大数据下的财务会计向管理会计转型研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 165 大数据下的财务会计向管理会计转型研究 张相睿 广州卓动信息科技有限公司，广东 韶关 510000 摘要：摘要：在社会经济发展的背景下，信息技术高速发展，尤其是大数据技术被广泛应用于各行各业，推动了大数据时代的到来，为众多企业带来了更多的发展机遇。对企业财务会计而言，在大数据技术的发展和应用下，不再仅仅是传统的数据记录和报告，而是需要适应企业经营需求，提供更准确、及时的财务信息和决策支持。对此，本文探讨了大数据环境下财务会计向管理会计转型面临的挑战，并提出了转型的路径和策略，认为在转型过程中，财务会计应明确转型目标、深化管理会计管理制度，提高职业技能、转变思想观念，并构建大数据财务管理平台、健全会计信息化管理系统，以适应大数据时代的需求和挑战。关键词：关键词：大数据；财务会计；管理会计 中图分类号：中图分类号：F275 随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，财务会计面临着前所未有的转型机遇和挑战。传统的财务会计已不再能满足企业在快速变化的市场环境下的管理需求。大数据技术的应用为财务会计带来了新的机遇，也使其面临着新的问题和挑战。因此，财务会计向管理会计的转型势在必行。1 财务会计与管理会计概述 1.1 财务会计与管理会计的概念 财务会计（Financial Accounting）是一种财务信息报告系统，主要关注整个企业的财务状况和业绩。其目的是为外部利益相关者（如投资者、债权人、政府监管机构等）提供准确、可靠的财务信息，以便他们做出决策。财务会计主要包括记录、分类、汇总和报告企业的财务交易和经济活动，遵循一定的会计准则和原则，如国际财务报告准则（IFRS）或美国通用会计准则（GAAP）。财务会计的报告对象主要是企业的外部利益相关者，如股东、债权人、供应商、客户等。管理会计（Management Accounting）是一种为企业内部管理层提供决策支持和业务分析的会计信息系统。其关注点是企业内部的经营活动和资源分配，帮助管理层制定战略、计划和控制企业运营。管理会计主要包括预算编制、成本计算、绩效评估、投资分析、决策支持等方面的内容。管理会计使用各种工具和技术，如成本-效益分析、差异分析、业绩指标、预测模型等，以提供与战略管理和内部控制相关的信息。管理会计的报告对象主要是企业内部的管理层，以帮助他们做出有效的经营决策和实施控制措施。1.2 财务会计与管理会计的差异性 首先，两者的工作侧重点不同。财务会计侧重于记录、分类和报告企业的财务交易和经济活动，目的是向外部利益相关者提供准确、可靠的财务信息。管理会计侧重于为企业内部管理层提供决策支持和业务分析，关注企业的经营活动和资源分配，帮助管理层制定战略、计划和控制企业运营。其次，两者的作用时效不同。财务会计的报告对象主要是企业的外部利益相关者，如投资者、债权人、政府监管机构等，其报告周期通常是年度报告或季度报告。管理会计的报告对象主要是企业内部的管理层，其报告周期可以更灵活，可以是日常、月度或季度报告，以满足管理层的决策需求。最后，两者的原则及标准不同。财务会计遵循一定的会计准则和原则，如国际财务报告准则（IFRS）或美国通用会计准则（GAAP），以确保财务报告的准确性和可比性。管理会计在选择和应用会计方法和工具时更加灵活，可以根据企业的特定需求和管理目标进行定制，不受特定的会计准则限制。尽管存在差异，财务会计和管理会计是相互关联的，两者在企业内部共同努力，以支持企业的财务管理和决策制定。财务会计提供基础的财务信息和报告，管理会计则进一步分析和解读这些信息，为管理层提供决策支持，共同促进企业的健康发展和业务优化。2 大数据下财务会计转变方向及向管理会计转型的必要性 中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 166 2.1 满足企业经营发展需求 大数据技术使企业能够获取和处理大量的数据，包括内部和外部数据源。这些数据可以提供更全面、准确的信息，帮助企业更好地了解自身的业务和市场环境，从而做出更明智的决策。