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信号与系统实验报告—连续时间信号.doc

上传人:仙人****88 文档编号:9233742 上传时间:2025-03-18 格式:DOC 页数:27 大小:748.79KB 下载积分:10 金币
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实验一 连续时间信号 §1.1 表示信号的基本MATLAB函数 目的 学习连续时间信号和离散时间信号在MATLAB中的表示。 相关知识 1.离散时间信号的表示 通常,信号用一个行向量或一个列向量表示。在MATLAB中全部向量都从1开始编号,如y(1)是向量y的第1个元素。如果这些编号与你的应用不能对应,可以创建另外一标号向量与信号编号保持一致。 例如,为了表示离散时间信号 首先利用冒号运算符对的非零样本定义标号向量,然后再定义向量x,表示在这些时间编号每一点的信号值 >> n=[-3:3]; >> x=2*n; 如果要在一个更宽的范围内检查信号,就需拓宽n和x。例如如要在画出这个信号,可以拓宽标号向量n,然后将这些附加的元素加到向量x上,如 >> n=[-5:5]; >> x=[0 0 x 0 0]; >> stem(n,x); 如果要大大扩展信号的范围,可利用zeros函数。 例如如果想要包括的范围,而向量x已扩展到,这时可键入 >> n=[-100:100]; >> x=[zeros(1,95) x zeros(1,95)]; 假设要定义,,可编程如下 >> nx1=[0:10]; >> x1=[1 zeros(1,10)]; >> nx2=[-5:5]; >> x2=[zeros(1,3) 1 zeros(1,7)]; >> stem(nx1,x1); >> stem(nx2,x2); 2.连续信号的表示 ①用Symbolic Math Toolbox ②用向量表示连续时间信号,这些向量包含了该信号在时间上依次隔开的样本;可用具有任意步长宗量的分号运算符和利用linspace函数。例如想创建一覆盖区间,步长为0.1秒的向量,既可以用 t=[-5:0.1:5],或者用t=linspace(-5,5,101)。 §1.2 连续时间复指数信号 例如:考虑连续时间正弦信号,利用执行 >> x=sym('sin(2*pi*t/T)'); 就创建了MATLAB的符号表达式。x的变量是单一的字符串‘t’和‘T’。函数ezplot用于对一个仅限于一个变量的符号表达式画图,所以必须将的基波周期设置到某一具体的值。若想设置T=5,可用subs >> x5=subs(x,5,'T'); 于是,x5就是的一个符号表达式。利用执行 >> ezplot(x5,[0,10]) 可画出x5两个周期的波形,如下图 基本题 1.对下面信号创建符号表达式 这两个信号应分别创建,然后用symmul组合起来。对于T=4,8和16,利用ezplot画出内的信号。什么是的基波周期? 可编程如下: y=sym('sin(2*pi*t/T)'); z=sym('cos(2*pi*t/T)'); x=y*z; x4=subs(x,4,'T'); x8=subs(x,8,'T'); x16=subs(x,16,'T'); subplot(2,2,1) ezplot(x4,[0,32]); subplot(2,2,2) ezplot(x8,[0,32]); subplot(2,2,3) ezplot(x16,[0,32]) 图如下: 上图分别为T=4,T=8,T=16时的波形,由于x(t)即为一个正弦信号,所以所得的图为正弦波形,T增大,f变小,故图形变疏。它们的基波周期为T/2. 中等题 2.对下面信号创建一个符号表达式 对于,利用ezplot确定,为最后跨过0.1的时间,将定义为该信号的消失的时间。利用ezplot对每一个值确定在该信号消失之前,有多少个完整的余弦周期出现,周期数目是否正比于品质因素? 程序如下: y=sym('exp(-1*a*t)'); z=sym('cos(2*pi*t)'); x=y*z; x1=subs(x,1/2,'a'); x2=subs(x,1/4,'a'); x3=subs(x,1/8,'a'); subplot(2,2,1) ezplot(x1,[0,20]) subplot(2,2,2) ezplot(x2,[0,15]) subplot(2,2,3) ezplot(x3,[0,25]) 波形图如下: 分析:上图分别为a=1/2,a=1/4,a=1/8时的波形图。这是指数衰减信号,随着衰减指数a的不同,衰减的速度不同,a=1/2时,消失时间约为 4,大概有4个完整的波形;a=1/4时,消失时间约为9,大约有9个完整的波形;a=1/8时,消失时间约为18,大概有18个完整的波形。可以看出周期数目大致正比于品质因素? 深入题 3.将信号的符号表达式存入x中。记住:在符号表达式中是用‘i’而不是'j'。函数ezplot不能直接画出。