测定,1,）直线趋势,当逐期增长量大体相等时，则可考虑配合直线趋势方程：,令,1,、最小平办法,第58页,第58页,为了计算更简便，能够对时间,t,进行假设，令,当初间项数为奇数时,t,设置为,:,3,2,1,，,0,，,1,，,2,，,3,，,当初间项数为偶数时,t,设置为,:,5,3,1,，,1,，,3,，,5,，,此时：,2,、抛物线趋势,当二级增长量（逐期增长量增长量）大体相等时，,则可考虑配合抛物线趋势方程：,3,、指数曲线趋势,当动态数列环比发展速度大体相同时，则可考虑对,动态数列拟合指数曲线方程：,第59页,第59页,最小二乘法,(,实例及计算过程,),表,11-8,汽车产量直线趋势计算表,年份,时间标号,t,产量,(,万辆,),Y,i,t,Y,t,t,2,趋势值,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,17.56,19.63,23.98,31.64,43.72,36.98,47.18,64.47,58.35,51.40,71.42,106.67,129.85,136.69,145.27,147.52,158.25,163.00,17.56,39.26,71.94,126.56,218.60,221.88,330.26,515.76,525.15,514.00,785.62,1280.04,1688.05,1913.66,2179.05,2360.32,2690.25,2934.00,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196,225,256,289,324,0.00,9.50,19.00,28.50,38.00,47.50,57.00,66.50,76.00,85.50,95.00,104.51,114.01,123.51,133.01,142.51,152.01,161.51,累计,171,1453.58,18411.96,2109,1453.58,【例26】利用表11-6中数据，依据最小二乘法拟定汽车产量直线趋势方程，计算出19811998年各年汽车产量趋势值，并预测汽车产量，作图与原序列比较,第60页,第60页,（计算结果）,依据上表得,a,和,b,结果下列,汽车产量直线趋势方程为,$,Y,t,=-9.4995+9.5004,t,$,Y,=-9.4995+9.5004,20=180.51(,万辆,),汽车产量预测值为,第61页,第61页,例,27,：某商业公司历年销售额资料下列：单位：万元,59,56,1999,53,1998,55,1997,53,1996,53,1995,50,1994,48,1993,销售额,年 份,要求：,依据资料配合销售额直线趋势方程，并预测销售额。,第62页,第62页,59,56,1999,53,1998,55,1997,53,1996,53,1995,50,1994,48,1993,销售额,年 份,解题过程下列：,t,-1,-3,-5,-7,1,3,5,7,t,2,49,25,9,1,1,9,25,49,ty,-336,-250,-159,-53,55,159,280,413,y,预测销售额，t=9,则预测值为：,第63页,第63页,长期趋势（,T,）测定,1,）移动项数为奇数,2,、间隔扩大法,3,、移动平均法（）,2,）移动项数为偶数,新数列项数原数列项数（移动项数,-1,）,新数列项数原数列项数移动项数,移动项数越多，修匀效果越好，趋势线越平滑。,移动项数应依据数据资料特点来拟定。,第64页,第64页,(1),奇数项移动平均法,原数列,移动平均,新数列,简朴移动平均,第65页,第65页,简朴移动平均,由于这样计算出来平均数时期不明确，故不能作为趋势值。,处理办法：,对第一次移动平均结果，再作一次移动平均,(2,项移动,),。,(2),偶数项移动平均法,第66页,第66页,555 814.5,528 415.8,566 074.0,566 061.0,539 793.7,496 847.3,580 819,548 133,569 270,580 780,469 331,440 431,n,=4,n,=3,移 动 平 均 数,产 量,（,y;,吨）,年 份,举例,第67页,第67页,第六章 指数分析,一、,指数意义和种类,二、,综合指数编制,三、,综合指数计算公式,四、,平均指数,五、,原因分析,第68页,第68页,一、指数意义和种类,1、从广义上讲，凡是表明社会经济现象总体数量变动相对数都叫指数。从狭义上讲，反应复杂现象总体数量上变动相对数才叫指数。,2、指数种类：按反应对象范围不同分为个体指数和总指数；按表明指标性质不同分为数量指标指数和质量指标指数；按采取基期不同分为定基指数和环比指数。,第69页,第69页,数量指标指数和质量指标指数,1、数量指标指数：反应研究现象总体总规模变动程度指数。,比如：工业产品产量指数；商品销售量指数等等。,2、质量指标指数：阐明生产经营所取得效益情况和生产工作质量提升程度情况指数。,比如：产品成本指数、商品价格指数、劳动生产率指数等。,第70页,第70页,二、综合指数编制,综合指数是总指数一个形式。,综合指数编制方法：先综合再对比。,1、先综合：确定一个同度量原因，使不能直接加总、不同使用价值、各种商品或产品总体，改变成为能够加总计算总量过程。,所谓同度量原因是指能使不同度量单位现象总体转化成为数量上能够加总那个原因，它是与指数化指标相联络原因，因此又称指数权数。