财务会计的转变方向是为了满足企业经营发展的需要，不仅关注财务报告，还关注更广泛的业务数据和指标，以支持企业的战略规划、业务分析和绩效管理。2.2 财务信息数据处理的需求 大数据时代，企业面临着海量的财务数据和信息，传统的财务会计方法可能无法有效处理和分析这些数据。转向管理会计意味着更多地关注数据分析、数据挖掘和预测建模等技术手段，以更好地利用大数据的潜力，提供更准确、及时的财务信息和预测结果。2.3 市场经济发展的基本要求 市场经济的快速发展对企业的决策能力和竞争力提出了更高的要求。传统的财务会计方法可能无法满足对快速决策和敏捷运营的需求。管理会计注重对企业内部的经营活动和资源分配进行更深入的分析和评估，以提供更有针对性的决策支持和绩效管理，从而使企业更具竞争力。3 大数据下财务会计面临的挑战 3.1 对会计计量的挑战 大数据环境下，财务会计需要处理庞大、多样化的数据量，如交易数据、用户行为数据等。这使得会计计量面临更多复杂性和难度，因为传统的会计计量方法难以充分适应和处理这些数据。此外，大数据中存在着非结构化数据、实时数据以及来自多个数据源的数据，如社交媒体数据、物联网数据等，这给会计计量带来了挑战，需要开发新的方法和模型来准确评估和计量企业的财务状况和业绩。3.2 对会计信息相关性的挑战 信息的相关性在大数据时代变得更为重要。由于大量的非财务数据对于解释企业绩效和风险的作用日趋重要，传统财务报告无法完全反映企业的实际状况，且财务会计需要考虑如何将非财务数据与财务数据相结合，以提供更全面、准确的财务信息，这就要求必须探索新的数据整合和分析方法，以识别和利用财务和非财务信息之间的关联性，从而提供更有价值的决策支持。3.3 对会计人员的职能挑战 大数据技术的发展改变了会计人员的角色和职责。传统上，会计人员主要负责数据的记录和报告，但在大数据时代，他们需要更多地扮演数据分析和解释的角色，尤其是具备数据分析、数据挖掘和模型建立的技能，以从大数据中提取有价值的信息，并为管理层提供准确的财务分析和决策支持。这意味着会计人员需要不断学习和更新自己的技能，以适应大数据时代的要求。4 大数据下财务会计向管理会计转型路径 4.1 明确转型目标，深化管理会计管理制度 大数据时代的到来对财务会计提出了新的挑战和机遇，促使企业在面临转型的时候积极探索和应用管理会计。在财务会计向管理会计转型的过程中，明确转型目标和深化管理会计管理制度是关键步骤。首先，明确转型目标是财务会计向管理会计转型的重要起点。转型目标应该与企业的战略目标相一致，并紧密联系到企业的核心业务和价值链。明确转型目标可以帮助企业更好地定位自身在管理会计领域的发展方向，为转型提供明确的指导和动力。其次，深化管理会计管理制度是实现转型目标的关键步骤。管理会计管理制度包括决策计划、绩效评价、激励机制等方面，需要与企业的战略目标和核心业务相匹配，为企业提供准确、及时、全面的信息支持。在大数据环境下，可以借助先进的信息技术工具和数据分析方法来优化管理会计管理制度，提高信息的质量和效率。在深化管理会计管理制度的过程中，一是要关注数据整合与分析。企业如何将大数据时代产生的海量数据整合、分析，并将其转化为有价值的信息是一个关键问题，可建立数据仓库和数据挖掘技术，提取和分析与管理决策相关的数据，为管理会计提供准确的基础数据和分析结果。二是要重视绩效评价与激励机制。在转型过程中，需要重新设计和优化绩效评价指标和激励机制，以适应管理会计的要求。应关注非财务指标和绩效评价的多元化，注重长期绩效的评价，并采用灵活的激励机制，激发员工的积极性和创造力。三是关注预测与决策支持。大数据技术能够帮助企业进行更准确的预测和决策支持。通中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 167 过建立预测模型和决策支持系统，基于大数据对未来的趋势和变化进行预测，为管理层提供决策参考和支持。四是重视知识管理与组织学习。管理会计转型需要培养和发展组织内部的管理会计人才和数据分析人才。企业应该重视知识管理和组织学习，建立知识共享和学习机制，促进管理会计知识的传承和创新。可以通过培训和学习计划、内部交流和合作等方式，提高员工在管理会计领域的专业素养和能力，使其能够适应管理会计转型的需求。