大数据时代深化职业教育评价改革的困境与解决策略.pdf

南宁职业技术学院学报Jourmnal of Nanning Cllege for Vocational Technology大数据时代深化职业教育评价改革的困境与解决策略2023年第3 1 卷第5 期2023Vol.311No.5钱玉廷（重庆邮电大学马克思主义学院，重庆4 0 0 0 6 5）【摘要】大数据时代背景下深化职业教育评价改革是提高职业教育评价机制的实效性、转变职业教育评价方式的主要途径。当前，职业教育评价机制尚未完善，在进行职业教育评价的过程中存在评价机制固化、评价理念落后、评价方式单一等问题，职业教育评价应依托大数据系统性、预判性与动态性分析优势，展现出整体性、实效性、科学性的评价特质，为大数据时代创新职业教育评价模式、完善教育评价机制、提高教师教育评价能力提供有效借鉴。【关键词大数据；职业教育评价；改革困境；解决策略中图分类号 G717【文献标识码 A文章编号】1 0 0 9-3 6 2 1（2 0 2 3）0 5-0 6 5-0 5职业教育作为我国教育体系的重要部分，其在促进经济社会发展、劳动就业等方面发挥着重要作用。职业教育评价是对职业教育过程及其实际效果进行质的评判和量的估价的活动。大数据的系统性分析、实时性预判和动态性跟踪等特点，契合职业教育评价测量与分析的需要。为了响应国家创新驱动发展战略，培养出一支高素质的高技能人才队伍，职业院校应高度重视和善于利用大数据，坚持以信息数据为支撑，助力新时代职业教育评价体系实现数据化发展。一、大数据融入职业教育评价的特征随着经济全球化发展，职业教育评价改革需更加注重培养学生的实践操作能力、创新性思维和环境适应能力。大数据融入职业教育评价后，能够从评价理念、内容、方法上整体提升职业教育评价的创新性、计划性与引导性。（一）系统性分析明确了评价理念的创新性新时代职业教育评价体系从评价理念上划分为过程性评价、综合性评价与结果性评价方式。大数据的整体性分析系统完善了综合性评价方式。收稿日期2 0 2 3-0 7-1 8【基金项目】重庆市教育科学规划重点课题“情绪对学生创造性思维的影响研究”（2 0 1 9-GX-097）。【作者简介钱玉廷（2 0 0 0 一），女，四川成都人，重庆邮电大学马克思主义学院硕士研究生，主要从事思想政治教育研究。在信息处理能力受限的时代，传统职业教育评价对学生的具体情况分析，主要采用抽样调查的形式，这一形式难以对学生进行综合性的成长关注。在信息时代，大数据的“样本=总体”的分析框架实现了对所有受教育者活动轨迹的全记录、全挖掘，这是对受教育者的行为动态进行全样本画像的基础。正是由于大数据内蕴的整体性分析方法，使得职业教育工作者能够精准定位、准确把控，及时了解关于教育对象的相关信息，提高职业教育工作者对学生综合性成长的关注。大数据的工具性分析系统细化了过程性评价方式。过程性评价是一种在课程实施的过程中对学生的学习进行评价的方式，是一种倾向于“过程”与“发展”的价值取向，在学习的过程中评价，是一种让学生经历评价的过程，促进评价过程和学习过程相融合的评价理念2 。过程性评价既注重职业教育工作者执业过程中的人文关怀，又蕴含教育者本身的价值关怀，职业教育工作者通过大数据的分析手段，从微观层面建立学生的全样本画像，并通过大数据技术挖掘每一名学生的活动轨迹、行为动态、人际关系、技术特征等方面的特征，从更为客观、具体、系统、全面的视角65钱玉廷预判出教育对象在课堂表现、人际交往、行为动态、心理发展等方面可能出现的特征，以进一步对学生进行人文关怀。（二）预判性分析增强了评价内容的计划性大数据的前瞻性分析力突出了院校办学特色。将各校办学特色融入职业教育评价体系改革是提升职业院校办学质量与自身办学优势的重要举措。各职业院校应利用数据分析技术充分发掘自身的专业优势与地域特色，牢牢把握“融合发展”理念，将“学识素养+专业技能”融合作为推动职业教育评价体系改革发展的重要支撑。职业院校要利用数据分析技术，选取当地特色发展文化并结合本校特色进行数据融合，将专业技能培训利用数据技术融入本地特色“非遗”文化，打造“工匠”艺人，通过挖掘数据在职业教育领域中潜在的教育价值使数据信息在职业教育工作领域发声。大数据的信息接收力强化了社会服务链接。“提升社会服务意识是高职教育发展过程中的重要一环，引导职业院校人员主动承担社会教育责任，是建立学习型社会的重要渠道。”