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经济研究 商情 大数据分析在金融风险控制中的应用李兆（沈阳城市学院）【摘要】金融风险的产生与发展会带来较大的威胁与挑战,为了系统有效地应对金融风险,全面提升金融风险的应对能力,更好地防控可能出现的金融风险,有必要创新运用好科学的金融风险防控技术和手段,以大数据技术手段来进行金融风险的全面控制与管理,以更好地增强和提升金融风险防范意识和水平.本文对相关问题展开探讨,以供参考.【关键词】大数据分析金融风险风险控制应用近年来随着我国信息化技术的不断发展，大数据、云计算和人工智能等新技术开始在各行各业中得到了广泛而全面的运用。金融风险带来的威胁与挑战是较大的，为了更好地增强金融风险的防范以及抵抗能力，就必须创新采用科学的技术手段，以大数据技术来做好精细化、全面化的金融风险分析与研判等，积极制定完善的金融风险防范措施，有效将金融风险降至最小程度。大数据分析在金融风险控制中的应用价值在社会经济全面快速发展的进程中，金融风险的产生和发展往往具有较大的威胁，不仅会造成大量的资金流失，还有可能给部分企业带来灭顶之灾。传统的金融风险控制方法更多的是通过人工方式来进行数据整合，这不仅耗时费力，而且还可能会在数据整合过程中出现比较大的数据遗漏或者数据丢失等问题，影响和制约着金融风险控制质效。为此，在金融风险的控制与管理过程中，有必要创新运用好大数据分析技术，以详实全面的信息数据手段来进行风险管理，以详实全面的信息数据来进行风险研判，继而构建完善且科学的风险管理体系，全面提升风险应对能力。一系列的发展实践证明，在金融风险控制与管理的过程中，大数据分析技术的运用，具有较为重要的价值。在实践过程中，通过综合运用好科学的大数据分析方法，以精准全面的数据分析以及汇总统计等来实现对信息数据的全面筛查以及科学管理，无疑能够在很大程度上提升数据管理质效，也更能够提升风险应对成效。一方面，大数据分析的运用，能够在很大程度上提升金融风险管控水平，能够系统提升金融风险的应对能力。金融风险是有迹可循的，在金融风险的发展演变过程中，可能会或多或少产生大量的信息。事实上，这些关键的信息数据是具有明显的价值的。人们通过运用大数据分析的方法，能够实现对这部分信息数据的统筹分析以及精准研判，继而制定科学的防控举措。另一方面，大数据分析的运用，能够立足于大数据技术等来构建完善的风险管理控制体系。通过综合运用好大数据分析技术，能够形成较为完善的结构性数据、半结构性数据或者其他类型的数据形式等等。这些丰富且多元化的数据形态，既能够综合反映企业的发展实践，同时也能够对现阶段企业可能面临的金融风险进行研判管理等，确保企业快速全面制定完善的金融风险管理措施，精准研判未来的发展趋势。此外，在金融风险的控制过程中，大数据分析技术的运用，还能够有效减少人为进行金融风险控制的成本投入以及资源消耗等。传统的金融风险控制可能需要耗费比较大的人力物力资源，但依托于大数据分析技术，能够快速而全面地进行信息数据筛查与分析管理等，确保金融风险得到合理控制和精细化管理。大数据分析在金融风险控制中的数据管理在金融风险控制过程中，数据是非常重要的载体。依托于数据，人们能够进行精细而全面的研判与分析，通过科学的数据，人们能够进行必要的数据管理，继而更好地制定金融风险控制举措，全面系统提升金融风险控制实效。在金融风险控制过程中，大数据分析的运用，其关键着力点在于完善的数据管理。通过科学且精细化的数据管理，人们能够对金融风险发生演变过程中形成和出现的数据进行精准研判以及高效管理，继而实现对数据资源的充分全面运用。可以说，在大数据背景下，金融风险的数据类型是非常多元化的，金融风险的数据来源也是非常广泛化的。为系统全面做好科学且精细化的数据管理，人们应该对现有的数据进行完善系统化的统筹整合。用户数据无论是企业还是金融业，在发展过程中都需要以用户为重要的发展载体，都需要以用户为根本的发展着力点，以此来为人们提供完善且系统的安全保障，切实维护好广大消费经济研究 商情 者的合法权益。