因为是一个复数信号,实部和虚部分量必须要提取出来,然后分别画出它们。 程序如下: y=sym('exp(i*2*pi*t/16)'); z=sym('exp(i*2*pi*t/8)'); x=y+z; subplot(2,1,1) ezplot(real(x),[0,25]) subplot(2,1,2) ezplot(imag(x),[0,25]) 图形如下:实部: 虚部: 4.分别画出在区间上的幅值和相位。思考为什么相位图是不连续的? Fo=0,而F(nw)=1/2(an+jbn),其中: |F(1)|=|F(2)|=()/2 幅度: 相位: 因为此信号已经转换为具直流分量,正弦分量,余弦分量的的傅里叶级数形式,具基波形式,且其基频为f1=1/t,其相位为nw1的函数,周期信号只会出现在0,w1,2w1….等上。因此相位不连续。 §1.3连续时间信号时间变量的变换 目的 本练习要用MATLAB的Symbolic Math Toolbox考查连续时间信号自变量各种变换的效果。 相关知识 习题中用到的单位阶跃函数Heaviside仅存在于Symbolic Math Toolbox中,而ezplot仅仅能画既存在于Symbolic Math Toolbox,又存在于总MATLAB工具箱中的函数,所以需在你的工作目录下创建称之为Heaviside的M文件,其内容如下: function f=Heaviside(t) %HEAVISIDE Unit Step function %f=Heaviside(t) returns a vector f the same size as %the input vector,where each element of f is 1 if the %corresponding element of t is greater than zero. f=(t>0); 中等题 1.利用Heaviside定义由给出的的符号表达式,并利用ezplot画出这一符号表达式。 程序如下: function f=Heaviside(t) f=t.*((t>0)-(t>2)) f=Heaviside(t); plot(t,f); 分析:这是一个一个谐波信号和一个矩形脉冲相乘的结果,故在0-2时有信号,信号如图所示。 2.以下表达式定义一组由表示的连续时间信号,利用Symbolic Math Toolbox函数subs和已经定义的符号表达式,以MATLAB调用g1~g5的方式定义符号表达式表示下列每一个信号,并利用ezplot画出每个信号,叙述下列每一个信号是怎样与关联的。 程序如下: function f=Heaviside(t) f=t.*((t>0)-(t>2)) f=Heaviside(t); subplot(2,3,1); plot(-t,f); f=Heaviside(t); subplot(2,3,2); plot(t-1,f); f=Heaviside(t); subplot(2,3,3); plot(t+3,f); f=Heaviside(t); subplot(2,3,4); plot(1-t,f); f=Heaviside(t); subplot(2,3,5); plot((1-t)/2,f); 分析:g(t1)由f(t)反折得到,g(t2)由f(t)左移1得到,g(t3)由f(t)右移3得到,g(t4)由f(t)左移1再反折得到,g(t5)由f(t)左移1,反折再压缩得到。 §1.4连续时间信号的能量和功率 目的 学习求一个连续时间信号的能量或平均功率。 相关知识 对于一个连续时间信号的有用度量通常为信号的能量或平均功率。 对于一个连续时间信号,其在区间上,能量的定义为 式中,是的复共轭。因此,对一个基波周期为T的周期信号而言,就包含了该信号在一个周期内的信号能量。信号的全部能量定义为,如果这个极限存在。 对于一个连续时间信号,其在区间上,平均功率的定义为 整个信号的平均功率定义为,如果这个极限存在。 基本题 1.对下面每一个信号创建符号表达式: 这些表达式将‘t’作为一个变量。 2.利用ezplot画出每个信号的两个周期,如果这个信号是复变信号,需分别画出实部和虚部分量。图中的坐标轴应适当标注。 深入题 程序如下: x1 = sym('cos(pi*t/5)'); x2 = sym('sin(pi*t/5)'); x3 = sym('exp(i*2*pi*t/3)+exp(i*pi*t)'); subplot(2,2,1) ezplot(x1,[0,20]) subplot(2,2,2) ezplot(x2,[0,20]) subplot(2,2,3) ezplot(real(x3),[0,12]) subplot(2,2,4) ezplot(imag(x3),[0,12]) 分析:x1(t)、x2(t)为正弦信号,所以波形为正行波。X3(t)为两个复指数信号的和,故信号分为实部和虚部。 3.定义E1,E2和E3分别为信号,和所包含的的符号表达式。应该以‘a’和‘-a’作为积分上下限的符号表达式。