大数据时代下财务管理建设现状与对策.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 76 大数据时代下财务管理建设现状与对策 王轶芳 大连医科大学中山学院，辽宁 大连 116085 摘要：摘要：随着大数据时代的到来，财务管理建设的方式也发生了根本性的改变。传统的财务管理已经不能满足企业的需求，许多企业将目光投向大数据技术，希望借助数据驱动的方式提高财务管理的效率和精度。本研究目的是探究大数据时代下财务管理的新特点和面临的问题，并提出有效的解决对策，以实现企业财务管理的升级与提升。本研究的意义在于为企业提供指导性建议，帮助企业实现财务管理的数字化、智能化、精细化转型，提高财务管理的效率、精度和质量，进一步推动企业的发展。关键词：关键词：大数据；财务管理；建设现状 中图分类号：中图分类号：F275 0 引言 在大数据时代，企业的管理方式正在发生重大变革。财务管理作为企业运营的重要组成部分，也受到了大数据技术的深刻影响。传统的财务管理方式面临着精度较低、效率低下、反应迟缓等问题，已经无法满足企业对财务数据的高效、准确、实时的需求。而大数据技术的应用不仅能够帮助企业捕获和分析大量的财务数据，还能帮助企业发现潜在的机会和风险，提升财务管理的效率和精度。然而，大数据技术的应用也面临着许多问题，如数据安全性、技术复杂度、应用成本等，这些问题需要企业在应用大数据时加以解决。因此，本文旨在探究大数据时代下财务管理建设的现状与对策，分析大数据技术在财务管理中的应用现状及面临的问题，提出有效的解决对策，更好地服务于企业运营和发展。1 大数据概述及其对财务管理的影响 1.1 大数据概念 大数据（Big Data）是指数据量大、类型多样、数据处理速度快的数据集合。它不仅具有数据量大、处理速度快、存储成本低等特点，更重要的是它能够发现数据中的新规律、新趋势，用于支持人们做出更明智的决策。大数据技术的应用范围非常广泛，包括但不限于商业、医疗、金融、交通等领域。特别是在商业领域中，大数据技术可以帮助企业更好地理解消费者需求，预测市场趋势，为企业决策提供更精准的数据支持。同时，大数据技术也可以帮助企业优化业务流程，提高运营效率，降低成本。总体而言，大数据是当前信息技术领域中一个非常热门话题，其前景非常广阔。通过运用大数据技术，可以发掘出数据中隐藏的商业价值，提高企业的核心竞争力和市场地位。1.2 大数据对现代企业财务管理的影响 大数据技术可以帮助企业快速获取和处理海量的财务数据，更快、更准确地生成财务报表，为企业的决策提供更精准的数据支持，从而提高财务管理的效率和精度。并且，通过大数据技术，企业可以更好地了解财务资源的状况，并能够精准地划分财务资源的使用范围，从而实现财务资源的最优化配置，提高企业的运营效率。另一方面，大数据帮助企业对财务数据进行分析和挖掘，发现潜在的机会和风险，为企业的决策提供更科学的判断依据，从而避免了财务管理中的不确定性和风险。实现财务管理的数字化和智能化，在财务管理中实现自动化处理，提高财务管理的智能水平，大大降低财务管理耗费大量的人力、物力、财力等成本，增加对财务数据的监管和控制，保障企业的财务安全。2 大数据时代下财务管理建设现状 2.1 大数据时代下财务管理建设发展现状 随着大数据时代的到来，企业的财务管理在不断变革和发展。下面从国家政策、行业发展和信息技术三个方面，分析当前大数据时代下财务管理建设的现状和发展趋势。2.1.1 国家政策 2019 年，国务院印发了 促进“互联网+”行动计划（2019-2025 年），在其中强调了大力推进数字经中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 77 济、加快信息化与工业化深度融合、加强信息安全保障、加快大数据产业发展等重点任务。其中，大力推进大数据应用是政策中的一大亮点，对于企业的大数据应用提供了一定的政策支持。