4.2 提高职业技能，转变财会人员思想观念 一方面，在大数据时代，财会人员需要创新思维，敢于提出新观点和解决方案。同时，要意识到财会工作通常涉及到多个部门和岗位的合作，需要具备良好的沟通和协作能力，跨部门合作意识对于解决问题和推动工作的顺利进行至关重要。对此，财会人员应积极参与相关的培训课程、研讨会和行业交流活动，不断学习新知识和技能。可以通过阅读专业书籍、关注行业动态、参与在线学习平台等方式拓宽自己的知识面，并及时更新自己的职业技能。除了财务会计的基础知识和技能，还应该培养财会人员在其他相关领域的技能，如管理会计、数据分析、沟通与协作等，以提高其的综合素质和能力。另一方面，随着科技的不断发展，财会领域也在不断创新，财会人员在工作中经常面临各种问题和挑战，因此需要培养良好的问题解决和分析能力，财会人员应该关注技术趋势，如大数据分析、人工智能、区块链等，学习逻辑思维、数据分析方法和解决问题的框架，并尝试将这些新技术、新知识应用到财会工作中，提高工作效率和准确性，更好地应对工作中的复杂情况。除了专业技能，财会人员还应该注重发展软技能，如沟通能力、领导力、时间管理和团队合作能力等。这些技能可以帮助他们更好地与他人合作、解决问题和管理自己的工作。应定期反思自己的工作表现和思维方式，时刻关注行业动态和最新的专业知识，了解行业发展趋势和变化，通过不断学习和更新知识，寻找改进的空间。通过总结经验教训、接受反馈和不断自我调整，提高自己的工作效率和质量，不断进步，保持与时俱进的竞争力。4.3 构建大数据财务管理平台，健全会计信息化管理系统 构建大数据财务管理平台和健全会计信息化管理系统是实现财务管理现代化和提升工作效率的重要举措。首先，明确构建大数据财务管理平台的需求和目标。大数据财务管理平台需要整合各个财务系统和数据源的数据，要求财会工作确保数据的准确性、完整性和一致性，并建立适当的数据模型，以便进行后续的数据分析和报告生成。因此需确定平台所需的功能模块、数据分析需求、报表和指标要求等，明确需求和目标有助于指导平台设计和实施的方向。其次，大数据时代的财务管理需要借助先进的数据分析工具和技术来实现数据的挖掘和分析。可以使用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术来分析财务数据，发现隐藏的规律和趋势，并提供对业务决策有价值的洞察。同时要提供灵活的报表和指标设置功能，以满足不同用户的需求。用户可以根据自身需要自定义报表和指标，进行个性化的数据分析和报告生成。最后，在构建大数据财务管理平台的过程中，要注重数据安全和隐私保护。采取适当的数据加密和访问控制措施，确保敏感财务数据不被非授权人员访问和泄露。为实现全面的信息化管理，大数据财务管理平台还应该与其他管理系统进行集成，如人力资源管理系统、供应链管理系统等，通过与这些管理系统的集成，实现数据的共享和交互，促进不同部门之间的协同工作，从而提高整体的管理效率，实现数据的一体化管理和流程的无缝衔接，进一步优化企业的资源配置和决策制定过程。通过共享数据，不同系统之间的信息传递更加高效，减少了重复输入和数据错误的可能性，提高了工作的准确性和效率。整合各个管理系统的数据，使得企业能够综合考虑不同方面的信息，做出更加全面和准确的决策，以实现数据的共享和交互，提高整体的管理效率。4 结束语 总而言之，大数据时代下财务会计向管理会计的转型是企业发展的必然选择，企业必须意识到其中的重要性，并重视财务会计向管理会计的发展，构建适中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 168 应大数据环境的软硬件环境，同时为财务人员提供培训学习的机会，帮助他们不断提升专业技术和综合素养。此外，财务部门应与业务部门紧密合作，参与到企业的各项经营决策中，提升财务部门在企业中的角色和影响力。当然，转型过程中必然会遇到一些挑战和困难，需要持续的努力和支持，企业应保持开放的态度，持续关注技术和行业的发展趋势，不断改进和优化转型策略，以适应快速变化的大数据环境。参考文献 1罗红艳.简析大数据下企业财务会计向管理会计转型J.纳税,2021,15(25):85-86.2秦红芬.基于大数据下财务会计向管理会计转型的策略分析J.纳税,2021,15(05):65-66.