,2、后对比：处理动态对比问题。对复杂现象总体所包含两个原因，把同度量原因加以固定，方便消除其改变，来测定所要研究那个原因即指数化指标变动。,第71页,第71页,三、综合指数计算公式,1、数量指标指数:,q,（P,0,Q,1,P,0,Q,0,）,差额阐明由于数量指标变动对价值量指标影响绝对额。,2、质量指数指标:,p,（P,1,Q,1,P,0,Q,1,）,差额阐明由于质量指标变动对价值量指标影响绝对额。,第72页,第72页,四、平均指数,1、它是对个体指数进行加权算术平均计算总指数。详细办法下列：,计算出产品或商品数量指标或质量指标个体指数,K。,进行加权平均计算来测定现象总变动。,2、,算术平均数指数,3、,调和平均数指数,第73页,第73页,算术平均数指数,2、,举例阐明,第74页,第74页,算术平均数指数计算例子,某公司三种商品销售额及销售量变动资料下列：,计算三种商品销售量总指数。,商品名称,商品销售额（万元）,销售量变动率（%）,基期,汇报期,甲,乙,丙,100,500,150,120,500,200,2,-5,10,第75页,第75页,调和平均数指数,2、,举例阐明,第76页,第76页,调和平均数指数计算例子,某公司三种商品销售额及价格变动资料下列：,商品名称,商品销售额（万元）,价格变动率（%）,基期,汇报期,甲,乙,丙,100,500,150,120,500,200,2,-5,10,计算三种商品价格总指数。,第77页,第77页,五、原因分析,1、相对数变动分析,2、绝对数变动分析,3、,举例阐明,第78页,第78页,原因分析例子,某厂生产三种产品相关资料下列:,产品名称,产 量,单位成本(元),计量单位,基期,汇报期,计量单位,基期,汇报期,甲,乙,丙,万件,万只,万个,100,500,150,120,500,200,元/件,元/只,元/个,15,45,9,10,55,7,要求:(1)计算三种产品单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动绝对额;,(2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动绝对额;,(3)利用指数体系分析阐明总成本(相对程度和绝对额)变动情况.,第79页,第79页,原因分析例子结果,第80页,第80页,相对数和绝对数分析,相对数变动分析：,118.74%=102.96%+115.33%,绝对数变动分析：,4750=750+4000,第81页,第81页,第七章 抽样推断,一、,相关抽样几种基本概念,二、,抽样误差及其影响原因,三、,抽样平均误差,和,抽样极限误差,四、,参数区间预计,第82页,第82页,一、相关抽样几种基本概念,1、总体和样本,总体：又称全及总体，是指所要结识研究对象所有，它是个集合体，用,N,表示总体单位数。,总体是拟定，且是唯一,。,样本：又称子样，是指从总体中按随机原则抽取出来那部分单位构成集合体，用,n,表示样本单位数。,样本是不拟定，也不是唯一,。,第83页,第83页,相关抽样几种基本概念,2、参数和统计量,参数：是依据总体各单位标志值或标志属性计算出来、反应总体数量特性综合指标，又称全及指标。一个全及指标指标值是,拟定、唯一,，因此称为参数。,统计量：是依据样本各单位标志值或标志属性计算出来、反应样本数量特性综合指标。统计量,不是唯一，不含有拟定性,。,第84页,第84页,二、抽样误差及其影响原因,1、所谓抽样误差是指由于随机抽样偶然原因使样本各单位结构不足以代表总体各单位结构，而引起样本指标和全及指标之间绝对离差。,2、影响抽样误差大小原因主要有：样本单位数；总体各单位标志值差别程度；抽样办法；抽样调查组织形式。,第85页,第85页,抽样平均误差,1、抽样平均误差就是反应抽样误差普通水平指标，用,表示。,2、抽样平均数和成数抽样平均误差,第86页,第86页,抽样极限误差,样本指标与总体指标之间可允许误差范围就是抽样极限误差，用表示。,样本极限误差反应准确性程度，概率确保程度反应可靠性程度，两者不可兼得。,第87页,第87页,四、参数区间预计,1、总体参数区间预计就是依据给定概率确保程度要求，利用实际抽样资料，指出总体被预计值上限和下限，即指出总体参数也许存在区间范围。,2、总体参数区间预计含有三个要素：预计值；抽样误差范围；概率确保程度。,3、,误差范围越大，准确性越差；概率确保程度越大，可靠程度越大。,第88页,第88页,平均数区间预计例子,比如：某公司有1500个职员，用简朴随机重复抽样办法抽出50名职员作为样本，调查其工资水平资料下列：,要求：计算样本平均数和抽样平均误差。,用95.45%可靠性预计该厂工人月平均工资区间。,月工资水平（元）,1240,1340,1400,1500,1600,1800,1600,职员人数（人）,4,6,9,10,8,8,3,2,第89页,第89页,平均数区间预计计算,第90页,第90页,成数区间预计例子,比如：采用简朴重复抽样办法，在1000件产品中抽取100件，其中合格率为90件，要求：,计算样本合格品率和抽样平均误差。,用95.45%概率确保程度对合格品率进行区间预计。,第91页,第91页,成数区间预计计算,第92页,第92页,
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