2.1.2 行业发展 在各行各业中，大数据技术的应用也相当广泛。例如在金融行业，大数据技术可以对风险评估、反欺诈、客户营销等方面提供有力支持；在零售行业中，大数据技术则可以帮助企业更好地理解消费者需求，预测市场趋势，从而为企业提供更好的决策依据。在健康医疗行业中，大数据技术可以应用于精准医疗、疾病预测、医疗资源分配等方面，提高医疗服务质量。2.1.3 信息技术 大数据技术作为当前十分热门的技术之一，对于财务管理建设发展也产生了深刻的影响。数据存储技术：随着存储技术的不断发展，企业可以更加便捷地存储海量的财务数据。当前最为热门的一种存储技术是云存储，它能够为企业提供更加安全和高效的数据存储服务。数据处理技术：传统的数据处理技术已经无法满足海量数据的需求，因此，企业需要采用更加高效的数据处理技术，例如分布式并行处理技术（Hadoop、Spark 等），它可以快速地处理海量的数据，并为企业提供实时的数据分析服务。人工智能技术：人工智能技术的应用，可以将大数据转化为更加精准的数据，为企业提供更加准确的预测和预警。例如，人工智能技术可以实现对企业财务报表的自动化分析，快速定位及预警可能存在的异常情况，帮助企业更加快速地做出反应。2.2 大数据时代下财务管理建设问题总结 2.2.1 数据安全问题 大数据时代下，数据安全问题成为了重要的议题。财务管理涉及到的数据非常敏感，包括财务报表、银行账户、客户信息等，如果这些数据遭到泄露或被黑客攻击，会给企业和客户带来严重的经济损失和信任危机。因此，企业在建设财务管理系统时，必须注重数据安全方面的考虑。以 2017 年美国信用评级机构 Equifax 遭受黑客攻击事件为例。该公司的数据库被黑客入侵，约1.43 亿个人的个人身份信息（包括社会安全号码、出生日期、地址等）被盗取。该事件导致 Equifax 的信誉受损，股价暴跌，客户流失，甚至还面临数十亿美元的赔偿费用。这说明，数据安全问题不仅会对企业造成经济损失，还可能导致企业不可逆的信誉危机。2.2.2 数据质量问题 大数据时代下，数据规模和复杂度都在不断增加。如何获得高质量的数据，并保证数据的一致性、准确性和完整性，是一个难题。对于财务管理而言，数据质量对决策的正确性和精准度有着至关重要的影响。如果数据质量不高，就会导致决策失误，进而增加企业的风险。以某企业的内部财务管理系统为例，由于数据来源过多、数据格式不一、数据处理方法不同等原因，导致数据质量低下。比如，同一项目在不同的地区使用的是不同的编码，而这些编码并没有进行统一的映射；财务收入和成本数据没有进行审批流程控制，导致数据产生了合理性和真实性问题。这些问题导致企业的财务数据无法做到准确的清晰展示和分析，也会对企业的决策和财务管理造成不良影响。2.2.3 数据分析问题 在大数据时代下，企业积累的数据看似增多了，但如何将这些海量数据转换为有意义的商业洞察力，是企业需要面对的挑战。财务管理也需要通过数据分析，获取更准确的经济数据并寻求创新的解决方案，以提高企业的财务战略和运营能力。以某银行为例，该银行在财务管理方面应用了大数据技术，通过对数据集的挖掘和分析，发现了一些财务风险隐患。数据分析发现，该银行的贷款审批流程中存在一些问题，例如贷款金额过高、担保措施不到位等，这些风险会对银行的偿付能力产生较大的影响。2.2.4 人才培养问题 在大数据时代下，企业需要大量的数据专业人才，从管理者到数据科学家，但人才培养缺乏很长时间，成为制约企业发展的一大瓶颈。在财务管理领域，不仅要有财务人员的专业知识，也需要掌握大数据分析技能和数据安全防范知识。企业需要通过招聘和内部培训等方式，引进和培养这些人才，才能更好地建设财务管理系统，更好地应对大数据时代下的挑战和机遇。以某电商公司为例，该公司在建设财务管理系统时，由于缺乏数据专业人才，导致系统建设进度缓慢。3 大数据时代下财务管理建设措施 3.1 优化数据收集和处理流程 数据一直是财务管理的核心资源。