利用int,同时为得到符号表达式x的复共轭,可以键入subs(x,‘-i’,‘i’)。 程序如下: X1=sym('cos(pi*t/5)'); e1=int(x1*conj(x1)); X2=sym('sin(pi*t/5)'); e2=int(x2*conj(x2)); X3=sym('exp(i*2*pi*t/3)')+sym('exp(i*pi*t)'); y=subs(x3,'-i','i'); e3=int(x3*y); 结果: e1=int(cos((pi*t)/5)*cos((pi*conj(t))/5), t); e2=int(sin((pi*t)/5)*sin((pi*conj(t))/5), t) e3=2*t + (3*exp((2*pi*i*t)/3) - 3)/(pi*i*exp((pi*i*t)/3)) 4.利用每个信号的符号表达式求该信号在单一周期内的能量。答案应是数字而不是表达式。对每一符号表达式,利用ezplot画出作为的函数关系图。能量随区间长度的增加如何变化?的期望值是什么? x1=sym('cos(pi*t/5)'); e1=int(x1*conj(x1)) E1=int(x1*conj(x1),-5,5) x2=sym('sin(pi*t/5)'); e2=int(x2*conj(x2)) E2=int(x2*conj(x2),-5,5) x3=sym('exp(i*2*pi*t/3)')+sym('exp(i*pi*t)'); y=subs(x3,'-i','i'); e3=int(x3*y) E3=int(x3*y,-3,3) ==> E1=E2=5, E3 =(12*sinh(pi*i))/(pi*i) + 12,涉及超越正弦函数,取值12. 其中: e1=int(cos((pi*t)/5)*cos((pi*conj(t))/5), t); e2=int(sin((pi*t)/5)*sin((pi*conj(t))/5), t) e3=2*t + (3*exp((2*pi*i*t)/3) - 3)/(pi*i*exp((pi*i*t)/3)) 对于其关系图: 随着a的增大,能量不断增大,但在小范围内有类似于正弦的波动,所以的期望应为无穷大 5.定义P1,P2和P3分别为信号,和所包含的的符号表达式。创建每一个符号表达式,并用ezplot画出在上的。注意,对于,无定义。随的增加,其特性如何?从图中估计出每个信号。对每个信号,与比较的结果如何?明确说明根据和的定义,怎样本该就能预计到这一结果? 程序如下: x1=sym('cos(pi*t/5)'); y1=int(x1*conj(x1)); syms a e11=subs(y1,a,'t')-subs(y1,-a,'t') subplot(2,2,1) ezplot(e11/2/a,[0.1,60]) x2=sym('sin(pi*t/5)'); y1=int(x2*conj(x2)); syms a e22=subs(y1,a,'t')-subs(y1,-a,'t') subplot(2,2,2) ezplot(e22/2/a,[0.1,60]) x3=sym('exp(i*2*pi*t/3)')+sym('exp(i*pi*t)'); y=subs(x3,'-i','i'); e3=int(x3*y); syms a e22=subs(e3,a,'t')-subs(e3,-a,'t') subplot(2,2,3) ezplot(e22/2/a,[0.1,60]); 分析:x1(t)和x2(t)随着a的增加,功率的变化趋近于一个常量0.5、X3(t) 功率的变化趋近于一个常量2,且在常量处有小小的正弦波动。因而可以推测的值同样有小波动但是趋近于0.5,这个值和前面的的值相等。由图可以看到,当能量的积分区间增加时,能量值跟着增加,最后趋于一个常量。 6.为什么会预期到的和的收敛到同一值?说明这一结果如何本来就能预期到。 从5题可以得出: E1= a + (5*sin((2*pi*a)/5))/(2*pi)----------------------------------------> E2= a - (5*sin((2*pi*a)/5))/(2*pi) ----------------------------------------> E3= 4*a + (12*sinh((pi*a*i)/3))/(pi*i) ------------------------------ ----> 而: ( E1)/2/a= (a/2 + (5*sin((2*pi*a)/5))/(4*pi))/a=P1 ( E2)/2/a= (a/2 - (5*sin((2*pi*a)/5))/(4*pi))/a=P2 ( E3)/2/a= (2*a + (6*sinh((pi*a*i)/3))/(pi*i))/a=P3 而通过取极限可以算出,当a趋近于无穷大时,和的Pa都趋近于1/2=0.5,而的则趋近于2.
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