3 大数据平台的集约化作用，使职业教育工作者可以通过整合多种社会数据信息源，获得更全面的教育信息，并将学生的社会服务成效考核（实习）也纳入教育评价内容，通过网络数据统计，加强对学生社会志愿服务、技能培训等相关内容的评价，不断丰富完善评价维度与评价内容，以期指导学生更好地制定自己的职业发展规划。（三）动态性把控增强了评价方式的引导性大数据的动态性融合提高了评价方式的实效性。现有的职业教育评价方式缺乏与时俱进的评价理念，不能及时适应产业的发展需求，职业院校的课程评价标准不能及时满足企业实际需求状况，职业培训标准与实践标准出现脱节。现今，职业院校利用数据统计系统，完善了企业参与人才评价的机制，利用大数据技术“云上传”学生学习成果及个人能力信息等，形成有序实施校企合作建设课程、人才、教师等要素的动态性评价体系。同时，企业的融入为学生提供了更直观的课程素材，更真实的模拟仿真实训基地，更实效的人才培养模式，使得职业院校摆脱了以往“理论与实践相脱离”的局面。大数据时代深化职业教育评价改革的困境与解决策略大数据的实效性监督满足了评价方式的科学性。各职业院校利用大数据统计技术实时把控院校毕业生的就业方向，通过细化就业指标，分化就业方向考察标准来分析学生的就业发展情况，以调整对于院校学生的就业培养方式，改革学生对于岗位适应能力、工作满意度、职业发展前景等指标的评价标准来提高学生的职业发展水平。同时，各职业院校通过将传统的单向教育评价模式改造为双向动态教育评价模式，既提高了职业教育评价的育人性，又提升了职业教育评价的全面性、快捷性与系统性，使教师在全面了解学生的基础上，提升其自身的职业水平与职业素养。二、大数据融入职业教育评价改革的现实困境大数据给职业教育评价改革带来新变化的同时，职业教育改革评价方式与数据技术融合过程中也存在评价机制固化、评价理念落后、评价方式单一等方面的多重挑战。（一）数据资源单个分散难以消解职业教育评价机制固化危机评价方式单一化、评价标准同质化是当前职业教育评价体系的突出特征，随着当前大数据在各行各业的应用与发展，职业教育评价标准也越来越注重“高质量”与“高水平”发展。但由于各职业院校之间的数据信息储备仍处于单个分散的状态，大数据在推进职业教育评价体系改革方面仍存在一些困境。一是数据信息资源缺乏系统性导致评价检测数据集中难。在职业教育评价领域的标准化检测评价系统虽较为完善，但传统的教育管理系统与“碎片化信息”管理弊端仍限制评价范围进一步的扩大化覆盖，多元化主体“融入难”的发展现状，也降低了职业教育评价内容的真实性。二是数据信息资源缺乏共享性导致评价方法缺乏一致性。大数据信息仍分散于单个独立的主体之间，各职业院校之间的资源传递难以达到真正的互惠互通，信息条块分割严重导致各校对于职业教育评价方法的认定难以形成一个共同的认识。职业教育评价主要依据信息来源，可以分为66南宁职业技术学院学报Jourmnal of Nanning Cllege for Vocational Technology直接估计与间接估计法、横向对比与纵向评估法、定性与定量评估法等，但这些方法的选择还缺乏一个统一标准。三是数据信息资源供给缺乏均衡性导致评价数据分析难。在评价数据信息资源的供求方面出现的失衡更多地表现为结构性失衡，也表现为评价内容与评价主体之间的失配【4 。职业教育涉及多个层面和环节，需要收集和整理大量的数据，但是这些数据的评价指标、数据格式和分析要求可能存在一定差距，导致数据资源供给量少。（二）思维方式固化导致评价理念仍然停留在以师为本的阶段从评价理念的角度来看，各大职业院校在课堂教学评价表的设计上各有特色，大体能够反馈学校本身的实际情况，但教育评价的反馈机制大多存在一个共性问题，即将课堂评价等同于教师评价，教师的个人教学能力和临场发挥往往决定了课堂教学效果5 。就认知方式而言，一些职业教育工作者在应用数据评价的过程中往往容易囿于“主观唯心论”与“客观数据论”的两极困境。部分教育者在教育评价过程中更加注重人文情怀与主观情感的渗透，忽视了客观评价数据背后的隐性价值。部分教育者较依赖数据在职业教育评价领域的应用，他们坚持用数据去记录学生的行为轨迹与思想动态实际，将事实作为评价标准，忽视了教育过程中育人情感的表达。就育人模式而言，职业教育评价改革不仅关注学生的道德提升与意志的锻炼，更注重利用数据技术探索技能人才成长规律、优化职业教育类型特色6 。