在大数据时代中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 78 下，数据规模和复杂度的增加给数据收集和处理带来了新的挑战，这使得企业必须重新审视其数据收集和处理流程，以更好地满足业务需求。企业应该采用自动化的数据收集和处理工具，以提高数据的准确性和时效性。同时，企业还可以将各部门的数据整合起来，形成一个全方位的数据湖，利用数据挖掘技术，发现隐藏在数据中的商业价值，为企业决策提供更加准确的支持。以某互联网企业为例，该企业采用的是自动化采集和清洗数据的方式，通过大数据分析，发现存在大量拒绝的订单，原因是在发货之前顾客取消了订单。为了解决这个问题，该企业对订单和物流系统进行了整合和优化，实现了物流的即时更新，提高了订单到货的准确性，从而减少了订单的拒绝量。3.2 加强数据安全和隐私保护 在大数据时代下，数据安全和隐私保护问题越来越受到重视。财务管理涉及到大量敏感信息，如银行账户、财务报表和客户信息等，如果这些数据泄漏或遭到黑客攻击，将严重危及企业的经济利益和声誉。企业应该采取多种措施来保护数据安全和隐私，包括加强网络安全、采用数据加密技术、控制数据权限等。同时，企业还应该加强员工的安全意识培训，让员工了解数据安全和隐私保护的风险和方法，防止员工因为疏忽或意外造成数据安全问题。以某保险公司为例，该公司在建设财务管理系统时，采用了多种数据安全措施，例如采用数据加密技术、实施身份验证和访问控制、采用漏洞扫描技术等，以确保财务数据的安全和隐私。同时该公司还开展了数据安全意识培训，让员工了解数据安全的重要性和保护方法，通过多重措施，保护了公司的财务数据安全和隐私。3.3 优化财务数据分析方法 财务数据一般都具有复杂性和多样性，因此在对财务数据进行分析时，需要具备先进的技术和方法。大数据分析技术可以帮助企业处理海量的数据，从而更好地发现数据潜在的价值和风险。企业应该加强对财务分析技术的研究和应用，掌握先进的分析工具和技术，基于数据分析结果，制定更加精准和有效的财务管理策略和方案。同时企业还可以通过数据可视化技术将数据进行可视化展示，帮助管理层更好地洞察企业业务状况，并及时采取相应措施。以某金融企业为例，该企业采用了数据挖掘技术，对大量的财务数据进行分析，发现了许多商业价值。例如，该企业在收集的数据中发现，一些顾客开始通过该企业的支付系统进行大量的交易，但之后却几乎不再进行交易。该企业通过数据分析后，发现这些顾客大多是来自不同的城市，且对于他们所使用的一个特定商品，都有着不同的偏好和购买行为。该企业采用了针对性的促销措施，提高了这些顾客的再次购买率。3.4 加强人才培养和管理 在大数据时代下，财务管理需要专业的数据分析人才、计算机科学专业人才和财务管理人才等。企业需要通过积极招募和培养人才，确保拥有足够的人力资源来应对大数据时代带来的挑战。企业应该加强对人才的招募和管理，引入专业的数据分析师和计算机科学家，并通过内部或外部培训和交流，提高财务管理人员的技能水平，为企业建设一支高效的数据分析团队。以某软件公司为例，该企业采用了多种方式来招募和培养人才，包括采用内部推荐和转岗制度、与大学合作进行人才引进、培训和研究等。该公司还提供了一系列的培训课程，帮助员工掌握数据分析技术和财务管理的相关知识，从而提高了数据分析的能力和财务管理水平。4 结语 综上所述，随着大数据时代的到来，财务管理建设必须优化措施，以适应变化和挑战。优化数据收集和处理流程、加强数据安全和隐私保护、优化财务数据分析方法和加强人才培养和管理，是企业应对大数据时代财务管理挑战的关键。参考文献 1张瑾锋.大数据时代下财务管理体系建设的思考J.新商务周刊,2019(2):1.2金承子.大数据时代下财务管理体系建设的思考J.中国商论,2018(30):2.3程文.挑战与变革:大数据时代下企业财务管理的新发展J.财政监督,2016(2):6.