在金融风险控制过程中，用户数据是非常基础性的数据。为系统全面地加大金融风险的整体控制力度，也为了更好地优化金融风险的控制质效，人们需要对现有的数据进行综合分析以及科学管理，对现阶段的用户数据进行全方位的梳理，以确保能够得到完整而全面的用户数据，并以此用户数据为发展着力点来进行风险研判以及科学管理，最大程度提升风险管理质效。对于企业而言，通过用户数据分析等，能够精准获得用户的消费习惯，进行用户画像，并在此基础上来更好地为广大用户服务。交易数据在金融风险控制过程中，交易数据的类型是非常庞大且广泛的。通过对交易数据的分析与判断，人们能够对金融风险的走势以及发展等进行必要的预测与管控，继而得出正确的结论，或者将金融风险降至最小程度。尤其是在互联网背景下，越来越多的用户通过互联网来进行金融业务往来，这就容易产生比较丰 富的 交 易数 据。在大 数据 背 景下，综合运用好大数据分析方式，实现对信息数据的精准分析以及科学管理，能够对下一阶段的发展形成完善的规划和指引，也能够系统判断金融风险的发生概率，继而采用高效的手段来实现风险管理与控制。同时，立足于科学的交易数据分析，还能够实现对用户交易偏好以及交易行为的分析，以此来从源头上来降低交易风险。文本数据在金融风险控制与管理的过程中，文本数据也是重要的发展载体。在互联网平台中，信息交换或者其他行为等都会产生大量的文本信息数据。这些文本信息数据是真实性的反馈，往往能够反馈一段时间内的信息交互。在金融风险控制过程中，有必要对文本数据进行综合汇总以及全面管理，以此来确保信息数据汇总分析的完整性以及全面性，继而便于企业或个人做出正确的发展决策。互联网金融作为信息传递的主要渠道，在实际工作开展过程中会产生产品评价和用户沟通数据，这些信息能够充分地体现大众的舆论导向。为了能够充分发挥金融舆情所具有的激励作用，减少金融危机事件的发生需要做好文本数据的分析与储存。大数据分析在金融风险控制中的应用范围在金融风险控制与管理的过程中，大数据技术的运用具有突出的作用，为切实有效加大金融风险控制力度，也为了更好地提升金融风险管控水平，必须综合运用好大数据分析技术，以此来实现对金融风险的全面精细化控制与研判分析，继而高效且科学地做出金融风险的控制举措，全方位降低金融风险发生的概率以及产生的威胁，更好地应对瞬息万变的市场环境。在运用大数据分析技术时，应该充分明确大数据分析下的金融风险控制范围，以此来实现对金融风险的高效管控。控制信用风险在金融市场中，各个企业之间竞争日益激烈，为了能够保障有充足的成本和资金来维持企业的发展，很多企业都开始创新资产形式，选择具有高收益的形式来发展企业。在企业获得高收益的同时，企业也面临着较高的信用风险。企业在快速发展的过程中若无法实现对信用风险的管理，任由信用风险的滋生与发展，那么必然会面临着较大的发展挑战与竞争压力以及较高的经营风险。因此，在大数据背景下，企业有必要通过大数据技术的科学高效运用，来实现对风险的精细化分析以及科学化管理，运用大数据分析的方式，能够将信用风险进行充分而全面的研判与整合，继而实现对信用风险的分析管理，确保信用风险降低到最小范围内。在发展实践中，企业通过运用大数据工具，能够对企业自身面临的信用风险进行监督管理，同时有效解决企业面临的信息不对称问题，科学提升企业运营风险以及管控风险的能力与水平。控制流动风险在企业运营发展的实践过程中，科学全面做好金融风险的控制与管理，还要做好精细化的流动风险控制与管理。对于企业而言，在发展过程中，流动风险的威胁与影响也是比较大的。为此，企业应该深入全面把握好自身的发展运营特征，行之有效地做好对流动风险的精细化管理，科学全面做好对流动风险的高效管理，积极全面制定完善的发展决策以及管理制度体系等，以明确的制度标准来约束和规范企业的发展行为，确保企业能够始终保持高昂的发展态势，确保企业能 够 形 成 良 好 的 发 展 体 系，真 正 提 升 企 业 发 展 竞争力。控制操作性风险在企业运营发展过程中，科学且高效做好风险控制与管理，需要做好对操作性风险的管理与控制。