在教学过程中，部分教师的教学素养、数字素养等不足导致其难以灵活运用数据分析技术。在课堂上部分教师只强调将自己作为教学活动的主体，关注学生在教学过程中道德水平的提升与精神意志的锻炼而忽视智慧技能的运用，忽视数据技术促进教师科研水平能力持续提升的助力，从而导致课堂教学出现“重德轻智”的现象。（三）技术运用困境导致评价方式缺乏定性评价结果从技术层面来看，在职业教育评价的数据化转型过程中技术与评价方式的契合深度仍存在瓶2023年第3 1 卷第5 期2023Vol.31No.5颈，一方面是由于有效数据与无效数据、结构化数据与非结构化数据界限模糊，数据尚未有一个规范系统的统计标准，导致全员、全程、全方位的学生数据评价平台难以搭建。另一方面是由于职业教育的特殊性质和要求，需要更加慎重地考虑评价方式与技术的融合运用。在数据采集、分析和利用过程中，需要遵循严格的法律法规和道德标准，保证数据的安全性和隐私性，防止数据被滥用或泄露，同时也需要注重数据分析的客观性和科学性，避免数据对职业教育产生负面影响。从运行机制层面来看，大数据思维方式将融合产生新的教育评价运行机制，即精准化引领导向，沉浸式、参与式、对话式、互动式验证模式，共享、协同、联动的运行机制7。目前，部分职业院校并未形成主体化落实、多方位介入、多层面把控的协调机制，职业教育评价缺乏质性评价的问题导致评价结果的实践性不强，难以细致地分析教学工作的优点和不足，且在教学质量打分上容易出现评价尺度把握不准的问题。科学的教学评价方法应综合量化评价与质性评价，而不能仅侧重于某个方面，从而降低教学评价的准确性与指导性。这就需要通过加入质性评价的方式，在激发教师课堂教学主动性的同时，增强其教学的创新意识。三、大数据融入职业教育评价的路径推进职业教育评价的数据化转型，需坚持在变与不变中守正创新，从机制、方式、理念三个方面入手，突破职业教育评价的难点，抓住职业教育评价的重点，拓展职业教育评价的向度、广度及深度。（一）评价机制层面：强化技术，聚焦精准评价随着大数据逐渐被引入职业教育评价体系，我国开发了艺术类与体育类测试系统，并将其大规模应用到国家职业教育评价运行机制当中，实现了对学生德智体美劳全面发展情况的评价8 。利用数据完善职业教育评价机制可以提高评价的准确性及实用性，推动职业教育质量的提升。一67钱玉廷是利用大数据分析科学确定职业教育评价目标。评价目标和指标不是固定不变的，需要进行周期性的数据跟踪及信息实时更新，并通过持续收集和分析既定数据，及时调整和更新评价目标，使其与职业教育的发展需求相适应。同时，运用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，通过采用统计分析、机器学习、人工智能等方法，发现数据中的关联性、规律性和趋势性，并通过这些分析结果，深入了解职业教育中的问题和挑战，为确定评价目标提供可靠依据。二是发挥数据集约化功能健全职业教育评价组织机构。职业院校通过对数据资源进行分门别类的整理，建立“职业教育评价委员会及指导中心”等评价机构与指导部门，并通过数据系统制定统一的职业教育评价标准，确保评价数据整合、比较和分析的准确性和可靠性。同时，组织和培养一支具备数据科学和统计分析的专业知识的评价专家队伍，通过他们的专业技术利用数据分析工具和方法，对评价数据进行深入分析，并为职业教育评价改革提供科学、准确的改进意见。三是运用数据技术完善职业教育评价检测标准。利用数据分析和挖掘技术，对收集到的教育评价数据通过统计分析、机器学习、数据挖掘等方法进行深度分析，发现蕴含在评价数据中的规律和趋势，提取关键指标和特征，为职业教育评价标准的制定提供依据。（二）评价方式层面：创新方法，聚焦数据评价新时代深化职业教育评价改革，既要考虑学生、教师和家长等内部相关者的利益，也要兼顾政府、企业和社会等外部相关者的利益，建立多元化的教育评价方式9 。一是利用大数据分析转变职业教师评价体系。一方面，利用大数据技术制定科学的职业教师评价指标体系，既要健全师德师风评价机制，严把师德师风考核标准，也要注重教师的教学质量和专业技能水平的发展，通过量化教师的教学表现和职业素养，完善职业教育教师的自我评价、专家评价，上级评价机制，将职业教师评价标准由“软规则”变成“硬约束”。另一方面，建立“双师型”考核标准，以数据为客观评价依据的基础上完善职业教师招聘、职称大数据时代深化职业教育评价改革的困境与解决策略评定、业绩考核评价标准，避免主观偏见和片面评价。二是利用数据技术改善职业教育评价手段。借助大数据时代的发展优势，通过数据可视化技术，将职业教育评价结果以图表、图像等形式呈现，并利用可视化数据工具对评价结果进行可视化展示，以帮助职业教师、学生等更好地了解职业评价标准与结果。同时，根据数据分析的评价结果和检测标准，对职业教育评价方式进行持续改进和优化，并通过不断收集、分析和应用结果数据来提高职业教育评价的准确性和科学性。三是利用数据赋能构建多元化职业教育评价模式。运用数据技术辅助教师决策，基于学生的综合数据，利用数据分析和决策支持系统，为教师提供智能化的辅助决策和反馈，通过对数据的分析，改善单一的职业教育评价模式，通过对学生综合性成长关注度的提升来提高评价结果的准确性与客观性。同时，建立多维度的评价指标体系，并通过数据收集和分析，了解学生的发展轨迹和潜力，量化不同维度的评价指标，并形成综合性的教育评价结果。（三）评价理念层面：更新观念，聚焦科学评价更新职业教育评价理念，转变思维方式，通过科学评价和数据技术支撑，更准确地反映学生的能力发展水平，为职业教育评价改革提供更有针对性的指导和改进措施。一是利用数据动态监控深化透明化评价理念改革。通过利用数据动态监控，形成透明化的职业教育评价理念，以实现对学生综合性成长的全面监控和评价，提高职业院校对学生发展情况的关注度，进而推动职业教育评价质量的提升。一方面，通过公开和透明化的方式，让学生、教师和家长了解教育评价的检测指标与评价标准以及评价结果的生成过程，这样可以增加评价的公正性和可信度，推动职业教育评价的改进和优化。另一方面，通过建立一个比较完善的数据监控系统，并将院校学生的学习数据、实践数据、评价数据等纳入其中，这个系统可以通过学校信息系统、在线教育平台以及与企业合作的平台等进行数据的收集和整合，以期实现就业人才定向培育的目标。二是利用数据渗透性聚焦产教融合评价理念改革。通过数据分析68南宁职业技术学院学报Jourmnal of Nanning Cllege for Vocational Technology职业院校历届毕业生的就业方向，并通过就业质量考评，细化评价考核指标，建设校企联合实训基地，提高学生的岗位适应力和实践操作能力。同时，建立以校企合作为基础的数据共享平台，促进产教融合和数据的共享，职业院校可以通过定向人才培养与企业建立紧密的合作关系，通过分享学生的实践数据和评价结果，获得企业的反馈和支持。三是利用数据的“科学性”深化科研评价理念改革。一方面，利用数据分析技术设立人才评价指标，转变以往“唯分数”“唯职称”“唯学历”的职业教育评价制度，将能力提升与道德修养相结合，通过加大对于技术型科研人员的成果表彰，以激发职业教育工作者的教育热情。另一方面，利用数据分析技术，对科研数据成果进行深入分析和挖掘，通过分析科研成果的数量、引用次数、引文网络等数据，评估科研成果的质量和影响力，以此来了解科研人员的合作关系和知识转化情况，评估科研人员的合作能力和创新能力。参考文献1罗红梅构建新时代职业教育评价体系的思考与探索J高教学刊，2 0 2 2（3 0）：6 2-6 6.2023年第3 1 卷第5 期2023Vol.31No.52谢同祥，李艺过程性评价：关于学习过程价值的建构过程J电化教育研究，2 0 0 9（6）：1 7-2 0.3夏涛，赵秦：新时代高职院校教育评价改革推进的理论指导与实践路径J.教育与职业，2 0 2 3（1 2）：6 4-68.4王学俭，杜敏高校思想政治教育供给侧改革探讨J.思想政治教育导刊.2 0 1 7（6）：1 1 7-1 2 1.5蒋才锋，“适合的教育”理念下职业教育评价改革实践研究J.吉林广播电视大学学报，2 0 2 3（2）：1 0 0-102.6任占营：以多破唯：构建职业教育评价新格局的路径探析J.高等工程教育研究，2 0 2 2（1）：1 1-1 6.7王欣玥，吴满意，新时代推进大数据与思想政治教育融合的五维思考J教育探究，2 0 1 9（6）：5 9-6 3.8田伟，杨丽萍，辛涛，等科技赋能教育监测与评价：现状与前瞻J.中国远程教育，2 0 2 2（1）：1-1 1.9任占营新时代深化职业教育评价改革的现实意义、政策路径和成效表征J.职教论坛，2 0 2 1（8）：1 4-20.【责任编辑：余静，实习编辑：李天航69