在大数据技术背景下，市场信息瞬息万变，若企业缺乏正确的操作和规范化的发展，有可能会威胁企业的健康高效发展，也可能会给企业带来较大的影响与挑战。为此，企业应该审慎全面研判与把握好操作性风险，积极加强对操作性风险的管理。比如在具体的管理过程中，企业要通过运用大数据分析手段来形成完整的操作流程，要通过运用大数据技术来形成规范化的工作标准等，以此来更好地指导工作实践，全面加大管理管控力度。与此同时，企业还应该加强对操作流程的科学梳理，要注重对数据的高效研判以及精准分析把握等，在此基础上来制定科学的发展决策以及管理计划。同时，作为管理人员，还应该综合运用好大数据技术来整体优化自身的工作质效，着力形成科学且系统化的发展格局以及工作流经济研究 商情 程等，在工作中形成明确的分析与管理风险的体系，在检测出企业在运营发展中面临着较大的风险隐患时，可以快速采用高效的介入管理措施，确保风险降至最小程度。大数据分析在金融风险控制中的应用探讨在金融风险控制与管理的实践过程中，企业为真正做好风险管理和研判分析，高效全面做好风险的精细化管理，就必须统筹运用好大数据技术手段，充分立足于大数据分析方法，以便能够全面系统加强对金融风险的科学控制以及高效管理，确保企业始终能够保持健康且有序的发展方向。可以说，企业在发展过程中，面临的金融风险的威胁是相对比较大的。企业只有充分系统做好金融风险的科学管理，真正运用好大数据分析方法和手段，企业的金融风险控制工作才能够真正收到实效，企业的金融风险管理也才能够真正落到实处。金融审计大数据分析在企业长效快速发展的进程中，金融风险的高效管理以及统筹管控等，无疑能够在很大程度上推动企业的健康有序发展，保障企业保持较快的发展速度，确保企业各项工作统筹有序推进。为此，企业应该从自身发展角度出发，积极整合关键的信息资源，着力形成完整而全面的信息化数据体系，充分立足金融审计等来开展大数据分析与判断，这样相关人员在进行数据分析以及数据挖掘时，就能够在完善的信息数据基础上来做出科学的发展决策，更好地推动企业各项工作健康高效发展。在完善的信息数据链条下，企业在发展实践中，完全有必要对数据进行分析，特别是企业的审计人员，能够实现对这部分数据的精准管理，以此来更好地明确和把握好审计重点，不断优化和提升审计工作实施质效。在企业金融风险的防范与应对过程中，审计人员是重要的参与主体。只有审计人员充分立足于自身的专业素养，积极擦亮自身的眼睛，综合运用好高效的技术手段，才能够确保各项审计工作得到统筹且有序开展，才能够确保审计结论的正确性与科学性。审计工作人员在具体的工作实践中，有必要运用好大数据工具来挖掘以及把握好深层次的信息数据，在全面汇总这些关键信息数据的基础上，不断提升和科学增进信息数据的利用率，优化和增进信息数据的管理效能。审计人员还可以立足于详实全面的信息数据，来发挥数据库系统或者专家系统的分析与判断能力。依托于数据库系统或者专家库系统等，企业能够实现对这些关键数据的精准管控，继而也能够加大对金融风险的科学梳理，并在此基础上来制定完善的管理举措，真正将金融风险控制在合理合适的范围内，确保企业保持良好的发展势头。主动防护网络安全降低技术风险在企业 运 营 发 展 过 程 中，大 数 据 技 术 是 一 把“双 刃剑”，既能够为企业发展提供较大的便利，同时也容易给企业带来不必要的技术风险，影响和制约企业的高效持续发展。为此，企业在高效统筹发展的进程中，应该充分运用好技术手段来实现对风险的精准梳理，充分利用好技术手段来合理控制好风险的发生和蔓延等。当前，越来越多的企业建立了自身的数据库系统，也实现了信息化管理，尤其是在金融管理过程中，企业逐步实现了信息化与技术化。在发展实践中，企业借助这些科学的发展工具，能够着力形成完善的发展态势，提升管理质效，但因为网络的开放性等因素，也使得企业在发展过程中，容易面临着较大的发展威胁与挑战。在实践过程中，一方面，企业要综合全面运用好科学技术手段，全面加强主动防护体系建设，不断降低技术风险；另一方面，企业要利用好新技术来实现对旧技术的升级换代，改变传统被动型的网络安全防护与管理，积极转变为主动型的网络防护，以此来真正系统提升自身的防护等级，全面系统加大自身的安全管理水平。同时，企业还应该注重采用科学的数据挖掘以及可视化技术等，实现对企业整个金融工作的信息研判以及高效整合，真正将风险隐患降至最小程度。企业为着力提升技术风险管理水平，真正构建一个安全且有效的发展环境和空间，就必须运用好大数据分析工具，实现对网络空间的综合布局以及高效管理，继而真正防范可能出现的技术风险问题。企业在做好必要的防控工作的同时，还应该提升自身的预防能力，真正实现防控结合。通过大数据分析降低决策风险在企业金融风险的控制过程中，考虑到市场环境和金融环境都是较为复杂的，任何一个环境因素都有可能带来比较大的发展威胁与挑战。可以说，决策风险是企业发展过程中面临着的较大风险。企业为切实有效地加大决策风险控制力度，不断提升和科学优化决策风险的管理水平，就必须运用好大数据分析工具和手段。高效且严谨的大数据分析，能够将企业发展过程中面临的风险隐患全面梳理出来，能够实现对企业经营发展过程的高效管理与精准控制，并在此基础上形成完整的发展决策。企业有必要综合系统地运用好大数据分析手段，全面系统实现对决策风险的防范与控制。比如，企业在金融风险的控制实践中，为切实提升数据分析的精准性，可以从源头上来加强对数据的分析与管理，立足于自身的发展特征，科学全面构建完善的指标体系，并设置预警系统，根据大数据设置追踪指标，当交易商利用大数据技术逾越了多个跟踪指标，系统就会发出报警，提醒大数据应用者存在数据风险，为统筹决策提供数据分析与判断支撑，为企业高效持续发展夯实发展根基。通过大数据工具创新风险管理模式经济研究 商情 在企业全面深入发展的进程中，大数据技术的高效且科学运用，无疑能够在很大程度上提升和增进企业的发展质效，无疑能够全面系统加强对金融风险的科学管理，确保企业金融风险降至最小程度，着力提升企业的整体发展水平。可以说，大数据工具是至关重要的发展手段，也是企业应对金融风险的关键工具。在金融市场瞬息万变的情况下，在企业竞争日益激烈的背景下，企业有必要把握好市场发展态势，有必要把握好科学技术的发展趋势等，不断创新风险管理方式和风险管理手段，助力提升自身的风险应对能力。在实践过程中，企业可以通过对现有交易的分析与判断，在汇总现有交易行为以及特征的前提下，充分明确和科学细化风险等级，并按照不同风险的等级等来采用对应的处理措施。一般情况下，风险等级相对比较低时，企业可以通过定向管理的方式，定期汇总风险的发生发展等情况，以此来决定是否采用高效化的管理措施。当企业金融风险相对比较大时，企业有必要采用追踪管理的方式，实现对金融风险的精细全面管理，继而制定科学的管理对策。在具体的风险管理实践中，企业主要以可观察到的交易作为变量利用大数据进行分析计算，评判存在的风险程度，力争将风险隐患控制在萌发状态，力争推动企业各项工作统筹且有序化开展。同时，在大数据背景下，企业在金融风险的管理实践中，在运用好大数据工具进行风险管控的进程中，还有必要建立健全科学的风险控制模式，在信用信息服务平台数据的基础上利用新型风险控制模式，采取相应的业务策略，设计好合理的风险控制流程，在风险发生时，可以及时作出判断并采取有效的方法控制风险。结束语在企业运营发展的实践过程中，金融风险的产生与发展会带来较大的威胁与影响。企业为着力做好相关工作，不断提升自身的发展质效，必须高度重视金融风险管理工作，积极运用好大数据工具来做好金融风险的全面梳理以及科学管控，以便在此基础上更好地制定发展决策，全面提升企业发展质量。参考文献:张波大数据技术及其在互联网金融风险监测领域的应用J金融科技时代,():田楚芸,杨杉大数据背景下数据挖掘技术在保险行业的应用研究J电子世界,():靳朝阳大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用J中国市场,():张薇大数据背景下中国征信的建设探讨J农村经济与科技,():作者简介:李兆(),女,汉族,吉林长春人,硕士,讲师,研究方向:大数据管理与应用.